改进和声搜索算法及其在土坡稳定分析中的应用 被引量：32

1

作者 李亮 迟世春 林皋 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期107-111,共5页

土坡非圆临界滑动面的寻求是土坡稳定分析的重要步骤,它是一个多极值的优化问题。利用改进的和声搜索算法和修复策略来寻求复杂土坡的临界滑动面及其对应的安全系数,并对改进和声搜索算法与基本和声搜索算法的结果进行了比较,发现改进... 土坡非圆临界滑动面的寻求是土坡稳定分析的重要步骤,它是一个多极值的优化问题。利用改进的和声搜索算法和修复策略来寻求复杂土坡的临界滑动面及其对应的安全系数,并对改进和声搜索算法与基本和声搜索算法的结果进行了比较,发现改进和声搜索算法比基本和声搜索算法能搜索到更危险的滑动面,原因在于,改进和声搜索算法在每次迭代步中产生多个新解,而基本和声搜索算法中每次迭代产生一个新解。此外,修复策略比惩罚策略更能有效地搜索解空间。结果表明,改进的和声搜索算法和修复策略可以用来进行土坡稳定分析。 展开更多

关键词 边坡稳定 安全系数 和声搜索算法 修复策略

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基于和声搜索遗传算法的桁架结构拓扑优化

2

作者 谢军 张华帅 +2 位作者 林书钦 赵国帆 李亚枫 《力学与实践》 2024年第2期350-361,共12页

为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构离散变量拓扑优化发展与创新,将遗传算法与和声搜索算法混合,同时对遗传交叉和变异分3种情况进行自适应改进,建立了用于桁架结构拓扑优化的新型混合遗传算法——和声搜索遗传算法,利... 为改善传统设计理念和遗传算法优化不足,促进桁架结构离散变量拓扑优化发展与创新,将遗传算法与和声搜索算法混合,同时对遗传交叉和变异分3种情况进行自适应改进,建立了用于桁架结构拓扑优化的新型混合遗传算法——和声搜索遗传算法,利用该方法分别对平面桁架和空间桁架结构进行拓扑优化分析,并与改进遗传算法、拟满应力遗传算法、相对差商法、复合形遗传算法和改进蚁群算法比较,证明了此方法是有效、可行的。 展开更多

关键词 和声搜索算法 混合遗传算法 拓扑优化 自适应遗传算法

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基于风电不确定性模糊量化的综合能源系统规划方法研究 被引量：2

3

作者 王勇 穆永强 +5 位作者 刘靖波 佟永吉 朱洪波 陈明峰 梁鹏 王健 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第9期1340-1345,共6页

综合能源系统是能源结构转型与发展过程中的关键环节,也是高比例可再生能源并网型能源互联网的具体实现。由于多种能源耦合以及可再生能源不确定性等因素的影响,综合能源系统规划设计对经济性和环保性提出了更高要求。文章提出了考虑风... 综合能源系统是能源结构转型与发展过程中的关键环节,也是高比例可再生能源并网型能源互联网的具体实现。由于多种能源耦合以及可再生能源不确定性等因素的影响,综合能源系统规划设计对经济性和环保性提出了更高要求。文章提出了考虑风电不确定性的综合能源系统能源供给单元容量协调规划决策方法。首先结合风电不确定性集合的区间数量化方法,建立了基于直觉模糊集的风电不确定性量化模型;然后通过对电力系统、热力系统、天然气系统的能源供给单元经济成本和环境成本进行分析,提出考虑风电不确定性的综合能源系统能源供给单元容量协调规划决策模型及求解方法,最大限度降低综合能源系统经济成本和环境成本,提高风电的并网容量;最后通过算例仿真验证了所提规划方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 综合能源系统规划 风电不确定性 和声搜索算法

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基于Levy飞行的HS算法对EV有序充电的优化研究 被引量：1

4

作者 马海杰 李晓明 王天玉 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第3期96-103,共8页

