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集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型 被引量：3
1
作者 李斌 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期136-155,共20页
基于计算思维和计算透镜,分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策,基于"并行计算"、"异构计算"和"可重构计算"提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型;将计算机科学领... 基于计算思维和计算透镜,分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策,基于"并行计算"、"异构计算"和"可重构计算"提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型;将计算机科学领域中多种典型计算体系结构的设计思想和运作机制,泛化、迁移、修正、融合和定制到集装箱码头作业系统中,设计了面向此计算模型的混合调度策略,提出了集装箱码头调度新的抽象计算模型与工程解决路径;以某大型集装箱码头为实例,基于集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型,进行了物流广义计算自动化的设计与性能评估。研究结果表明:采用计算模型能确定码头的集装箱吞吐量上限,实例中约为码头年设计能力的2.75倍;在满负荷情况下,基于等待作业集装箱队列的负载均衡调度策略和基于等待作业船型的负载均衡调度策略均能将大型集装箱干线船舶物流广义计算任务延迟缩短约17 h;在明显作业过载时,前者能将物流广义计算任务延迟减少100～110 h,后者能减少约120 h;在满负荷和作业过载情况下,2种策略均能缩短大型集装箱干线船舶物流广义计算访问存储时间1～2 h,后者在作业过载情况下表现更佳;2种策略都能很好地优先服务重点班轮集合,且有各自对应的适用状况和调度重点,码头管理者可根据具体情况选择适用。 展开更多
关键词 物流工程 集装箱码头 计算思维 物流广义计算 计算模型 并行计算 异构计算 可重构计算
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面向新一代神威超级计算机平台的大气动力学问题全隐式求解器研究 被引量：2
2
作者 陈道琨 刘芳芳 杨超 《数值计算与计算机应用》 2023年第2期198-213,共16页
大气动力学问题的数值模拟在气象预报等领域具有广泛的应用.相关数值模拟依赖超级计算机平台实现高精度高分辨率的气象预报,隐式求解不受稳定性条件限制,相比显式求解更有优势.面向新的超级计算机架构特征研究隐式大气动力学问题中一系... 大气动力学问题的数值模拟在气象预报等领域具有广泛的应用.相关数值模拟依赖超级计算机平台实现高精度高分辨率的气象预报,隐式求解不受稳定性条件限制,相比显式求解更有优势.面向新的超级计算机架构特征研究隐式大气动力学问题中一系列算子操作的并行和优化方法是非常有必要的.本文在规则递推关系的理论框架下对大气动力学问题预条件阶段的稀疏三角回代求解以及ILU矩阵分解操作的特征进行了总结,并结合申威26010Pro处理器的架构特点,对现有结构化稀疏三角线性方程组问题的并行算法进行了推广,设计了一套面向单向规则递推关系的算法框架,解决了预条件阶段各类算子的并行加速问题.本文还面向申威26010Pro处理器对大气动力学问题的模板计算等算子进行了移植和优化.实验结果显示,本文的算法框架对预条件阶段的算子能够实现26-33倍不等的加速效果,对模板计算等算子的优化相比串行计算有10-152倍的加速比.在新的神威超级计算机上最大测试到1700多万核心,浮点性能达到20.5PFlop/s.在大规模测试条件下的强(弱)可扩展性维持在56.81%(41.87%)以上. 展开更多
关键词 大气动力学数值模拟 规则递推关系 异构并行计算 申威26010Pro处理器 结构化问题
原文传递
基于图形处理器的通用计算技术的研究 被引量：2
3
作者 戴长江 张尤赛 《现代电子技术》 2013年第4期157-161,共5页
为了研究基于PC的图形处理器(GPU)的通用计算技术,采用了基于纹理映射的经典GPU通用计算方法,进行了二维图像离散卷积和三维纹理映射体绘制的实验。实验证明了经典GPU通用计算技术在合适的算法设计基础上能够显著提升程序的运算速度,得... 为了研究基于PC的图形处理器(GPU)的通用计算技术,采用了基于纹理映射的经典GPU通用计算方法,进行了二维图像离散卷积和三维纹理映射体绘制的实验。实验证明了经典GPU通用计算技术在合适的算法设计基础上能够显著提升程序的运算速度,得出了基于CPU+GPU的异构计算模式可以成为高性能计算的一种选择的结论,展望了基于图形处理器的通用计算技术在未来的发展。 展开更多
