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我国矿井瓦斯涌出量预测技术研究进展及发展方向 被引量:24
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作者 秦玉金 苏伟伟 +1 位作者 姜文忠 陈煜朋 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2020年第10期52-59,共8页
通过系统调研,总结了我国矿井瓦斯涌出量预测技术从20世纪50年代至今历经的4个重要发展阶段,重点阐述了分源预测法、矿山统计法、瓦斯地质数学模型法、灰色预测法、神经网络预测法及组合预测法的基本原理、优缺点及适用范围,并结合现场... 通过系统调研,总结了我国矿井瓦斯涌出量预测技术从20世纪50年代至今历经的4个重要发展阶段,重点阐述了分源预测法、矿山统计法、瓦斯地质数学模型法、灰色预测法、神经网络预测法及组合预测法的基本原理、优缺点及适用范围,并结合现场应用现状,详细剖析了各种预测方法存在的问题。最后,围绕矿山机械化和智能化的发展目标,提出了3项技术攻关:完善分源预测参数科学选值、推进瓦斯地质模型预测技术模块化、集成化和组建信息化高端融合模型,为今后矿井瓦斯涌出量预测技术研究指明了方向。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量 分源预测 矿山统计 灰色理论 神经网络 组合预测 动态预测
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基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用 被引量:18
2
作者 林锦顺 姚俭 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2005年第5期451-455,共5页
分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预... 分析了电力负荷预测的意义及预测原理,并以传统方法证明了组合预测的优越性.在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上,通过BP神经网络进行组合预测.分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测.通过分析和比较验证了该组合算法的有效性. 展开更多
关键词 电力负荷 线性回归 灰色模型 BP神经网络 组合预测
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灰色系统模型在内河港口吞吐量预测中的应用 被引量:13
3
作者 刘燕 陈一梅 《水运工程》 北大核心 2006年第4期31-34,共4页
根据淮南港吞吐量实际调查资料,选择灰色系统理论对其进行吞吐预测研究,结果表明,对不同的预测时期应采用不同的灰色系统预测模型。对于短期预测,采用GM(1,1)模型与Verhulst模型的组合模型;对于长期预测,采用Verhulst模型并用GM(1,1)模... 根据淮南港吞吐量实际调查资料,选择灰色系统理论对其进行吞吐预测研究,结果表明,对不同的预测时期应采用不同的灰色系统预测模型。对于短期预测,采用GM(1,1)模型与Verhulst模型的组合模型;对于长期预测,采用Verhulst模型并用GM(1,1)模型对其残差进行修正。实例验证以上两种模型是可行性的。 展开更多
关键词 灰色系统 GM(1 1)模型 VERHULST模型 组合模型 残差修正
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航空货运量的优化组合预测模型 被引量:16
4
作者 文军 蒋由辉 方文清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期215-217,229,共4页
以1997年~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效... 以1997年~2007年我国航空货运量的统计数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和回归分析模型进行组合优化,建立了基于诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子的航空货运量组合预测模型,并对组合预测模型进行检验。检验结果表明,组合预测模型是有效、可靠的,且具有较高的预测精度,可应用于实际预测。最后利用所建立的预测模型预测了2009年~2012年我国航空货运量。 展开更多
关键词 航空货运量 诱导有序几何加权平均(IOWGA)算子 灰色预测 回归分析 组合预测
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基于灰色小波的网络流量组合预测模型 被引量:16
5
作者 巩林明 张振国 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1660-1662,1677,共4页
为了更准确的预测网络流量和刻画流量特性,提出了一种基于小波变换理论与灰色理论的组合预测方法。该方法拟合了小波分解的平稳化处理优点和灰色预测中的平移处理优点,根据提出的预测方法建立了基于灰色小波的网络流量预测模型。首先对... 为了更准确的预测网络流量和刻画流量特性,提出了一种基于小波变换理论与灰色理论的组合预测方法。该方法拟合了小波分解的平稳化处理优点和灰色预测中的平移处理优点,根据提出的预测方法建立了基于灰色小波的网络流量预测模型。首先对分解后的时间序列分别进行平移预处理,然后对预处理后的序列数据进行预测并重构,从而得到原始时间序列的预测值。对实际的采集数据进行仿真实验,仿真结果表明,该方法预测效果良好,优于一般小波预测方法。 展开更多
关键词 小波变换 灰色预测 组合预测 GM(l 1)模型 时间序列
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输气管道腐蚀速率的BP神经网络组合预测方法 被引量:14
6
