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基于手眼模型的三维激光雷达外参数标定
被引量:
17
1
作者
韩栋斌
徐友春
+2 位作者
李华
谢德胜
陈文
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期798-804,共7页
无人车三维激光雷达与GPS/INS组合导航系统融合使用,需要对两者之间的相对位姿进行标定。针对车辆运动过程点云畸变的现象,提出了一种单帧点云中激光扫描点坐标修正方法。针对标定问题,建立了标定模型,提出了一种基于ICP算法和手眼标定...
无人车三维激光雷达与GPS/INS组合导航系统融合使用,需要对两者之间的相对位姿进行标定。针对车辆运动过程点云畸变的现象,提出了一种单帧点云中激光扫描点坐标修正方法。针对标定问题,建立了标定模型,提出了一种基于ICP算法和手眼标定模型及最小二乘法进行外参数标定的方法。通过蒙特卡罗仿真实验,对该方法的有效性和精度进行了仿真和验证。在实验室JJUV-6无人车平台上进行标定试验,得到两者之间的三维位姿关系。对比标定前后三维点云重建效果,点云重叠度接近于配准效果。基于应用的目的,基本满足二维地图构建和三维环境重建的需求。
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关键词
无人车
三维激光雷达
点云配准
手眼模型
外参数标定
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职称材料
基于手眼模型的自动驾驶毫米波和激光雷达联合标定研究
2
作者
贯怀光
李琛
+2 位作者
杨建森
郭蓬
张志国
《中国汽车》
2024年第1期47-53,共7页
为了提高自动驾驶汽车传感器的校准质量,增强自动驾驶系统对目标的精准感知能力,提出了基于手眼模型的毫米波和激光雷达联合标定方法。首先,利用毫米波雷达的内在结构特征建立数学模型,对毫米波和激光雷达传感器的外部参数进行精确计算...
为了提高自动驾驶汽车传感器的校准质量,增强自动驾驶系统对目标的精准感知能力,提出了基于手眼模型的毫米波和激光雷达联合标定方法。首先,利用毫米波雷达的内在结构特征建立数学模型,对毫米波和激光雷达传感器的外部参数进行精确计算,确保在统一的世界坐标系中。然后利用手眼模型作为融合分析的基础,实现了毫米波和激光雷达的联合标定。最后,在自动驾驶小巴车平台上进行了标定试验,利用该标定系统得到标定结果的三维位姿关系,并验证了自动驾驶小巴车传感器数据的准确性。研究结果表明,该方法测距误差均值为0.01 m左右,传感器旋转角度可以精确到1°左右,可以满足汽车自动驾驶系统中雷达感知精度的要求。
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关键词
手眼模型
毫米波雷达
激光雷达
联合标定
原文传递
题名
基于手眼模型的三维激光雷达外参数标定
被引量:
17
1
作者
韩栋斌
徐友春
李华
谢德胜
陈文
机构
军事交通学院
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期798-804,共7页
基金
国家自然科学基金重大项目(91220301)
国家重大研发计划(2016ffi b0100903)
文摘
无人车三维激光雷达与GPS/INS组合导航系统融合使用,需要对两者之间的相对位姿进行标定。针对车辆运动过程点云畸变的现象,提出了一种单帧点云中激光扫描点坐标修正方法。针对标定问题,建立了标定模型,提出了一种基于ICP算法和手眼标定模型及最小二乘法进行外参数标定的方法。通过蒙特卡罗仿真实验,对该方法的有效性和精度进行了仿真和验证。在实验室JJUV-6无人车平台上进行标定试验,得到两者之间的三维位姿关系。对比标定前后三维点云重建效果,点云重叠度接近于配准效果。基于应用的目的,基本满足二维地图构建和三维环境重建的需求。
关键词
无人车
三维激光雷达
点云配准
手眼模型
外参数标定
Keywords
unmanned
vehicle
three-dimensional
lidars
point
cloud
registration
hand
-
eye
model
extrinsic
parameters
calibration
分类号
TN958.98 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
基于手眼模型的自动驾驶毫米波和激光雷达联合标定研究
2
作者
贯怀光
李琛
杨建森
郭蓬
张志国
机构
中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司
中国汽车技术研究中心有限公司
出处
《中国汽车》
2024年第1期47-53,共7页
基金
国家“十四五”重点研发计划(2021YFB2501101,2021YFB2501105)。
文摘
为了提高自动驾驶汽车传感器的校准质量,增强自动驾驶系统对目标的精准感知能力,提出了基于手眼模型的毫米波和激光雷达联合标定方法。首先,利用毫米波雷达的内在结构特征建立数学模型,对毫米波和激光雷达传感器的外部参数进行精确计算,确保在统一的世界坐标系中。然后利用手眼模型作为融合分析的基础,实现了毫米波和激光雷达的联合标定。最后,在自动驾驶小巴车平台上进行了标定试验,利用该标定系统得到标定结果的三维位姿关系,并验证了自动驾驶小巴车传感器数据的准确性。研究结果表明,该方法测距误差均值为0.01 m左右,传感器旋转角度可以精确到1°左右,可以满足汽车自动驾驶系统中雷达感知精度的要求。
关键词
手眼模型
毫米波雷达
激光雷达
联合标定
Keywords
hand
-
eye
model
millimeter-wave
radar
LiDAR
joint
calibration
分类号
TN9 [电子电信—信息与通信工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于手眼模型的三维激光雷达外参数标定
韩栋斌
徐友春
李华
谢德胜
陈文
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017
17
下载PDF
职称材料
2
基于手眼模型的自动驾驶毫米波和激光雷达联合标定研究
贯怀光
李琛
杨建森
郭蓬
张志国
《中国汽车》
2024
0
原文传递
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