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基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测
被引量:
9
1
作者
刘云
孙丹峰
+1 位作者
宇振荣
侯世全
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期147-151,共5页
综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息,来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势。该文在NOAA17/AVHRR数据基础上,利用其1和2通道的数据计算了NDVI,利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts,以邯郸...
综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息,来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势。该文在NOAA17/AVHRR数据基础上,利用其1和2通道的数据计算了NDVI,利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts,以邯郸地区为例计算了其植被供水指数(NDVI/Ts)并用NDVI-Ts二维特征空间分析该区冬小麦长势的情况。结果表明:NDVI/Ts基本能诊断邯郸地区冬小麦关键生育期(拔节和灌浆)的水分亏缺状况;NDVI-Ts二维特征空间表证了在各生育期冬小麦地的NDVI和Ts呈反比线性关系,而裸地二者没有相关性,证明了NDVI-Ts特征空间确实是研究作物水分亏缺和长势监测实用的理论方法。
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关键词
TS
NDVI
水分亏缺诊断
长势监测
冬小麦
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职称材料
题名
基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测
被引量:
9
1
作者
刘云
孙丹峰
宇振荣
侯世全
机构
北京农学院园林系
中国农业大学资源与环境学院
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期147-151,共5页
基金
国家自然科学基金(30270776)和(40501029)
文摘
综合利用NOAA气象卫星4个波段的信息,来证实NDVI-Ts特征空间是否可用于作物的水分亏缺诊断以及监测作物长势。该文在NOAA17/AVHRR数据基础上,利用其1和2通道的数据计算了NDVI,利用4和5通道数据采用优选出的UL92裂窗算法反演了Ts,以邯郸地区为例计算了其植被供水指数(NDVI/Ts)并用NDVI-Ts二维特征空间分析该区冬小麦长势的情况。结果表明:NDVI/Ts基本能诊断邯郸地区冬小麦关键生育期(拔节和灌浆)的水分亏缺状况;NDVI-Ts二维特征空间表证了在各生育期冬小麦地的NDVI和Ts呈反比线性关系,而裸地二者没有相关性,证明了NDVI-Ts特征空间确实是研究作物水分亏缺和长势监测实用的理论方法。
关键词
TS
NDVI
水分亏缺诊断
长势监测
冬小麦
Keywords
Ts
NDVI
water
deficit
diagnosis
growing
condition
monitoring
winter
wheat
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NDVI-Ts特征空间的冬小麦水分诊断与长势监测
刘云
孙丹峰
宇振荣
侯世全
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
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