作者 周慧 王晓光 张有君 《腐蚀科学与防护技术》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期162-165,共4页
根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色模型、多项式回归模型组合的输气管道腐蚀速率预测模型.此组合模型将最佳组合权重隐含在网络的连接权中,兼具灰色预测、回归预测和神经网络预测的优点,克服了原... 根据神经网络的非线性和良好的函数逼近特性,提出了基于人工神经网络的灰色模型、多项式回归模型组合的输气管道腐蚀速率预测模型.此组合模型将最佳组合权重隐含在网络的连接权中,兼具灰色预测、回归预测和神经网络预测的优点,克服了原始数据少,数据波动大对预测精度的影响,也增强了预测的自适应性,在客观地反映输气管道腐蚀速率变化趋势方面具有一定的优势.通过实例分析,表明预测值与实际结果有很好的一致性. 展开更多
关键词 腐蚀速率 灰色模型 回归模型 神经网络 组合预测
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灰色-Gompertz组合模型在软土路基沉降预测中的应用 被引量:13
7
作者 刘光秀 曹海莹 李玉根 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2016年第13期1488-1491,共4页
针对单一灰色预测模型或Gompertz预测模型的局限性和可靠性差的缺陷,基于灰色模型和Gompertz曲线,根据最优加权组合原理,以误差平方和最小为最优组合标准,构建出1种新的软土路基沉降组合预测模型,对某沿海高速公路软土路基的沉降变形进... 针对单一灰色预测模型或Gompertz预测模型的局限性和可靠性差的缺陷,基于灰色模型和Gompertz曲线,根据最优加权组合原理,以误差平方和最小为最优组合标准,构建出1种新的软土路基沉降组合预测模型,对某沿海高速公路软土路基的沉降变形进行预测分析。工程实例验证表明,新构建的组合预测模型较单一的灰色预测模型或Gompertz预测模型有效消除了系统误差,提高了拟合精度,避免了单一模型偏大或偏小的预测趋势,具有更强的环境适应性,是路基沉降预测的1种有效分析方法,同时将新模型的预测数值应用于改进施工进度及地基处理方法的后期评价,取得了良好效果。 展开更多
关键词 软土路基 路基沉降 沉降预测 灰色模型 Gompertz曲线 组合模型
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基于组合预测模型的物流园区物流需求预测——以重庆空港物流园为例 被引量:13
8
作者 杨波 吴涵 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第20期16-25,共10页
物流需求预测是物流园区整体规划的重要前提,准确的物流需求预测可以大大提高物流园区规划的科学性.首先建立了趋势曲线预测模型、回归预测模型及灰色预测模型的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,然后以Shapley值为权重... 物流需求预测是物流园区整体规划的重要前提,准确的物流需求预测可以大大提高物流园区规划的科学性.首先建立了趋势曲线预测模型、回归预测模型及灰色预测模型的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,然后以Shapley值为权重确定方法,建立了组合预测模型,并以重庆空港物流园为例进行应用,最后得出了2015年和2020年重庆空港物流园物流需求的预测值.研究表明,组合预测比单项预测具有更高的精度和稳定性,方法在物流园区物流需求预测中具有推广应用价值. 展开更多
关键词 物流需求 回归预测 灰色预测 组合预测
原文传递
基于变权重组合模型的铁路客运量短期预测 被引量:11
9
作者 褚鹏宇 刘澜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期228-232,262,共6页
科学、准确的铁路客运量短期预测是提高铁路客运系统竞争力与服务水平的关键。针对铁路短期客运量的特点,提出了一种基于灰色理论的变权重组合预测模型。为了获取不同模型在不同时刻的权重系数,采用广义回归神经网络对动态权重进行跟踪... 科学、准确的铁路客运量短期预测是提高铁路客运系统竞争力与服务水平的关键。针对铁路短期客运量的特点,提出了一种基于灰色理论的变权重组合预测模型。为了获取不同模型在不同时刻的权重系数,采用广义回归神经网络对动态权重进行跟踪和预测。以2014年1~12月份的铁路客运量为研究对象,分别建立均值GM(1,1)模型、离散GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型以及变权重组合预测模型。实例分析的结果表明,三个单一模型的平均相对误差分别为17.14%、16.99%和12.94%,而变权重组合模型为7.01%,变权重组合预测模型的预测精度明显高于单一模型。 展开更多
关键词 铁路客运量 变权重 灰色理论 广义回归神经网络 组合预测
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灰色组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用 被引量:7
10
作者 杨中庆 赵彬彬 廖慧敏 《水运工程》 北大核心 2006年第B09期14-15,25,共3页
文章尝试将两种独立的灰色模型预测方法,GM(1,1)模型与Verhulst模型结合起来考虑,形成一种新的灰色组合预测模型方法,为灰色模型应用于近期、中长期的预测提供了一个新的解决方案。
关键词 灰色模型 组合模型 GM(1 1)模型 VERHULST模型 吞吐量预测
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住宅市场需求的组合预测 被引量:6
11
作者 赵黎明 钱伟荣 沈艳丰 《系统工程学报》 CSCD 2001年第3期224-227,共4页
将组合预测方法引入住宅市场需求预测 ,以实例具体介绍了组合预测的应用过程 .实例中采用了神经网络、灰色模型等预测方法的组合体系 ,对当前环境下的住宅市场需求预测进行了有益的探索 .
