PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割 被引量：25

1

作者 杨娜 陈后金 +1 位作者 李艳凤 郝晓莉 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期48-54,共7页

脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区... 脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区域的灰度特性,提出了脉冲耦合神经网络耦合参数的优化算法.首先利用Hebb学习规则对脉冲耦合神经网络模型的链接权值矩阵进行更新,然后利用图像局部区域的均方差自适应确定神经元链接强度系数,最后将优化的PCNN模型应用于运动车辆图像分割.通过耦合参数的优化,增强了神经元之间的耦合强度,与传统PCNN的车辆分割结果相比,较好地避免了过分割和欠分割现象,提高了运动车辆图像中车牌区域的分割质量,为后续车辆特征的提取奠定了良好的基础. 展开更多

关键词 信息技术 优化PCNN模型 hebb规则 局域均方差 运动车辆 图像分割

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基于Hebb规则的分布神经网络学习算法 被引量：13

2

作者 田大新 刘衍珩 +1 位作者 李宾 吴静 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1379-1388,共10页

随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习.为了提高学习速度,完整数据集被分割成不相交的子集并由独... 随着知识发现与数据挖掘领域数据量的不断增加,为了处理大规模数据,scaling up学习成为KDD的热点研究领域.文中提出了基于Hebb规则的分布式神经网络学习算法实现scaling up学习.为了提高学习速度,完整数据集被分割成不相交的子集并由独立的子神经网络来学习;通过对算法完整性及竞争Hebb学习的风险界的分析,采用增长和修剪策略避免分割学习降低算法的学习精度.对该算法的测试实验首先采用基准测试数据circle-in-the-square测试了其学习能力,并与SVM,ARTMAP和BP神经网络进行比较;然后采用UCI中的数据集US-Census1990测试其对大规模数据的学习性能. 展开更多

关键词 scaring up 数据分割 hebb规则 分布式学习 竞争学习

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基于RBF辨识的单神经元PID调速器设计 被引量：5

3

作者 王旭光 孙衢 《自动化技术与应用》 2008年第6期57-60,18,共5页

本文设计一种基于RBF辨识的单神经元PID调速器,基于有监督的Hebb学习规则的单神经元作为控制器,RBF网络作为辨识器,实现对被控对象的Jacobian信息辨识。仿真结果表明利用所提出的方案设计异步电动机矢量控制系统的速度调节器,当电机参... 本文设计一种基于RBF辨识的单神经元PID调速器,基于有监督的Hebb学习规则的单神经元作为控制器,RBF网络作为辨识器,实现对被控对象的Jacobian信息辨识。仿真结果表明利用所提出的方案设计异步电动机矢量控制系统的速度调节器,当电机参数改变或者受到外部扰动时,系统没有超调,有更快的响应速度和更强的抗扰动能力,具有良好的动态特性。 展开更多

关键词 矢量控制 RBF 单神经元 hebb规则 PID

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基于Hebb规则的积分保持型PID神经网络多变量控制器 被引量：1

4

作者 顾玉巧 陈在平 刘超 《天津理工学院学报》 2002年第3期16-19,共4页

提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器 ,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法 .当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时 ,计算机仿真结果表明 ,网络的训练速度快 ,对权的初值的依赖性小 ,控制系统的动... 提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器 ,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法 .当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时 ,计算机仿真结果表明 ,网络的训练速度快 ,对权的初值的依赖性小 ,控制系统的动态和静态性能较好 . 展开更多

关键词 hebb规则 PID神经网络多变量控制器 多变量系统 积分保持 hebb学习算法 非线性系统 PID控制

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基于尖峰神经元的条件反射模型及其认知行为的研究

5

作者 杨贝贝 阮晓钢 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期2134-2137,共4页

一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条件反射对时间的依赖性。基于有衰减项的Hebb规则设计了反映“刺激-响应-强化”特征的强化学习算法,使CMSP... 一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条件反射对时间的依赖性。基于有衰减项的Hebb规则设计了反映“刺激-响应-强化”特征的强化学习算法,使CMSPK具有经典条件反射行为和认知行为。应用CMSPK模型成功地模拟了习得、刺激间隔效应、遗忘、阻止和二阶条件反射等现象。 展开更多