关键词 图形处理器 GPGPU 纹理映射 并行计算 异构计算
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面向异构计算平台的SpMV划分优化算法研究 被引量：2
4
作者 谈兆年 计卫星 +3 位作者 Akrem Benatia 高建花 李安民 王一拙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期590-597,共8页
稀疏矩阵向量乘SpMV在科学计算和工程问题中有着广泛的应用。稀疏矩阵的非零元素分布会极大地影响SpMV的计算效率,针对不同的数据分布模式使用特定算法进行加速可以获得显著的性能提升。CPU的控制能力强,适用于通用计算,而GPU的计算核心... 稀疏矩阵向量乘SpMV在科学计算和工程问题中有着广泛的应用。稀疏矩阵的非零元素分布会极大地影响SpMV的计算效率,针对不同的数据分布模式使用特定算法进行加速可以获得显著的性能提升。CPU的控制能力强,适用于通用计算,而GPU的计算核心多,并行度高,适用于数据密集型计算。根据CPU和GPU的不同特点,充分发挥二者的优势,可以使SpMV获得更大的性能提升。研究CPU-GPU混合架构上SpMV的任务划分与优化方法,针对2种主要的稀疏矩阵数据分布模式:Quasi-diagonal和Tetris,提出了一种基于SVR的任务二次分配算法。研究的2种稀疏矩阵模式具有很好的代表性,在实际科学工程应用中占比达到66%。实验评测结果表明,采用本文的算法之后,与GPU相比,异构平台上Quasi-diagonal和Tetris的加速比平均值分别达到1.74×和2.15×。 展开更多
关键词 异构计算 矩阵划分 协同优化 SVR SpMV
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高斯滤波运算的几种并行实现方式 被引量：1
5
作者 冯芳 《兰州工业学院学报》 2015年第5期57-60,共4页
针对在计算机上实现高斯运算时高分辨率的图像需要消耗大量CPU时间的问题,利用图像数据之间的松散耦合性质,基于目前流行的硬件实现了多核和异构方式的高斯运算.实验结果表明并行化的高斯运算相比传统高斯实现,减小了运算时间,适合于大... 针对在计算机上实现高斯运算时高分辨率的图像需要消耗大量CPU时间的问题,利用图像数据之间的松散耦合性质,基于目前流行的硬件实现了多核和异构方式的高斯运算.实验结果表明并行化的高斯运算相比传统高斯实现,减小了运算时间,适合于大规模的图像处理领域. 展开更多
关键词 高斯 并行计算 异构计算
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基于FPGA的MMC实时仿真异构计算平台的设计及实现 被引量：1
6
作者 李雄飞 贺光辉 项胤兴 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2018年第8期11-15,20,共6页
基于采用替代电路的模块化多电平换流器(Modular-Multilevel-Converter,MMC)桥臂等效模型,本文提出了一种基于FPGA的实时仿真异构计算平台,用以对含有MMC的电网系统进行实时仿真计算.该系统将MMC电路与电网解耦,实现了电网主电路与MMC... 基于采用替代电路的模块化多电平换流器(Modular-Multilevel-Converter,MMC)桥臂等效模型,本文提出了一种基于FPGA的实时仿真异构计算平台,用以对含有MMC的电网系统进行实时仿真计算.该系统将MMC电路与电网解耦,实现了电网主电路与MMC桥臂等效电路的并行计算.此外,针对MMC桥臂等效电路计算中的电压电阻多数据集合并问题,本文提出了一种改进的分组循环累加电路,实现了不同子模块串上的电压电阻值快速合并,并且提出了该FPGA系统的优化策略.最后,对含有MMC的电网系统在该异构平台上进行实时仿真计算实验,表明了该系统计算的准确度、仿真速度等都达到了令人满意的结果. 展开更多
关键词 MMC FPGA 电磁暂态仿真 异构计算
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深度神经网络并行化研究综述 被引量：57
7