关键词 住宅市场 组合预测 灰色模型 组合权重 市场需求
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组合模型在江苏能源消费预测中的应用 被引量:10
12
作者 李龙全 聂锐 张炎治 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2007年第2期89-91,共3页
鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,先利用江苏省能源消费量的历史数据,分别采用灰色预测模型和非线性模型预测了江苏省2004-2015年的能源消耗量,并对单项模型的优缺点进行了比较分析。然后,采用最小化方差的办法进行权重分配,建... 鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,先利用江苏省能源消费量的历史数据,分别采用灰色预测模型和非线性模型预测了江苏省2004-2015年的能源消耗量,并对单项模型的优缺点进行了比较分析。然后,采用最小化方差的办法进行权重分配,建立了江苏省未来能源消费量的组合预测模型,并应用该模型对江苏省2004-2015年的能源消费量又进行了预测。结果表明,与单项预测模型相比,组合模型的预测精度高,预测结果更加可靠。 展开更多
关键词 能源消费 灰色预测 非线性预测 组合预测 江苏
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基于组合模型的“十四五”期间中国科技人才需求预测 被引量:10
13
作者 瞿群臻 王嘉吉 +1 位作者 唐梦雪 牛萍 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第21期129-135,共7页
选用《中国统计年鉴(1999—2020)》中我国(不含港澳台地区)R&D人员全时当量数据,以2012—2019年数据构建灰色GM(1,1)预测模型,以1995—2019年数据构建时间序列模型,并将两者组合,对"十四五"期间我国的科技人才需求总量进... 选用《中国统计年鉴(1999—2020)》中我国(不含港澳台地区)R&D人员全时当量数据,以2012—2019年数据构建灰色GM(1,1)预测模型,以1995—2019年数据构建时间序列模型,并将两者组合,对"十四五"期间我国的科技人才需求总量进行预测。预测结果显示,"十四五"期间科技人才需求逐年上升,科技人才的全时当量需求规模达到647.46万人年,科技人才需求端压力较大。基于预测结果,本文认为应关注科技人才的需求与供给,从人才规划、培养、管理、使用等方面保障科技人才数量积累、素质提升和充分利用。 展开更多
关键词 科技人才需求 灰色模型预测 时间序列预测 组合预测
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灰色模型GM(1,1)在短期电力负荷预测中的应用 被引量:6
14
作者 李鹰 卢炎生 +2 位作者 蔡碧野 卜胜贤 谢晓巍 《贵州工业大学学报(自然科学版)》 CAS 2002年第5期36-40,53,共6页
讨论了灰色模型GM (1,1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用 ,提出了适合电网普通日及特殊日电力负荷预测的数据处理方法 ,提高了预测的精度。
关键词 电力负荷预测 灰色系统 GM(1 1)模型 差值模型 组合预测
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航空装备事故的灰色时序组合预测模型 被引量:9
15
作者 甘旭升 端木京顺 王青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期32-37,共6页
为提高航空装备事故预测水平,提出一种基于灰色和时间序列分析模型的航空装备事故组合预测模型。先构建灰色模型,提取历史数据中承载的趋势信息。然后进行模型选择、阶数识别和参数估计,建立灰色残差的时间序列分析模型,用以刻画历史数... 为提高航空装备事故预测水平,提出一种基于灰色和时间序列分析模型的航空装备事故组合预测模型。先构建灰色模型,提取历史数据中承载的趋势信息。然后进行模型选择、阶数识别和参数估计,建立灰色残差的时间序列分析模型,用以刻画历史数据中的随机波动特征。最后,将2个模型的预测值相加,得到所求的组合预测结果。实例中,以美国空军1996—1999年的A级飞行事故10万时率数据为基础,建立灰色时序组合模型,模型中短期预测精度优于单一灰色模型,平均相对误差控制在5%以内,预测结果能够反映航空装备安全的实际状况。 展开更多
关键词 灰色模型 时间序列分析模型 单位根检验 航空装备事故 组合预测
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建筑工程施工项目成本预测方法研究 被引量:5
