电子邮件病毒传播仿真模型及影响因素模拟 被引量：12

1

作者 袁华 陈国青 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第11期1914-1916,1960,共4页

通过对传统SEIR模型进行扩展和修正,建立了一个适合模拟电子邮件(E-mail)病毒在网络系统内扩散的E-SEIR模型,并以此为基础研究了E-mail用户的邮件信息处理行为和反病毒技术支持等关键因素对E-mail病毒扩散的影响。从实验结果看,E-SEIR... 通过对传统SEIR模型进行扩展和修正,建立了一个适合模拟电子邮件(E-mail)病毒在网络系统内扩散的E-SEIR模型,并以此为基础研究了E-mail用户的邮件信息处理行为和反病毒技术支持等关键因素对E-mail病毒扩散的影响。从实验结果看,E-SEIR模型能够很好模拟E-mail病毒在网络系统中的扩散过程,同时也可用于E-mail信息网络中环境参数和某些病毒控制策略的模拟和评价。 展开更多

关键词 电子邮件病毒 E-SEIR模型 分组聚集 收信时间间隔 预免疫 扩散模拟

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一种MongoDB集群数据布局优化方法研究 被引量：7

2

作者 冯东煜 朱立谷 +1 位作者 肖子达 刘迪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期77-84,共8页

传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,No SQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究Mongo DB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于Mongo DB分片集群的快递寄递数... 传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,No SQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究Mongo DB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于Mongo DB分片集群的快递寄递数据离线分析系统。根据快递运单字段特点研究Mongo DB片键策略,提出基于分片标签的连续均匀数据条带化数据布局方法。对提出的数据布局方法进行测试,结果表明采用该方法的Mongo DB集群数据均匀分布和统计分析性能均达到较高水平,并且通过扩展集群分片数目可以进一步提升系统性能。 展开更多

关键词 寄递数据 MONGODB 片键策略 分组聚合

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兵力聚合中的目标分群方法研究 被引量：5

3

作者 龙真真 张策 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期225-230,共6页

在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了... 在高级数据融合中,对敌方目标的分群识别是指挥员指挥作战所关心的重要问题之一。阐述了目标分群的必要性以及分群的层次结构;对目标分群进行了描述,指出其主要步骤和特点;通过引入核函数和CNM算法,给出了目标分群的具体实现,并给出了示例。 展开更多

关键词 数据融合 目标分群 兵力聚合 核函数

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感应电动机群分组及聚合算法的比较分析

4

作者 张思阳 陈宇杰 +2 位作者 杨浩伯 吴浩 鞠平 《能源工程》 2024年第1期117-126,共10页

由于感应电动机群中各电动机的负荷特性存在较大差异,感应电动机群分组及聚合所依据的原则难以确定,很难选择最为合适的感应电动机群分组及聚合算法。因此,本文采用将典型的三种分组算法及三种聚合算法交叉组合的方式将IEEE推荐的7种典... 由于感应电动机群中各电动机的负荷特性存在较大差异,感应电动机群分组及聚合所依据的原则难以确定,很难选择最为合适的感应电动机群分组及聚合算法。因此,本文采用将典型的三种分组算法及三种聚合算法交叉组合的方式将IEEE推荐的7种典型感应电动机等值,并在单机无穷大系统中比较分析各等值方法的等值效果。结果表明,三种分组算法和三种聚合算法交叉组合后不同等值方法的等值效果有明显差异,其中基于电动机负载率和临界滑差修正的加权聚合法的等值效果较好。 展开更多

关键词 负荷等值建模 感应电动机群等值 分组算法 聚合算法 交叉组合

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基于社区划分的社交推荐隐私保护方法

5

作者 汪玉洁 刘涛 +1 位作者 包象琳 潘正高 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2024年第6期30-38,共9页

