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无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响 被引量:12
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作者 井宇航 郭燕 +7 位作者 张会芳 戎亚思 张少华 冯伟 王来刚 贺佳 刘海礁 郑国清 《河南农业科学》 北大核心 2022年第2期147-158,共12页
无人机具有快速、高效、无损获取作物信息的优势,但是飞行高度直接影响作物信息获取效率。通过设置30、60、90 m飞行高度获取冬小麦拔节期、开花期、灌浆期不同分辨率的无人机遥感影像,探索无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型... 无人机具有快速、高效、无损获取作物信息的优势,但是飞行高度直接影响作物信息获取效率。通过设置30、60、90 m飞行高度获取冬小麦拔节期、开花期、灌浆期不同分辨率的无人机遥感影像,探索无人机飞行高度对冬小麦植株氮积累量预测模型的影响。首先将不同高度植被指数和纹理特征与冬小麦植株氮积累量进行相关性和共线性分析,筛选出6个植被指数(NDVI、RDVI、RERDVI、GBNDVI、OSAVI、EXG)和4个纹理特征(Green-mean、Green-sm、Red-mean、Red-var)。基于筛选出的植被指数和纹理特征,采用偏最小二乘回归(PLSR)和BP神经网络(BPNN)法建立了植被指数、纹理特征与植被指数+纹理特征的冬小麦植株氮积累量预测模型,并将模型在不同高度进行交叉验证,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)和相对分析误差(RPD)指标对模型的稳定性进行分析。结果表明,2种方法均是30 m飞行高度遥感影像提取的植被指数、纹理特征、植被指数+纹理特征建立的预测模型稳定性最好,3种建模信息构建的模型验证时的R^(2)、RMSE、RPD分别为0.57~0.89、1.27~4.16 g/m^(2)、1.67~3.65。BPNN在3种建模信息下构建的模型稳定性整体优于PLSR,验证模型的R^(2)、RPD分别提高0.01~0.39、0.05~1.44,RMSE下降0.08~8.53 g/m^(2)。3个高度植被指数、纹理特征、植被指数+纹理特征的植株氮积累量预测模型稳定性顺序:植被指数+纹理特征>植被指数>纹理特征。融合3个飞行高度遥感影像的植被指数、纹理特征、植被指数+纹理特征进行植株氮积累量预测可以提高估算精度,R^(2)、RMSE、RPD分别为0.89~0.93、1.80~2.03 g/m^(2)、3.54~4.03。因此,在兼顾效率与精度的情况下,适当提高无人机飞行高度,综合利用植被指数和纹理特征可以对植株氮积累量达到较好的预测效果。 展开更多
关键词 无人机 冬小麦 飞行高度 植株氮积累量 预测模型 植被指数 纹理特征
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几何特征表达及基于几何特征的建筑物提取 被引量:9
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作者 朱俊杰 范湘涛 杜小平 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期9-20,共12页
通过分析高分辨率遥感图像中建筑物光谱特征存在严重的"同物异谱"和"同谱异物"等情况,发现建筑物的几何特征比其光谱特征更加典型.在总结了建筑物的一些典型几何特征之后,进行了基于几何特征(面积特征、矩形拟合度... 通过分析高分辨率遥感图像中建筑物光谱特征存在严重的"同物异谱"和"同谱异物"等情况,发现建筑物的几何特征比其光谱特征更加典型.在总结了建筑物的一些典型几何特征之后,进行了基于几何特征(面积特征、矩形拟合度特征、长宽比特征、走向特征)的建筑物提取实验,发现利用几何特征能够比较有效地提取到建筑物.由于图像分割离不开光谱特征,即建筑物几何特征的计算受到其光谱特征的影响,依据几何特征的建筑物提取结果不是非常令人满意的.高度特征是建筑物最典型的几何特征之一,因此将高度特征引入到图像分割和建筑物提取过程是提高建筑物提取精度的新方向. 展开更多
关键词 建筑物 几何特征 光谱特征 高度特征 提取
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高速瓦楞辊机构中高度的动力学分析 被引量:8
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作者 周世棠 张旗 +2 位作者 魏兵 陈梅 周睿 《包装工程》 CAS CSCD 1996年第1期6-10,共5页
首先论证了高速瓦楞辊机构中高度的动力学特性,建立了相应的设计中高度的数学模型,推导出对应的动挠度方程。确定辊轴加工测量等分段截面的挠度曲线。有利于编制通用的宽窄幅不同结构尺寸的计算机辅助设计程序。
