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公共建筑空调系统能耗实测与分析 被引量:16
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作者 白雪莲 孙纯武 +1 位作者 郭林文 王洪卫 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期637-641,共5页
为了掌握公共建筑暖通空调系统的实际运行与能耗状况,选取重庆市3座典型公共建筑,对其空调系统进行夏季能耗测试。根据实测结果,分析了空调系统主要组成部分的电耗、冷水机组和空调水系统的能效、3座建筑的室内热环境状况。研究表明,目... 为了掌握公共建筑暖通空调系统的实际运行与能耗状况,选取重庆市3座典型公共建筑,对其空调系统进行夏季能耗测试。根据实测结果,分析了空调系统主要组成部分的电耗、冷水机组和空调水系统的能效、3座建筑的室内热环境状况。研究表明,目前公共建筑空调系统存在设计选型偏大、设备运行效率低、运行管理不规范、缺乏室温控制等诸多问题。提出了基于准确负荷计算的系统设计和部分负荷下的运行调控等节能建议。 展开更多
关键词 公共建筑 暖通空调系统 部分负荷 运行能效
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石墨炉原子吸收光谱法检测集中空调风管内积尘的重金属含量 被引量:1
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作者 李敏 余泳红 江翠华 《光谱实验室》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期1472-1474,共3页
采集某亚运场馆集中空调通风系统风管内积尘,并应用石墨炉原子吸收光谱法检测了积尘中重金属含量。检测结果分别为铅0.05—3.58mg/kg,镉0.01—0.80mg/kg,铜0.18—16.11mg/kg,锰0.07—7.98mg/kg和铬0.48—8.03mg/kg。各元素回收率在90.0%... 采集某亚运场馆集中空调通风系统风管内积尘,并应用石墨炉原子吸收光谱法检测了积尘中重金属含量。检测结果分别为铅0.05—3.58mg/kg,镉0.01—0.80mg/kg,铜0.18—16.11mg/kg,锰0.07—7.98mg/kg和铬0.48—8.03mg/kg。各元素回收率在90.0%—113.3%之间。本方法简便、准确,为进一步评价空调系统的卫生状况和风管积尘对人体的影响提供了技术支持。 展开更多
关键词 石墨炉原子吸收光谱法 集中空调 积尘 重金属
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解读《公共场所集中空调通风系统卫生管理办法》及3个配套规范
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作者 姚孝元 《供热制冷》 2007年第5X期14-17,24,共5页
为预防空气传播性疾病在公共场所的传播,保障公众健康,卫生部于2006年2月发布了《公共场所集中空调通风系统卫生管理办法》和《公共场所集中空调通风系统卫生规范》、《公共场所集中空调通风系统卫生学评价规范》、《公共场所集中空调... 为预防空气传播性疾病在公共场所的传播,保障公众健康,卫生部于2006年2月发布了《公共场所集中空调通风系统卫生管理办法》和《公共场所集中空调通风系统卫生规范》、《公共场所集中空调通风系统卫生学评价规范》、《公共场所集中空调通风系统清洗规范》等3个配套规范。办法和规范自2006年3月1日起实施。本文介绍了管理办法和规范的主要内容和起草背景。 展开更多
关键词 公共场所 集中空调通风系统 管理办法
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浅谈暖通空调工程中制冷系统管道设计及施工技术措施 被引量:7
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作者 马可 朱美燕 《价值工程》 2012年第10期70-71,共2页
暖通空调工程中的制冷管道是将制冷压缩机、冷凝器、节流阀和蒸发器等设备及阀门、仪表等连接成一个封闭循环的制冷系统,使制冷剂不间断循环流动,起到制冷作用。
关键词 暖通空调 工程 制冷系统 管道 设计 施工 技术措施
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基于蚁群优化ANFIS模型的建筑室温状态和能耗预测 被引量:2
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作者 徐超 于忠清 李劲华 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第6期63-69,共7页