针对小区内电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入无序充电对配电网产生不利影响的问题,该文提出一种基于Levy飞行的和声搜索(harmony search,HS)算法来优化EV有序充电问题。该算法考虑EV无序充电对线路电压偏差和配电变压器负载率... 针对小区内电动汽车(electric vehicle,EV)大规模接入无序充电对配电网产生不利影响的问题,该文提出一种基于Levy飞行的和声搜索(harmony search,HS)算法来优化EV有序充电问题。该算法考虑EV无序充电对线路电压偏差和配电变压器负载率的影响,以EV充电费用最低以及配电变压器负荷峰谷差最小作为优化目标,完成对EV有序充电的调度优化。为验证文中优化算法的有效性,对某小区算例与试点分别进行仿真分析与试验研究。结果表明,文中EV有序充电优化算法策略不仅能减少居民充电电费支出,而且对配电网负荷起到一定的削峰填谷的作用。 展开更多

关键词 电动汽车 和声搜索算法 有序充电 配电网负荷 削峰填谷

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应用于空调谐波抑制的三相无源PFC设计 被引量：1

5

作者 梁栋 贺小林 +2 位作者 刘文斌 杨帆 黄伟 《制冷与空调》 2022年第12期9-13,共5页

为了对空调谐波进行抑制,提出一种三相无源PFC的设计方法,首先计算设计参数的理论值,然后以该理论值作为初始值使用随机步长的模式搜索算法对参数进行优化,最后通过仿真和试验结果进行验证。结果显示:对有效值为10 A的相电流经过快速傅... 为了对空调谐波进行抑制,提出一种三相无源PFC的设计方法,首先计算设计参数的理论值,然后以该理论值作为初始值使用随机步长的模式搜索算法对参数进行优化,最后通过仿真和试验结果进行验证。结果显示:对有效值为10 A的相电流经过快速傅里叶变换后的2~40次电流谐波值均小于IEC 61000-3-2:2018规定的各次谐波所对应的限定值,其中5次和7次电流谐波占谐波成分比重较大,5次电流谐波试验值为0.853 A,小于标准限定值(1.140 A);7次电流谐波试验值为0.294 A,小于标准限定值(0.770 A),研究结果证明设计方法准确。 展开更多

关键词 空调 谐波 三相无源PFC 设计方法 模式搜索算法

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基于模式搜索算法的三相无源PFC参数整定 被引量：1

6

作者 刘文斌 贺小林 +1 位作者 梁栋 杨帆 《日用电器》 2021年第7期77-80,106,共5页

三相无源PFC具有电路简单,成本低,可靠性好的优点,同时还可以满足电流谐波标准。其中在电源交流侧加入电感和电容的三相无源PFC拓扑最为简单。但由于电感、电容及二极管整流桥等非线性元器件,导致对电感和电容的参数难以整定使电路达到... 三相无源PFC具有电路简单,成本低,可靠性好的优点,同时还可以满足电流谐波标准。其中在电源交流侧加入电感和电容的三相无源PFC拓扑最为简单。但由于电感、电容及二极管整流桥等非线性元器件,导致对电感和电容的参数难以整定使电路达到最优性能。本文通过对三相无源PFC拓扑进行分析,得到关于相电流谐波及功率因数的目标函数,通过模式搜索算法,实现对电路参数的整定,最后的实验结果与仿真结果相吻合,从而证明了参数整定方法的正确性。 展开更多

关键词 谐波 功率因数 三相无源PFC 参数整定 模式搜索算法

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基于融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法

