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求解背包问题的贪心遗传算法及其应用 被引量：44
1
作者 贺毅朝 刘坤起 +1 位作者 张翠军 张巍 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第11期2655-2657,2681,共4页
分析了文献[2]中求解背包问题(KP)的混合遗传算法(HGA)所采用的贪心变换方法缺陷;重新定义了贪心变换的概念,并给出了一种新的且更高效的贪心变换方法,将此方法与遗传算法相结合得到一种新的混合遗传算法,称之贪心遗传算法(简记GGA)。利... 分析了文献[2]中求解背包问题(KP)的混合遗传算法(HGA)所采用的贪心变换方法缺陷;重新定义了贪心变换的概念,并给出了一种新的且更高效的贪心变换方法,将此方法与遗传算法相结合得到一种新的混合遗传算法,称之贪心遗传算法(简记GGA)。利用GGA得出了文献[2,4]中一个著名KP问题实例的目前最好结果;同时,对于文献[7]中的KP问题实例和一个随机生成的KP问题实例,将GGA算法与求解KP问题的最有效算法HGA算法进行对比计算,结果表明GGA算法远远优于HGA算法。 展开更多
关键词 背包问题 约束优化 混合遗传算法 贪心变换 贪心遗传算法
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求解0/1背包问题的离散差分进化算法 被引量：15
2
作者 苗世清 高岳林 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1828-1830,共3页
0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干代后重新初始... 0/1背包问题是实际中经常遇到的一类经典NP难组合优化问题.针对0/1背包问题,提出一种融合贪婪变换的离散差分进化算法.该算法中通过模2运算来实现变异操作;为了满足约束上限,融合了贪婪变换;为了防止早熟,采用了在进化若干代后重新初始化种群的策略.经数值实验表明,该算法在求解0/1背包问题时是可行的,有效的,比单纯的贪婪算法,融合贪婪变换的粒子群优化算法及融合贪婪变换的遗传算法更加稳健,良好. 展开更多
关键词 0/1背包问题 差分进化算法 遗传算法 粒子群优化 贪婪变换
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混合二进制差异演化算法解0-1背包问题 被引量：4
3
作者 邓长寿 赵秉岩 梁昌勇 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第8期1795-1798,共4页
为了有效求解0-1背包问题,提出一种混合二进制差异演化算法。该算法基于差异演化算法框架,采用二进制编码,通过增加映射操作、S型变换操作和逆映射操作等3种新的操作,将差异演化算法从实数优化领域推广至离散优化领域,成功解决了差异演... 为了有效求解0-1背包问题,提出一种混合二进制差异演化算法。该算法基于差异演化算法框架,采用二进制编码,通过增加映射操作、S型变换操作和逆映射操作等3种新的操作,将差异演化算法从实数优化领域推广至离散优化领域,成功解决了差异演化算法直接求解离散优化问题时的计算不封闭问题。此外,在每次迭代求解时,利用贪婪变换法对违反约束条件的不可行解进行变换,使其成为可行解。不同规模的背包问题的数值实验结果表明了该算法的有效性与适用性。 展开更多
关键词 0-1背包问题 二进制差异演化 映射操作 S型变换操作 逆映射操作 贪婪变换
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求解0-1背包问题的改进混合遗传算法 被引量：3
4
作者 刘寒冰 张亚娟 《计算机系统应用》 2015年第6期197-201,共5页
针对一种混合遗传算法所采用的贪心变换法的不足,给出了一种改进的贪心修正法;并基于稳态复制的策略,对遗传算法的选择操作进行改进,给出了随机选择操作.在此基础上,提出了一种改进的混合遗传算法,并将新算法用于解决大规模的0-1背包问... 针对一种混合遗传算法所采用的贪心变换法的不足,给出了一种改进的贪心修正法;并基于稳态复制的策略,对遗传算法的选择操作进行改进,给出了随机选择操作.在此基础上,提出了一种改进的混合遗传算法,并将新算法用于解决大规模的0-1背包问题,通过实例将新算法与HGA算法进行实验对比分析,并研究了变异概率对新算法性能的影响.实验结果表明新算法收敛速度快,寻优能力强. 展开更多