关键词 经典条件反射 认知模型 尖峰神经元 hebb规则

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改进分布估计算法在热轧生产调度中的应用 被引量：4

6

作者 王筱萍 高慧敏 曾建潮 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2117-2120,2140,共5页

在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进... 在热轧生产调度数学模型的基础上,提出一种改进的基于小生境技术的分布估计算法。采用Hebb学习规则来更新概率模型,增强了小生境之间以及整个群体间的相互学习能力。在对新种群采样时,引入了一种竞争选择机制,使得父代中的优秀个体在进化过程中得以保留,从而保证了进化持续有效的进行。为将该算法用于热轧生产调度,设计了一种新的解码方式,并采用某钢厂实际生产数据进行仿真实验,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 分布估计算法 小生境 轧制批量计划 赫伯规则

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一种联想记忆网络的研究 被引量：4

7

作者 徐耀群 包丹 甲继承 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期77-80,87,共5页

外积法是很容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果,但是它也存在一些不足.针对这些不足,提出一种结构简单、记忆效果较好的网络.通过对数字海明距离的分析,提出了一种将两个网络互联用于联想记忆的方法,适当的分类能让网络达到... 外积法是很容易实现的权值学习算法,而且有很好的记忆效果,但是它也存在一些不足.针对这些不足,提出一种结构简单、记忆效果较好的网络.通过对数字海明距离的分析,提出了一种将两个网络互联用于联想记忆的方法,适当的分类能让网络达到最大的容量,仿真结果表明该方法是有效的. 展开更多

关键词 离散HOPFIELD网络 海明距离 联想记忆 外积法 容量

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有源滤波器的改进开闭环迭代电流控制 被引量：2

8

作者 张莹 吴敬兵 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第1期47-51,70,共6页

开环迭代控制已被应用于滤波器系统,但在利用谐波电流误差信息方面存在着不足,影响了滤波器的性能。为了改善滤波器滤波效果,本文提出一种改进的开闭环迭代电流控制方法,增强了系统的稳定性,另外得到了该方法在滤波器中应用的收敛性条... 开环迭代控制已被应用于滤波器系统,但在利用谐波电流误差信息方面存在着不足,影响了滤波器的性能。为了改善滤波器滤波效果,本文提出一种改进的开闭环迭代电流控制方法,增强了系统的稳定性,另外得到了该方法在滤波器中应用的收敛性条件分析。开闭环迭代电流控制器的当前输出信号由前一次迭代时的输出信号及电流误差和当前次迭代时电流误差信号组合而成,其充分利用了谐波电流误差信息,修正了开环迭代控制算法在滤波器中应用的不足。所提开闭环迭代控制器结构简单,采用了Hebb学习规则自适应调节控制器的参数,优化了控制器性能,系统具备较好的抑制电网谐波的能力,电流稳态控制误差较小。最后,仿真与实验结果验证了方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 有源滤波器 开闭环迭代控制 收敛 hebb规则

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基于无监督Hebb规则的入侵检测方法

9

作者 么耀宗 李德昌 +1 位作者 李慧盈 金星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第23期164-166,共3页

通过分析现有的入侵检测方法,提出了一个基于无监督Hebb规则的入侵检测方法。此方法采用高效的抓包工具抓取计算机网络数据包;根据抓取到的网络数据包的信息定义行为变量;根据无监督的Hebb规则构建网络行为模型;采用Hamming距离进行检... 通过分析现有的入侵检测方法,提出了一个基于无监督Hebb规则的入侵检测方法。此方法采用高效的抓包工具抓取计算机网络数据包;根据抓取到的网络数据包的信息定义行为变量;根据无监督的Hebb规则构建网络行为模型;采用Hamming距离进行检测。实验证明该方法能够正确地构造网络行为模型,并能准确地检测出异常行为。 展开更多

