基于ICA和神经网络的手写体字符识别系统 被引量：1

1

作者 姜来 张力 张基宏 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2004年第1期61-65,共5页

探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符... 探讨独立分量分析在字符识别系统中的应用.在分析图像处理及其特征提取的基础上,提出一种可有效提高字符识别精度、降低误识率的基于独立分量分析和神经网络的手写体字符识别系统.实验表明,提出的字符识别系统与单独基于神经网络的字符识别系统相比,其识别率和适应性优越,适合应用于对字符识别精度要求高的场合. 展开更多

关键词 ICA 神经网络 手写体 字符识别系统 独立分量分析 图像处理

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基于单目摄像头的空中手写系统

2

作者 屈喜文 吴响 《计算机仿真》 2024年第1期69-73,77,共6页

目前基于视觉的空中手写系统主要是基于Leap Motion或Kinect等三维传感器。上述传感器体积太大且价格昂贵,不利于和手机、空调、电视等集成,于是开发了一种新的更利于应用推广的基于单目摄像头的空中手写系统。上述系统基于肤色特征从... 目前基于视觉的空中手写系统主要是基于Leap Motion或Kinect等三维传感器。上述传感器体积太大且价格昂贵,不利于和手机、空调、电视等集成,于是开发了一种新的更利于应用推广的基于单目摄像头的空中手写系统。上述系统基于肤色特征从二维视频数据中检测书写手,然后利用书写手结构特点将书写手与手臂分离,通过寻找书写手轮廓到掌心的最远距离定位书写手指尖,记录连续视频帧中指尖位置形成空中手写字符轨迹,最后将字符送入高性能分类器进行识别。实验结果表明书写者可以利用上述系统自由地空中书写,实时前5识别率超过了99%。 展开更多

关键词 空中手写 单目摄像头 字符识别

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一种新的手写体字符识别算法 被引量：1

3

作者 孙权森 程显毅 +1 位作者 张长温 夏德深 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第6期517-520,共4页

研究模式识别的核心问题——特征抽取.基于偏最小二乘(PartialLeastSquares,简称PLS)回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中.在PLS建模阶段,为了提高PLS成分(特征)的抽取速度,提出了一种非迭... 研究模式识别的核心问题——特征抽取.基于偏最小二乘(PartialLeastSquares,简称PLS)回归和特征融合的思想,提出了一种组合特征抽取的新方法并将之用于手写体字符识别中.在PLS建模阶段,为了提高PLS成分(特征)的抽取速度,提出了一种非迭代PLS算法.在特征融合阶段,用所抽取的PLS成分特征组成模式的相关特征矩阵,并依此相关特征矩阵进行分类.在ConcordiaUniversityCENPARMI手写体阿拉伯数字数据库上的试验结果证实了该方法的有效性和鲁棒性,其分类结果优于基于单一特征的FSLDA方法的分类结果.另外,与已有的迭代PLS算法相比,所提出的非迭代PLS算法的复杂度和特征抽取的速度均占有优势. 展开更多

关键词 手写体字符识别 偏最小二乘回归 特征抽取 特征融合

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一种连续手写中文的演化分割方法 被引量：2

4

作者 付永刚 张习文 戴国忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期1-3,9,共4页

在连续手写中文中,有偏旁部首离得较远的单字,单字之间可能会存在粘连、重叠。针对这种情况给出了一种基于识别得分提取单字的演化方法。对行笔划序列进行二进制编码,采用改进的遗传算法实现演化过程。染色体中连续0或1对应的笔划组成... 在连续手写中文中,有偏旁部首离得较远的单字,单字之间可能会存在粘连、重叠。针对这种情况给出了一种基于识别得分提取单字的演化方法。对行笔划序列进行二进制编码,采用改进的遗传算法实现演化过程。染色体中连续0或1对应的笔划组成候选单字。用汉王手写单字识别器获取它们的识别得分,以单字个数较少和总的识别得分较大为优化目标。遗传算法中的变异概率和交叉概率自适应生成。测试结果表明该方法对连续手写中文具有较好的分割效果。 展开更多