目的 社交推荐是在传统推荐的基础上引入用户的社交信息以更好地生成推荐结果。由于社交推荐不仅涉及用户本身的信息,还涉及用户的社交关系信息,因此对用户的隐私保护变得更加重要。然而,目前的社交推荐方法大多只注重提高推荐准确性,... 目的 社交推荐是在传统推荐的基础上引入用户的社交信息以更好地生成推荐结果。由于社交推荐不仅涉及用户本身的信息,还涉及用户的社交关系信息,因此对用户的隐私保护变得更加重要。然而,目前的社交推荐方法大多只注重提高推荐准确性,而忽视了对用户个人信息隐私保护的问题。因此针对社交推荐中用户的评分数据和社交关系数据的隐私保护问题,提出了一种基于社区划分的社交推荐隐私保护方法(SRCD)。方法 首先,考虑评分值的分布范围对用户相似度的影响,并结合用户之间的社交关系,来给社交网络中的用户划分社区,并计算每个社区中用户对所看过项目的评分的均值;然后,根据社区划分的结果,寻找与目标用户所在社区相似的其他社区。从而可以构造出一个社区-项目评分均值矩阵。并且针对实际场景中评分均值矩阵稀疏的情况,采用了中位数填补矩阵的缺失元素。最后,用矩阵分解的结果来预测用户对项目的评分,从而评估算法的性能。结果 通过仿真实验验证,所提方法相比于现有的社交推荐算法不仅在隐私保护方面提供了保障,而且在推荐准确度方面具有相近的预测准确率。结论 提出的方法不仅在一定程度上保护了用户的隐私信息,还为用户提供了令人满意的推荐结果。 展开更多

关键词 隐私保护 社交推荐 社区划分 分组聚合 矩阵分解

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基于聚类分析的非监督多属性目标分群方法 被引量：2

6

作者 龙真真 张策 +1 位作者 王维平 张正文 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2009年第19期157-161,共5页

随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较... 随着现代战争节奏的加快,以及传感器所产生战场监视数据量的剧增,指挥人员面临着越来越大的认知压力.目标分群作为一种重要的高级数据融合技术,能够减轻指挥员的认知负担,但目前的目标分群算法都需要人为地给出一些参数,且分群的依据较为单一,不能满足联合作战指挥的需要.为解决多属性目标分群问题,首先确定了目标分群问题的描述方式,其次以多目标属性为基础,通过计算相似度和网络最佳分类判定函数,提出了基于层次聚类的非监督目标分群算法,最后给出了算法的实现描述和例子. 展开更多

关键词 目标分群 非监督多属性 兵力聚合

原文传递

基于PSCAD/EMTDC的厂用大型感应电动机群聚合研究 被引量：2

7

作者 任果 胡军 张忠华 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第S1期383-387,共5页

发电厂厂用电系统工作母线端大型感应电动机群中,为减少暂态研究过程中的计算量,可以采用机群动态等值聚合。本文针对火力发电厂厂用电切换的特点,对感应电动机群分组聚合方法进行了比较研究,在此基础上给出一种适用于厂用电切换过程的... 发电厂厂用电系统工作母线端大型感应电动机群中,为减少暂态研究过程中的计算量,可以采用机群动态等值聚合。本文针对火力发电厂厂用电切换的特点,对感应电动机群分组聚合方法进行了比较研究,在此基础上给出一种适用于厂用电切换过程的感应电动机群分组聚合方法:首先借鉴电力系统暂态稳定仿真计算中的感应电动机群聚合方法,并结合厂用电切换过程的特点,给出了一种基于容量归算的感应电动机群聚合算法。进一步,为减小聚合所产生的误差,本文给出一种适用的感应电动机群分组算法,保证分入一组内的感应电动机群的特性相近,以保证聚合结果具有较高精度。最后针对一个典型的300MW厂用电系统,利用PSCAD/EMTDC程序对所给方法进行了仿真验证,证明了所给方法的有效性。 展开更多

关键词 厂用电系统 PSCAD/EMTDC 感应电动机群 分组聚合

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5G-V2X中基于轨迹预测的安全高效群组切换认证协议 被引量：3

8

作者 张应辉 钱佳乐 +1 位作者 曹进 郑东 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期144-154,共11页

