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题名智能配电网中异构无线网络负载均衡算法
被引量:8
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作者
唐良瑞
陈媛媛
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期1667-1674,共8页
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基金
国家科技重大专项(2010ZX03006-005-001)
国家863高技术基金项目(2014AA01A701)
+1 种基金
北京市自然科学基金项目(4142049)
中央高校基本科研业务费专项基金项目(11QX47)~~
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文摘
为提高智能配电通信业务的服务质量,在智能配电通信网接入层建立了异构网络模型,并对智能配电通信业务进行优先级划分,进而提出一种基于物元分析的异构无线网络负载均衡算法。构造了待评价物元模型,并结合熵权法得到的各指标权重,获取各备选网络关于各个等级的关联度,选择关联度最大的等级描述当前网络质量。针对不同优先级业务,按照优先级从高至低依次将其接入到当前网络等级最优的网络,为不同优先级业务提供有差别的服务。仿真结果表明,该算法在有效均衡异构网络间负载的同时,能够降低配电通信业务的阻塞率,为智能配电通信业务提供可靠、经济、高效的服务。
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关键词
智能配电网
异构无线网络
负载均衡
物元分析
熵权法
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Keywords
smart distribution grid (SDG)
heterogeneouswireless networks
load balancing
matter-element analysis
entropy weight method
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于DFNN的智能配电异构无线网络准入控制算法
被引量:2
- 2
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作者
冯勇军
李明霞
罗艺婷
唐良瑞
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机构
新疆电力公司
华北电力大学
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出处
《现代电力》
北大核心
2014年第6期86-91,共6页
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文摘
为提高智能配电通信业务的服务质量,根据智能配电网对通信技术的要求,提出一种基于动态模糊神经网络(DFNN)的智能配电异构无线网络准入控制算法。在智能配电网络的异构准入控制模型中构建神经网络系统,以网络的接入阻塞率差作为系统参数强化学习的目标,对网络的负载均衡具有较好的动态适应性。神经网络系统在输入层较多时容易产生太多规则而影响决策结果,而DFNN通过计算当前系统规则的完备性,动态添加规则,并通过计算所有规则的重要性,动态删除规则,使得系统的规则有效而不冗余。仿真结果表明,该方法较多接入选择算法(MLB)明显降低了网络的接入阻塞率,相对于模糊神经网络算法(FNN)而言简化了系统结构,突出了规则的重要性,具有较低的接入阻塞率和更好的均衡效果。
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关键词
智能配电网
异构无线网络
准入控制
动态模糊神经网络
阻塞率
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Keywords
smart distribution grid (SDG)
heterogeneouswireless networks
access control
dynamic fuzzy neural net-work (DFNN)
access blocking ratio
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分类号
TN915.853
[电子电信—通信与信息系统]
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题名容量受限网络选择中的时延影响分析
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作者
张冬梅
随楠楠
王聪
钟卫
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机构
解放军理工大学通信工程学院
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出处
《通信技术》
2014年第5期518-522,共5页
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基金
江苏973计划(No.BK2011002)
国家自然科学基金面上项目(No.61371123)~~
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文摘
文中在用户容量受限的异构无线网络环境下,基于进化博弈理论研究了时延对用户网络选择行为的影响。设计了一种收益函数,以可用带宽和网络负载表征网络性能,并在收益函数中加入了惩罚项,使得理性用户不会去选择不可行的策略;提出了一种集中式的带时延的进化博弈实现算法,分析了迭代步长的选取。数值与仿真结果表明,网络存在时延的条件下,设计的收益函数和算法仍能保证种群演进到均衡状态。
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关键词
网络选择
容量受限
进化博弈理论
异构无线网络
时延影响
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Keywords
network selection
capacity constrained
evolutionary game theory (EGT)
heterogeneouswireless networks
delay impact
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名异构无线传感器网络中移动式目标跟踪研究进展
被引量:1
- 4
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作者
彭臻
王田
梁俊斌
赖永炫
王国军
贾维嘉
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机构
华侨大学计算机科学与技术学院
广西大学计算机与电子信息学院
厦门大学软件学院
广州大学计算机科学与教育软件学院
上海交通大学电子信息与电子工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第2期193-199,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61532013)资助
国家自然科学基金项目(61572206
+2 种基金
61562005)资助
国家科技支撑计划项目(2015BAH16F00/F01/F02)资助
福建省自然科学基金计划项目(2014J01240)资助
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文摘
传统固定无线传感器网络在进行目标跟踪过程中面临跟踪质量较低、网络能耗较高等问题.引入移动节点后所组成的异构无线传感器网络提供了新的解决方法,即移动式目标跟踪.目前的研究大多对被跟踪目标的探测和定位混为一谈,本文区分了以探测为主和以定位为主的两类方法,着重介绍以探测为主的移动式目标跟踪方法的研究现状.通过对比现有方法在跟踪质量和网络能耗等方面的优缺点,揭示了现有研究存在的问题.总结了移动式目标跟踪领域存在的研究热点和趋势.
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关键词
异构无线传感器网络
移动节点
目标跟踪
目标探测
研究进展
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Keywords
heterogeneouswireless sensor networks
mobile elements
target tracking
target detection
research advance
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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