关键词 混合遗传算法 0-1背包问题 贪心变换 随机选择 贪心修正
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基于离散微粒群算法求解背包问题研究 被引量：29
5
作者 刘建芹 贺毅朝 顾茜茜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第13期3189-3191,3204,共4页
微粒群算法(PSO)是一种新的演化算法,主要用于求解数值优化问题。基于离散微粒群算法(DPSO)分别与处理约束问题的罚函数法和贪心变换方法相结合,提出了求解背包问题的两个算法:基于罚函数策略的离散微粒群算法(PFDPSO)和基于贪心变换策... 微粒群算法(PSO)是一种新的演化算法,主要用于求解数值优化问题。基于离散微粒群算法(DPSO)分别与处理约束问题的罚函数法和贪心变换方法相结合,提出了求解背包问题的两个算法:基于罚函数策略的离散微粒群算法(PFDPSO)和基于贪心变换策略的离散微粒群算法(GDPSO)。通过将这两个算法与文献[7]中的混合微粒群算法(Hybrid_PSO)进行数值计算比较发现:对于求解大规模的背包问题,GDPSO非常优秀,其求解能力优于Hybrid_PSO和PFDPSO,是求解背包问题的一种非常有效的方法。 展开更多
关键词 微粒群算法 背包问题 贪心变换法 罚函数法 遗传算法
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无参数变异的二进制差分进化算法 被引量：10
6
作者 孔祥勇 高立群 +1 位作者 欧阳海滨 葛延峰 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期484-488,共5页
鉴于差分进化算法在解决复杂连续问题上的优良性能,针对0-1变量的特点,提出了一种用于求解0-1规划问题的二进制差分进化算法(BDEPM).与采用离散变换和逻辑运算的改进算法相比,BDEPM算法中的变量采用二进制编码方式,在进化过程中无需变异... 鉴于差分进化算法在解决复杂连续问题上的优良性能,针对0-1变量的特点,提出了一种用于求解0-1规划问题的二进制差分进化算法(BDEPM).与采用离散变换和逻辑运算的改进算法相比,BDEPM算法中的变量采用二进制编码方式,在进化过程中无需变异率,即可根据个体间的差异直接在离散域内进行变异,算法的思路清晰、结构简单、控制参数少、易于理解和实现.将BDEPM用于求解0-1背包问题,针对其约束提出了一种二次贪婪变换的修复策略,两个背包实例的仿真对比实验验证了BDEPM算法的优越性. 展开更多
关键词 无参数变异 二进制编码 差分进化 0—1背包问题 二次贪婪变换
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一种改进的正弦余弦算法求解0-1背包问题 被引量：1
7
作者 刘小娟 封成智 王联国 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 2021年第4期185-194,共10页
【目的】针对组合优化中的经典背包问题,提出了一种用于求解0-1背包问题的改进正弦余弦算法.【方法】按幂递减函数自适应调整参数r1,较好地平衡算法的全局探索与局部开发能力;利用采蜜蜂算子和贪婪选择策略,加快算法的收敛速度,提高算... 【目的】针对组合优化中的经典背包问题,提出了一种用于求解0-1背包问题的改进正弦余弦算法.【方法】按幂递减函数自适应调整参数r1,较好地平衡算法的全局探索与局部开发能力;利用采蜜蜂算子和贪婪选择策略,加快算法的收敛速度,提高算法优化精度;通过侦察蜂算子,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优;采用贪心变换算法和修正连续解算法对求解过程中的不可行解进行修复.【结果】求解10个经典0-1背包问题的仿真实验表明,改进算法在收敛速度、求解精度和成功率等方面明显优于基本正弦余弦算法,并与其它改进智能算法的优化结果相当.【结论】改进算法具有较高的优化性能,能较好地求解0-1背包问题. 展开更多
关键词 智能优化算法 正弦余弦算法 人工蜂群算法 贪心变换算法 贪婪选择 0-1背包问题
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