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基于自适应参数估计的多时相遥感图像变化检测
被引量：
20
1
作者
钟家强
王润生
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期331-336,共6页
提出一种基于自适应参数估计实现多时相遥感图像的变化检测算法。首先应用分层Markov随机场模型建立多时相差分图像的统计模型;然后通过非监督的迭代自适应参数估计实现差分图像的分类,从而检测出变化的像元。在每次参数估计过程中,先...
提出一种基于自适应参数估计实现多时相遥感图像的变化检测算法。首先应用分层Markov随机场模型建立多时相差分图像的统计模型;然后通过非监督的迭代自适应参数估计实现差分图像的分类,从而检测出变化的像元。在每次参数估计过程中,先将上次估计出的参数用于最大后验估计实现差分图像的分类,然后根据分类结果再对参数进行修正,并将修正后的参数用于下一次迭代分类,如此循环迭代,能够自适应地完成差分图像的参数估计与分类。
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关键词
变化检测
自适应参数估计
EM
分层Markov随机场
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职称材料
基于交互势函数和均场参数估计的分层MRF模型的纹理图像分割
被引量：
1
2
作者
李一兵
杨鹏
+1 位作者
叶方
刘丹丹
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期2075-2079,共5页
针对分层马尔科夫模型在用期望最大(EM)算法进行参数估计时,隐变量之间相互作用导致求期望值较难的问题,将均场理论应用到GMRF模型的系数估计中,使得模型的参数可以在不使用窗函数的情况下仅通过简单的线性方程即可求出。而对于固定势...
针对分层马尔科夫模型在用期望最大(EM)算法进行参数估计时,隐变量之间相互作用导致求期望值较难的问题,将均场理论应用到GMRF模型的系数估计中,使得模型的参数可以在不使用窗函数的情况下仅通过简单的线性方程即可求出。而对于固定势函数和变权重势函数不能表达图像区域间节点交互关系的缺点,提出了一种基于贝叶斯传播算法的交互势函数。试验结果表明:本文算法分割后的图像不仅具有良好的区域性,而且区域内部平滑,改善了传统小波域分层马尔科夫模型在分割区域内部存在混分的现象。
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关键词
通信技术
分层
mrf
模型
均场理论
线性方程
交互势函数
图像分割
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职称材料
基于多层次MRF的多分辨率图像融合算法
被引量：
1
3
作者
李士民
郭立
朱俊株
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期863-866,共4页
图像数据融合的目的是恢复出分布在不同图像中的有用信息。在多层次MRF模型的基础上提出了一种多分辨率图像融合算法。该算法将定义在多层次图结构上的非线性因果Markov模型与贝叶斯SMAP(sequenti almaximumaposteriori)准则结合起来 ,...
图像数据融合的目的是恢复出分布在不同图像中的有用信息。在多层次MRF模型的基础上提出了一种多分辨率图像融合算法。该算法将定义在多层次图结构上的非线性因果Markov模型与贝叶斯SMAP(sequenti almaximumaposteriori)准则结合起来 ,弥补了MAP(maximumaposteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷。实验部分中 ,对两种算法用于被高斯白噪声污染的合成图像的恢复结果进行了比较 ,并将该算法用于实际的多分辨率航空图像。实验结果表明了该算法的优越性。
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关键词
数据融合
多层次
mrf
强模型
序贯最大后验概率
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职称材料
一种基于多层次MRF的多源图象融合算法
4
作者
李士民
郭立
朱俊株
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2003年第2期155-160,共6页
图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来 ,使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等 .在多层次 MRF模型的基础上 ,提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法 .该融合算法将定...
