多传感器数据融合的数学方法研究 被引量：10

1

作者 曾黎 蒋沅 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第5期321-324,共4页

为了有效融合多个传感器的测量数据,得到准确的融合结果,综合对比了基于关系矩阵应用综合支持度的数据融合方法、基于Bayes理论的数据融合方法和基于分批估计理论的分组融合方法.提出了分批数的大小和与其他测量数据偏差比较大的数据的... 为了有效融合多个传感器的测量数据,得到准确的融合结果,综合对比了基于关系矩阵应用综合支持度的数据融合方法、基于Bayes理论的数据融合方法和基于分批估计理论的分组融合方法.提出了分批数的大小和与其他测量数据偏差比较大的数据的分配方式决定了分组融合方法融合结果的准确性,详细分析了不同分批数对融合结果的具体影响,提出了有效的数据分配方法.实例计算结果表明,合适的分批数以及对偏差比较大数据的合理分配可以有效地提高融合结果的准确性,对提高测量系统的测量准确性有很好的促进意义. 展开更多

关键词 数据融合 关系矩阵 Bayes理论 分批估计理论 分组融合

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态势估计中的目标分群算法设计与实现 被引量：9

2

作者 张冬宁 艾伟 《无线电工程》 2016年第11期42-46,共5页

针对态势估计中的目标分群问题,分析了目标的位置、运动状态和属性对分群结果的影响,建立了目标相似度计算模型,并提出了分群策略,包括群的形成、分裂和合并等。采用面向对象软件设计思想建立了分群对象模型,分析了对象间关系。给出了... 针对态势估计中的目标分群问题,分析了目标的位置、运动状态和属性对分群结果的影响,建立了目标相似度计算模型,并提出了分群策略,包括群的形成、分裂和合并等。采用面向对象软件设计思想建立了分群对象模型,分析了对象间关系。给出了分群算法的主体流程,并对其中的关键步骤进行了详细的说明。开发了目标分群算法模块,实现了对数据的预处理、目标群的更新维护、群属性的计算等功能,通过仿真试验,调整目标分群影响因子及加权因子,得到了较好的分群效果,验证了文中方法的可行性和正确性。 展开更多

关键词 目标分群 群分裂 群合并 目标相似度

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特征频率分组融合的轻量级图像超分辨率重建 被引量：2

3

作者 高丹丹 周登文 +2 位作者 王婉君 马钰 李珊珊 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1020-1031,共12页

深度卷积神经网络规模越大(更深和更宽),性能越好,对计算和存储能力的要求也越高,限制了其在资源受限设备上的应用,迫切需要轻量级(参数量较小)超分辨率网络.为此,提出一个特征频率分组融合的轻量级图像超分辨率网络模型.首先使用残差... 深度卷积神经网络规模越大(更深和更宽),性能越好,对计算和存储能力的要求也越高,限制了其在资源受限设备上的应用,迫切需要轻量级(参数量较小)超分辨率网络.为此,提出一个特征频率分组融合的轻量级图像超分辨率网络模型.首先使用残差拼接块传递和融合局部特征;然后通过混合注意力块组合不同线索的特征,提高特征的表达能力;最后利用高频和低频特征分组融合块,融合高频和低频特征信息,提高超分辨率图像的恢复质量.在Pytorch环境下,利用DIV2K数据集对网络模型进行训练,使用Set5,Set14,B100,Urban100和Manga109数据集进行实验的结果表明,无论是主观视觉质量还是客观度量,所提网络模型在PSNR,SSIM和LPIPS方面均显著优于对比网络模型. 展开更多

关键词 卷积神经网络 图像超分辨率 频率分组 注意力机制 特征融合

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基于差分隐私的海量数据发布方法研究 被引量：6

4

作者 颜飞 张兴 +2 位作者 李畅 李万杰 李帅 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期314-320,共7页

海量静态数据直方图发布过程中分组划分存在离群点,导致误差增大和离群点判定效率低的问题。对此提出一种适用于Spark框架的满足ε-差分隐私保护的海量静态数据直方图发布方法。对k-means聚类算法进行避免距离重复计算的优化改进;利用... 海量静态数据直方图发布过程中分组划分存在离群点,导致误差增大和离群点判定效率低的问题。对此提出一种适用于Spark框架的满足ε-差分隐私保护的海量静态数据直方图发布方法。对k-means聚类算法进行避免距离重复计算的优化改进;利用改进后的k-means聚类算法进行直方图最优分组划分,实现快速聚合相似分组,形成最优分组融合;对分组结果添加噪声处理,并将经过差分隐私保护处理后的数据进行发布。利用实际数据进行仿真实验,结果表明,所提方法在海量静态数据集隐私保护处理中可提高发布效率和保证数据隐私安全性,同时保证发布数据具有较好的可用性。 展开更多