针对5G-V2X场景中大量车辆执行切换认证的效率问题,提出了一种基于轨迹预测的安全高效群组切换认证协议。首先,通过预测车辆轨迹,提前完成密钥协商协议。其次,通过用户分组算法将具有移动相关性的车辆视为同一群组,再采用无证书聚合签... 针对5G-V2X场景中大量车辆执行切换认证的效率问题,提出了一种基于轨迹预测的安全高效群组切换认证协议。首先,通过预测车辆轨迹,提前完成密钥协商协议。其次,通过用户分组算法将具有移动相关性的车辆视为同一群组,再采用无证书聚合签名技术批量验证群组内所有车辆。再次,针对聚合签名技术易遭受拒绝服务攻击的弊端,采用二分查找法快速定位恶意用户,提高群组切换认证协议的效率。最后,利用形式化验证工具Scyther对所提协议进行了安全性分析,与现有最优协议相比,所提协议的计算效率提高了30%。 展开更多

关键词 5G-V2X 群组切换认证 用户分组 无证书聚合签名 Scyther

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一种通用聚合算法在统计工作中的应用研究 被引量：4

9

作者 吕攀 余芳 《计算机技术与发展》 2007年第1期219-221,共3页

目前政府统计部门正在积极建设统计数据库,统计数据库具有典型的多维特征。同时,统计业务人员经常要对各种级别的统计数据尤其是汇总级的数据进行所谓的即席查询(Ad-hoc query)。为了实现这一点,大多数统计查询和分析系统依赖于关系数... 目前政府统计部门正在积极建设统计数据库,统计数据库具有典型的多维特征。同时,统计业务人员经常要对各种级别的统计数据尤其是汇总级的数据进行所谓的即席查询(Ad-hoc query)。为了实现这一点,大多数统计查询和分析系统依赖于关系数据库平台本身提供的OLAP功能和接口,造成应用系统与数据库系统紧耦合反而降低了应用系统的可移植性。文中根据统计数据库多维特征和OLAP聚合操作的原理提出一种跨数据库系统平台的通用聚合算法,并成功应用于统计工作中,有效地解决了上述问题。 展开更多

关键词 统计数据库 统计分组 联机分析处理 通用聚合算法

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一种基于数据流聚类的动态目标分群框架 被引量：4

10

作者 龙真真 张策 +1 位作者 王维平 张正文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期921-925,共5页

为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群... 为了解决动态目标分群问题,提出了一种基于数据流聚类的动态目标分群框架.该框架分为在线和离线两部分.在线部分采用临时存储结构和金字塔时间框架保存侦察数据集的概要信息;离线部分采用CNM算法对时间框架的信息进行聚类,最终得到分群结果.实验表明,该框架具有灵活的精度和效率平衡性,能够较好地满足决策辅助系统处理实时信息的需要. 展开更多

关键词 动态目标分群 数据流聚类 兵力聚合

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向量分组聚集计算技术研究

11

作者 张宇 张延松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期84-94,共11页

分组聚集计算是OLAP重要的操作符之一,分组聚集操作是一种数据密集型负载。在内存数据库和GPU数据库应用场景下不仅需要研究其性能优化技术,还需要研究如何优化分配分组聚集计算执行场地以最小化CPU与GPU之间的数据传输代价。针对异构... 分组聚集计算是OLAP重要的操作符之一,分组聚集操作是一种数据密集型负载。在内存数据库和GPU数据库应用场景下不仅需要研究其性能优化技术,还需要研究如何优化分配分组聚集计算执行场地以最小化CPU与GPU之间的数据传输代价。针对异构计算平台的硬件特征提出了向量聚集计算技术,将位于传统流水线末端的分组聚集计算按照"早分组,晚聚集"策略进行分解与下推,实现将数据密集型的分组聚集计算从流水线中分离,将操作与处理器计算特性优化匹配,实现异构计算平台上最优的负载分配。通过将传统基于哈希分组的聚集计算转换为向量分组聚集计算,显著提升了分组聚集计算性能。实验结果表明,向量分组聚集技术相对于具有代表性的高性能内存数据库Hyper、GPU数据库MapD最大达到5~8倍的性能提升。向量聚集计算不仅提高了OLAP聚集计算性能,而且实现了将数据密集型负载从查询计划中分离的目标,使异构计算平台能够根据处理器的硬件特性优化配置计算资源,提高异构计算平台OLAP的整体性能。 展开更多

关键词 CPU-GPU异构计算平台 向量分组聚集 分组向量索引 数据密集型负载

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