关键词 瓦楞辊机构 中高度 动力学 瓦楞纸板 生产线
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基于高度函数的旋转机械轴心轨迹识别方法 被引量:6
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作者 孙国栋 艾成汉 +1 位作者 周振 汤汉兵 《中国测试》 北大核心 2017年第9期118-122,共5页
针对旋转机械轴心轨迹的识别准确率低、识别速度慢等问题,结合BP神经网络,提出基于高度函数的旋转机械轴心轨迹识别算法。该算法首先利用小波滤波对旋转机械不同故障的轴心轨迹进行预处理,其次采用高度函数描述子提取预处理后的轴心轨... 针对旋转机械轴心轨迹的识别准确率低、识别速度慢等问题,结合BP神经网络,提出基于高度函数的旋转机械轴心轨迹识别算法。该算法首先利用小波滤波对旋转机械不同故障的轴心轨迹进行预处理,其次采用高度函数描述子提取预处理后的轴心轨迹图像特征,然后使用部分图像的特征训练BP神经网络,最后将训练好的BP神经网络用于剩余图像的识别。实验结果表明:在自建的模拟轴心轨迹数据库中,该算法识别率最高,达94.2%,单个样本识别耗时0.006 ms,满足实时性要求;对于实际测量的转子不平衡故障检测准确率也达91.6%,有较高的实用价值。 展开更多
关键词 高度函数 BP神经网络 轴心轨迹 特征提取 故障诊断
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基于Google Earth遥感影像的城市建筑物高度反演 被引量:6
5
作者 陈冲 杨志勇 +1 位作者 史晓亮 尚雨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第1期98-101,共4页
基于光学遥感影像中建筑物的阴影分布,推导了建筑物高度与阴影分布的关系函数,在此基础上构建了建筑物高度反演方法,并在北京市典型区进行了实例研究。结果表明:利用建筑物在夏季的阴影全长或在冬季可视部分的阴影长提取高度,分别有90.9... 基于光学遥感影像中建筑物的阴影分布,推导了建筑物高度与阴影分布的关系函数,在此基础上构建了建筑物高度反演方法,并在北京市典型区进行了实例研究。结果表明:利用建筑物在夏季的阴影全长或在冬季可视部分的阴影长提取高度,分别有90.9%和84.8%的建筑物高度误差控制在实测值的5%以内;在提取居民区或高层建筑物的高度时应尽量采用夏季的遥感影像,减少阴影遮挡的情况;低矮建筑物的高度提取,宜采用阴影更为显著的冬季影像可视阴影部分进行反演计算;在缺乏卫星轨道等影像参数时,利用典型已知建筑的高度反推出相关参数,并推求同景影像中其他建筑物高度的方法是可行的,为利用城市代表性建筑物推求建筑群高度提供了可能。 展开更多
关键词 建筑物高度 阴影提取 遥感反演 目视解译 特征线
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鞋跟高度对青年女性足弓角的影响 被引量:5
6
作者 赵碎浪 杨峰 +1 位作者 傅陆军 于百计 《皮革科学与工程》 CAS 北大核心 2020年第4期58-61,共4页
鞋跟高度是内侧足弓角的重要影响因素之一,它决定了穿着舒适性和稳定性。本文利用3D扫描仪,采集了50名青年女性在四种跟高(0、30、60、90 mm)下的足部尺寸参数,比较了相邻跟高组间的足弓角参数,并使用SPSS软件对参数进行了统计分析。结... 鞋跟高度是内侧足弓角的重要影响因素之一,它决定了穿着舒适性和稳定性。本文利用3D扫描仪,采集了50名青年女性在四种跟高(0、30、60、90 mm)下的足部尺寸参数,比较了相邻跟高组间的足弓角参数,并使用SPSS软件对参数进行了统计分析。结果表明,相邻跟高组的足弓角差值均表现出了显著性差异(p<0.05)。当跟高0~30 mm时,86%受试者内侧足弓角缩小,均值小幅降低;当跟高30~90 mm时,内侧足弓角随跟高升高显著缩小,且呈线性降低趋势(p<0.05)。研究结果为女高跟鞋鞋楦腰窝部位设计提供了基础支撑数据。 展开更多
关键词 内侧足弓角 跟高 鞋楦设计 足型特点 SPSS分析
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基于核梯度提升树的森林高度估测方法 被引量:4
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作者 李建更 张尹 刘迎春 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1113-1121,共9页