建筑采暖、通风和空调(HVAC)系统占据了超过一半的建筑能耗,系统的运行状态和能耗预测是节约建筑能耗、确保热舒适性的关键。提出一种基于蚁群优化算法(ACO)优化的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS),对暖通空调中空气处理单元(AHU)的... 建筑采暖、通风和空调(HVAC)系统占据了超过一半的建筑能耗,系统的运行状态和能耗预测是节约建筑能耗、确保热舒适性的关键。提出一种基于蚁群优化算法(ACO)优化的自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS),对暖通空调中空气处理单元(AHU)的状态和能耗进行建模和预测。通过蚁群优化算法和最小二乘法对ANFIS网络训练过程中前提参数和结论参数的寻优,进一步提高ANFIS方法对于HVAC等非线性系统建模的速度和精度。与随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、BP神经网络和一般ANFIS等模型进行比较,验证了该方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 建筑能耗 暖通空调 自适应神经网络模糊推理系统 蚁群优化算法 非线性系统建模
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基于联邦学习的暖通空调系统故障检测与诊断 被引量:5
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作者 王先圣 严珂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第12期74-80,共7页
暖通空调系统的自动化和准确故障检测与诊断是智能工业设施维护领域减少时间、能源和财务成本的最重要技术之一。近年来,基于数据驱动的故障检测与诊断方法在暖通空调方面表现出色,但是大多数方法都只能检测单一故障等级的故障,并且不... 暖通空调系统的自动化和准确故障检测与诊断是智能工业设施维护领域减少时间、能源和财务成本的最重要技术之一。近年来,基于数据驱动的故障检测与诊断方法在暖通空调方面表现出色,但是大多数方法都只能检测单一故障等级的故障,并且不能进行跨系统故障诊断。为了解决这两个问题,提出一种基于联邦学习的故障检测与诊断方法,该方法使用卷积神经网络来提取信息特征,利用特定算法进行聚合,经过多次联邦学习,能够进行跨故障等级和跨系统故障检测与诊断。在多故障等级故障检测与诊断方面,利用冷水机组4个故障等级数据进行联邦学习。实验结果显示,4个故障等级的故障检测和诊断效果的F1-score平均值接近0.97,已经达到实际应用水平。在跨系统故障检测与诊断方面,利用冷水机组和空气处理机组数据进行联邦学习。实验结果表明,利用不同系统数据进行联邦学习,可以提高某些轻微故障的诊断效果,比如,相比传统机器学习方法,RefOver故障的诊断效果F1-score提升了14.4%,Refleak和Exoil两个故障的诊断F1-score提升了2%~4%。 展开更多
关键词 暖通空调系统 故障检测与诊断 卷积神经网络 联邦学习
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基于PMV的多区域暖通空调事件触发间歇控制研究
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作者 宋广发 梅俊 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期99-104,共6页
提高建筑能源管理效率一直是研究的热点问题,尤其是暖通空调(HVAC)作为主要的能源消耗者.本研究针对多区域HVAC系统,提出了一种基于预测平均感觉值(PMV)的事件触发间歇控制策略,旨在提升建筑的能源管理效率及室内热舒适度.将PMV指数范... 提高建筑能源管理效率一直是研究的热点问题,尤其是暖通空调(HVAC)作为主要的能源消耗者.本研究针对多区域HVAC系统,提出了一种基于预测平均感觉值(PMV)的事件触发间歇控制策略,旨在提升建筑的能源管理效率及室内热舒适度.将PMV指数范围作为事件触发间歇控制的规则,设计了相应的间歇控制器,可以得到多区域HVAC系统室内温度维持在可接受范围内的可行条件,同时排除了Zeno行为;通过数值仿真与连续控制策略的对比分析,证实了该控制策略在提供良好热舒适性的同时,具有显著的节能优势. 展开更多
关键词 多区域 暖通空调系统 事件触发控制 PMV 间歇控制
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