关键词 入侵检测 hebb规则 数据包 HAMMING距离

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脉冲神经网络算法及其在扑克游戏中的应用

10

作者 董丽亚 何虎 +1 位作者 王麒淋 杨旭 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第9期2462-2471,共10页

随着人工智能的发展,目前主流的神经网络面临着计算量大、功耗高、智能化程度低等问题。为解决以上问题,根据人脑的特性,提出具有普适性的多层脉冲神经网络结构,利用生物学的因果律提出脉冲神经网络算法。通过控制“引导”神经元的激活... 随着人工智能的发展,目前主流的神经网络面临着计算量大、功耗高、智能化程度低等问题。为解决以上问题,根据人脑的特性,提出具有普适性的多层脉冲神经网络结构,利用生物学的因果律提出脉冲神经网络算法。通过控制“引导”神经元的激活时间间接调整目标权值,将算法应用在扑克游戏中,使扑克机器人能够学习一个人的打牌能力,实现拟人化程度为85%,验证了算法的可行性,同时表明脉冲神经网络具有强智能性。 展开更多

关键词 人工智能 脉冲神经网络 网络结构 学习算法 监督学习 斗地主 突触可塑性规则 赫布规则

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单神经元PID在绞车控制系统中的应用 被引量：5

11

作者 徐国华 李祖佳 +1 位作者 贺磊 曾志林 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第1期42-45,共4页

水下及水面浮动平台是海洋开发研究中常见的支撑平台,它的平稳性对平台上设备的正常工作有极其重要的意义,由于水下环境复杂,受水流等不确定因素的影响,平台难以保持平稳状态,这就要求控制系统具有较强的抗干扰性和较高的控制精度。基... 水下及水面浮动平台是海洋开发研究中常见的支撑平台,它的平稳性对平台上设备的正常工作有极其重要的意义,由于水下环境复杂,受水流等不确定因素的影响,平台难以保持平稳状态,这就要求控制系统具有较强的抗干扰性和较高的控制精度。基于某水下试验平台的姿态控制系统,采用液压马达驱动绞车控制张力腿,分析并建立液压系统模型,结合神经网络控制和PID控制的优点,设计单神经元PID控制器,利用输入输出的误差,通过带监督的Hebb学习法则对权值进行实时修正,这种控制器不仅结构简单,且具有较好的自适应能力和鲁棒性。利用计算机仿真技术,在Malab中用simulink仿真平台,结合S函数进行建模仿真,得出仿真效果曲线图,结果表明单神经元PID控制器具有良好的控制效果和适应性。 展开更多

关键词 浮动平台 单神经元 PID hebb学习规则 SIMULINK仿真

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多模式对模糊联想记忆学习算法的优化 被引量：2

12

作者 何奉道 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1994年第3期67-68,共2页

一、引言 人脑神经系统信息活动的一个重要特征是能够接收和处理模糊的、连续随机的信息,并在输出时不追求绝对精确解而只要求能找到问题的满意解。模糊联想记忆神经网络是Bart Kosko于1987年提出的采用模糊赫布型学习规则的一种单... 一、引言 人脑神经系统信息活动的一个重要特征是能够接收和处理模糊的、连续随机的信息,并在输出时不追求绝对精确解而只要求能找到问题的满意解。模糊联想记忆神经网络是Bart Kosko于1987年提出的采用模糊赫布型学习规则的一种单状态异联想记忆神经网络,在模糊控制、模式识别、专家系统等领域曾引起人们的关注。由于该网络的子集联想特性和不能有效地联想存储多个训练模式对而影响了它的应用[1-3]。本文提出模糊合成运算的一种微分法则,用一代价函数以反映网络性能,将梯度下降搜索技术与模糊赫布型学习规则相结合,建立了在单个模糊联想记忆神经网络中联想存储多个模式对的一种优化学习算法。理论分析和实例计算均证明该算法优于Kosko的学习规则。 展开更多