关键词 差分隐私 分组融合 噪声干扰 数据发布

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基于特征分组融合的可识别分析 被引量：4

5

作者 黄霄 云红全 +2 位作者 徐力 鞠雯 明德烈 《计算机与数字工程》 2019年第11期2796-2801,2816,共7页

针对高分辨率遥感图像的特点,提出了一种多特征分组融合的可识别性分析方法。该方法首先提取图像的各类特征,包括颜色特征、纹理特征以及形状特征等,然后按照特征分组优化的组合方式分别采用Adaboost进行训练学习,最后将各组特征分类器... 针对高分辨率遥感图像的特点,提出了一种多特征分组融合的可识别性分析方法。该方法首先提取图像的各类特征,包括颜色特征、纹理特征以及形状特征等,然后按照特征分组优化的组合方式分别采用Adaboost进行训练学习,最后将各组特征分类器处理的结果用决策树的方法进行融合获得最终的结果。实验分析对比了单个特征、分组特征以及分组特征融合三种方法的识别率,与前两种方法相比,多特征分组融合的方法具有更高的精度,因而得到结论,多特征分组融合是一种有效的高分辨率遥感图像可识别性分析方法。 展开更多

关键词 遥感图像 可识别性分析 特征分组 决策树 融合

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基于基本块分组与融合的特征直线检测算法 被引量：2

6

作者 马瑞 胡立华 +1 位作者 左威健 刘爱琴 《计算机技术与发展》 2021年第9期67-74,共8页

直线特征蕴含图像中重要的几何信息,进行精确直线检测至关重要。针对场景复杂、纹理重复对象的直线检测中存在断线多、误检测率高的问题,提出一种基于基本块分组与渐进式融合的特征直线检测方法(BPC_GF)。该方法首先采用改进的自适应Ca... 直线特征蕴含图像中重要的几何信息,进行精确直线检测至关重要。针对场景复杂、纹理重复对象的直线检测中存在断线多、误检测率高的问题,提出一种基于基本块分组与渐进式融合的特征直线检测方法(BPC_GF)。该方法首先采用改进的自适应Canny边缘检测算法检测图像边缘点的属性;其次从边缘像素点中确定瞄点,引入基本块概念,结合贪心算法生成不同类型的基本块;然后对同一类型的基本块依据相邻基本块间主方向角度偏差和空间距离约束进行分组、渐进式融合生成候选特征直线,克服了LSD算法中断线及LB_LSD算法中短线段过融合的问题;最后利用改进Helmholtz原理准则剔除由噪声等外界干扰形成的虚假特征直线,得到准确特征直线集。以古建筑图像为数据集进行特征直线检测,实验结果表明,与现有算法LB_LSD相比,该方法的精确率平均提高了5.43个百分点,F-score提高了6.11个百分点。 展开更多

关键词 特征直线检测 基本块 分组融合 边缘检测 Helmholtz原理错误剔除

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基于新残差网络的图像隐写分析方法

7

作者 王群 张敏情 +1 位作者 柯彦 狄富强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第8期2454-2457,2464,共5页

卷积神经网络在隐写分析领域取得了一系列进展,但现有网络结构大多都是专用隐写分析,只针对某一类隐写算法有效。为了提高模型的泛化能力,提出了一种基于新残差网络的图像隐写分析算法。构建了残差分组融合网络结构(W-R2N),采用分组融... 卷积神经网络在隐写分析领域取得了一系列进展,但现有网络结构大多都是专用隐写分析,只针对某一类隐写算法有效。为了提高模型的泛化能力,提出了一种基于新残差网络的图像隐写分析算法。构建了残差分组融合网络结构(W-R2N),采用分组融合的方式来提高提取多尺度特征的能力,增大每层网络的感受野范围,并且增加每组卷积的对角相关性。相对于Xu-Net和SRNET在S-UNIWARD嵌入率为0.4 bpp情况下隐写分析准确率分别提高了17.13%和0.81%。实验结果表明,相对于现有卷积神经网络,该模型泛化能力更好,并且能够有效提高隐写分析的准确率。 展开更多

