基于希尔伯特-黄变换的心音包络提取 被引量：26

1

作者 许晓飞 林勇 严彬彬 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期134-136,共3页

目的提取心音信号的包络特征,根据包络对信号进行时域分析。方法本文提出了利用希尔伯特-黄变换对心音信号进行包络提取的方法。首先利用黄变换对心音信号进行预处理;然后对处理后的信号进行希尔伯特变换得到心音信号的包络。结果突出... 目的提取心音信号的包络特征,根据包络对信号进行时域分析。方法本文提出了利用希尔伯特-黄变换对心音信号进行包络提取的方法。首先利用黄变换对心音信号进行预处理;然后对处理后的信号进行希尔伯特变换得到心音信号的包络。结果突出了心音信号的第一心音和第二心音,准确提取了心音的各种时域特征。结论采用此方法能够准确地提取心音信号的包络,为进行下一步分析奠定了基础。 展开更多

关键词 心音 经验模式分解 固有模态函数 希尔伯特-黄变换 包络提取

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基于改进的维奥拉积分方法提取心音信号包络 被引量：14

2

作者 郭兴明 蒋鸿 郑伊能 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期2352-2358,共7页

心音是评价人体心脏功能的重要生理信号之一,分析心音信号特征对心脏疾病的早期诊断和治疗具有重要意义。分别采用希尔伯特黄变换、归一化香农能量以及维奥拉积分方法提取心音信号的特征包络,并针对维奥拉积分法存在的不足,结合香农能... 心音是评价人体心脏功能的重要生理信号之一,分析心音信号特征对心脏疾病的早期诊断和治疗具有重要意义。分别采用希尔伯特黄变换、归一化香农能量以及维奥拉积分方法提取心音信号的特征包络,并针对维奥拉积分法存在的不足,结合香农能量方法可抑制高、低强度信号的特性,提出了一种改进的心音信号特征包络提取方法,最后采用阈值法实现了对心音信号的分段。采用改进的维奥拉积分方法对55例心音信号提取特征包络并进行分段处理,经验证该方法能有效的提取心音信号特征包络,对正常信号分段正确率达到了100%,异常信号分段正确率平均达到了95.32%,适合于心音信号分段。 展开更多

关键词 心音 维奥拉积分法 特征包络 阈值法 信号分段

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基于小波变换的心音特征值提取算法研究 被引量：10

3

作者 张磊邦 唐荣斌 +3 位作者 蒋建波 张帅 池宗琳 王威廉 《电子测量技术》 2014年第6期42-46,共5页

介绍了一种新的心音特征值提取算法。利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否。在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得... 介绍了一种新的心音特征值提取算法。利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否。在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得到去噪后的心音信号,对去噪后的心音信号进行再分解并求出各层香农能量值,踢出包含信息量最少的层后得到心音信号的小波包络,采取自适应阈值线对所得小波包络进行S1,S2定位,并提取特征值T1、T2、T11及T12,利用特征值在二维散点图中的分布情况,实现了心音信号的自识别。 展开更多

关键词 心音信号 自识别算法 小波去噪 心音包络提取 心音定位 特征参数

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基于局部峰谷点插值提取心音包络的一种新方法 被引量：7

4

作者 李延军 曹中平 +1 位作者 严洪 韦明 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期133-136,共4页

目的精确提取心音包络线,为心音特征的分析创造条件。方法基于局部关键点提取心音包络。首先计算信号的局部峰谷点,然后对其插值得到心音包络。结果通过分别与希尔伯特变换法、数学形态法所提取信号包络的比较,证明本方法提取的心音轮... 目的精确提取心音包络线,为心音特征的分析创造条件。方法基于局部关键点提取心音包络。首先计算信号的局部峰谷点,然后对其插值得到心音包络。结果通过分别与希尔伯特变换法、数学形态法所提取信号包络的比较,证明本方法提取的心音轮廓更加准确,突出了心音包络的时域特征。结论采用此方法能够准确地获得心音包络,为后续分析奠定了基础。 展开更多

