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有害物品运输的总风险分析 被引量:31
1
作者 魏航 李军 王浩 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第12期97-101,共5页
随着工业的发展,有害物品的生产量和运输量均在逐年增加,有害物品对环境和人的危害正在扩大和加深。有害物品运输中的风险是有害物品对于人类、环境和财产等方面威胁的最为重要的组成部分。笔者将有害物品的运输风险分为人口风险、环境... 随着工业的发展,有害物品的生产量和运输量均在逐年增加,有害物品对环境和人的危害正在扩大和加深。有害物品运输中的风险是有害物品对于人类、环境和财产等方面威胁的最为重要的组成部分。笔者将有害物品的运输风险分为人口风险、环境风险和财产风险3个部分;在基于事故发生率和事故产生的后果两个方面,分别对人口风险、环境风险和财产风险进行了度量,并给出了风险度量的模型。同时由于各个部分风险度量的量纲并不统一,笔者对3部分风险进行了度量的统一化,获得了总风险的构成,并与传统的单独考虑人口风险的情况进行了对比,为有害物品的运输提供了参考依据。 展开更多
关键词 有害物品运输 风险 人口 环境 财产
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危险化学品道路运输安全管理现状及发展趋势研究 被引量:32
2
作者 邹宗峰 张保全 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期129-134,共6页
为降低危化品运输风险,从危化品运输风险评价、道路选线模型、技术应用、应急联动机制及平台建设、统一联控监管平台等方面进行研究分析。通过对微观视角与宏观视角、单一应用与综合应用的归类和对比,进行分析并指出存在的问题。分析表... 为降低危化品运输风险,从危化品运输风险评价、道路选线模型、技术应用、应急联动机制及平台建设、统一联控监管平台等方面进行研究分析。通过对微观视角与宏观视角、单一应用与综合应用的归类和对比,进行分析并指出存在的问题。分析表明,获取精确连续数据,考虑多种外在变量来完善评估模型,注重理论、技术和监管资源的综合应用,发展大区域联控平台将是今后研究的发展趋势。 展开更多
关键词 危险化学品运输 风险评价 选线模型 统一监管平台 联控机制
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发达运输网络环境下危险品公路运输路径决策 被引量:31
3
作者 马昌喜 广晓平 +1 位作者 吴芳 赵永臣 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第4期134-139,共6页
随着经济的发展,危险品的运输量在大幅的增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.危险品运输一旦发生事故,可能会造成惨重的人员伤亡、长久的环境污染及巨大的经济损失.选择一条最佳的危险品运输路径,确保运输安全具有重要的意义.在... 随着经济的发展,危险品的运输量在大幅的增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.危险品运输一旦发生事故,可能会造成惨重的人员伤亡、长久的环境污染及巨大的经济损失.选择一条最佳的危险品运输路径,确保运输安全具有重要的意义.在相对发达的运输网络环境下通过最小化运输风险、最小化运营时间及最小化敏感目标人数,建立了危险品公路运输路径多目标决策模型,并利用基于决策者偏好信息的权重信息和开方乘方集成算子对3个目标函数进行集成,然后用扩展标号法计算最优折衷解,最后用一个例子验证了模型及算法的正确性和有效性.该方法有助于决策者在发达运输网络环境下选择合理的运输路径. 展开更多
关键词 危险品 运输路径 多目标决策 扩展标号算法
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多属性时间依赖网络的城市危险品运输路径优化 被引量:16
4
作者 杨信丰 李引珍 +1 位作者 何瑞春 马昌喜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期103-108,共6页
为了增加城市危险品运输路径的实用性,研究多属性条件下的城市危险品运输路径优化问题。用路段行驶时间、路段上发生运输事故的概率、交通损失、暴露人数和应急响应能力5个因素来描述路段属性。鉴于路段属性具有时间依赖性,将路段各属... 为了增加城市危险品运输路径的实用性,研究多属性条件下的城市危险品运输路径优化问题。用路段行驶时间、路段上发生运输事故的概率、交通损失、暴露人数和应急响应能力5个因素来描述路段属性。鉴于路段属性具有时间依赖性,将路段各属性定义为关于时间的离散变量,建立多属性条件下时间依赖网络的城市危险品路径优化模型。在模型求解中,通过节点所处时刻的分析以及基于信息熵的多属性决策方法,设计标号求解算法。计算结果表明:某路段属性的改变,会影响危险品运输路径的选择;当时间段不同时,得到的最优综合路径可能不相同。 展开更多
关键词 危险品运输 路径优化 时间依赖网络 多属性 城市路网
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基于双层规划的危险品运输网络设计 被引量:14
5
作者 宋杰珍 丁以中 孟林丽 《上海海事大学学报》 北大核心 2006年第2期56-59,共4页
分析危险品运输网络设计的一般过程及其双重约束特征,在此基础上兼顾政府与运输商双方不同的利益目标,建立一个双层规划模型,借用库恩-塔克条件提出该模型的一个简单解法,并利用算例进行分析.