针对大光斑激光雷达波形数据扰动大、树高分布不均匀的问题,基于Boosting集成算法的思想,提出了一种改进的核函数--核梯度提升树(kernel gradient boosting decision tree,KeGBDT).KeGBDT通过梯度提升树叶子节点的输出值计算连接函数的... 针对大光斑激光雷达波形数据扰动大、树高分布不均匀的问题,基于Boosting集成算法的思想,提出了一种改进的核函数--核梯度提升树(kernel gradient boosting decision tree,KeGBDT).KeGBDT通过梯度提升树叶子节点的输出值计算连接函数的权值,使用连接函数的加权作为核函数的表达形式,从而避免叶子节点中观测值分布不均匀造成的误差.在实验部分,使用星载激光雷达(geoscience laser altimeter system,GLAS)数据提取的波形特征作为森林高度估测数据集,在该数据集上将KeGBDT与核随机森林(kernel random forests,KeRF)、线性核、高斯核等常用核函数在岭回归和支持向量回归(support vector regression,SVR)算法中进行了森林高度估测对比实验.另外,基于KeGBDT的岭回归和SVR模型与线性回归、梯度提升树(gradient boosting decision tree,GBDT)、随机森林等回归算法进行了森林高度估测对比分析.实验结果表明,基于KeGBDT的回归算法在决定系数与均方根误差两方面都优于常用核函数与回归算法,可以有效减小森林高度估测模型的回归误差. 展开更多
关键词 核梯度提升树 核函数方法 激光雷达 森林高度 机器学习 特征提取
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基于梯度提升决策树的植被高度模型研究 被引量:1
8
作者 邓兴升 王清阳 《长沙理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期65-74,共10页
【目的】研究以航空摄影测量的方式建立植被高度模型。【方法】利用数字正射影像(DOM)与数字表面模型(DSM)提取光谱特征因子和几何特征因子,采用相关性指数对植被高度与特征因子进行相关性分析,筛选出特征因子。采用梯度提升决策树算法... 【目的】研究以航空摄影测量的方式建立植被高度模型。【方法】利用数字正射影像(DOM)与数字表面模型(DSM)提取光谱特征因子和几何特征因子,采用相关性指数对植被高度与特征因子进行相关性分析,筛选出特征因子。采用梯度提升决策树算法建立植被高度模型,并通过优化参数提高模型精度。【结果】在默认参数下,模型精度约为2.000 m;优化参数后,模型精度达到了0.900 m;剔除部分特征因子后,模型精度可达0.840 m;通过与支持向量机算法进行对比,植被高度模型整体精度由0.893 m提高至0.758 m,运行时间由70 min缩减至10 min。【结论】若不考虑建模原始数据的误差,采用梯度提升决策树算法建立的植被高度模型的精度为亚米级,多次试验中模型精度较为稳定。 展开更多
关键词 植被高度 梯度提升决策树 特征因子 机器学习
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HYBRID OPTICAL-DIGITAL IMAGE ANALYSIS SYSTEM AND ITS POTENTIAL APPLICATION TO OCEAN-WAVE HEIGHT MEASUREMENT
9
作者 徐建华 庄青 +3 位作者 何永保 章志鸣 刘智深 贺明霞 《Science China Mathematics》 SCIE 1989年第10期1228-1236,共9页
This paper presents a hybrid optical-digital image analysis system (HODIAS), performing function of power spectrum sampling, optimal feature selection and classification. The results of experiments on two kinds of oce... This paper presents a hybrid optical-digital image analysis system (HODIAS), performing function of power spectrum sampling, optimal feature selection and classification. The results of experiments on two kinds of ocean wave heights with 0.1-m difference are satisfactory, The system may extend to multl-height automated measurement. 展开更多
关键词 HYBRID optical-digital image analysis feature selection classification ocean-wave height.