关键词 连续手写中文 单字提取 遗传算法 识别得分

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联机手写数学公式识别系统的设计和实现 被引量：2

5

作者 陈临强 李云霞 沈俊 《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》 2009年第2期36-39,共4页

该文设计并实现了一个联机手写数学公式识别系统。系统通过手写输入符号、字符进行有效的预处理,获取并简化字符笔画区域码序列以及字符位置关系,然后应用模糊矩阵的区域码序列匹配运算进行字符匹配,在匹配过程中提供字符的自学习能力,... 该文设计并实现了一个联机手写数学公式识别系统。系统通过手写输入符号、字符进行有效的预处理,获取并简化字符笔画区域码序列以及字符位置关系,然后应用模糊矩阵的区域码序列匹配运算进行字符匹配,在匹配过程中提供字符的自学习能力,最后通过基于数学公式规则的语法分析,实现了数学公式的识别。该文的手写数学公式识别系统相对简单,使用方便。 展开更多

关键词 联机手写 预处理 笔画识别 字符识别 语法分析

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一种基于复合特征的脱机手写体字符识别方法 被引量：1

6

作者 陈念 《安庆师范学院学报（自然科学版）》 2008年第1期40-42,共3页

针对脱机手写体字符识别问题,分别采用主元分析PCA方法和小波变换方法对字符的整体特征和局部特征进行提取,形成向量表示,综合两部分的特征向量形成复合特征向量,利用SVM进行分类识别。该方法在汉字手写体字符集上进行实验,取得了很好... 针对脱机手写体字符识别问题,分别采用主元分析PCA方法和小波变换方法对字符的整体特征和局部特征进行提取,形成向量表示,综合两部分的特征向量形成复合特征向量,利用SVM进行分类识别。该方法在汉字手写体字符集上进行实验,取得了很好的识别准确率。 展开更多

关键词 手写体识别 主元分析法 小波变换 投影法 SVM

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基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究 被引量：2

7

作者 吾加合买提·司马义 艾斯卡尔·艾木都拉 《电脑知识与技术》 2014年第5期3097-3099,3103,共4页

为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率，根据维吾尔文字母的手写特点，提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中，该文采集了400个人的手写字母样本，利用CDF的三种不同的实... 为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率，根据维吾尔文字母的手写特点，提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中，该文采集了400个人的手写字母样本，利用CDF的三种不同的实施方案（CDF-2,CDF-4，CDF-8）分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验，并对实验结果进行了分析。实验结果表明，CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征，有待于进一步改进和优化。 展开更多

关键词 维吾尔文字母 联机手写 中心距离特征 字母识别

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面向中文矢量笔迹中单字详细分类的特征和方法比较

8

作者 张堃 张习文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3486-3489,共4页

在识别矢量笔迹文本时,不同类型单字需要采用不同识别器,确定详细类别是单字识别的前提。对实际中文矢量笔迹文本中单字进行汉字、标点、数字、字母和单词的详细分类,提出了自身和相对(包括近邻和同行)特征,选用决策树、逻辑模型树、贝... 在识别矢量笔迹文本时,不同类型单字需要采用不同识别器,确定详细类别是单字识别的前提。对实际中文矢量笔迹文本中单字进行汉字、标点、数字、字母和单词的详细分类,提出了自身和相对(包括近邻和同行)特征,选用决策树、逻辑模型树、贝叶斯网络和支持向量机四种分类器。针对大量实际数据,测试和比较了多种特征和分类器的性能。实验表明,近邻单字的组合特征具有较好的分类能力,支持向量机对各种单字均有较好分类性能。 展开更多

关键词 矢量笔迹文本 单字识别 单字分类 特征 分类器

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识别和几何信息融合的维吾尔文联机手写单词分割 被引量：1

9

作者 玛依热.依布拉音 地里木拉提.吐尔逊 艾斯卡尔.艾木都拉 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期721-727,共7页