关键词 双层规划 危险品运输 网络设计
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基于Fuzzy AHP的危险货物运输风险评估与预警 被引量:12
6
作者 尚鸿雁 董千里 +1 位作者 王旭坪 刘小东 《长安大学学报(社会科学版)》 2009年第1期21-27,共7页
为降低危险货物运输风险和事故概率,选取人的不安全行为、危险货物及其装载设备的不安全状态、环境的脆弱性和不安全状态3个方面的因素作为研究对象,分析它们之间风险构成关系及其相互作用,并把作为主要事故原因的人在管理环节上造成的... 为降低危险货物运输风险和事故概率,选取人的不安全行为、危险货物及其装载设备的不安全状态、环境的脆弱性和不安全状态3个方面的因素作为研究对象,分析它们之间风险构成关系及其相互作用,并把作为主要事故原因的人在管理环节上造成的疏漏列为主要评价因素,基于Fuzzy AHP法,构建了"人—物—环"危险货物运输风险预警评价指标体系和模糊综合评价模型以及空间三维框架模型,对不同程度的风险状态进行分级预警。实例研究表明,综合评价模型是针对"人—物—环"风险预警评价指标因素的非定量性进行模糊综合评判的有效工具。 展开更多
关键词 FUZZY AHP 危险货物运输 风险评估 预警
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基于多层编码遗传算法的危险品运输调度模型 被引量:11
7
作者 王占中 赵利英 曹宁博 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期751-755,共5页
传统的危险品运输建模时只考虑危险品货物的配送问题,每次派送危险品货物仅派送一次且不考虑危险品运输需要特定的车辆的情况。本文从实际情况出发,建模时假定危险品运输需派送多次,将特定危险品需要特定车型纳入到约束条件中,将危险品... 传统的危险品运输建模时只考虑危险品货物的配送问题,每次派送危险品货物仅派送一次且不考虑危险品运输需要特定的车辆的情况。本文从实际情况出发,建模时假定危险品运输需派送多次,将特定危险品需要特定车型纳入到约束条件中,将危险品运输的在总途时间最小作为目标函数,使用多层编码遗传算法对模型进行求解。最后,通过Matlab仿真验证了该模型的正确性。 展开更多
关键词 交通运输安全工程 危险品运输 总在途时间 目标函数 多层编码遗传算法
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有害物品运输中的风险平衡性 被引量:8
8
作者 魏航 蒲云 李军 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第5期42-46,共5页
在有害物品运输过程中,运输路径上的各个路段的风险具有很大的差异,而且某些路段被多次选择。为了平衡有害物品运输过程中的风险,给出了有害物品运输过程中区域风险差异和个体风险差异的定义,建立了区域风险差异和个体风险差异的模型。... 在有害物品运输过程中,运输路径上的各个路段的风险具有很大的差异,而且某些路段被多次选择。为了平衡有害物品运输过程中的风险,给出了有害物品运输过程中区域风险差异和个体风险差异的定义,建立了区域风险差异和个体风险差异的模型。构建了一个考虑了人口风险、区域风险差异和个体风险差异的实现有害物品运输中风险平衡性的模型,给出了求解问题的启发式算法。 展开更多
关键词 有害物品运输 风险平衡性 人口风险 区域风险差异 个体风险差异
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基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型 被引量:11
9
作者 储庆中 刘玉兵 吴国君 《交通信息与安全》 2011年第2期95-99,共5页
危险品道路运输网络设计问题是各国政府监管部门非常重视的问题。通过对危险品运输网络设计双重约束特性的分析,以及对不同危险品运输网络设计方法进行比较,建立起一个双层规划模型,兼顾政府与运输者双方不同的利益目标。结合网络设计... 危险品道路运输网络设计问题是各国政府监管部门非常重视的问题。通过对危险品运输网络设计双重约束特性的分析,以及对不同危险品运输网络设计方法进行比较,建立起一个双层规划模型,兼顾政府与运输者双方不同的利益目标。结合网络设计问题的要求,研究了危险品道路运输网络双层规划设计问题的遗传算法。通过实例分析,结果表明双层规划是求解危险品道路运输网络设计问题的优秀方法之一,同时遗传算法能产生稳定的最优解。 展开更多