作者 朱虎明 李佩 +2 位作者 焦李成 杨淑媛 侯彪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1861-1881,共21页
神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一.在七十年的发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革.深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题... 神经网络是人工智能领域的核心研究内容之一.在七十年的发展历史中,神经网络经历了从浅层神经网络到深度神经网络的重要变革.深度神经网络通过增加模型深度来提高其特征提取和数据拟合的能力,在自然语言处理、自动驾驶、图像分析等问题上相较浅层模型具有显著优势.随着训练数据规模的增加和模型的日趋复杂,深度神经网络的训练成本越来越高,并行化成为增强其应用时效性的重要技术手段.近年来计算平台的硬件架构更新迭代,计算能力飞速提高,特别是多核众核以及分布式异构计算平台发展迅速,为深度神经网络的并行化提供了硬件基础;另一方面,日趋丰富的并行编程框架也为计算设备和深度神经网络的并行化架起了桥梁.该文首先介绍了深度神经网络发展背景和常用的计算模型,然后对多核处理器、众核处理器和异构计算设备分别从功耗、计算能力、并行算法的开发难度等角度进行对比分析,对并行编程框架分别从支持的编程语言和硬件设备、编程难度等角度进行阐述.然后以AlexNet为例分析了深度神经网络模型并行和数据并行两种方法的实施过程.接下来,从支持硬件、并行接口、并行模式等角度比较了常用的深度神经网络开源软件,并且通过实验比较和分析了卷积神经网络在多核CPU和GPU上的并行性能.最后,对并行深度神经网络的未来发展趋势和面临的挑战进行展望. 展开更多
关键词 深度神经网络 并行计算 异构计算 模型并行 数据并行
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异构计算中的负载共享 被引量：22
8
作者 曾国荪 263.net 陆鑫达 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期551-556,共6页
在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享 ,参与协同计算 ,减少作业的完... 在基于消息传递的异构并行计算系统中 ,各处理器或计算机具有自制和独立地调度、执行作业的能力 .当一个可划分的作业初始位于一个处理器上时 ,为了提高计算性能 ,该处理器可以请求其他异构处理器负载共享 ,参与协同计算 ,减少作业的完成时间 .该文提出了异构计算负载共享的一种方案 .首先 ,调用负载共享协议 ,收集当前各处理器参与负载共享的许可数据 ,包括共享时间段、计算能力等 .然后 ,构造一个作业量与作业完成时间之间的关系函数 .该函数是选择一组合适的处理器群、优化作业划分、作业完成时间最小的理论基础 .最后 ,给出了优化负载划分和调度的有效算法以及应用实验实例 .该算法在启动作业执行时刻方面具有一定的实时性 。 展开更多
关键词 负载共享 异构计算 并行计算系统 算法
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网格计算中的任务调度模型研究 被引量：13
9
作者 尚明生 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期7-9,22,共4页
任务调度对于获取高性能具有十分重要的作用,各种任务调度算法都是基于不同的假设模型。从任务模型、网络平台模型和性能目标模型3个方面讨论了各种模型,结论为网格任务调度模型的主要发展方向是异构、非专用和多目标。
关键词 任务调度 计算网格 异构计算 应用模型 平台模型 性能模型
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异构混合并行计算综述 被引量：12
10
作者 阳王东 王昊天 +2 位作者 张宇峰 林圣乐 蔡沁耘 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期5-16,共12页