通过对手写维吾尔文字中的字母连接特点的深入研究,提出了一种有效的基于动态规划的联机手写单词分割方案:首先,去掉单词中的附件部分后,通过分析主要笔划书写轨迹的形状,找出潜在的过分割点并合并被切分成的基本块与对应它的附加部分,... 通过对手写维吾尔文字中的字母连接特点的深入研究,提出了一种有效的基于动态规划的联机手写单词分割方案:首先,去掉单词中的附件部分后,通过分析主要笔划书写轨迹的形状,找出潜在的过分割点并合并被切分成的基本块与对应它的附加部分,得到基本字母片段序列;然后,对相邻的基本片段进行组合形成切分候选网格;再利用单字母分类信息和基于切分块的几何信息进行融合,采用动态规划算法来进行评价分析,从而动态分割并寻找出最优的分割路径。对于联机单词样本进行的实验证明,上述方案对于维吾尔文单词的分割有很好的效果。 展开更多

关键词 联机手写维吾尔文 单词分割 字母识别 动态规划

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基于光谱增强指数与LeNet-5的古书画褪色文字提取与识别 被引量：1

10

作者 侯妙乐 孙鹏宇 +2 位作者 杨雪韵 武望婷 吕书强 《文物保护与考古科学》 北大核心 2022年第5期72-80,共9页

古书画中所记载的文字是了解历史的珍贵资料,对褪色文字进行提取和识别是挖掘和展示历史价值的基础。本工作首次提出基于光谱增强指数与LeNet-5相结合的古书画褪色文字提取与识别方法:利用高光谱成像无损检测、光谱范围广等优点,获取古... 古书画中所记载的文字是了解历史的珍贵资料,对褪色文字进行提取和识别是挖掘和展示历史价值的基础。本工作首次提出基于光谱增强指数与LeNet-5相结合的古书画褪色文字提取与识别方法:利用高光谱成像无损检测、光谱范围广等优点,获取古书画的高光谱数据,分析文字与背景的光谱特征,构建字迹增强指数,实现古书画中褪色文字的增强;构建LeNet-5卷积神经网络,利用手写汉字集进行训练,对密度分割后的字迹图像进行自动识别。以清代画家张士保所作《论道图》中部分褪色文字为例进行了验证,文字识别的正确率为70.8%。结果表明,本工作所提出方法可有效提高古书画褪色文字提取与识别的智能化程度。 展开更多

关键词 高光谱 褪色文字 字迹增强指数 LeNet-5 文字识别

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知识基联机自然手写汉字识别

11

作者 李宏东 叶秀清 顾伟康 《杭州电子工业学院学报》 2000年第6期16-19,共4页

本文研究了一种识别联机自然手写汉字的方法 ,充分利用汉字知识 ,构造联机汉字的知识框架 ,在专门知识引导下识别自然手写汉字。汉字的多种构形规律和书写规律被用于联机汉字的知识表达和建模。输入汉字经过笔划元提取后 ,采用框架描述 ... 本文研究了一种识别联机自然手写汉字的方法 ,充分利用汉字知识 ,构造联机汉字的知识框架 ,在专门知识引导下识别自然手写汉字。汉字的多种构形规律和书写规律被用于联机汉字的知识表达和建模。输入汉字经过笔划元提取后 ,采用框架描述 ,与知识库中存储的汉字模型进行约束满足的不精确匹配。对国际一级汉字进行测试 ,在对书写次序、笔划数目、是否连笔等很少限制的情况下 ,能获得很高的识别率 ,证明本文方法是有效的。 展开更多

关键词 手写汉字识别 知识基 自然书写

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基于支持向量机的手写体相似字识别 被引量：28

12

作者 田盛丰 黄厚宽 李洪波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2000年第3期37-41,共5页

本文提出对手写相似汉字进行识别的支持向量机方法。该方法与人工神经网络一样适用于小规模分类 ,但由于支持向量机依据结构风险最小化原则 ,因此泛化能力更强。并且 ,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题 ,能够保证找到的极值解就... 本文提出对手写相似汉字进行识别的支持向量机方法。该方法与人工神经网络一样适用于小规模分类 ,但由于支持向量机依据结构风险最小化原则 ,因此泛化能力更强。并且 ,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题 ,能够保证找到的极值解就是全局最优解。本文用支持向量机算法对三组手写相似汉字进行了识别 ,取得了较好的结果。 展开更多