关键词 心音 心音图 包络提取 局部极值 希尔伯特变换 数学形态学

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基于自适应阈值的心音分段算法研究 被引量：7

5

作者 曾劲云 何培宇 潘帆 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期867-874,共8页

心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为... 心音信号可以反映人体心脏瓣膜活动情况,对心音进行分类可以区别出不同心音的病理性信息,这对于临床上诊断不同的心脏疾病具有重要的意义.心音分段是进行心音分类的前提,通过心音分段可以定位出心音中的第一心音(S1)和第二心音(S2),为心音特征参数提取与心音分类提供定位基准.为此,本文提出了一种新的自适应阈值选取心音分段算法.该方法首先利用小波变换默认阈值法对心音信号进行去噪;然后使用归一化香农能量来提取较为平滑的心音包络;接着对包络进行有效地峰值检测,从而确定初始大阈值TH1,并通过迭代法得到最终稳定的双阈值;最后进行心音分段以及分段结果分析.针对部分异常心音分段结果,如心音分裂等的分段结果,利用心音时域、能量等特性实现心音段的合并或去除,保证了分段结果的准确性.实验结果表明,本文方法对正常及异常心音分段准确率分别为97.24%和91.83%,总体分段准确率为95.56%,分段准确率高于传统的阈值选取分段方法. 展开更多

关键词 心音分段 小波变换 香农能量包络 峰值检测 迭代法

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心音信号的预处理与包络提取算法研究 被引量：6

6

作者 张磊邦 唐荣斌 +3 位作者 蒋建波 张帅 池宗琳 王威廉 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期734-741,共8页

本文介绍了一种心音信号预处理新方法,利用小波变换对心音信号进行多层分解,对分解后的每层进行双参数阈值去噪,最后对阈值处理得到的层进行重构,以达到滤波的目的。对重构后的心音信号,分别采用了小波变换、希尔伯特-黄变换(HHT)、数... 本文介绍了一种心音信号预处理新方法,利用小波变换对心音信号进行多层分解,对分解后的每层进行双参数阈值去噪,最后对阈值处理得到的层进行重构,以达到滤波的目的。对重构后的心音信号,分别采用了小波变换、希尔伯特-黄变换(HHT)、数学形态学、归一化平均香农能量等算法进行包络提取,对提取后的包络作了初步分析,并对每种算法提出改进方案。用以上方法对随机选取的30例原始心音数据进行预处理,得到了满意的结果。利用改进后的方法进行了包络提取,所提取的包络与原信号有很高的吻合度,不论是低频部分还是高频部分的信息均能很好地反映,原信号的更多信息得到了保留。 展开更多

关键词 心音信号 预处理 包络提取 小波变换 希尔伯特-黄变换 数学形态学 归一化平均香农能量

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基于希尔伯特-黄变换的心音包络提取在LabVIEW上的实现 被引量：5

7

作者 谭志向 张懿 +1 位作者 曾德平 王华 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期263-268,共6页

研究基于希尔伯特黄变换(HHT)的心音包络提取系统在LabVIEW上的完整实现。首先使用声卡采集心音信号,并在LabVIEW上实现了完整的基于HHT的心音采集、预处理和包络提取功能的系统程序,最后使用案例证明了该系统能够简便地实现心音信号采... 研究基于希尔伯特黄变换(HHT)的心音包络提取系统在LabVIEW上的完整实现。首先使用声卡采集心音信号,并在LabVIEW上实现了完整的基于HHT的心音采集、预处理和包络提取功能的系统程序,最后使用案例证明了该系统能够简便地实现心音信号采集、预处理和包络提取。该系统较好地保留和显示了心音包络特征,并且其程序和方法对振动、语音等的研究有重要的参考价值。 展开更多

关键词 心音包络 声卡 LABVIEW 希尔伯特黄变换

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基于HHT和PPA的心音分段算法研究 被引量：4

8

作者 张义敏 曾庆宁 黎耀 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第4期276-278,322,共4页