7

作者 王宗艳 毛中亚 +1 位作者 黄世泽 郭其一 《机车电传动》 北大核心 2023年第6期114-121,共8页

为减小高速磁浮系统谐波对牵引供电网产生的影响,解决谐波治理存在的时滞性问题,通常需要对谐波电流进行预测。对此,采用融合深度学习算法的组合模型相比于传统算法的表现更加出色。文章提出一种新的融合注意力机制的多智能体磁浮谐波... 为减小高速磁浮系统谐波对牵引供电网产生的影响,解决谐波治理存在的时滞性问题,通常需要对谐波电流进行预测。对此,采用融合深度学习算法的组合模型相比于传统算法的表现更加出色。文章提出一种新的融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法,该算法通过麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)的相关参数,并利用该优化参数将原始电流信号分解为多个不同中心频率的谐波分量,将各个分量分别输入融合注意力机制的长短时记忆网络(LSTM)中进行时序预测,形成多个独立预测智能体,再对各个智能体预测结果进行重构,从而实现对高速磁浮谐波电流预测。在此基础上引入误差修正机制,进一步提高模型的预测精度。对上海高速磁浮牵引系统进行理论分析与仿真,采集网侧电流数据,并用所提出的算法模型对此数据进行试验和分析。结果表明,与其他模型相比,所提的预测模型在磁浮谐波电流预测方面具有较好的性能,并可使时滞性得到进一步改善。 展开更多

关键词 谐波预测 麻雀搜索算法 变分模态分解 长短时记忆神经网络 注意力机制

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联合聚类方法和深度学习的混凝土坝变形预测 被引量：12

8

作者 林川 王翔宇 +2 位作者 苏燕 张挺 陈泽钦 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2022年第10期112-127,共16页

混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义,针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题,本文采用麻雀优化算法(SSA)和K调和均值算法(KHM)相结合对监测值进行聚类以捕捉序列时序特征,然后采用自适应噪声完... 混凝土大坝变形预测对其安全运行具有重要意义,针对传统分析方法难以捕捉长期序列时序特征从而导致预测精度较低的问题,本文采用麻雀优化算法(SSA)和K调和均值算法(KHM)相结合对监测值进行聚类以捕捉序列时序特征,然后采用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)等方法对聚类结果进行降噪处理,最后采用长短期记忆(LSTM)模型对序列进行预测。分析结果表明,本文所提出的聚类方法具有较好的长序列特征识别能力,结合基于CEEMDAN分解方法去除序列中存在的冗余信息,从而使LSTM模型能够更好地捕捉变形值的时序特性,进而提高预测精度。所提模型具有较好的精度和适应性,可为大坝变形预测提供一种有效方法。 展开更多

关键词 混凝土大坝变形预测 K调和均值算法 麻雀优化算法 自适应噪声完备集合经验模态分解 长短期记忆模型

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基于谐波小波包和BSA优化LS-SVM的铣刀磨损状态识别研究 被引量：12

9

作者 董彩云 张超勇 +3 位作者 孟磊磊 肖鹏飞 罗敏 林文文 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第17期2080-2089,2108,共11页

针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,采用谐波小波包提取不同磨损状态下铣削力信号的各频段信号能量,归一化处理后,输入LS-SVM多类分类器,... 针对铣削刀具磨损状态识别问题,提出谐波小波包和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的状态识别方法。为克服传统小波包分解的频带交叠问题,采用谐波小波包提取不同磨损状态下铣削力信号的各频段信号能量,归一化处理后,输入LS-SVM多类分类器,实现铣削刀具磨损状态的识别。针对LS-SVM的惩罚因子和核参数对模型识别精度影响较大的问题,提出回溯搜索算法(BSA)进行自动参数寻优。实验结果表明,谐波小波包比小波包在刀具磨损状态特征提取时具有更好的识别效果。与粒子群算法进行比较,证明BSA优化LS-SVM具有更高的识别精度。 展开更多

关键词 刀具磨损 谐波小波包 回溯搜索算法 最小二乘支持向量机

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基于改进引力搜索的混合K-调和均值聚类算法研究 被引量：11

