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企业技术创新能力主要影响因素的探究-基于模糊聚类分析和灰色模型
被引量：
1
1
作者
夏立秋
《信息技术与信息化》
2016年第4期107-111,共5页
本文利用模糊聚类分析方法和灰色模型对企业技术创新的影响因素进行分析,确定影响因素的重要因素,形成了企业技术创新影响因素由定性到定量分析,通过灰色模型进行精确度检验和预测分析来如何更好的利用企业技术创新的影响因素来提高核...
本文利用模糊聚类分析方法和灰色模型对企业技术创新的影响因素进行分析,确定影响因素的重要因素,形成了企业技术创新影响因素由定性到定量分析,通过灰色模型进行精确度检验和预测分析来如何更好的利用企业技术创新的影响因素来提高核心竞争力并提出可行的建议。
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关键词
技术创新能力影响因素
模糊聚类分析
灰色模型(
g
M)
下载PDF
职称材料
基于变权缓冲算子的灰色G(1,1)模型在地铁能耗预测中的应用
被引量：
4
2
作者
王江荣
刘硕
靳存程
《数学的实践与认识》
北大核心
2020年第7期90-96,共7页
准确预测城市轨道交通系统能源消耗量对城市轨道交通建设规划、环境保护及节能减排具有重要意义.城市轨道交通系统能源消耗量逐年上升且呈指数型变化趋势,因而适合用灰色理论G(1,1)模型描述其变化规律.为了提高模型的预测精度,采用了变...
准确预测城市轨道交通系统能源消耗量对城市轨道交通建设规划、环境保护及节能减排具有重要意义.城市轨道交通系统能源消耗量逐年上升且呈指数型变化趋势,因而适合用灰色理论G(1,1)模型描述其变化规律.为了提高模型的预测精度,采用了变权缓冲算子对历史建模数据进行预处理.实例分析表明,经遗传算法权值优化的强化缓冲算子明显增强了建模数据的指数变化特征,提高了灰色G(1,1)模型的预测精度,使预测结果更贴近实际.
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关键词
能源消耗
变权缓冲算子
遗传算法
灰色模型
g
(1
1)
预测
原文传递
新陈代谢GM(1,1)模型在火灾预测中的应用
被引量：
4
3
作者
马莉
苏国强
兰月新
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2013年第1期5-7,共3页
灰色模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。据此,可以应用新陈代谢的灰色预测GM(1,1)模型对我国近年发生的火灾统计数据进行分析预测。而预测结果表明,该模型简单实用,精度较高,在短期预测中有广阔的应用前景。
关键词
灰色预测
g
M(1
1)模型
新陈代谢
g
M(1
1)模型
火灾
下载PDF
职称材料
题名
企业技术创新能力主要影响因素的探究-基于模糊聚类分析和灰色模型
被引量：
1
1
作者
夏立秋
机构
东北财经大学管理科学与工程学院
出处
《信息技术与信息化》
2016年第4期107-111,共5页
文摘
本文利用模糊聚类分析方法和灰色模型对企业技术创新的影响因素进行分析,确定影响因素的重要因素,形成了企业技术创新影响因素由定性到定量分析,通过灰色模型进行精确度检验和预测分析来如何更好的利用企业技术创新的影响因素来提高核心竞争力并提出可行的建议。
关键词
技术创新能力影响因素
模糊聚类分析
灰色模型(
g
M)
Keywords
The
influencin
g
factors
of
technolo
g
ical
innovation
abilit
）
fuzzy
cluster
analysis
grey
model
（
g
M
）
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
N941.5 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于变权缓冲算子的灰色G(1,1)模型在地铁能耗预测中的应用
被引量：
4
2
作者
王江荣
刘硕
靳存程
机构
兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2020年第7期90-96,共7页
基金
兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2019]62号)
兰州市西固区科学技术局计划项目(西科发[2017]29号)。
文摘
准确预测城市轨道交通系统能源消耗量对城市轨道交通建设规划、环境保护及节能减排具有重要意义.城市轨道交通系统能源消耗量逐年上升且呈指数型变化趋势,因而适合用灰色理论G(1,1)模型描述其变化规律.为了提高模型的预测精度,采用了变权缓冲算子对历史建模数据进行预处理.实例分析表明,经遗传算法权值优化的强化缓冲算子明显增强了建模数据的指数变化特征,提高了灰色G(1,1)模型的预测精度,使预测结果更贴近实际.
关键词
能源消耗
变权缓冲算子
遗传算法
灰色模型
g
(1
1)
预测
Keywords
ener
g
y
consumption
variable
wei
g
ht
buffer
operator
g
enetic
al
g
orithms
grey
model
g
(1,1)
prediction
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
新陈代谢GM(1,1)模型在火灾预测中的应用
被引量：
4
3
作者
马莉
苏国强
兰月新
机构
中国人民武装警察部队学院
出处
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2013年第1期5-7,共3页
文摘
灰色模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。据此,可以应用新陈代谢的灰色预测GM(1,1)模型对我国近年发生的火灾统计数据进行分析预测。而预测结果表明,该模型简单实用,精度较高,在短期预测中有广阔的应用前景。
关键词
灰色预测
g
M(1
1)模型
新陈代谢
g
M(1
1)模型
火灾
Keywords
grey
prediction
grey
model
（1,1）
metabolizin
g
grey
model
g
M
（
1,1
）
fire
accident
分类号
D631.6 [政治法律—政治学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
企业技术创新能力主要影响因素的探究-基于模糊聚类分析和灰色模型
夏立秋
《信息技术与信息化》
2016
1
下载PDF
职称材料
2
基于变权缓冲算子的灰色G(1,1)模型在地铁能耗预测中的应用
王江荣
刘硕
靳存程
《数学的实践与认识》
北大核心
2020
4
原文传递
3
新陈代谢GM(1,1)模型在火灾预测中的应用
马莉
苏国强
兰月新
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2013
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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