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面向大型网络的多管理对象信息的组预取算法 被引量:3
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作者 张金祥 吴建平 +2 位作者 韩淑玲 吴泉源 王怀民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1621-1627,共7页
如何减少网络管理系统对网络带宽的占用是网络管理研究的难点之一.结合管理信息库(management information base,简称MIB)信息的收集策略直接影响着网管系统性能的特点,针对异构大型网络环境下多管理对象的信息收集问题,提出了一种从多... 如何减少网络管理系统对网络带宽的占用是网络管理研究的难点之一.结合管理信息库(management information base,简称MIB)信息的收集策略直接影响着网管系统性能的特点,针对异构大型网络环境下多管理对象的信息收集问题,提出了一种从多个被管设备中提取有关MIB信息的新算法——组预取算法(group-prefetching algorithm,简称GPA).该算法能在不改变现有的网络管理协议的情况下,将多个分散的、在未来一段时间内的MIB对象的访问组合在一个预取组中进行访问,减少对管理对象的访问频度,从而可以较少地消耗所用的网络带宽和CPU资源,减小整个网络开销. 展开更多
关键词 大型网络 多管理对象信息 组预取算法 计算机网络 网络管理 信息提取
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基于数据挖掘的文件元数据预取探究
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作者 唐燕群 《信息安全与技术》 2014年第3期19-20,34,共3页
在文件存储系统中,文件系统整体性能的提升对于保证文件的安全性和可靠性具有重要意义,而在此过程中,元数据访问性能与文件系统性能有密切关系,要想进一步满足大规模文件存储系统需要,就必须建立相应的文件元数据预取模型。本文通过对... 在文件存储系统中,文件系统整体性能的提升对于保证文件的安全性和可靠性具有重要意义,而在此过程中,元数据访问性能与文件系统性能有密切关系,要想进一步满足大规模文件存储系统需要,就必须建立相应的文件元数据预取模型。本文通过对基于数据挖掘的文件元数据预取进行分析,以期满足文件数据的大量存取访问需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 元数据 组预取
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