关键词 危险品运输 线路优化 双层规划 遗传算法
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考虑时空相异的危险品运输车辆安全调度 被引量:8
10
作者 柴获 何瑞春 +1 位作者 代存杰 马昌喜 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期145-156,共12页
为确保危险品运输车辆间的安全距离,从时空角度优化了危险品运输车辆的行驶路径和发车时间间隔;分析了危险品运输车辆发生事故对其他车辆的影响及其与时空距离的关系,提出了危险品运输车辆间时空安全距离评价方法,并以时空安全距离为约... 为确保危险品运输车辆间的安全距离,从时空角度优化了危险品运输车辆的行驶路径和发车时间间隔;分析了危险品运输车辆发生事故对其他车辆的影响及其与时空距离的关系,提出了危险品运输车辆间时空安全距离评价方法,并以时空安全距离为约束,提出了车辆安全出发时间间隔计算方法;建立了满足时空相异约束的危险品运输车辆调度模型,设计了用于生成车辆调度时刻表的两阶段求解方法,第1阶段采用NSGA-Ⅱ算法优化车辆行驶路径,第2阶段分别设计了遗传算法和基于插入思想的近似算法以优化发车时间间隔;为了验证车辆调度模型与算法的有效性,对比了每个阶段中不同算法的优劣,并分析了危险品事故影响系数和事故影响接受度对车辆调度结果的影响。研究结果表明:提出的方法可针对不同危险品事故影响系数获得危险品运输车辆调度时刻表,生成的车辆调度时刻能够保证车辆在行驶过程中始终保持安全距离;遗传算法和近似算法获得的平均运输总时间分别为2.45和2.49 h,表明近似算法获得的解劣于遗传算法,但运行时间仅为遗传算法的1/10 000~1/5 000;危险品事故影响系数或事故影响接受度越小时,车辆发车时间间隔越大,导致运输总时间变长;考虑时空相异性的车辆调度可以弥补相异路径方法仅从空间上考虑相异性的不足,同时能够避免采用相异路径方法可能遗漏最佳运输路径的问题。 展开更多
关键词 交通运输规划 车辆调度 时空相异 危险品运输 相异路径 运输安全
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基于最小最大准则的危险品运输网络优化研究 被引量:7
11
作者 辛春林 张建文 张艳东 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期84-89,共6页
为研究不确定型区间风险数据情境下的危险品运输网络风险规避问题,采用最小最大准则,构建一个具有更强鲁棒性的危险品运输网络双层规划模型。结合求解最短路径的Dijkstra算法,设计出启发式算法,处理不确定型区间风险数据,通过实例求解... 为研究不确定型区间风险数据情境下的危险品运输网络风险规避问题,采用最小最大准则,构建一个具有更强鲁棒性的危险品运输网络双层规划模型。结合求解最短路径的Dijkstra算法,设计出启发式算法,处理不确定型区间风险数据,通过实例求解并验证模型的有效性。实例测试结果表明:算法程序在运行过程中始终能够达到一种稳定状态,能够删除那些具有最大风险上界值的边,促使企业在运输危险品时,选择远离人口密集区域的运输路线,求解得到的危险品运输鲁棒性网络,可以解决危险品运输过程中路段产生风险波动的问题。 展开更多
关键词 危险品运输 最小最大准则 网络优化 双层规划模型 DIJKSTRA算法
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确定环境下危险品公路运输路径多属性决策 被引量:7
12
作者 马昌喜 文娟娟 李创红 《兰州交通大学学报》 CAS 2009年第3期115-118,共4页
随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.在构建危险品公路运输路径决策指标系... 随着经济的发展,危险品的运输量在大幅增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大.如何选择一条最佳的危险品运输路径,使其既能保证运输安全又能保证快捷地到达目的地,是决策部门面临的一个重要问题.在构建危险品公路运输路径决策指标系统的基础上,建立了确定环境下路径决策的层次分析模型,并通过一个算例证明了决策模型的可行性.该方法有助于决策部门选择合理的运输路径. 展开更多
关键词 危险品 公路运输 路径选择 层次分析法 多属性决策
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危险品运输网络优化设计研究综述 被引量:7