关键词 汉字识别 支持微量机 手写体相似字识别

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手写识别建模数学方法研究 被引量：10

13

作者 黄弋石 梁艳 《软件》 2013年第8期13-15,共3页

为了解决汉字手写识别,提出最简单的建模方法。运用独特思路,建立了拓扑学的二维图形定义的模型。在网格背景中,使用二十七种点的相互的拓扑关系定义,识别汉字基本笔画的六种分类,然后识别了汉字的每种单一连续的手写笔画,从而识别了汉... 为了解决汉字手写识别,提出最简单的建模方法。运用独特思路,建立了拓扑学的二维图形定义的模型。在网格背景中,使用二十七种点的相互的拓扑关系定义,识别汉字基本笔画的六种分类,然后识别了汉字的每种单一连续的手写笔画,从而识别了汉字。规避了常见的二维图形学中的复杂的线条计算与判定。从而,使得手写识别变得十分轻松,而且机理简单、清晰、易懂,使得编程工作量降低到最低点。本文的方法,具有通用性,可以机动灵活的移植到其它任何民族的文字。 展开更多

关键词 汉字手写识别 英文手写识别 联机识别 连笔识别 手写识别

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一种用于手写体汉字识别的候选字加权多分类器集成方法 被引量：6

14

作者 吴敏清 金连文 +1 位作者 尹俊勋 黄建成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期13-15,共3页

提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法，并将其应用于手写体汉字的识别研究中。利用４种不同的特征提取方法构造了４个独立的分类器；利用不同分类器各候选字加权处理得到的置信度函数来构造集成函数，从而将４个独立的分类器集... 提出了一种基于候选字加权的多分类器集成方法，并将其应用于手写体汉字的识别研究中。利用４种不同的特征提取方法构造了４个独立的分类器；利用不同分类器各候选字加权处理得到的置信度函数来构造集成函数，从而将４个独立的分类器集成为一个多分类器系统。通过实验分析了几种分类器集成的方法，验证了具有一定互补性的多分类器集成对手写体汉字的识别率有较大的提高。实验结果表明、所提出的方法是行之有效的。 展开更多

关键词 多分类器集成 互补性 手写体汉字识别 候选字加权 模式识别

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汉字联机手写建模方法 被引量：5

15

作者 黄弋石 梁艳 陆峥嵘 《软件》 2013年第5期67-70,90,共5页

为了解决手机的汉字联机识别,我们提供了完整的解决方案。先定义了一套六组基本定义,形成一种特殊的但是很简单的图形描述方法。将汉字楷书的常用字的笔画,进行统计归纳归类,找到有限的笔画组成。使用基本定义,描述楷书的独立笔画,这些... 为了解决手机的汉字联机识别,我们提供了完整的解决方案。先定义了一套六组基本定义,形成一种特殊的但是很简单的图形描述方法。将汉字楷书的常用字的笔画,进行统计归纳归类,找到有限的笔画组成。使用基本定义,描述楷书的独立笔画,这些描述是互不相同的。回避了传统的复杂的二维图形学的方法。经过穷举法验证,几乎每个常用汉字的拆解的内容,都互不相同,所以从逻辑上可判定这种方法是有效的。也提供并公布对汉字行书、草书的部分解决方案。形成了一个手机汉字连笔识别的体系。 展开更多

关键词 汉字手写识别 联机识别 连笔识别 手写识别

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小类别数手写汉字建模 被引量：3

16

作者 薛炳如 杨静宇 +1 位作者 娄震 胡钟山 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 1999年第6期34-40,共7页

在手写汉字识别的研究中，鲜有研究者提出建立手写汉字的数学模型，本文在这方面作了一些探讨。建模的目的通常有两个：一是手写汉字的表示或描述，二是手写汉字的识别。本文针对小类别数手写汉字，在骨架图形的基础上，把手写汉字看作... 在手写汉字识别的研究中，鲜有研究者提出建立手写汉字的数学模型，本文在这方面作了一些探讨。建模的目的通常有两个：一是手写汉字的表示或描述，二是手写汉字的识别。本文针对小类别数手写汉字，在骨架图形的基础上，把手写汉字看作孤枝、孤环和部件的集合，并定义三者之间的方位关系，从而建立手写汉字的数学模型。实验表明，该模型用于识别。 展开更多

