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基于双层优化的电动汽车充放电调度策略 被引量：139
1
作者 姚伟锋 赵俊华 +2 位作者 文福拴 薛禹胜 辛建波 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期30-37,共8页
大量电动汽车无序充放电会给电力系统的安全与经济运行带来严重的负面影响。为避免这一问题,引入了对电动汽车进行分层分区调度的理念,并构建了基于双层优化的可入网电动汽车充放电调度模型。在上层模型中,通过优化各电动汽车代理商在... 大量电动汽车无序充放电会给电力系统的安全与经济运行带来严重的负面影响。为避免这一问题,引入了对电动汽车进行分层分区调度的理念,并构建了基于双层优化的可入网电动汽车充放电调度模型。在上层模型中,通过优化各电动汽车代理商在各时段的调度计划(包括充电负荷和放电出力),使系统在研究时间区间内总负荷水平的方差最小化,从而实现削峰填谷;在下层模型中,通过各电动汽车代理商对其所管辖电动汽车充放电时间的优化管理,以便与上层的调度计划尽可能一致。之后,采用AMPL/IPOPT和AMPL/CPLEX高效商业求解器对上下层问题分别进行迭代求解。最后,以包含5个电动汽车代理商的、修改的IEEE 30节点测试系统为例,说明了所提出的模型与方法的基本特征。 展开更多
关键词 电动汽车 电动汽车入网 充放电优化 分层分区调度 双层优化
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主动配电网中计及网络重构的分布式电源鲁棒规划 被引量：23
2
作者 马丽叶 王玉翠 王楚通 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期94-101,共8页
网络重构作为主动配电网(ADN)中优化潮流、减小网损的重要手段,有必要在规划阶段进行考虑。为此,在电源规划中计及网络重构,以年综合费用最小为目标函数,除传统分布式电源(DG)规划约束,还考虑了风电和光伏发电的运行约束、重构次数限制... 网络重构作为主动配电网(ADN)中优化潮流、减小网损的重要手段,有必要在规划阶段进行考虑。为此,在电源规划中计及网络重构,以年综合费用最小为目标函数,除传统分布式电源(DG)规划约束,还考虑了风电和光伏发电的运行约束、重构次数限制约束,以及DG的渗透率约束,并针对风速、光照和负荷的不确定性,给出了"风—光—负荷"的不确定场景集,建立了主动配电网中计及网络重构的DG鲁棒优化模型。同时,针对模型特点,利用双层优化方法对其进行分解,并采用粒子群优化(PSO)算法和二进制粒子群优化(BPSO)算法分别对上、下两层规划模型进行求解。最后,采用IEEE 33节点系统对模型进行算例仿真,分析了网络重构和鲁棒性对DG规划方案、系统经济性及可靠性的影响,验证了该模型的有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 分布式电源规划 网络重构 鲁棒规划 双层优化
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含风光储的多微网接入配网的联合调度策略 被引量：16
3
作者 龚正宇 刘继春 +2 位作者 武云霞 安向阳 赵岩 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第11期1665-1670,共6页
含可再生能源的微网的兴起,使大量随机性、间歇性的电源高渗透率接入电网,对电网的安全稳定运行带来巨大影响。针对多个微网接入电网的情况,文章提出了多微网与配网的联合调度模式,分别考虑系统网损、负荷波动和微网运行经济性,建立了... 含可再生能源的微网的兴起,使大量随机性、间歇性的电源高渗透率接入电网,对电网的安全稳定运行带来巨大影响。针对多个微网接入电网的情况,文章提出了多微网与配网的联合调度模式,分别考虑系统网损、负荷波动和微网运行经济性,建立了联合运行的双层优化模型。仿真结果表明,合理调度并入配网的多个微网并管控微网中微源,能够平抑可再生能源波动性,降低配网网损,减小负荷方差水平,实现削峰填谷,并且保证微网运行经济性。 展开更多
关键词 多微网 双层优化 联合调度 网损 微网管控
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基于双层优化理论的多微网协调优化调度研究 被引量：8
4
作者 邹妍茜 戴晓东 邹阳 《陕西电力》 2016年第12期1-5,28,共6页
微网技术的发展较好地解决了分布式电源并网后其出力随机性给电网带来的不利影响。但当大量分散的微网接入配电网时,难以保证对多微网系统调度的高效性与经济性。基于上述问题,提出了针对电网峰平谷时段的多微网系统协调调度策略,建立... 微网技术的发展较好地解决了分布式电源并网后其出力随机性给电网带来的不利影响。但当大量分散的微网接入配电网时,难以保证对多微网系统调度的高效性与经济性。基于上述问题,提出了针对电网峰平谷时段的多微网系统协调调度策略,建立了基于双层优化理论的多微网协调调度模型。在上层优化模型中,将考虑网损的多微网系统综合运行成本最小作为目标函数,在下层优化模型中将各微网自身的运行经济性作为优化目标,通过合理分配各微网出力以及微网间的交互,最终得到多微网系统的最佳运行方式。仿真结果表明,本文提出的调度模型和调度策略有效可行,能够降低网损,提高微网运行的经济性。 展开更多
关键词 双层优化 多微网 调度 经济性
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一种新颖的可控负荷优化调度策略 被引量：4
5
作者 谢俊 蔡美红 +1 位作者 SIMON N.G. 周岩 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2014年第5期99-104,共6页
文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型。上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题。文中将电网优化问题... 文中提出一种智能电网环境下可控负荷优化调度的双层优化模型。上层是可控负荷聚合器的优化问题,其目标是通过优化调度3类可控负荷的方式最小化购电成本;下层是电网优化问题,该问题提供电网实时电价给上层优化问题。文中将电网优化问题的KKT条件作为可控负荷优化问题的均衡约束,双层优化问题转换为具有均衡约束的数学规划(Mathematical Program with Equilibrium Constraints,MPEC)问题来求解。算例仿真反映了提出的调度策略的基本特征。 展开更多