原文传递
Multi-Scale Analysis Based Curve Feature Extraction in Reverse Engineering
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作者 YANG Hongjuan1,ZHOU Yiqi1,CHEN Chengjun1,ZHAO Zhengxu2 (1.School of Mechanical Engineering,Shandong University,Shandong,China 2.School of Computing,University of Derby,Kedleston Road,Derby DE22 1GB,UK) 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第S1期85-89,共5页
A sectional curve feature extraction algorithm based on multi-scale analysis is proposed for reverse engineering. The algorithm consists of two parts: feature segmentation and feature classification. In the first part... A sectional curve feature extraction algorithm based on multi-scale analysis is proposed for reverse engineering. The algorithm consists of two parts: feature segmentation and feature classification. In the first part,curvature scale space is applied to multi-scale analysis and original feature detection. To obtain the primary and secondary curve primitives,feature fusion is realized by multi-scale feature detection information transmission. In the second part: projection height function is presented based on the area of quadrilateral,which improved criterions of sectional curve feature classification. Results of synthetic curves and practical scanned sectional curves are given to illustrate the efficiency of the proposed algorithm on feature extraction. The consistence between feature extraction based on multi-scale curvature analysis and curve primitives is verified. 展开更多
关键词 feature extraction CURVATURE scale space PROJECTION height REVERSE engineering
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基于序列图像的阴影检测研究 被引量:1
11
作者 高俊钗 韩冰 《现代电子技术》 2011年第18期43-45,共3页