10

作者 王彩霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第1期118-121,共4页

为了解决聚类算法容易陷入局部最优的问题,以及增强聚类算法的全局搜索能力,基于KHM算法以及改进的引力搜索算法,提出一种混合K-调和均值聚类算法(G-KHM)。G-KHM算法具有KHM算法收敛速度快的优点,但同时针对KHM算法容易陷入局部最优解... 为了解决聚类算法容易陷入局部最优的问题,以及增强聚类算法的全局搜索能力,基于KHM算法以及改进的引力搜索算法,提出一种混合K-调和均值聚类算法(G-KHM)。G-KHM算法具有KHM算法收敛速度快的优点,但同时针对KHM算法容易陷入局部最优解的问题,在初始化后数据开始搜索聚类中心时采用了一种基于对象多样性及收敛性增强的引力搜索算法,该方法改进了引力搜索算法容易失去种群多样性的缺点,并同时具有引力搜索算法较强的全局搜索能力,可以使算法收敛到全局最优解。仿真结果表明,G-KHM算法能有效地避免陷入局部极值,具有较强的全局搜索能力以及稳定性,并且相比KHM算法、K-means聚类算法、C均值聚类算法以及粒子群算法,在分类精度和运行时间上表现出了更好的效果。 展开更多

关键词 混合K-调和均值聚类 KHM算法 改进引力搜索算法 全局搜索能力

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基于萤火虫扰动麻雀搜索算法-极限学习机的光伏阵列故障诊断方法研究 被引量：8

11

作者 赵靖英 吴晶晶 +2 位作者 张雪辉 张文煜 姚帅亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1612-1622,共11页

光伏阵列具有随机性、间歇性输出特点,发生故障严重影响电力系统安全运行。针对有效表征不同程度局部阴影与雨天接地故障的故障特征量缺乏的问题,分析不同故障状态下光伏阵列运行特征,提出一种新的6维故障特征向量:开路电压Uoc、最大功... 光伏阵列具有随机性、间歇性输出特点,发生故障严重影响电力系统安全运行。针对有效表征不同程度局部阴影与雨天接地故障的故障特征量缺乏的问题,分析不同故障状态下光伏阵列运行特征,提出一种新的6维故障特征向量:开路电压Uoc、最大功率点电压Um与短路电流Isc、最大功率点电流Im分别表征短路与断路故障;U-I特性曲线二阶导数零点数表征局部阴影故障,并利用遗传模拟退火算法优化的模糊C均值聚类算法(the fuzzy C-means clustering algorithm optimized by the genetic simulated annealing algorithm,GSA-FCM)验证Um、Im表征不同程度局部阴影故障的有效性;并网电流总谐波畸变率表征雨天接地故障。引入萤火虫扰动的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm with firefly perturbation,FSSA)优化传统极限学习机(extreme learning machine,ELM),建立FSSA-ELM模型,解决传统故障诊断方法实现复杂、收敛速度慢的问题。基于现场数据驱动,建立考虑对地寄生电容的光伏系统仿真模型和实验平台,设计2种不同辐照度范围的仿真方案和实验方案进行方法验证,结果表明,FSSA-ELM模型结合ELM实现简单且FSSA收敛速度快的特点,利用6维故障特征向量,可准确识别光伏阵列故障类型。 展开更多

关键词 光伏阵列 故障诊断 并网电流总谐波畸变率 故障特征量 萤火虫扰动麻雀搜索算法–极限学习机 寄生电容

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基于遗传-模式算法的高效异步电机的优化设计 被引量：3

12

作者 胡堃 庄海军 陈付豪 《微电机》 北大核心 2020年第2期12-16,22,共6页

异步电机具有结构简单,制造、使用和维护方便,以及重量轻,成本低等优点,在各类电力拖动系统中广泛应用。与永磁电机相比,常规异步电机的效率较低,从而更加消耗能源。为提高电机的效率,提出基于遗传-模式搜索算法的异步电机多目标优化设... 异步电机具有结构简单,制造、使用和维护方便,以及重量轻,成本低等优点,在各类电力拖动系统中广泛应用。与永磁电机相比,常规异步电机的效率较低,从而更加消耗能源。为提高电机的效率,提出基于遗传-模式搜索算法的异步电机多目标优化设计方案。对定子绕组采用低谐波绕组,再利用田口算法来合理选择电机优化参数,并以效率和功率因素作为优化目标,采用遗传-模式搜索算法对电机进行优化,最终得到优化后的电机参数。 展开更多