关键词 神经网络 模糊联想记忆 学习算法

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基于Hebb竞争聚类的模糊控制器规则的获取 被引量：2

13

作者 张勇 马克茂 +1 位作者 杨明 王子才 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期72-75,共4页

提出采用Ｈｅｂｂ竞争规则聚类来构造模糊控制器结构和隶属函数的方法，实现模糊规则的自组织，并利用ＢＰ算法获得所有规则的网络权值参数，通过仿真实验获得了满意的结果。

关键词 隶属函数 hebb竞争聚类 模糊控制器

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一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法 被引量：3

14

作者 仲伟汉 黄晞 张萧 《福建师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期38-42,共5页

在Hebb学习规则的基础上,提出一种设计离散型Hopfield神经网络权值的新方法,用该方法设计的网络能够对多个非正交记忆样本进行正确的回忆.通过理论证明和Matlab仿真,说明了新设计方法的正确性和可行性.

关键词 hebb学习规则 HOPFIELD 神经网络 DHNN MATLAB

原文传递

液压振动台位移补偿的PID控制方式的研究 被引量：3

15

作者 何少佳 闫奥博 +1 位作者 祝新军 纪效礼 《制造技术与机床》 北大核心 2019年第5期72-75,共4页

针对目前市面上的液压振动台的位移控制精度的问题,提出了一种基于单神经元网络的PID和有监督的Hebb学习法则的液压振动台的智能控制方式,并加入压力值与位移值构成双闭环控制,来解决由于振动、油液泄漏等因素造成的液压泵中压力的损失... 针对目前市面上的液压振动台的位移控制精度的问题,提出了一种基于单神经元网络的PID和有监督的Hebb学习法则的液压振动台的智能控制方式,并加入压力值与位移值构成双闭环控制,来解决由于振动、油液泄漏等因素造成的液压泵中压力的损失导致伺服作动器位移的误差的问题。该控制方式可以通过对变化的误差不断的在线修正和学习,并迅速地调节出最优的PID参数,快速地到达所设定的参数值。该控制方式可以减小在运行过程中因干扰和系统扰动等因素造成的位移误差。仿真结果表明,该控制方式具有较强的自适应能力和抗干扰能力以及鲁棒性。 展开更多

关键词 液压振动台 单神经元网络的PID 有监督的hebb学习法则 自适应控制

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基于电阻炉的单神经元PID控制器的设计及仿真 被引量：2

16

作者 方红 王剑云 《自动化与仪器仪表》 2011年第5期55-56,60,共3页

对传统电阻炉PID控制器的不足之处进行了分析,阐述了单神经元PID控制算法的优点。介绍了根据有监督hebb学习算法,再结合实际控制经验而设计的单神经元控制器。分析了单神经元控制器中各个参数的意义与取值原则,并用Matlab软件对单神经... 对传统电阻炉PID控制器的不足之处进行了分析,阐述了单神经元PID控制算法的优点。介绍了根据有监督hebb学习算法,再结合实际控制经验而设计的单神经元控制器。分析了单神经元控制器中各个参数的意义与取值原则,并用Matlab软件对单神经元控制器在阶跃输入信号的情况下进行了仿真。仿真内容有:连接权值、K值变化对系统的影响及选取方法;单神经元PID控制器与常规PID控制器的抗干扰能力和调节性能对比。仿真结果证明单神经元控制器具有很好的参数自整定能力,且抗干扰能力强,超调量小,控制效果在各个方面都要优于常规PID控制器,单神经元控制器用于电阻炉温度控制系统比传统的PID控制器能取得更好的控制效果。 展开更多

关键词 单神经元PID hebb学习规则 自适应控制器 仿真

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用于电力故障波形重现的逆变器建模及其自适应控制 被引量：2

17

作者 孙晓明 刘涤尘 袁荣湘 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第34期63-70,共8页