随着人工智能和大数据等计算机应用对算力需求的迅猛增长以及应用场景的多样化,异构混合并行计算成为了研究的重点。文中介绍了当前主要的异构计算机体系结构,包括CPU/协处理器、CPU/众核处理器、CPU/ASCI和CPU/FPGA等;简述了异构混合... 随着人工智能和大数据等计算机应用对算力需求的迅猛增长以及应用场景的多样化,异构混合并行计算成为了研究的重点。文中介绍了当前主要的异构计算机体系结构,包括CPU/协处理器、CPU/众核处理器、CPU/ASCI和CPU/FPGA等;简述了异构混合并行编程模型随着各类异构混合结构的发展而做出的改变,异构混合并行编程模型可以是对现有的一种语言进行改造和重新实现,或者是现有异构编程语言的扩展,或者是使用指导性语句异构编程,或者是容器模式协同编程。分析表明,异构混合并行计算架构会进一步加强对AI的支持,同时也会增强软件的通用性。文中还回顾了异构混合并行计算中的关键技术,包括异构处理器之间的并行任务划分、任务映射、数据通信、数据访问,以及异构协同的并行同步和异构资源的流水线并行等。根据这些关键技术,文中指出了异构混合并行计算面临的挑战,如编程困难、移植困难、数据通信开销大、数据访问复杂、并行控制复杂以及资源负载不均衡等。最后分析了异构混合并行计算面临的挑战,指出目前关键的核心技术需要从通用与AI专用异构计算的融合、异构架构的无缝移植、统一编程模型、存算一体化、智能化任务划分和分配等方面进行突破。 展开更多
关键词 异构计算 并行计算 异构并行编程 异构混合编程 异构架构
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异构众核系统及其编程模型与性能优化技术研究综述 被引量：13
11
作者 巨涛 朱正东 董小社 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期111-119,共9页
异构众核系统已成为当前高性能计算领域重要的发展趋势.针对异构众核系统,从架构、编程、所支持的应用三方面分析对比当前不同异构系统的特点,揭示了异构系统的发展趋势及异构系统相对于传统多核并行系统的优势;然后从编程模型和性能优... 异构众核系统已成为当前高性能计算领域重要的发展趋势.针对异构众核系统,从架构、编程、所支持的应用三方面分析对比当前不同异构系统的特点,揭示了异构系统的发展趋势及异构系统相对于传统多核并行系统的优势;然后从编程模型和性能优化方面分析了异构系统存在的问题和面临的挑战,以及国内外研究现状,结合当前研究存在的问题和难点,探讨了该领域进一步深入的研究方向;同时对两种典型的异构众核系统CPU+GPU和CPU+MIC进行不同应用类型的Benchmark测试,验证了两种异构系统不同的应用特点,为用户选择具体异构系统提供参考,在此基础上提出将两种众核处理器(GPU和MIC)结合在一个计算节点内构成新型混合异构系统;该新型混合异构系统可以利用两种众核处理器不同的处理优势,协同处理具有不同应用特点的复杂应用,同时分析了在该混合异构系统下必须要研究和解决的关键问题;最后对异构众核系统面临的挑战和进一步的研究方向进行了总结和展望. 展开更多
关键词 异构众核系统 高性能计算 异构计算 编程模型 性能优化
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面向异构计算的高性能计算算法与软件 被引量：13
12
作者 徐顺 王武 +3 位作者 张鉴 姜金荣 金钟 迟学斌 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2365-2376,共12页
研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.首先,简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软... 研发适应国产异构计算环境的高性能计算算法与软件是非常重要的课题,对我国高性能计算软件研发匹配高性能计算硬件高水平发展的速度具有重要意义.首先,简要介绍高性能计算应用软件的现状、趋势和面临挑战,并对几类典型高性能计算应用软件开展并行计算算法特征分析,涵盖了宇宙N体模拟、地球系统模式、计算材料相场动力学、分子动力学、量子计算化学和格点量子色力学等多个问题、尺度和领域.其次,讨论了面向国产异构计算系统的对策,提炼出若干典型应用算法和软件的共性问题,涉及核心算法、算法发展、优化策略等.最后,面向异构计算体系结构,对高性能计算算法与软件进行了总结. 展开更多
关键词 高性能计算 异构计算 并行算法 科学计算软件
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并行计算模型研究 被引量：6
13
作者 王庆先 孙世新 +1 位作者 尚明生 刘宴兵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第9期128-131,共4页