关键词 隐写分析 残差网络 分组融合 多尺度特征

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基于最优分组原则的多传感器分组加权融合算法 被引量：7

8

作者 张立勇 张利 李丹 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期200-205,共6页

多传感器对某一状态进行测量时,将多传感器分组后进行加权融合处理,可实现对待测状态较为准确的估计,但多传感器的组合方式不同,估计效果的差异很大。本文针对分组融合算法中如何选择传感器的分组组合方式进行了研究,依据分组中传感器... 多传感器对某一状态进行测量时,将多传感器分组后进行加权融合处理,可实现对待测状态较为准确的估计,但多传感器的组合方式不同,估计效果的差异很大。本文针对分组融合算法中如何选择传感器的分组组合方式进行了研究,依据分组中传感器的个数和各组间传感器测量方差的大小关系,提出了使融合估计值最优的分组原则。并将这些原则加以数学抽象,从理论上证明了基于最优分组原则的分组融合算法的最小方差特性。最优分组原则为评价和选择传感器的分组组合方式提供了一个理论依据。实例分析表明:该分组原则极大地缩小了寻找最优分组组合方式的范围,有效地解决了在如何分组问题上的盲目性,从而使得多传感器测量时的在线优化分组得以实现。 展开更多

关键词 多传感器 分组加权融合 分组组合方式 最优分组原则 最小方差

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尝试利用R-Q对应因子分析识别分群融合子代 被引量：3

9

作者 艾云灿 孟繁梅 +1 位作者 高培基 王祖农 《生物工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第1期28-33,共6页

在特定融合组合的子代群体中,以不同姊妹菌株作为观察样本(n=N),以蛋白质电泳全部谱带泳动率作为指标(p=P),则所对应的谱带光密度扫描峰面积作为其观测值(X)(当某菌株缺乏某条带时,其峰面积记为零),利用R-Q对应因子分析程序,解析这个数... 在特定融合组合的子代群体中,以不同姊妹菌株作为观察样本(n=N),以蛋白质电泳全部谱带泳动率作为指标(p=P),则所对应的谱带光密度扫描峰面积作为其观测值(X)(当某菌株缺乏某条带时,其峰面积记为零),利用R-Q对应因子分析程序,解析这个数据矩阵(X_(nxp))。能够在同一标度的因子平面上考察这一特定融合重组事件发生后,姊妹菌株间和各菌株肉蛋白质谱带位置与含量间以及它们相互之间的多重内在联系,从而推断子代群体与亲本的遗传继承关系。并由此来识别和分群姊妹菌株。这种探索具有拓展数值分类能力和指导融合育种实践的意义。 展开更多

关键词 R-Q对应因子 分析 融合子识别分群 数值分类

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基于交互关系分组建模融合的组群行为识别算法 被引量：3

10

作者 王传旭 刘冉 《计算机与现代化》 2022年第1期1-9,共9页

组群成员间的交互关系建模是组群行为识别的核心技术。本文为解决复杂场景下组群关系繁琐、关系推理时复杂度高并存在信息冗余等问题,提出一种交互关系分组推理的模型。首先,利用CNN网络和RoIAlign提取视频帧中的场景信息和个人信息作... 组群成员间的交互关系建模是组群行为识别的核心技术。本文为解决复杂场景下组群关系繁琐、关系推理时复杂度高并存在信息冗余等问题,提出一种交互关系分组推理的模型。首先,利用CNN网络和RoIAlign提取视频帧中的场景信息和个人信息作为初始特征,利用个人空间坐标对人群进行二分组(例如:在Volleyball数据集中,利用参与者的bounding boxes的X坐标信息进行排序,然后为每个人建立序号ID,并从左到右将12名成员分为2组);其次,将划分后的2个局部分组以及全局场景组群,分别利用图卷积网络(Graph Convolutional Network,GCN)进行组交互关系推理,并确定各自组内的关键人物;然后,以全局关系特征作为真实值,将二分组的局部关系特征合并作为预测值,构建两者之间的交叉熵损失函数反馈优化上一级分组交互关系GCN网络,旨在确保2个分组的关键人物与全局关键人物匹配成功。再以全局交互关系中的关键人物信息为指导,分别与2个分组的关键人物进行匹配,将匹配成功后2个小组中的关键人物作为目标节点,建立组间关系图,并经GCN推理得到组间的关系特征;最后,初始特征分别与组间和全局交互关系特征融合得到2个群组行为支路,经过决策融合得到最终的识别结果。实验表明,在Volleyball数据集和NBA数据集上分别取得93.1%和48.1%的准确率。 展开更多