13
作者 辛春林 张艳东 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期106-111,共6页
为分析当今反恐新形势下的危险品运输网络优化设计问题的研究现状,系统总结国内外关于一般场景和恐怖袭击威胁2种情况下危险品运输网络优化设计研究的主要模型和方法,梳理两者现有的研究内容,并讨论其共性及恐怖袭击威胁情景下的研究的... 为分析当今反恐新形势下的危险品运输网络优化设计问题的研究现状,系统总结国内外关于一般场景和恐怖袭击威胁2种情况下危险品运输网络优化设计研究的主要模型和方法,梳理两者现有的研究内容,并讨论其共性及恐怖袭击威胁情景下的研究的新特点。结果发现:目前关于解决危险品运输网络优化设计问题模型的鲁棒性研究较为缺乏,尤其是模型在更为复杂和不确定性更强的恐怖袭击情景中适用性不强;危险品运输的鲁棒优化模型即使在突发事件条件下,也可以使决策者能够作出相对满意的决策;鲁棒性危险品运输网络能够规避风险扰动,可用来防止在恐怖袭击中因危险品车辆爆炸等造成更大的危害。 展开更多
关键词 危险品运输 网络设计 双层规划模型 鲁棒优化 恐怖主义
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基于新风险度量方式的危险品车辆路径双目标优化模型 被引量:7
14
作者 袁文燕 徐腾飞 +1 位作者 杨丰梅 李健 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第14期275-284,共10页
针对危险品车辆路径问题中车辆访问多个需求点的特性,在风险度量方式上考虑了运输过程中车辆载重量变化,建立了最小化总运输距离以及最小化总运输风险的双目标优化模型.采用改进的蚁群算法对模型进行求解并获得优化问题的非支配解,数值... 针对危险品车辆路径问题中车辆访问多个需求点的特性,在风险度量方式上考虑了运输过程中车辆载重量变化,建立了最小化总运输距离以及最小化总运输风险的双目标优化模型.采用改进的蚁群算法对模型进行求解并获得优化问题的非支配解,数值实验说明改进的风险度量方式更适合于危险化学品车辆路径问题,改进的蚁群算法能够有效率地对模型进行求解. 展开更多
关键词 车辆路径 危险品运输 风险度量 蚁群算法
原文传递
不确定语言环境下危险品公路运输路径决策模型 被引量:7
15
作者 马昌喜 李引珍 何瑞春 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2010年第5期916-919,共4页
在危险品运输路径选择过程中,由于客观事物的复杂性,部分已知信息往往是不确定的,这给选择最优路径带来了很大的困难.文中先利用不确定的扩展加权算术平均算子对评估矩阵中的不确定语言评估信息进行集结,然后利用不确定语言混合集结算... 在危险品运输路径选择过程中,由于客观事物的复杂性,部分已知信息往往是不确定的,这给选择最优路径带来了很大的困难.文中先利用不确定的扩展加权算术平均算子对评估矩阵中的不确定语言评估信息进行集结,然后利用不确定语言混合集结算子对全体决策者给出的决策方案综合属性评估值进行集结,进而利用可能度矩阵确定最优的运输路径,最后用算例验证了方法的可行性. 展开更多
关键词 危险品 运输路径 决策
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时变条件下基于事故综合特征的危险品运输人口风险评估模型研究 被引量:6
16
作者 贺政纲 房杰 张超 《安全与环境工程》 CAS 2017年第4期168-172,共5页
为科学合理地评价危险品运输的人口风险,需同时考虑危险品种类、事故类型、事故分级对危险品运输风险的影响。基于危险品运输事故历史统计数据,结合危险品运输事故率修正因子,得到了更为精确的危险品运输事故率,并根据危险品运输事故率... 为科学合理地评价危险品运输的人口风险,需同时考虑危险品种类、事故类型、事故分级对危险品运输风险的影响。基于危险品运输事故历史统计数据,结合危险品运输事故率修正因子,得到了更为精确的危险品运输事故率,并根据危险品运输事故率、事故后果及运输时间的时变特性,构建了时变条件下基于事故综合特征的危险品运输人口风险评估模型。算例评估结果表明:危险品运输的人口风险因危险品种类、事故类型和事故等级而异;不同出发时间的人口风险不同,选择恰当的出发时间可有效降低危险品运输的人口风险。 展开更多
关键词 危险品运输 人口风险评估 事故率修正因子 时变条件
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基于风险的有害物品运输的线路选择分析 被引量:4