并行计算模型是并行计算机基本特征的抽象,是并行算法设计和分析的基础,其重要性类似于顺序计算的存储程序模型,因而受到广泛的关注。虽然提出了大量的并行计算模型,但是仍无一通用模型。本文概述了并行计算模型的一些基本概念,介绍了... 并行计算模型是并行计算机基本特征的抽象,是并行算法设计和分析的基础,其重要性类似于顺序计算的存储程序模型,因而受到广泛的关注。虽然提出了大量的并行计算模型,但是仍无一通用模型。本文概述了并行计算模型的一些基本概念,介绍了理想计算模型的特征,讨论了一些典型的并行计算模型,综述了目前并行计算模型在异构计算环境的发展情况。 展开更多
关键词 并行计算模型 异构计算 存储程序 并行计算机 并行算法 通用模型 顺序 基本特征 基本概念 重要性
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网络化仪器和测量技术的进步历程及发展趋势 被引量：12
14
作者 陈俊杰 赵伟 黄松岭 《电测与仪表》 北大核心 2012年第3期1-6,共6页
依托于计算机、微电子和网络等技术的迅猛发展,网络化仪器经历了从概念提出、快速进步到基本成熟的发展历程。本文试对网络化仪器及测量技术十多年的进步历程做简要归纳,并预测和展望其在新时期的发展趋势。
关键词 网络化仪器 网络化测量技术 互操作性 异质计算 计算机
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异构计算系统中基于遗传算法的任务分配与调度 被引量：8
15
作者 张聪 马义忠 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第6期74-78,189,共6页
任务分配与调度是异构计算系统(HCS)的核心问题之一。本文提出了一种对异构计算系统进行任务分配与调度的遗传算法。首先对HCS任务分配调度问题做出定义,然后分别讨论了问题的编码表示,种群初始化,染色体适应度函数设计,杂交、内部杂交... 任务分配与调度是异构计算系统(HCS)的核心问题之一。本文提出了一种对异构计算系统进行任务分配与调度的遗传算法。首先对HCS任务分配调度问题做出定义,然后分别讨论了问题的编码表示,种群初始化,染色体适应度函数设计,杂交、内部杂交与迁移遗传算子设计,控制参数自适应,算法的总体框架等。最后给出算法的仿真实验情况及实验结果分析与结论等。 展开更多
关键词 异构计算 任务分配与调度 遗传算法
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异构BSP模型及其通信协议 被引量：8
16
作者 黄伟民 陆鑫达 曾国荪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第8期72-75,共4页
异构并行计算由于其较高性能价格比而在高性能科学计算和通用应用领域受到广泛研究 .但由于异构并行程序设计与性能分析仍处于经验阶段 ,开发实用程序较为困难 .本文提出异构环境中的HBSP模型 ,并导出相应的开销预测方法 ,能有效指导异... 异构并行计算由于其较高性能价格比而在高性能科学计算和通用应用领域受到广泛研究 .但由于异构并行程序设计与性能分析仍处于经验阶段 ,开发实用程序较为困难 .本文提出异构环境中的HBSP模型 ,并导出相应的开销预测方法 ,能有效指导异构并行程序的设计与分析 .所设计并实现的HBSP模型的通信协议能运行于所有支持MPICH软件包的计算平台 .最后以并行FFT算法为例 ,给出相应的算法设计和实际测试结果 . 展开更多
关键词 BSP模型 计算机网络 通信协议
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FPGA异构计算平台及其应用 被引量：11
17
作者 胡雷钧 陈乃刚 +2 位作者 李健 韩峰 赵雅倩 《电力信息与通信技术》 2016年第7期6-11,共6页
当前摩尔定律已遇到瓶颈,通用处理器的计算能力受到制约,而深度学习等新型企业计算对数据中心服务器功耗和计算性能提出了更大的挑战。现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)具有高性能、低功耗等特点,FPGA异构计算平台... 当前摩尔定律已遇到瓶颈,通用处理器的计算能力受到制约,而深度学习等新型企业计算对数据中心服务器功耗和计算性能提出了更大的挑战。现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array,FPGA)具有高性能、低功耗等特点,FPGA异构计算平台可有效解决数据中心能效问题。文章阐述了FPGA异构计算平台的硬件体系结构和软件编程模型,分析了基于Open CL的FPGA异构计算平台的高性能、低功耗、动态可重构等优势。应用实践表明,FPGA异构平台可在降低系统功耗的同时提升系统性能,从而实现系统能效的有效提升。 展开更多
