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基于就业岗位群导向的高职应用化工技术专业分类教学改革探讨——以湖南化工职业技术学院应用化工技术专业为例 被引量：2
1
作者 王罗强 童孟良 《广东化工》 CAS 2013年第18期176-177,共2页
应用化工技术专业人才就业岗位群可简单划分为化工高端技术、化工营运管理和化工通用岗位三大类,对应将专业学生班级划分成化工高端技术岗位方向、化工营运管理岗位方向和化工通用岗位方向三类班级,完善教师激励机制,开展针对性的分类教... 应用化工技术专业人才就业岗位群可简单划分为化工高端技术、化工营运管理和化工通用岗位三大类,对应将专业学生班级划分成化工高端技术岗位方向、化工营运管理岗位方向和化工通用岗位方向三类班级,完善教师激励机制,开展针对性的分类教学,提高教学质量。 展开更多
关键词 岗位群 分类教学 课程体系 激励机制
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群蚊子追踪算法 被引量：1
2
作者 刘晓婷 冯翔 虞慧群 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期1055-1059,1064,共6页
为利用高性能计算平台解决大规模复杂性问题,提出群蚊子追踪算法(GMHSA)。GMHSA是受到蚊子吸血行为的启发,以信息动力学为基础而提出的智能优化算法,涉及最大最小公平性及群体交互行为。利用群体分类机制,引入决策权概念,在整个种群中... 为利用高性能计算平台解决大规模复杂性问题,提出群蚊子追踪算法(GMHSA)。GMHSA是受到蚊子吸血行为的启发,以信息动力学为基础而提出的智能优化算法,涉及最大最小公平性及群体交互行为。利用群体分类机制,引入决策权概念,在整个种群中选择领导群体。利用领导力函数进行博弈,保持自身优越性,同时摆脱局部最优解。通过旅行商问题(TSP)对该算法进行测试,与其他智能优化算法进行对比,16节点并行实验中其加速比最高能达到15.8,接近线性加速比;而且GMHSA模型可直接用于运输问题等实际优化问题。结果表明GMHSA具有高度并行性及扩展性,是一种解决涉及行为的复杂优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 蚊子追踪算法 旅行商问题 并行计算 群体分类机制 决策权
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煤矿深部超大断面硐室群围岩连锁失稳控制研究进展 被引量：15
3
作者 谭云亮 范德源 +4 位作者 刘学生 张俊文 宁建国 姚强岭 付小敏 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期180-199,共20页
煤矿深部超大断面硐室群因其围岩应力集中程度高、破坏影响范围大,特别是在复杂动载扰动下易发生连锁破坏失稳现象,其安全和稳定已成为制约深部煤炭资源开采的主要瓶颈之一。围绕煤矿深部超大断面硐室群围岩连锁失稳控制开展研究,针对... 煤矿深部超大断面硐室群因其围岩应力集中程度高、破坏影响范围大,特别是在复杂动载扰动下易发生连锁破坏失稳现象,其安全和稳定已成为制约深部煤炭资源开采的主要瓶颈之一。围绕煤矿深部超大断面硐室群围岩连锁失稳控制开展研究,针对现有煤矿硐室仅以断面尺寸划分的不足,综合硐室失稳临界埋深、断面面积、围岩综合抗压强度和围岩综合完整性系数等影响因素,提出了基于模糊综合聚类分析的煤矿硐室地质力学等效分类方法,实现了对煤矿深部超大断面硐室的有效判识;通过室内试验、理论分析和数值模拟相结合的方法,考虑密实性系数构建了适于动静组合加载条件的岩石蠕变损伤本构关系,建立了深部复杂应力环境下硐室群围岩连锁失稳机理与能量判据,揭示了深部动静组合载荷下超大断面硐室群围岩变形破坏演化规律;提出了深部硐室群围岩协同支护机理,研发了新型高强超塑吸能支护材料及新型高强拉压耦合锚索,基于长期安全稳定性,构建了深部硐室群围岩递进式加固技术及分步设计方法;研发了超大断面硐室群围岩长时变形失稳监测预警平台,给出了围岩综合预警方法及阈值。在新巨龙煤矿煤矸分选硐室群,硐室断面最大收缩率约6.2%,松动圈发育范围1.0~1.5 m,保证了井下煤矸分选系统的空间安全利用。 展开更多
关键词 深部 超大断面硐室群 等效分类 连锁失稳机理 协同控制 监测预警
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基于轻量级SE-PPM的自然状态烟叶正副组分类算法
4
作者 王洪成 顾文娟 +2 位作者 刘孝保 阴艳超 王远强 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第1期49-59,共11页
【目的】针对自然状态烟叶传统正副组分类速度慢、正副组易错分、特征提取困难的问题,提出了一种基于轻量级SE-PPM的自然状态烟叶正副组分类算法(SAPMDSNet)。【方法】基于轻量级ShuffleNetV2网络,先通过降低网络卷积深度和进化激活函数... 【目的】针对自然状态烟叶传统正副组分类速度慢、正副组易错分、特征提取困难的问题,提出了一种基于轻量级SE-PPM的自然状态烟叶正副组分类算法(SAPMDSNet)。【方法】基于轻量级ShuffleNetV2网络,先通过降低网络卷积深度和进化激活函数,加快网络模型的训练速度;再引入通道注意力机制SE模块,增强通道间的特征差异,提高网络模型的表征能力,避免正副组烟叶叶部区域化导致的组别错分;最后通过嵌入金字塔池化模块PPM充分融合烟叶显露特征与全局信息,增强对正副组烟叶上下文信息的聚合,并采用自行构建的烟叶数据集进行对比试验。【结果】SAPMDSNet网络模型的分类准确率为91.09%,计算量(FLOPs)为151.70 M,取得了相对较高的分类效果。与原网络ShuffleNetV2模型和轻量级GhostNet模型相比,SAPMDSNet网络模型的FLOPs分别升高2.65%和2.84%,而识别准确率则分别提高2.72和21.13个百分点;MobileNetV2、DenseNet和SqueezeNet模型的识别准确率分别为87.02%,89.53%和87.60%,虽均与SAPMDSNet模型的识别准确率接近,但其FLOPs明显较SAPMDSNet模型大。【结论】构建的SAPMDSNet模型能提高烟叶正副组分类精度且具有较好的整体性能,为烤烟烟叶品质初筛提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 自然状态烟叶 正副组分类 轻量化模型 注意力机制 金字塔池化
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方程与曲线论［Ⅱ］──高次方程分族、分群、分类的根式解 被引量：1
5
作者 米家鑫 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1996年第1期47-59,共13页
运用由机械分角图形所产生的方程总公式，若将ｍ（ｎ∈Ｎ）输入，就可变换出无穷无尽的由简单到复杂的高次方程．根据方程所具特性和类别，把方程分族、分群、分类。通过对代数方程的系数有限次地运算，就可转换成分圆半径（ｒ）和被分... 运用由机械分角图形所产生的方程总公式，若将ｍ（ｎ∈Ｎ）输入，就可变换出无穷无尽的由简单到复杂的高次方程．根据方程所具特性和类别，把方程分族、分群、分类。通过对代数方程的系数有限次地运算，就可转换成分圆半径（ｒ）和被分角（α）。再由相应的求根公式，就可求出ｎ次方程准确而简便，实用而新颖的ｎ个根． 展开更多
关键词 根式解 分族 分群 分类 方程 曲线论 高次方程
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