16
作者 李柯 王琳 《平顶山工学院学报》 2005年第3期16-19,共4页
在分析各种施工项目成本预测方法优缺点的基础上,结合施工项目成本的特点,建立了利用工程造价指数修正的指数平滑成本预测模型,并将其与灰色预测模型相结合,提出了最优化成本组合预测模型。
关键词 指数平滑法 贴近度 灰色理论 最优化组合
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基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型研究 被引量:8
17
作者 吴京龙 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第11期207-210,共4页
改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度建立了GM(1,1)-BP神经网络组合模型,对2000—2016年居民... 改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度建立了GM(1,1)-BP神经网络组合模型,对2000—2016年居民消费水平进行模拟,并对比分析GM(1,1)模型、BP神经网络模型、灰色组合模型模型的预测误差。仿真结果表明,基于灰色关联度的GM(1,1)-BP神经网络组合模型能进一步提高预测准确性。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 BP神经网络 灰色关联度 组合模型
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基于灰色支持向量机的城市用水量预测研究 被引量:8
18
作者 苗志刚 付强 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第8期196-199,共4页
研究城市用水量预测问题,城市需水量具有非线性和随机波动性,城市供水系统是复杂系统,传统灰色模型或支持向量机均无法进行准确预测。为更准确预测城市用水量,建立灰色支持向量机的城市用水量预测模型,以提高预测精度。首先采用灰色模... 研究城市用水量预测问题,城市需水量具有非线性和随机波动性,城市供水系统是复杂系统,传统灰色模型或支持向量机均无法进行准确预测。为更准确预测城市用水量,建立灰色支持向量机的城市用水量预测模型,以提高预测精度。首先采用灰色模型和支持向量机对城市用水量预测,然后采用多元线性回归确定模型权重系数,最后得到了灰色支持向量机的城市用水量预测结果。仿真结果表明,灰色支持向量机提高了城市用水量的预测精度,预测误差小于单一灰色模型和支持向量机。灰色支持向量机更好地反映出城市用水量变化的总体趋势,可为城市供水系统预测提供参考。 展开更多
关键词 支持向量机 灰色模型 城市用水量 组合预测
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灰色时序组合模型在基坑水平位移预测中的应用 被引量:7
19
作者 张磊 兰孝奇 +1 位作者 向荣荣 房成贺 《勘察科学技术》 2016年第4期47-50,共4页
以宿迁苏豪银座项目为例,对基坑开挖过程引起的周围深层水平位移进行检测,并运用灰色理论和时间序列对实测资料建立模型,用此模型对后几期监测结果预测,计算结果表明灰色时序组合模型较单一的模型预测精度高,得出组合模型更适合于对该... 以宿迁苏豪银座项目为例,对基坑开挖过程引起的周围深层水平位移进行检测,并运用灰色理论和时间序列对实测资料建立模型,用此模型对后几期监测结果预测,计算结果表明灰色时序组合模型较单一的模型预测精度高,得出组合模型更适合于对该基坑变形监测数据进行建模的结论。 展开更多
关键词 基坑 灰色理论 时间序列 组合模型
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基于LS-SVM的管道腐蚀速率灰色组合预测模型 被引量:7
20
作者 王晓光 张弢 周慧 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第7期82-87,共6页
为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯... 为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机进行组合预测.预测模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性. 展开更多
关键词 管道腐蚀速率 灰色模型 组合预测 支持向量机
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