心音是人体的一种重要的生理信号,它含有大量关于心脏病理状况的相关信息,反映了心脏及心血管结构及生理和病理信息。针对能否有效地提取第一心音(S1)、第二心音(S2),从而判断心脏是否病变,并且作为后续研究的基础,提出基于HHT和PPA的... 心音是人体的一种重要的生理信号,它含有大量关于心脏病理状况的相关信息,反映了心脏及心血管结构及生理和病理信息。针对能否有效地提取第一心音(S1)、第二心音(S2),从而判断心脏是否病变,并且作为后续研究的基础,提出基于HHT和PPA的心音分段算法,包括首先利用希尔伯特-黄变换(HHT)进行心音包络的提取,然后利用中值滤波对包络进行平滑处理,最后通过峰逐层算法(PPA)来消除多余的低幅度峰值。通过对40例心音进行分段处理,可以对其中的39例进行正确分段。结果证明这种方法可以有效地提取心音信号的S1、S2,为后期的识别研究奠定了良好的基础。 展开更多

关键词 心音信号 心音包络 心音分段 希尔伯特-黄变换 中值滤波 峰逐层算法

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可实时心率检测的远程心音采集系统设计 被引量：4

9

作者 熊艾 赵征鹏 +3 位作者 杨宏波 潘家华 孙柯 王威廉 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第4期1186-1194,共9页

根据先天性心脏病远程辅助诊断中实时分析、心音远程听诊以及便携式需求,设计一种可实时心率检测的远程心音采集系统,实现心音信号的无线实时采集显示、音频回放、云端储存、诊断结果回传以及实时心率检测等功能。在此系统的基础上,提... 根据先天性心脏病远程辅助诊断中实时分析、心音远程听诊以及便携式需求,设计一种可实时心率检测的远程心音采集系统,实现心音信号的无线实时采集显示、音频回放、云端储存、诊断结果回传以及实时心率检测等功能。在此系统的基础上,提出一种适用于低性能嵌入式设备且不依赖于ECG信号的心率检测算法,通过软件包络检波与峰值定位快速准确地实现心率的实时计算。实验结果表明,软件包络检波法在实时心率检测上比希尔伯特提取包络运行效率高3.6倍且精度更高,该系统满足设计需求。 展开更多

关键词 先心病 筛查 心音采集 实时心率 包络检波器

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结合SVM和香农能量的HSMM心音分割算法 被引量：4

10

作者 许春冬 林海 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2021年第5期950-959,共10页

针对基于逻辑回归的隐半马尔可夫模型中希尔伯特(Hilbert)变换提取的心音包络具有较大毛刺,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和香农能量的隐半马尔可夫模型(Hidden semi-Markov model,HSMM)心音分割算法。首先采用... 针对基于逻辑回归的隐半马尔可夫模型中希尔伯特(Hilbert)变换提取的心音包络具有较大毛刺,提出一种结合支持向量机(Support vector machine,SVM)和香农能量的隐半马尔可夫模型(Hidden semi-Markov model,HSMM)心音分割算法。首先采用小波降噪的方法对心音进行降噪,接着根据R峰和T波标记心音,提取香农能量包络等特征,然后对结合逻辑回归模型(Logistic regression,LR)的HSMM相关参数进行训练,并借助Viterbi算法推测出最可能的状态。最后,通过SVM模型识别第一心音S1和第二心音S2。该算法无需设置硬阈值,有效地抑制了噪声,更有助于包络的提取。实验结果表明,提出的算法分割精确度较参考算法得到显著的提升,具有良好的抗噪性能,取得了更好的分割效果。 展开更多

关键词 心音分割 香农能量 包络特征 支持向量机 隐半马尔可夫模型

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基于Android移动平台的心音采集软件的设计与实现 被引量：4

11

作者 申玉静 王寻 唐闽 《医疗卫生装备》 CAS 2020年第2期38-43,共6页

目的:设计一款基于Android移动平台的心音采集软件,可以用于采集并保存用户的心音。方法:使用Android Studio开发工具设计心音采集软件,软件具有用户姓名输入、听诊区选择等功能。使用时域卷积对心音进行实时带通滤波,通过SeekBar控件... 目的:设计一款基于Android移动平台的心音采集软件,可以用于采集并保存用户的心音。方法:使用Android Studio开发工具设计心音采集软件,软件具有用户姓名输入、听诊区选择等功能。使用时域卷积对心音进行实时带通滤波,通过SeekBar控件控制显示的心音波形幅度大小。为了便于用户及时了解当前听诊位置心音强度以便于选择最佳听诊位置,软件实时计算心音的香农能量包络,并与心音波形同步显示。使用输入输出流同步保存滤波前和滤波后的心音信号。结果:该软件可实时显示心音波形及其香农能量包络,延迟不超过0.2 s,同时可保存带通滤波前后的数据。结论:该软件完善了现有心音采集软件的功能,弥补了国内电子听诊器软件的不足,对于电子听诊器应用的普及化有一定的意义。 展开更多