关键词 双层优化 均衡约束规划 调度策略 可控负荷 智能电网 高级量测体系
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油库选址决策的二层优化模型研究 被引量：2
6
作者 吴勤旻 徐庆 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2009年第3期37-40,共4页
油库物流设施的选址决策属于战略管理层的决策,它是整个物流系统运作的基础。油库的选址决策是库存和运输决策的基础,库存决策和运输决策则是在整个油品配送系统规划框架内对油库选址决策的完善和延伸。如何进行科学的油库选址是企业所... 油库物流设施的选址决策属于战略管理层的决策,它是整个物流系统运作的基础。油库的选址决策是库存和运输决策的基础,库存决策和运输决策则是在整个油品配送系统规划框架内对油库选址决策的完善和延伸。如何进行科学的油库选址是企业所关心的问题。本文将在考虑影响选址的定性成本因素以及运营过程中的非成本因素、定性和定量相结合的基础上利用多层决策理论,将油库选址问题归结为一个二层优化模型,并提出了确定理想选址区域和可行点的相关方法的计算方法。数值实验表明该算法是可行的。本文的结论对实际决策问题具有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 运筹学 二层优化 虚拟选址 决策分析 成本分析
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随机需求多阶段离散交通网络设计 被引量：2
7
作者 卞长志 蔚欣欣 陆化普 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期558-563,共6页
为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.... 为了降低交通规划方案的风险,提高规划方案建设时序选择的整体效益,以随机OD需求分布为前提,以随机双层规划理论为基础,建立多阶段网络设计模型,同步优化网络规划最终形态和建设时序.给出了基于MonteCarlo模拟和遗传算法的模型求解算法.Nguyen Dupuis网络的测试分析表明,资金投入的时段分布对网络规划建设决策有重要影响,前期增加预算可以提高规划方案的全局效益;同时需求不确定性以及决策者风险偏好对最终规划结果也有重要影响. 展开更多
关键词 离散交通网络设计 多阶段 随机需求 双层规划 遗传算法
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考虑主动配电系统动态路径优化的分布式电源优化配置 被引量：1
8
作者 李广华 刘自超 范宏 《可再生能源》 CAS 北大核心 2018年第9期1334-1340,共7页
分布式电源(Distributed Generation,DG)出力具有时变性和系统负荷功率不确定性。文章建立了考虑主动配电系统(Active Distribution System,ADS)动态路径优化的DG双层优化配置模型,利用改进的最优模糊C均值聚类方法优化ADS动态路径,并... 分布式电源(Distributed Generation,DG)出力具有时变性和系统负荷功率不确定性。文章建立了考虑主动配电系统(Active Distribution System,ADS)动态路径优化的DG双层优化配置模型,利用改进的最优模糊C均值聚类方法优化ADS动态路径,并采用两层嵌套的改进粒子群与模拟退火融合优化搜索算法求解双层优化配置模型。在IEEE 33节点主动配电系统验证了文章优化模型与算法的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 双层优化 动态路径优化 最优模糊C均值聚类
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考虑用电行为偏好的空调负荷代理商市场报价策略研究 被引量：1
9
作者 章三华 胡业 《电力需求侧管理》 2018年第5期16-19,24,共5页
随着空调负荷耗电比重上升,空调负荷代理商通过代理系统中数量庞大而分散的空调参与市场竞价,不但有利于降低峰谷差,同时也给空调提供了参与市场竞价的机会。通过引入行为经济学的参考效应(reference price effect)描述用户的用电行为偏... 随着空调负荷耗电比重上升,空调负荷代理商通过代理系统中数量庞大而分散的空调参与市场竞价,不但有利于降低峰谷差,同时也给空调提供了参与市场竞价的机会。通过引入行为经济学的参考效应(reference price effect)描述用户的用电行为偏好,空调负荷代理商基于用户用电特征进行报价,提出了参与电力市场竞价的双层优化模型。上层以社会效益最大化为目标,下层以空调负荷代理商效益最大为目标。通过KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将双层优化模型转化为单层优化模型。最后通过算例仿真分析,验证了本文所提模型可行性。 展开更多
关键词 空调负荷 电力市场 用户偏好 双层优化 KKT条件
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基于改进的PSO算法求解电力公司最优报价策略
10
作者 唐江桦 罗可 赵志学 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期212-214,221,共4页
电力公司报价策略是一个双层优化问题,其中上层的ISO是保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司,下层是基于发电公司利润最大的模型。采用启发式算法求解简单易行,最优解具有全局性,且与初始点选择无关。... 电力公司报价策略是一个双层优化问题,其中上层的ISO是保证社会公共效益最大化而制定的市场清除价模型,确定参与发电的电力公司,下层是基于发电公司利润最大的模型。采用启发式算法求解简单易行,最优解具有全局性,且与初始点选择无关。运用改进后的粒子群优化算法(PSO)求解电力公司利润最大的优化问题,并与确定性方法的计算结果进行了比较。在IEEE30节点6机系统验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 两层优化模型 粒子群优化算法 报价策略
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