关键词 高效异步电机 低谐波绕组 田口算法 遗传-模式搜索算法 多目标优化

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基于改进LMS算法的谐波电流检测 被引量：3

13

作者 李乾坤 刘毅力 刘圣荇 《分布式能源》 2022年第5期9-16,共8页

为了提升谐波电流的检测效果,使有源滤波器(active power filter,APF)能更好地消除谐波,首先在APF的基础上,采用固定步长最小均方算法(least mean square,LMS)的同时嵌入低通滤波器进行自适应谐波电流检测,然后采用麻雀搜索算法(sparrow... 为了提升谐波电流的检测效果,使有源滤波器(active power filter,APF)能更好地消除谐波,首先在APF的基础上,采用固定步长最小均方算法(least mean square,LMS)的同时嵌入低通滤波器进行自适应谐波电流检测,然后采用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对滤波的参数进行改进,接着通过改变负载参数值,来验证改进后的LMS算法在负载取不同值下同样适用,最后使用Matlab搭建仿真模型,并在模型中对比了固定步长LMS算法、SSA算法、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)这3种不同方法改进滤波参数的仿真效果,仿真结果表明使用SSA算法来优化参数效果最好,可使流经电网的电流达到只有基波电流的水平,并将电流的总谐波失真率降低到5%以下,满足IEEE标准,使电流的谐波含量降低,系统更加稳定,同时也表明了该方法的适用性和可行性。 展开更多

关键词 谐波检测 最小均方(LMS)算法 麻雀搜索(SSA)算法 基波电流

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半桥LLC型变换器参数优化及功率密度分析 被引量：3

14

作者 顾胜坚 王春吉 +1 位作者 帅禄玮 江友华 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2020年第7期76-80,共5页

从半桥LLC型变换器拓扑结构与工作原理分析入手,并采用基波分析法(FHA)对变换器进行建模,得到变换器的直流增益、输入阻抗和关键点电流公式,为后续的谐振参数优化提供了数学依据。考虑到LLC参数的选择对变换器的效率有很大影响,采用混沌... 从半桥LLC型变换器拓扑结构与工作原理分析入手,并采用基波分析法(FHA)对变换器进行建模,得到变换器的直流增益、输入阻抗和关键点电流公式,为后续的谐振参数优化提供了数学依据。考虑到LLC参数的选择对变换器的效率有很大影响,采用混沌-布谷鸟搜索算法对励磁电感和谐振电感的取值进行优化,优化算法的目标函数由关键点电流来构建,得到谐振参数对变换器效率的优选值。然后,通过损耗分析结合热仿真的方法来分析高功率密度型变换器的发热情况及参数优化的合理性。最后,通过实验对相关结果进行了验证。 展开更多

关键词 变换器 基波分析法 参数优化 混沌-布谷鸟搜索算法

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淮河流域初始水权分配实践研究 被引量：3

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作者 詹同涛 李瑞杰 焦军 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第9期64-70,共7页

建立水权管理制度是流域水资源管理的发展趋势,初始水权分配是实施水权管理的首要前提。通过建立子和谐度函数对基本用水保障、生态用水保障、尊重历史与现状、公平性、高效性、可持续发展、权利与义务相结合7项初始水权分配原则进行量... 建立水权管理制度是流域水资源管理的发展趋势,初始水权分配是实施水权管理的首要前提。通过建立子和谐度函数对基本用水保障、生态用水保障、尊重历史与现状、公平性、高效性、可持续发展、权利与义务相结合7项初始水权分配原则进行量化描述,耦合各子和谐度函数,构建多准则初始水权分配模型,通过快速和谐搜索算法求解系统和谐度最大的一组作为分配结果。多准则初始水权分配模型应用于淮河流域实践的结果表明,通过数学函数量化各分配原则,该模型物理意义明确,分配结果较为合理。通过引入入河污染物限排惩罚函数,该模型实现了水资源量维和质维的统一,并从时间维度上量化了可持续发展原则,聚集了多种分配模式的优点。 展开更多

关键词 初始水权分配 量维 质维 可持续发展 和谐状态函数 快速和谐搜索算法 淮河流域

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