基于第二代Bandelet域隐马尔可夫树模型的图像分割 被引量：10

1

作者 侯彪 徐婧 +1 位作者 刘凤 焦李成 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期498-504,共7页

第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点,并能自适应获得图像的最优表示.本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree,HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割.... 第二代Bandelet可以充分利用图像的内在几何正则性特点,并能自适应获得图像的最优表示.本文采用隐马尔可夫树(Hidden Markov tree,HMT)模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过多尺度参数训练和基于上下文的最大后验概率进行图像分割.为了评价本文方法的性能,我们分别选择合成纹理图像、航拍图像和SAR图像进行实验,并与小波域HMT模型分割方法(WD-HMTseg)和Contourlet域HMT模型分割方法(CHM Tseg)进行比较说明算法的有效性.实验结果表明本文方法不但在边缘准确性和区域一致性上有明显改进,而且也降低了纹理图的错分概率. 展开更多

关键词 图像分割 第二代Bandelet 隐马尔可夫树模型 小波 CONTOURLET变换

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基于四元数小波变换HMT模型的图像去噪 被引量：7

2

作者 殷明 刘卫 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期213-215,共3页

实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表... 实小波变换域中的图像去噪会产生伪Gibbs现象,为此,提出一种基于四元数小波变换的隐马尔可夫树模型(Q-HMT),并应用于图像去噪。模型结合四元数小波变换理论与HMT模型,体现小波系数层间的相关性,捕获小波系数邻域的统计特征。实验结果表明,该模型的图像去噪效果在峰值信噪比以及视觉效果上均优于经典的去噪方法。 展开更多

关键词 四元数小波变换 实小波变换 隐马尔可夫树模型 图像去噪

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复小波域HMT模型图像复原 被引量：5

3

作者 曹学光 肖志云 +1 位作者 汪雪林 彭思龙 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1487-1491,共5页

提出了基于二元树复小波变换(DT-CWT)的复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型线性图像复原算法,并采用一种简单可行的快速算法来估计HMT模型参数。该方法较好地再现了各种边缘信息,其复原结果较传统的复原方法有不同程度的提高,其运行效率较... 提出了基于二元树复小波变换(DT-CWT)的复小波域隐马尔可夫树(HMT)模型线性图像复原算法,并采用一种简单可行的快速算法来估计HMT模型参数。该方法较好地再现了各种边缘信息,其复原结果较传统的复原方法有不同程度的提高,其运行效率较传统的HMT模型参数估计方法有明显的提高。 展开更多

关键词 复小波 二元树复小波变换(DT-CWT) 隐马尔可夫树(hmt)模型 最速下降法

原文传递

基于复方向滤波器组和HMT的图像去噪 被引量：2

4

作者 尚赵伟 张峰 +2 位作者 马尚君 朱贝贝 国庆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期177-178,181,共3页

提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,... 提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)分解系数模的HMT模型,该模型结合PDTDFB理论、复数的模和HMT的特点,利用PDTDFB对图像分解后复系数的模建立HMT模型,由EM算法训练模型获得去噪后的模,恢复复系数、重构图像。实验结果证实,与其他几种典型的去噪算法定性比较,该模型去噪效果有不同程度的提高,更好地保留了图像的边缘信息。 展开更多

关键词 金字塔对偶树方向滤波器组 隐马尔可夫树模型 图像去噪

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基于隐马尔可夫树非高斯信号的建模分析与分类识别 被引量：1

5

作者 周越 杨杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1721-1726,共6页

研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法 .探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征 ,并根据它们在 HMT模型参数上的特征差异提出了一种新的检测方法 ,实验证明 ,该方法的检测性能比过零检... 研究了基于小波域隐马尔可夫树模型非高斯信号的建模方法 .探讨了海洋环境噪声和船舶辐射噪声在不同工况下所表现出的不同模型特征 ,并根据它们在 HMT模型参数上的特征差异提出了一种新的检测方法 ,实验证明 ,该方法的检测性能比过零检测、能量检测以及二阶统计量检测方法要好 .通过结合小波域隐马尔可夫模型和支撑向量机 ,提出了一种新的水声非高斯噪声信号的识别分类方法 ,实验证明 ,该方法具有较好的分类性能 . 展开更多

关键词 非高斯信号 小波域 隐马尔可夫树模型 支撑向量机 信号检测 信号识别 信号处理 建模方法

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基于Contourlet域HMT似然概率的图像融合方法 被引量：2

6

作者 刘坤 李晖晖 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2031-2037,共7页

传统的基于Contourlet变换的图像融合方法大都忽略了Contourlet系数之间的相关性,导致特征信息的丢失。本文根据隐马尔可夫树(HMT)模型的两种状态和3组概率确定能有效捕获尺度间、尺度内的Contourlet系数特性的似然概率,设计了图像融合... 传统的基于Contourlet变换的图像融合方法大都忽略了Contourlet系数之间的相关性,导致特征信息的丢失。本文根据隐马尔可夫树(HMT)模型的两种状态和3组概率确定能有效捕获尺度间、尺度内的Contourlet系数特性的似然概率,设计了图像融合规则。实验结果表明,Contourlet域HMT模型应用于图像融合领域,能充分挖掘数据之间的相关性,为融合图像提取更全面、准确的特征纹理信息。 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 隐马尔可夫树(hmt)模型 CONTOURLET变换 似然概率

