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模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究
被引量:
4
1
作者
高庆一
逯鹏
+2 位作者
刘驰
汤玉合
陈二艳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期391-396,共6页
针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐...
针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐蔽目标的图像及其待配准图像分别对神经元进行刺激,筛选出对刺激有强烈响应的神经元对应内容,并通过对比找出隐蔽目标对应特征,以此对隐蔽目标进行识别。用多幅自然图像进行实验,结果表明该算法耗时少、识别率高,达到了预期的效果。
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关键词
视觉感知机制
算法
神经元响应
隐蔽目标识别
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职称材料
题名
模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究
被引量:
4
1
作者
高庆一
逯鹏
刘驰
汤玉合
陈二艳
机构
北京航空航天大学计算机学院
郑州大学电气工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期391-396,共6页
基金
国家自然科学基金(609711106
1172152)资助项目
文摘
针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐蔽目标的图像及其待配准图像分别对神经元进行刺激,筛选出对刺激有强烈响应的神经元对应内容,并通过对比找出隐蔽目标对应特征,以此对隐蔽目标进行识别。用多幅自然图像进行实验,结果表明该算法耗时少、识别率高,达到了预期的效果。
关键词
视觉感知机制
算法
神经元响应
隐蔽目标识别
Keywords
visual
perception
mechanism
algorithm
neuron
response
hidden
-
target
recognition
分类号
TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究
高庆一
逯鹏
刘驰
汤玉合
陈二艳
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
4
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