关键词 心音采集 安卓平台 香农能量包络 滤波 频谱

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基于毫米波雷达的心音检测

12

作者 王浩 张兴敢 《现代电子技术》 2023年第23期12-18,共7页

心音信号的分割是心音分类和心杂音分析的基础,也是实现自动心音分析系统的关键。利用线性调频(LFM)毫米波雷达提出一种基于双特征的心音分割方法。首先通过LFM毫米波雷达获得被测试者的心音信号;然后提取出心音信号的一阶导数特征和频... 心音信号的分割是心音分类和心杂音分析的基础,也是实现自动心音分析系统的关键。利用线性调频(LFM)毫米波雷达提出一种基于双特征的心音分割方法。首先通过LFM毫米波雷达获得被测试者的心音信号;然后提取出心音信号的一阶导数特征和频率包络特征,通过最大类间方差法计算特征阈值,将心音信号在时域上初步分割为第一或第二心音部分以及非心音部分;最后根据不同心音的生理特征,完成第一心音(S1)和第二心音(S2)的识别及心音信号的最终分割。实验通过毫米波雷达采集的不同受试者的心音数据对提出的算法进行了测试,提出的方法得到的平均F1分数为(90.49±2.30)%,而基于逻辑回归的隐半马尔可夫模型(LR-HSMM)算法得到的平均F1分数为(83.09±2.31)%。实验结果表明提出的方法具有更好的心音分割效果。 展开更多

关键词 毫米波雷达 心音检测 隐半马尔可夫模型 心音分割 心音提取 频率包络 逻辑回归 心音识别

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基于光纤光栅传感器的心音信号提取与处理算法研究 被引量：3

13

作者 王丽清 苗长云 张诚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第11期1432-1438,共7页

本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别。提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和小波阈值消噪相结合的心音提取算法,对波长解调信号进行消噪,提取有用的心音信号。采用数学形态学进行心音包络提... 本文研究了一种用于光纤光栅智能服装的心音信号提取与处理算法,实现异常心音的初步识别。提出基于希尔伯特-黄变换(HHT)和小波阈值消噪相结合的心音提取算法,对波长解调信号进行消噪,提取有用的心音信号。采用数学形态学进行心音包络提取,提出基于直线结构元素和余弦结构元素相结合的心音处理算法,准确获取心音峰值点和起止点位置并计算心音特征值,根据心音特征值的临床意义,判断心音是否正常。实验结果表明该算法能够有效消除波长解调信号中的呼吸干扰与噪声,对20例实测正常心音和8类常见异常心音均能正确识别。该算法具有易实现、识别率高的特点,对光纤传感智能服装的研发和心脏疾病的早期诊断具有重要意义。 展开更多

关键词 心音识别 光纤光栅 希尔伯特-黄变换 数学形态学 包络提取

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基于子带包络和卷积神经网络的心音分类算法 被引量：3

14

作者 王幸之 杨宏波 +2 位作者 宗容 潘家华 王威廉 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期969-978,共10页

心音自动分类技术在先天性心脏病的早期诊断中占有重要地位。本文在不依赖对心音按心动周期进行准确分割的基础上,提出一种基于子带包络特征和卷积神经网络的心音分类算法。首先对心音信号进行分帧,其次用伽马通滤波器组对帧级心音信号... 心音自动分类技术在先天性心脏病的早期诊断中占有重要地位。本文在不依赖对心音按心动周期进行准确分割的基础上,提出一种基于子带包络特征和卷积神经网络的心音分类算法。首先对心音信号进行分帧,其次用伽马通滤波器组对帧级心音信号进行滤波从而得到子带信号,然后用希尔伯特变换提取子带包络并将经过后续处理的子带包络堆叠成特征图,最后使用Ⅰ型与Ⅱ型卷积神经网络进行分类,经实验证明该特征在Ⅰ型卷积神经网络上能达到较优效果。本文用采集的1 000例心音样本对本文算法进行测试,测试结果表明,本文提出的算法对比其它同类算法的整体性能有明显提升,期望通过本研究可为先心病的自动分类提供新的方法,并加快心音自动分类技术应用于实际筛查的进程。 展开更多