关键词 OCR 字符识别 手写汉字识别 建模

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一种有效的手写体汉字组合特征的抽取与识别算法 被引量：2

17

作者 孙权森 金忠 +1 位作者 王平安 夏德深 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期78-83,88,共7页

基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后... 基于特征融合的思想,从有利于模式分类的角度,推广了典型相关分析的理论,建立了广义的典型相关分析用于图像识别的理论框架。在该框架下,首先利用广义的典型相关判据准则函数,求取两组特征矢量的广义投影矢量集,构成一对变换矩阵;然后根据所提出的新的特征融合策略,对两种手写体汉字特征进行融合,所抽取的模式的相关特征矩阵,在普通分类器下取得了良好的分类效果,优于已有的特征融合方法及基于单一特征的PCA方法和FLDA方法。 展开更多

关键词 人工智能 模式识别 手写体汉字识别 广义的典型相关分析 特征融合

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朝鲜语联机手写识别建模研究

18

作者 黄弋石 《电脑与信息技术》 2016年第4期8-9,29,共3页

为了解决朝鲜语(韩语)手写识别,对韩语文字提取独特几何特征定义方式。提出六组基本元定义,用它们区分韩语的各个字母。使用二次编码矫正,通过实验,使得重码率降到极低。能够较为准确的识别韩语中各种风格的手写正楷与部分行书。对于韩... 为了解决朝鲜语(韩语)手写识别,对韩语文字提取独特几何特征定义方式。提出六组基本元定义,用它们区分韩语的各个字母。使用二次编码矫正,通过实验,使得重码率降到极低。能够较为准确的识别韩语中各种风格的手写正楷与部分行书。对于韩语草书的识别,是否成功,取决于建立大而全的草书字典。这一独特方法,也可以移植到韩语印刷体识别。 展开更多

关键词 朝鲜语手写识别 手写识别 联机识别 连笔识别

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维吾尔文脱机手写识别建模研究

19

作者 黄弋石 《信息记录材料》 2018年第2期89-91,共3页

为了解决维吾尔文的印刷文字与手写文字的脱机识别,本文提出了新颖识别技术。规定了核心模型定义,使用五种机器读法,来识别文字的特征。使用简捷方便的编码方法,使得模型结构舒畅美观。对于常用文字的编码,没有重码。在理论上,实现了眼... 为了解决维吾尔文的印刷文字与手写文字的脱机识别,本文提出了新颖识别技术。规定了核心模型定义,使用五种机器读法,来识别文字的特征。使用简捷方便的编码方法,使得模型结构舒畅美观。对于常用文字的编码,没有重码。在理论上,实现了眼睛能够识别则机器即可辨认的目标。显然,这种模型设计,也可以改善其他研究者的方案,大幅度提高对应效率与成功率。 展开更多

关键词 维吾尔文手写识别 手写识别 脱机识别 连笔识别

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一种改进的自适应GA-SVM参数选择研究 被引量：2

20

作者 刘琴 黄襄念 《电子科技》 2010年第5期99-101,共3页

支持向量机是一种学习机器,决定SVM性能的因素是核函数的选取,但其参数的选择大多是依靠经验,一般不能获得最佳函数逼近效果,一定程度上限制了该算法的发展。将改进的自适应遗传算法与支持向量机相结合,设计了一种自动优选支持向量机模... 支持向量机是一种学习机器,决定SVM性能的因素是核函数的选取,但其参数的选择大多是依靠经验,一般不能获得最佳函数逼近效果,一定程度上限制了该算法的发展。将改进的自适应遗传算法与支持向量机相结合,设计了一种自动优选支持向量机模型参数的方法。该方法根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率,减少了遗传算法的收敛时间并且提高了遗传算法的精度,确保了SVM参数选择的准确性。将该方法应用于脱机手写汉字的识别,结果表明由该方法所得的SVM具有较好的泛化能力。 展开更多

关键词 支持向量机 自适应遗传算法 参数选择 脱机手 手写汉字识别

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