针对由于入射光的照射,目标阴影与背景有明显的区别,而被当做目标的问题进行了研究。分析了单幅图像的阴影检测方法,提出了序列图像阴影检测方法,建立了序列图像高度测量模型;采用相邻序列图像对应点匹配的约束条件,降低了匹配的复杂度... 针对由于入射光的照射,目标阴影与背景有明显的区别,而被当做目标的问题进行了研究。分析了单幅图像的阴影检测方法,提出了序列图像阴影检测方法,建立了序列图像高度测量模型;采用相邻序列图像对应点匹配的约束条件,降低了匹配的复杂度;研究了序列图像的特征点匹配,获得平面目标的高度信息表示;基于阴影的二维表面属性,设计了利用空间三维信息中的高度信息检测阴影的算法,可以对任意形状的阴影进行检测。通过试验表明,该方法简单,适用面广,可以有效地检测阴影。 展开更多
关键词 序列图像 阴影检测 空间高度 特征匹配
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融合高度信息的遥感图像语义分割网络
12
作者 高梁 钱育蓉 刘慧 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2417-2424,共8页
针对遥感图像分割精度低的问题,提出一种融合高度信息的遥感图像语义分割网络。将光谱信息和高度信息进行融合,从不同的数据中提取地物的特征信息。针对卷积网络受固定感受野的限制,无法有效获取特征图上下文信息的问题,将Transformer... 针对遥感图像分割精度低的问题,提出一种融合高度信息的遥感图像语义分割网络。将光谱信息和高度信息进行融合,从不同的数据中提取地物的特征信息。针对卷积网络受固定感受野的限制,无法有效获取特征图上下文信息的问题,将Transformer应用到网络中建模特征图的全局相关性,增强网络的特征提取能力。为有效利用融合特征图中的信息,提出基于自注意力的解码器。通过在韦兴根和波茨坦数据集上进行实验,验证了所提网络与其它先进网络相比具有竞争力。 展开更多
关键词 遥感图像 语义分割 自注意力 上下文信息 TRANSFORMER 高度信息 特征提取
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大采高综采面煤壁片帮特征与成因 被引量:1
13
作者 葛锦臣 《机械管理开发》 2016年第7期80-81,101,共3页
对大采高综采技术进行综合分析,讨论大采高综采面煤壁片帮形式,分析大采高综采面煤壁片帮的成因,提出大采高综采中预防煤壁片帮的主要措施。
关键词 采高 煤壁 特征
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对中外优秀女子足球运动员不同位置的身高、体重、年龄特征的对比与分析
14
作者 蒋铮璐 《体育科技文献通报》 2009年第9期44-45,共2页
通过对2007年女足世界杯中国球员与世界优秀球员的身高、体重、年龄的对比分析,结果发现:中国球员3项指标处于亚洲领先地位,但与世界欧、美优秀球员相比在体重和年龄方面还有明显的差距;其中守门员3项指标都达到或超过了世界优秀女子守... 通过对2007年女足世界杯中国球员与世界优秀球员的身高、体重、年龄的对比分析,结果发现:中国球员3项指标处于亚洲领先地位,但与世界欧、美优秀球员相比在体重和年龄方面还有明显的差距;其中守门员3项指标都达到或超过了世界优秀女子守门员的平均水平;后卫球员身高处于世界领先地位,但体重过轻,年龄显示其处在竞技最佳形成阶段;中场球员的身高和年龄指标都达到世界先进水平,体重指标上还与同位置欧、美球员存在差距;前锋球员其平均身高处于世界领先地位且身高较统一,体重和年龄指标方面特征同后卫球员反映一致。 展开更多
关键词 女足 身高 体重 年龄 特征 对比分析
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大采高开采上位岩层平衡结构及其对采场矿压显现的影响 被引量:108
15
作者 郝海金 吴健 +1 位作者 张勇 袁宗本 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期137-141,共5页