原文传递

基于小波域隐马尔可夫树模型的过程趋势分析

7

作者 李成 宋执环 李平 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2005年第3期303-307,共5页

提出了一种基于在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的大值小波系数来构造隐马尔可夫树,并且给出了一种选则大值小波系数的方法.实验结果表明该方法对过程趋势有很好的识别效果,在线应用时检测异常趋势所... 提出了一种基于在线异常趋势的识别方法,该方法用到了所有的尺度系数和部分经过选择的大值小波系数来构造隐马尔可夫树,并且给出了一种选则大值小波系数的方法.实验结果表明该方法对过程趋势有很好的识别效果,在线应用时检测异常趋势所需时间也较少. 展开更多

关键词 过程趋势分析 隐马尔可夫树模型 小波变换

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基于小波域HMT的图像杂波抑制方法

8

作者 赖宗英 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期215-217,共3页

针对复杂背景下红外微弱点状运动目标的检测,提出一种基于小波域HMT模型的图像杂波抑制方法。对图像小波系数低频部分建立隐马尔可夫树模型,使用Bayesian准则估计图像背景小波系数,参照杂波抑制模型,得到杂波抑制后图像的信号加噪声模型... 针对复杂背景下红外微弱点状运动目标的检测,提出一种基于小波域HMT模型的图像杂波抑制方法。对图像小波系数低频部分建立隐马尔可夫树模型,使用Bayesian准则估计图像背景小波系数,参照杂波抑制模型,得到杂波抑制后图像的信号加噪声模型,并通过计算Kendall秩相关系数和Friedman统计量验证了该方法残留噪声的高斯性和独立性。 展开更多

关键词 杂波抑制 小波变换 隐马尔可夫树模型 Kendall秩相关系数 Friedman统计量

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应用Hopfield神经网络和小波域隐Markov树模型的图像复原 被引量：8

9

作者 娄帅 丁振良 +1 位作者 袁峰 李晶 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2828-2834,共7页

为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并... 为了解决传统的Hopfield神经网络图像复原算法对噪声抑制和图像细节保护不能很好兼顾的问题,提出了一种基于改进的连续Hopfield神经网络和小波域隐Markov树(HMT)模型的复原算法。将小波域HMT模型作为图像小波系数统计关系的先验知识,并以正则化项的形式引入到神经网络模型中,最终利用Hopfield神经网络的能量收敛特性完成图像复原。同时提出了一种高度并行的网络权值矩阵计算方法,通过对模板图像进行算子操作,分批求取网络权值,避免了大型矩阵的乘法运算。实验结果表明,无论是对真实图像还是人工生成图像,算法复原的视觉效果均有明显改善,提高信噪比(ISNR)较传统同类算法增加了0.3dB以上,达到了同时抑制噪声和保护图像细节的目的。 展开更多

关键词 图像复原 HOPFIELD神经网络 小波域隐markov树模型 权值矩阵

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改进的contourlet变换域隐马尔可夫树模型 被引量：1

10

作者 梅雪 李久贤 夏良正 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期65-69,共5页

Contourlet域隐马尔科夫树(C_HMT)模型不但可以描述尺度间的相关性,而且可以对方向子带间contourlet系数的相关性做出统计描述,是一种比小波域HMT模型更为有效的系数相关性描述方法。本文提出了一种改进的contourlet变换域HMT模型,节点... Contourlet域隐马尔科夫树(C_HMT)模型不但可以描述尺度间的相关性,而且可以对方向子带间contourlet系数的相关性做出统计描述,是一种比小波域HMT模型更为有效的系数相关性描述方法。本文提出了一种改进的contourlet变换域HMT模型,节点的状态不只依赖于其父节点的状态,而且兼顾到其父节点相邻节点的状态。这种模型可以进一步捕捉尺度间contourlet变换系数更为丰富的相关性,从而能够更准确和有效的刻画contourlet变换系数的非高斯性和持续性。将该模型应用于图像的去噪,并与另外几种典型的去噪算法作定性比较,验证了本文提出的改进的C_HMT模型在图像去噪性能方面有一定的优越性。 展开更多

关键词 C_hmt CONTOURLET变换 图像去噪 隐马尔叮夫树模型

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基于MG-HMT模型的正交有限脊波域图像分割

11

作者 夏平 唐庭龙 +1 位作者 向学军 邓丽华 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第3期308-313,共6页

针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定... 针对图像分割中的过分割问题,提出了一种基于图像混合高斯-隐Markov树(Mixture Gaussian-hiddenmarkov tree,MG-HMT)模型的正交有限脊波分析的图像分割算法。正交有限脊波变换处理信息时具有检测信号线奇异的能力,在图像分割中为准确定位信息的边缘、轮廓提供了有力的支持。其次,对图像的小波系数建立了混合高斯-隐Markov树(MG-HMT)模型来描述其在不同尺度子带间的相关性,并利用小波系数自身的传递性和同层小波系数相关性进行补偿处理。仿真结果表明,采用本文算法实现的图像分割,有效地检测出图像信息的线奇异,从而减小了由于干扰在梯度图中造成虚假的局部极值而产生的过分割现象,准确地定位了图像的区域信息。 展开更多

关键词 图像分割 正交有限脊波分析 混合高斯-隐markov树模型 RADON变换

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