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题名第二小方向导数信息熵的兴趣点检测
被引量：2
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作者
卢健
黄杰
潘峰
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机构
西安工程大学
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期8-16,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(61040055)
陕西省教育厅科学研究项目(2013JK1109)
西安工程大学控制科学与工程学科建设经费资助项目(107090811)~~
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文摘
目的为了提高兴趣点检测的定位准确性和对噪声的鲁棒性,提出利用图像轮廓线及其邻域内像素点方向导数信息熵检测兴趣点的方法。方法首先利用多方向Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息得到第二小方向导数。然后利用Canny边缘检测器提取边缘映射,并填补断裂边缘映射提取边缘轮廓线。最后求解图像边缘轮廓线及其邻域内像素点对应的第二小方向导数所对应的信息熵归一化值并作为新的兴趣点测度。和直接由灰度变化信息及分析边缘轮廓形状或曲率提取兴趣点的方法相比,本文算法结合了两种算法的思想,利用轮廓线上及其邻域内的像素点梯度方向信息熵值作为兴趣点测度。同时不同于同质及边缘区域的梯度方向变化,兴趣点处的梯度方向变化信息呈现各向异性的特性,利用兴趣点第二小方向导数(第一小方向导数可能为零)对应的信息熵值作为新的兴趣点测度可提高算法的定位准确性.结果通过对检测图像进行仿射变换和加入高斯噪声处理后,分别利用Harris算子、CSS算子、He&Yung算子和本文算法提取图像兴趣点,并比较各算法在仿射变换和高斯噪声情况下检测到的兴趣点的平均重复率和定位误差两个性能指标的平均值。其中本文算法的性能指标平均值为1.625,远高于Harris(3.25)、He&Yung(2.625)和CSS(2.5)三大兴趣点检测算子。结论通过与典型的3种算法相对比,本文算法具有较好的平均重复率及噪声鲁棒性,尤其是图像在外界干扰的旋转变换和尺度变换下对兴趣点的定位性有着更好的检测性能。
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关键词
兴趣点检测
Gabor虚部滤波器
灰度变化信息
第二小方向导数
信息熵
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Keywords
interest point detection
the imaginary parts of Gabor filters
gray variation information
second small gradi- ent direction
information entropy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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