17
作者 李继兵 李军 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第9期84-88,共5页
为了选择风险尽量小的线路来运输有害物品,减小在运输此类物质时对道路两侧人口带来的风险,通过比较分析,在选择Gaussian模型基础上,将有害物品泄漏后果的概率函数法与人口的风险描述方法相结合,并根据运输中对风险标准的不同要求,结合... 为了选择风险尽量小的线路来运输有害物品,减小在运输此类物质时对道路两侧人口带来的风险,通过比较分析,在选择Gaussian模型基础上,将有害物品泄漏后果的概率函数法与人口的风险描述方法相结合,并根据运输中对风险标准的不同要求,结合实际运输过程中可供选择的不同线路的实际情况,得到一次运输中选择不同线路时所产生的相异风险值,从而为有害物品运输中如何通过最小化运输过程中的人口风险来选择线路提供了依据。通过算例分析,得到的结果与使用其它分析性工具得到的结论一致,但结果精确性更高,表明研究结果有很好的实用性,能对实际生产中避免因有害物品运输而带来重大事故有一定指导作用。 展开更多
关键词 有害物品运输 泄漏 扩散 Garssian模型 概率函数法 人口风险 线路选择
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双重不确定条件下危险品运输的多目标优化 被引量:5
18
作者 刘亿鑫 朱小林 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1130-1141,共12页
针对危险品运输路径优化问题,考虑危险品终端需求量和人口中心的不确定性影响,构建了双重不确定条件下以运输成本和风险系数的期望值最低为目标的随机优化模型。设计了基于优先权的多目标粒子群遗传混合算法结合样本平均近似法对随机模... 针对危险品运输路径优化问题,考虑危险品终端需求量和人口中心的不确定性影响,构建了双重不确定条件下以运输成本和风险系数的期望值最低为目标的随机优化模型。设计了基于优先权的多目标粒子群遗传混合算法结合样本平均近似法对随机模型进行求解,并进一步采用基于动态拥挤距离的精英解集更新。通过算例分析和算法对比验证了模型的可行性和算法的有效性,并进一步对不同样本规模下的结果进行了稳定性分析,对需求量和人口数量两个不确定条件进行灵敏度分析。实验结果表明改进的多目标粒子群算法可有效解决该问题,且具有很好的收敛性和多样性,不同样本规模和不确定性条件均会对路径规划产生影响,所得结果可以为决策者提供参考。 展开更多
关键词 危险品运输 改进的多目标粒子群算法 不确定性 样本平均近似法 路径优化
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危险化学品车辆路径问题的一个新模型及算法研究 被引量:4
19
作者 袁文燕 王健 +1 位作者 吴军 李健 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第2期393-406,共14页
危险化学品因其固有的危险性,容易引发事故,且事故后果往往很严重,对于危险化学品各个管理环节必须考虑其安全性.文章针对危险化学品运输环节的车辆路径选择问题,建立了同时考虑运输费用和运输安全风险的双目标优化模型.不同于该类传统... 危险化学品因其固有的危险性,容易引发事故,且事故后果往往很严重,对于危险化学品各个管理环节必须考虑其安全性.文章针对危险化学品运输环节的车辆路径选择问题,建立了同时考虑运输费用和运输安全风险的双目标优化模型.不同于该类传统模型,文章新引入了描述需求点访问次序的决策变量,减少了传统模型的决策变量个数和约束条件的数量,对传统模型进行了简化.针对新模型的求解,文章提出了一种改进的粒子群算法,将非支配解方法与种群杂交策略相结合来处理双目标问题,在迭代过程中加入了局部搜索策略以增强算法效率.数值实验说明改进的粒子群算法与传统的粒子群算法相比具有更优的搜索效率,能更有效地求解新模型. 展开更多
关键词 危险化学品运输 车辆路径 双目标优化 粒子群算法
原文传递
危险品水路运输事故致因过程研究 被引量:4
20
作者 吴仁亮 金志扬 薛文珑 《物流技术》 2015年第1期58-60,84,共4页
从事故致因角度,对危险品水路运输事故致因因素类进行识别,分析事故致因因素间的相互关系,探索危险品水路运输事故致因机理,旨在预防危险品水路运输事故的发生。
关键词 物流 危险品 水路运输 事故致因
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