在工作面上位岩层移动实测、模拟实验及工作面矿压观测的基础上,对大采高综采工作面上覆岩体破断位置及其平衡结构进行了研究.结果表明:大采高综采工作面基本顶断裂的位置在工作面前方、上覆岩层存在着比分层开采层位更高但和放顶煤开... 在工作面上位岩层移动实测、模拟实验及工作面矿压观测的基础上,对大采高综采工作面上覆岩体破断位置及其平衡结构进行了研究.结果表明:大采高综采工作面基本顶断裂的位置在工作面前方、上覆岩层存在着比分层开采层位更高但和放顶煤开采相似的平衡结构,结构的活动是一个逐渐变化的过程,在这一过程中,平衡结构与其下的直接顶相互作用,这种作用方式与直接顶的多次损伤有关;传递到支架的载荷主要取决于支架上方直接顶的岩性和损伤的程度.平衡岩梁的变形对支架产生的影响受直接顶的岩性和其损伤后的强度的影响是明显的. 展开更多
关键词 大采高开采 平衡结构 力学模型 损伤
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大倾角煤层长壁大采高采场煤壁片帮机制 被引量:19
16
作者 张浩 伍永平 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期331-337,共7页
煤壁片帮是大采高采场普遍性开采技术难题,而大倾角条件下大采高采场煤壁片帮特征及其发生机理更为复杂,为弄清该类采场煤壁片帮机制,采用现场实测、数值计算及理论分析法,对大倾角煤层大采高采场煤壁片帮特征、影响因素、片帮机制进行... 煤壁片帮是大采高采场普遍性开采技术难题,而大倾角条件下大采高采场煤壁片帮特征及其发生机理更为复杂,为弄清该类采场煤壁片帮机制,采用现场实测、数值计算及理论分析法,对大倾角煤层大采高采场煤壁片帮特征、影响因素、片帮机制进行研究。结果表明:大倾角大采高采场煤壁片帮具有交替演变,不同区域形式不同,片滑、回转外片等特征;采高、伪斜角、煤体力学特性与煤壁稳定性密切相关,采高、伪斜角一定范围内越大,煤体强度越低,煤壁片帮几率及程度随之增加,而25221工作面煤壁强度低、含夹矸、高度大,自稳性差,采高及伪斜角大且不断变化,导致顶压作用强度增加,加之重复性动态荷载扰动,复合因素叠加作用促使大倾角大采高采场煤壁发生片帮。 展开更多
关键词 大倾角 大采高 片帮特征 滑帮 片帮机制
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基于亮度特征的PTZ视频能见度检测算法及实现 被引量:18
17
作者 张潇 李勃 陈启美 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期381-387,共7页
为解决现有视频能见度检测方法的不足,提出一种基于亮度特征的PTZ视频能见度检测算法:提取路面的兴趣域,获得所选像素的高度一致性;利用基于Nagao滤波的区域增长算法得到精确路面区域,去除路基、车辆的影响,获得所选像素的亮度一致性;... 为解决现有视频能见度检测方法的不足,提出一种基于亮度特征的PTZ视频能见度检测算法:提取路面的兴趣域,获得所选像素的高度一致性;利用基于Nagao滤波的区域增长算法得到精确路面区域,去除路基、车辆的影响,获得所选像素的亮度一致性;在路面区域中,提取反映路面亮度变化的对比度曲线,找寻亮度曲线特征点,通过消光系数计算图像中人眼可分辨最远像素;结合摄像机标定换算出最大能见距离。实验结果表明,该算法与人眼观测效果一致,准确率达到96%以上,检测误差在10 m以内,与能见度的对比度算法相比较,操作简单、抗干扰强、准确率高。 展开更多
关键词 能见度检测 高度一致性 亮度一致性 自适应窗宽Nagao滤波 亮度特征点
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加载速率对砂岩抗拉强度的影响机制 被引量:16
18
作者 邓华锋 王晨玺杰 +3 位作者 李建林 张吟钗 王伟 张恒宾 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S1期79-88,共10页