从频域角度对用于故障波形重现的逆变器进行建模和分析。通过引入导通时间偏移量和时间–电压转换系数的概念提出一种改进模型,实现了占空比到输出电压的线性变换;克服了近似模型由于线性化造成的频带受限。引用能消除固有跟踪误差的准... 从频域角度对用于故障波形重现的逆变器进行建模和分析。通过引入导通时间偏移量和时间–电压转换系数的概念提出一种改进模型,实现了占空比到输出电压的线性变换;克服了近似模型由于线性化造成的频带受限。引用能消除固有跟踪误差的准PID控制器对改进模型进行控制,为消除参数漂移等对其性能的影响,提出了基于"有感知器监督的Hebb学习规则"的单神经元自适应准PID控制器,很好地改善了控制性能,满足了故障波形重现的精度要求;且该算法运算量小,适合于实时实现和现有软件的更新升级。 展开更多

关键词 单相桥式逆变器 建模仿真 准PID控制器 单神经元自适应控制 有感知器监督的hebb学习规则

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气动肌肉关节的神经元PID轨迹跟踪控制 被引量：2

18

作者 鲍春雷 金英连 王斌锐 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第5期1436-1438,共3页

气动肌肉关节具有柔顺性,使角度跟踪控制困难;通过建立气动肌肉关节静态平衡方程,分析了气压与摆角间非线性关系。为克服单神经元PID控制算法收敛速度慢、精度低的缺点,基于Hebb学习规则,从反馈周期、比例增益系数和衰减因子三方面改进... 气动肌肉关节具有柔顺性,使角度跟踪控制困难;通过建立气动肌肉关节静态平衡方程,分析了气压与摆角间非线性关系。为克服单神经元PID控制算法收敛速度慢、精度低的缺点,基于Hebb学习规则,从反馈周期、比例增益系数和衰减因子三方面改进算法;搭建了实物平台,通过实验和对比分析可得:(1)适当减小闭环反馈周期,可提高跟踪精度,但闭环反馈周期太小会引起震荡;(2)将比例增益系数定义为误差的连续有界Sigmoid函数,可增强算法的自适应能力,提高跟踪精度;(3)增加衰减因子,模拟人的遗忘学习机制,可提高权值的收敛速度。 展开更多

关键词 气动肌肉 单神经元PID hebb学习规则 衰减因子 轨迹跟踪

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Hebb学习规则的开关电流实现 被引量：1

19

作者 肖军 何怡刚 吴杰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1999年第4期1-3,共3页

文章提出了Ｈｅｂｂ学习规则的一种新的实现电路。首次把开关电流积分器用于Ｈｅｂｂ规则实现，该电路具有不需要线性电容，易于集成等优点。ＰＳｐｉｃｅ５．０证明了该电路的正确性。

关键词 hebb学习规则 开关电流 神经网络

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基于NNAC算法的电能质量暂态扰动检测 被引量：1

20

作者 李加升 王应德 林琳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第17期125-128,共4页

针对当前电能质量检测分析的难点和重点问题,在分析了目前使用最多的方法小波变换优缺点的基础上,提出了基于神经网络自适应控制(NNAC)的电能质量暂态扰动检测算法。给出了电能质量暂态扰动检测的自适应控制结构,采用Hebb学习规则进行... 针对当前电能质量检测分析的难点和重点问题,在分析了目前使用最多的方法小波变换优缺点的基础上,提出了基于神经网络自适应控制(NNAC)的电能质量暂态扰动检测算法。给出了电能质量暂态扰动检测的自适应控制结构,采用Hebb学习规则进行权值学习,并对电压暂降、电压瞬升、电压中断和暂态振荡等暂态扰动进行了仿真测试,结果表明所提算法可以很好地检测电网中的暂态扰动信号的类型,确定扰动发生的起始时刻和持续时间,且分析计算简单,速度快,计算所得数据量少,在电能质量扰动检测中更加具有实时性。 展开更多

关键词 神经网络 自适应控制 hebb学习规则 暂态扰动

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