关键词 心音分类 子带包络 卷积神经网络 伽马通滤波器组 希尔伯特变换

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基于心音特征的早期心脏瓣膜病检测方法 被引量：1

15

作者 孙成法 王新沛 刘常春 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第6期1160-1167,1174,共9页

心脏瓣膜病(HVD)是常见的心血管疾病之一,心音是用于检测心脏瓣膜病的重要生理信号。本文提出了一种基于心音基本成分特征和包络自相关特征的联合分类模型,以检测早期心脏瓣膜病。本文首先使用经验模态分解(EMD)对5 min心音信号去噪,分... 心脏瓣膜病(HVD)是常见的心血管疾病之一,心音是用于检测心脏瓣膜病的重要生理信号。本文提出了一种基于心音基本成分特征和包络自相关特征的联合分类模型,以检测早期心脏瓣膜病。本文首先使用经验模态分解(EMD)对5 min心音信号去噪,分割成心音信号样本,并提取心音信号样本的基本成分特征和包络自相关特征,联合上述两类特征构建心音特征集;然后使用最大相关最小冗余(MRMR)算法选择最优混合特征;最后分别使用决策树、支持向量机(SVM)和K最邻近(KNN)分类器对正常心音和早期心脏瓣膜病心音进行分类。经临床数据验证,本文模型分类正常心音和异常心音的准确率达到99.9%,分类正常心音、半月瓣异常心音和房室瓣异常心音的准确率达到99.8%,分类正常心音、单瓣膜异常心音和多瓣膜异常心音的准确率达到98.2%。在公开数据集上,本文模型也取得了较好的分类结果。综上所述,本文方法对早期心脏瓣膜病的诊断具有重要的参考价值。 展开更多

关键词 心脏瓣膜病 心音特征 包络自相关 特征选择

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基于心音香农能量包络的实时心率检测的研究和实现 被引量：1

16

作者 范能胜 张怀岺 《生物医学工程研究》 2020年第2期122-127,共6页

心音信号通常用于获取心脏瓣膜的功能信息和节律活动信息,本研究提出一种利用心音信号来测量实时心率的方法。将采集到的心音信号做归一化处理,基于香农能量算法计算心音信号的能量,再将香农能量信号做移动平均滤波,提取能量信号包络。... 心音信号通常用于获取心脏瓣膜的功能信息和节律活动信息,本研究提出一种利用心音信号来测量实时心率的方法。将采集到的心音信号做归一化处理,基于香农能量算法计算心音信号的能量,再将香农能量信号做移动平均滤波,提取能量信号包络。经过处理的心音信号衰减了其中的背景噪声和杂音信号,突出了第一心音(S1)信号。选择一个合适的时间窗口并在其范围内寻找心音峰值,根据相邻峰值之间的距离计算出心率。本方法在硬件平台上用C语言进行了实现,与心电图机测量的心率进行对照,准确率达到97%以上。 展开更多

关键词 心音 心音图 香农能量包络 包络侦测 移动平均滤波器 瞬时心率

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基于循环平稳包络的心音分割方法 被引量：2

17

作者 李婷 唐洪 《大连民族学院学报》 CAS 2014年第5期552-554,共3页

提出了一种基于循环平稳包络的心音分割算法,自动把第一心音(S1)和第二心音(S2)从每个周期中分别提取出来。计算心音信号的循环平稳包络,选择一个阈值来区分S1和S2。不需要参考信号,而且不受噪声干扰,即使是在有噪声的情况下,也能正确... 提出了一种基于循环平稳包络的心音分割算法,自动把第一心音(S1)和第二心音(S2)从每个周期中分别提取出来。计算心音信号的循环平稳包络,选择一个阈值来区分S1和S2。不需要参考信号,而且不受噪声干扰,即使是在有噪声的情况下,也能正确区分出S1和S2。处理了来自20个样本的心音信号(包括15个正常心音和5个异常心音,共715个周期),结果显示,分割的正确率超过96%。 展开更多