图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来 ,使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等 .在多层次 MRF模型的基础上 ,提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法 .该融合算法将定义在多层次图结构上的非线性因果 Markov模型与贝叶斯 SMAP(sequential m axi-mum a posteriori)最优化准则结合起来 ,克服了 MAP(maximum a posteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷 .该算法可应用于多源遥感图象中的信息融合 ,使像素分类更精确 ,并解决多源海量数据的富集表示 .另外还利用合成图象与自然图象分别针对多层次 MRF模型的改进及算法中可最优化准则的不同进行了对比实验 ,结果表明 。
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关键词
计算机图象处理
多源图象融合
多层次模型
序贯最大后验概率
图象分割
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职称材料
题名
基于自适应参数估计的多时相遥感图像变化检测
被引量：
20
1
作者
钟家强
王润生
机构
国防科学技术大学ATR重点实验室
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期331-336,共6页
文摘
提出一种基于自适应参数估计实现多时相遥感图像的变化检测算法。首先应用分层Markov随机场模型建立多时相差分图像的统计模型;然后通过非监督的迭代自适应参数估计实现差分图像的分类,从而检测出变化的像元。在每次参数估计过程中,先将上次估计出的参数用于最大后验估计实现差分图像的分类,然后根据分类结果再对参数进行修正,并将修正后的参数用于下一次迭代分类,如此循环迭代,能够自适应地完成差分图像的参数估计与分类。
关键词
变化检测
自适应参数估计
EM
分层Markov随机场
Keywords
change
detection
adaptive
parameter
estimation
EM
hierarchical
mrf
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于交互势函数和均场参数估计的分层MRF模型的纹理图像分割
被引量：
1
2
作者
李一兵
杨鹏
叶方
刘丹丹
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
黑龙江科技大学电气与控制工程学院
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期2075-2079,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51374099
61301095)
文摘
针对分层马尔科夫模型在用期望最大(EM)算法进行参数估计时,隐变量之间相互作用导致求期望值较难的问题,将均场理论应用到GMRF模型的系数估计中,使得模型的参数可以在不使用窗函数的情况下仅通过简单的线性方程即可求出。而对于固定势函数和变权重势函数不能表达图像区域间节点交互关系的缺点,提出了一种基于贝叶斯传播算法的交互势函数。试验结果表明:本文算法分割后的图像不仅具有良好的区域性,而且区域内部平滑,改善了传统小波域分层马尔科夫模型在分割区域内部存在混分的现象。
关键词
通信技术
分层
mrf
模型
均场理论
线性方程
交互势函数
图像分割
Keywords
communication
hierarchical
mrf
mean-field
theory
linear
equation
interactive
potential
function
image
segmentation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于多层次MRF的多分辨率图像融合算法
被引量：
1
3
作者
李士民
郭立
朱俊株
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003年第7期863-866,共4页
基金
安徽省自然科学基金资助课题 ( 0 0 0 43 40 4)
文摘
图像数据融合的目的是恢复出分布在不同图像中的有用信息。在多层次MRF模型的基础上提出了一种多分辨率图像融合算法。该算法将定义在多层次图结构上的非线性因果Markov模型与贝叶斯SMAP(sequenti almaximumaposteriori)准则结合起来 ,弥补了MAP(maximumaposteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷。实验部分中 ,对两种算法用于被高斯白噪声污染的合成图像的恢复结果进行了比较 ,并将该算法用于实际的多分辨率航空图像。实验结果表明了该算法的优越性。
关键词
数据融合
多层次
mrf
强模型
序贯最大后验概率
Keywords
Data
fusion
hierarchical
mrf
model
SMAP
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于多层次MRF的多源图象融合算法
4
作者
李士民
郭立
朱俊株
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2003年第2期155-160,共6页
基金
安徽省自然科学基金项目 ( 0 0 0 43 40 4)
文摘
图象融合技术的主要目的是将多种图象传感器数据中的互补信息组合起来 ,使形成的新图象更适合于计算机处理 (如分割、特征提取和目标识别 )等 .在多层次 MRF模型的基础上 ,提出了一种应用于多源图象分类的图象融合算法 .该融合算法将定义在多层次图结构上的非线性因果 Markov模型与贝叶斯 SMAP(sequential m axi-mum a posteriori)最优化准则结合起来 ,克服了 MAP(maximum a posteriori)准则在多层次图结构上计算不合理的缺陷 .该算法可应用于多源遥感图象中的信息融合 ,使像素分类更精确 ,并解决多源海量数据的富集表示 .另外还利用合成图象与自然图象分别针对多层次 MRF模型的改进及算法中可最优化准则的不同进行了对比实验 ,结果表明 。
关键词
计算机图象处理
多源图象融合
多层次模型
序贯最大后验概率
图象分割
Keywords
Computer
image
processing,
Multisource
image
fusion,
hierarchical
mrf
model,
Sequential
maximum
a
posteriori,
Image
segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应参数估计的多时相遥感图像变化检测
钟家强
王润生
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2005
20
下载PDF
职称材料
2
基于交互势函数和均场参数估计的分层MRF模型的纹理图像分割
李一兵
杨鹏
叶方
刘丹丹
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
3
基于多层次MRF的多分辨率图像融合算法
李士民
郭立
朱俊株
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2003
1
下载PDF
职称材料
4
一种基于多层次MRF的多源图象融合算法
李士民
郭立
朱俊株
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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