为研究加载速率对砂岩抗拉强度的影响效应及影响机制,设计开展5种加载速率的劈裂试验,综合分析抗拉强度、破坏特征、能量参数和劈裂面微观形貌变化规律及相关性。结果表明,(1)随着加载速率增大,砂岩劈裂抗拉强度逐渐增大,总体呈现先陡... 为研究加载速率对砂岩抗拉强度的影响效应及影响机制,设计开展5种加载速率的劈裂试验,综合分析抗拉强度、破坏特征、能量参数和劈裂面微观形貌变化规律及相关性。结果表明,(1)随着加载速率增大,砂岩劈裂抗拉强度逐渐增大,总体呈现先陡后缓的趋势,加载速率在0.01~0.10 k N/s范围内时抗拉强度增长迅速,0.10~1.00 k N/s范围内时抗拉强度增长趋势渐缓;(2)随着加载速率的增大,岩样吸收的总能量增大,弹性应变能占总能量的比值逐渐增大,耗散能占总能量的比值逐渐减小,加载至破坏时裂纹扩展形成宏观劈裂面的时间呈数量级减小,达到峰值应力时弹性应变能的释放,导致岩样破坏的突发性增强,使得劈裂面形貌特征在宏观和微观上逐渐变得复杂,对应抗拉强度逐渐增大;(3)在岩石劈裂试验过程中加载速率、能量参数、劈裂面形貌特征与抗拉强度密切相关,加载速率影响加载过程中能量的总量与分配,能量参数的变化直接影响岩样的破坏过程及劈裂面的形貌特征,最后宏观上表现为抗拉强度的差异。文中相关分析方法和思路可为类似试验提供较好的参考。 展开更多
关键词 加载速率 劈裂 微观形貌 高度特征参数 纹理特征参数 能量
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基于双目立体视觉的波浪参数遥测方法研究 被引量:15
19
作者 石磊 朱洪海 +6 位作者 于雨 崔晓 惠力 初士博 杨立 杨书凯 周扬 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期99-104,共6页
为了减少测量仪器本身对测量结果的影响并且提高海洋波浪测量仪器的安全性与可维护性,提出了一种将双目立体视觉技术和数字图像处理技术结合起来应用于目标海域海洋波浪参数测量的方法。该方法采用双目立体视觉系统作为采集平台,包含视... 为了减少测量仪器本身对测量结果的影响并且提高海洋波浪测量仪器的安全性与可维护性,提出了一种将双目立体视觉技术和数字图像处理技术结合起来应用于目标海域海洋波浪参数测量的方法。该方法采用双目立体视觉系统作为采集平台,包含视频获取、视频图像处理、波浪参数反演等主要模块,反演间隔为0.5 s、共2 048帧的波浪变化视频得到目标海域海洋波浪的波高、波周期与波向参数,参数测量精度满足波高量程为0~20 m、测量波高最大误差为10%、周期精确度0.5 s、波向±10°的要求,依据该方法的测量系统可无接触式测量目标海域的波浪参数,系统布放与维护安全方便。 展开更多
关键词 双目立体视觉 波高与波周期 尺度不变特征变换 跨零法
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核心稳定性测试与女子排球运动员急停起跳高度特征的相关性研究 被引量:7
20
作者 张海斌 翟丰 +1 位作者 张大中 张松奎 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2018年第2期156-163,共8页
目的:探讨排球运动员核心稳定性与急停起跳高度特征之间的相关关系。方法:选取20名排球专业队一级水平运动员,运用三维测力台、高速摄像机及运动解析系统采集被试者急停起跳过程中的动力学和运动学数据;采用侧向平板支撑、侧抛实心球、... 目的:探讨排球运动员核心稳定性与急停起跳高度特征之间的相关关系。方法:选取20名排球专业队一级水平运动员,运用三维测力台、高速摄像机及运动解析系统采集被试者急停起跳过程中的动力学和运动学数据;采用侧向平板支撑、侧抛实心球、仰卧起坐、躯干屈伸、优势侧单腿站立、优势侧单腿跳远和躯干伸肌耐力7项核心稳定性测试收集被试者的相关数据。结果:运动员在急停起跳过程中,蹬伸阶段的足底压力越大,起跳高度越大;运动员膝关节屈角介于105°至115°之间时,其急停起跳高度值最大;优势侧单腿跳远、躯干屈伸及侧抛实心球主效应均显著,其余核心稳定性测试未表现出显著效应,且此3项核心稳定性测试均与急停起跳高度具有显著的正向线性相关关系。结论与建议:足底压力特征能使急停起跳高度产生相应变化,建议重点加强动量转化与下肢发力训练;膝关节屈角影响排球运动员急停起跳高度,建议训练时将急停起跳环节进行专项化训练,且训练时采用105°至115°的膝关节屈角范围;优势侧单腿跳远、躯干屈伸及侧抛实心球是预测和改善急停起跳高度的有效指标,建议训练时采用并强化此3项核心稳定性的练习,且以其测试距离最大化为训练目标。 展开更多
关键词 排球 核心稳定性 急停起跳高度特征 相关性
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