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题名发动机技术状况变化趋势预测研究
被引量：4
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作者
刘建敏
刘艳斌
乔新勇
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机构
装甲兵工程学院
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出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期774-777,共4页
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文摘
运用灰色模型、AR时序模型以及灰色时序模型分别进行发动机技术状况恶化趋势预测,并比较了预测精度。预测结果表明:灰色时序模型能够反映特征变化的趋势性和波动性,预测精度高,为发动机寿命预测奠定了基础,有较好的实用意义。
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关键词
动力机械工程
预测
灰色模型
AR时序模型
灰色时序模型
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Keywords
power machinery engineering
lifespan prediction
grey model
AR time sequence model
grey-time sequence model
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分类号
TK421
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析研究
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作者
曹宏庆
李艳军
汤晓晨
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机构
南京航空航天大学民航学院
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出处
《飞机设计》
2013年第4期47-50,72,共5页
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文摘
针对某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析的需要,主要研究了时间序列模型和灰色模型两种预测模型,并有机结合起来,形成新的灰色时序模型;分别进行预测分析,并比较预测精度。预测结果表明:灰色时序模型预测精度高,具有很好的预测能力,有较高的实用意义。
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关键词
颗粒监测
灰色模型
时序模型
灰色时序模型
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Keywords
particle monitor
grey model
time sequence model
grey-time sequence model
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分类号
V267
[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
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