关键词 FPGA OPENCL 异构计算 可重构
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GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接 被引量：11
18
作者 杜承垚 袁景凌 +1 位作者 陈旻骋 李涛 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1316-1325,共10页
全景视频是在同一视点拍摄记录全方位场景的视频.随着虚拟现实(VR)技术和视频直播技术的发展,全景视频的采集设备受到广泛关注.然而制作全景视频要求CPU和GPU都具有很强的处理能力,传统的全景产品往往依赖于庞大的设备和后期处理,导致... 全景视频是在同一视点拍摄记录全方位场景的视频.随着虚拟现实(VR)技术和视频直播技术的发展,全景视频的采集设备受到广泛关注.然而制作全景视频要求CPU和GPU都具有很强的处理能力,传统的全景产品往往依赖于庞大的设备和后期处理,导致高功耗、低稳定性、没有实时性且不利于信息安全.为了解决这些问题,首先提出了L-ORB特征点提取算法,该算法优化了分割视频图像的特征检测区域以及简化ORB算法对尺度和旋转不变性的支持;然后利用局部敏感Hash(Multi-Probe LSH)算法对特征点进行匹配,用改进的样本一致性(progressive sample consensus,PROSAC)算法消除误匹配,得到帧图像拼接映射关系,并采用多频带融合算法消除视频间的接缝.此外,使用整合了ARM A57CPU和Maxwell GPU的Nvidia Jetson TX1异构嵌入式系统,利用其Teraflops的浮点计算能力和内建的视频采集、存储、无线传输模块,实现了多摄像头视频信息的实时全景拼接系统,有效地利用GPU指令的块、线程、流并行策略对图像拼接算法进行加速.实验结果表明,算法在图像拼接的特征提取、特征匹配等各个阶段均有很好的性能提升,其算法速度是传统ORB算法的11倍、传统SIFT算法的639倍;系统较传统的嵌入式系统性能提升了29倍,但其功耗低至10W. 展开更多
关键词 全景视频 图像拼接 异构计算 嵌入式GPU ORB
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上海交通大学高性能计算建设的理念与实践 被引量：10
19
作者 林新华 顾一众 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第B03期298-303,共6页
上海交通大学的高性能计算经历了"合久必分、分久必合"的10年后,于2012年初成立了校级高性能计算中心,为全校提供高性能计算的公共服务.本文着重介绍了该中心在建设过程中,应对4个挑战时所秉承的理念与实践情况,分别是:1)基... 上海交通大学的高性能计算经历了"合久必分、分久必合"的10年后,于2012年初成立了校级高性能计算中心,为全校提供高性能计算的公共服务.本文着重介绍了该中心在建设过程中,应对4个挑战时所秉承的理念与实践情况,分别是:1)基于异构计算,设计并建成了国内高校最快的超级计算机π;2)在国内率先提出开放运维的理念,采用类似美国能源部INCITE项目的方式分配机时资源,并在网上公开超级计算机π的实时利用率等信息;3)关注学生教育,注重兴趣培养,以研究促教学;4)与国外一流大学开展长期合作,提升国际影响. 展开更多
关键词 高性能计算 超级计算机 异构计算
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基于异构计算系统的任务分配与调度算法 被引量：6
20
作者 马义忠 张聪 +1 位作者 周立文 易纪海 《甘肃科学学报》 2005年第3期94-98,共5页
任务分配与调度是异构计算系统(HCS)的核心问题之一.提出了一种对异构计算系统进行任务分配与调度的遗传算法.首先对HCS任务分配调度问题做出定义,然后分别讨论了问题的编码表示,种群初始化,染色体适应度函数设计,内部杂交与迁移遗传算... 任务分配与调度是异构计算系统(HCS)的核心问题之一.提出了一种对异构计算系统进行任务分配与调度的遗传算法.首先对HCS任务分配调度问题做出定义,然后分别讨论了问题的编码表示,种群初始化,染色体适应度函数设计,内部杂交与迁移遗传算子设计,控制参数自适应,算法的总体框架等.并给出算法的仿真实验结果分析与结论等. 展开更多
关键词 异构计算 任务分配与调度 遗传算法
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