关键词 分组交互关系融合 关键人物匹配 决策融合 组群行为识别

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一种基于多方法的多传感器数据融合算法研究 被引量：2

11

作者 罗艳龙 狄长安 《机械制造与自动化》 2013年第6期175-177,共3页

提出了一种基于多方法的多传感器数据融合算法,分批估计融合求得单传感器最优估计值,然后依据权值最优分配原则进行分组自适应加权融合处理。通过对多热电偶测温的实测数据分析表明,与算术平均值法、单传感器分批估计和自适应加权相结... 提出了一种基于多方法的多传感器数据融合算法,分批估计融合求得单传感器最优估计值,然后依据权值最优分配原则进行分组自适应加权融合处理。通过对多热电偶测温的实测数据分析表明,与算术平均值法、单传感器分批估计和自适应加权相结合的算法以及单传感器分批估计和多传感器分批估计相结合的算法相比,绝对误差分别降低3.52℃,1.28℃和1.227℃,相对误差分别降低0.294%,0.107%和0.102%。 展开更多

关键词 多传感器 分批估计融合 分组自适应加权融合 权值最优分配

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泛在设备互联桥接器设计及实现 被引量：3

12

作者 张全 朱珍民 +2 位作者 罗海勇 何哲 胡艳萍 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第20期230-232,共3页

针对电子产品通信方式和通信协议各异造成的不兼容问题,设计一种支持多种无线接口和多种互连协议的桥接器,在硬件上允许多种设备接入,在软件上实现多种协议的兼容,通过UPnP协议与IGRS协议间的转换,以及将Zigbee和Bluetooth虚拟成UPnP设... 针对电子产品通信方式和通信协议各异造成的不兼容问题,设计一种支持多种无线接口和多种互连协议的桥接器,在硬件上允许多种设备接入,在软件上实现多种协议的兼容,通过UPnP协议与IGRS协议间的转换,以及将Zigbee和Bluetooth虚拟成UPnP设备,较好地解决了UPnP、IGRS、ZigBee、Bluetooth设备之间的互联、互操作问题。 展开更多

关键词 IGRS协议 UPNP协议 ZIGBEE协议 蓝牙 信息融合

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基于分组特征赋权的动态视角图像特征融合 被引量：1

13

作者 张佳琦 张金艺 楼亮亮 《电子测量技术》 北大核心 2021年第4期144-148,共5页

为了解决移动机器人在目标识别过程中捕获的图像存在多目标干扰和单一视角下目标特征有限,进而导致识别准确率低的问题,提出一种基于分组特征赋权的动态视角图像特征融合方法,该方法通过递进式K均值聚类,对多目标特征进行赋权分组,并且... 为了解决移动机器人在目标识别过程中捕获的图像存在多目标干扰和单一视角下目标特征有限,进而导致识别准确率低的问题,提出一种基于分组特征赋权的动态视角图像特征融合方法,该方法通过递进式K均值聚类,对多目标特征进行赋权分组,并且利用LSTM网络实现动态视角下连续图像特征的融合,从而达到提高目标识别的准确率的目的。验证结果表明,在Market-1501数据集上的首位识别率达到了93.80%,平均准确率达到了89.13%,具有较好的实验效果。 展开更多

关键词 分组特征赋权 特征融合 特征提取 目标识别 长短期神经网络

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短串联重复序列亲子鉴定技术用于细胞融合的检测 被引量：1

14

作者 杨永林 陆玉婷 +3 位作者 蔡杰 许纪玲 傅强 蔡旭兵 《中国医师杂志》 CAS 2016年第9期1332-1335,共4页

目的尝试将基于短串联重复序列（STR）技术的亲子鉴定技术应用于科研中融合细胞的检测和确认，评价其可行性。方法用20％聚乙醇-6000（PEG）进行人骨髓瘤细胞株和健康人外周血单个核细胞（PBMC）进行融合，经次黄嘌呤、氨基蝶呤和胸腺... 目的尝试将基于短串联重复序列（STR）技术的亲子鉴定技术应用于科研中融合细胞的检测和确认，评价其可行性。方法用20％聚乙醇-6000（PEG）进行人骨髓瘤细胞株和健康人外周血单个核细胞（PBMC）进行融合，经次黄嘌呤、氨基蝶呤和胸腺嘧啶脱氧核苷（HAT）筛选亚克隆。通过细胞形态、DNA含量、STR等位基因信息等对融合细胞进行检测。结果融合后细胞形态较原骨髓瘤细胞株稍大，增殖周期未发生显著变化，融合后细胞DNA含量呈两倍增加，STR检测融合细胞包含原亲本细胞遗传信息。结论DNA亲子鉴定技术可用于融合细胞的检测和确认，其方法可靠易行。 展开更多

关键词 串联重复序列 血型鉴定和交叉配血 亲子关系/立法和法学 细胞融合

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