关键词 心音信号 分割 循环平稳包络

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心音图自动识别算法的设计研究 被引量：1

18

作者 刘艳红 曾伟杰 纪建鹏 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2012年第5期3676-3679,3690,共5页

目的:开发出实现心音自识别的算法,通过该算法对输入的心音信号进行识别、降噪、包络提取及定位等系列操作,获得真实平滑的心音包络曲线,并在曲线上定位第一心音、第二心音等心音参数。方法:采用Matlab平台设计,对模拟心音信号进行重采... 目的:开发出实现心音自识别的算法,通过该算法对输入的心音信号进行识别、降噪、包络提取及定位等系列操作,获得真实平滑的心音包络曲线,并在曲线上定位第一心音、第二心音等心音参数。方法:采用Matlab平台设计,对模拟心音信号进行重采样后,通过高通滤波进行信号的降噪,使用小波分解等方法获取平滑且不失真的心音包络曲线,并对所得包络曲线进行双阈值定位,找出心音特征点,并计算相关参数。结果:算法可以获取平滑的心音包络,包络线能真实反映心音的情况,并可由此进行高精度的心音定位,获取第一、第二心音的持续时间,计算心率、心音时限比等参数,为医生的心音诊断提供依据。结论:算法可实现对心音的自动定量分析,并通过阈值降噪等方法减少识别误差。相比于传统心音听诊,具有可观性强,频带宽等特点,并可记录患者的病理特征,通过治疗前后的对比为诊疗过程提供评估依据,相较于传统的心音听诊,算法的引入能够降低医生主观因素带来的诊断误差,使诊断结果客观可靠。 展开更多

关键词 自识别 心音包络 降噪 心音定位

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心音包迹标测图及录制系统的研究 被引量：1

19

作者 杨以桡 杨云志 +7 位作者 曾翎 龙启铭 何莉 黄晓玲 胡海锋 陈昌辉 钟守铭 张惠英 《北京生物医学工程》 北大核心 1995年第3期140-145,共6页

心音包迹标测图（ＨＳＥｃＭ）是运用电子技术、计算机方法自行研制的专用记录仪在受检者胸前３０个标测点，分期同步记录绘制的心音包迹阵列图。经４０例正常人和４５例患者的初步应用。结果表明：本图具有形象直观、信息量多等特点，... 心音包迹标测图（ＨＳＥｃＭ）是运用电子技术、计算机方法自行研制的专用记录仪在受检者胸前３０个标测点，分期同步记录绘制的心音包迹阵列图。经４０例正常人和４５例患者的初步应用。结果表明：本图具有形象直观、信息量多等特点，除能显示各标测点局部心音特征外，同时还能展示胸前心音音场特征；既便于研究同一音素随检测部位不同而发生的强弱和形态变化，也便于对不同疾病的心音特征进行全面对比分析。 展开更多

关键词 心音包迹标测图 心音图 包迹 标测图

全文增补中

基于变值模型的病理性心音信号可视化研究 被引量：1

20

作者 刘翔 杨宏波 +1 位作者 孙静 王威廉 《计算机仿真》 北大核心 2019年第8期214-217,共4页

心脏听诊是心脏病初步诊断的重要方法,目前主要依靠临床医生来进行,通过变值逻辑在信号处理方面的方法,对心室中隔缺损病人的心音信号经过预处理后,对提取的信号包络进行一系列的逻辑变换,最终将其制成二维散点图和等高线图,在保持原信... 心脏听诊是心脏病初步诊断的重要方法,目前主要依靠临床医生来进行,通过变值逻辑在信号处理方面的方法,对心室中隔缺损病人的心音信号经过预处理后,对提取的信号包络进行一系列的逻辑变换,最终将其制成二维散点图和等高线图,在保持原信号特征基本不丢失的情况下,直观的将其特征反映在等高线图中,实验结果表明,通过对原始的正常人心音信号与心室中隔缺损病人的心音信号及预处理后各自对应的包络进行比对,并将其包络制成对应的二维散点图和等高线图,对正常人的心音信号和心室中隔缺损病人的心音信号有较好的区分效果。 展开更多

关键词 心音信号 包络提取 变值逻辑理论 心室中隔缺损 等高线图

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