-
题名VDR图像自适应压缩算法的研究
- 1
-
-
作者
李哲林
盛玉柱
姜立军
王海平
熊志勇
-
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
海华电子企业(中国)有限公司
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第8期3192-3194,共3页
-
基金
广东省教育部产学研结合项目(2007B090400028)
-
文摘
针对船载航行数据记录仪(VDR)中对雷达图像压缩的要求,分析图像的灰度丰富度、平滑度特征,建立了图像灰度丰富度、压缩比和压缩质量的关系及平滑度、压缩比和压缩质量之间的数学模型。提出以图像的灰度丰富度指标来自适应选择ZIP压缩或JPEG压缩算法以便获得最优的基本算法,并提出以图像的灰度平滑度来自适应确定JPEG压缩算法的压缩质量参数以便获得恒定的压缩比,实现了VDR图像的自适应优化压缩。
-
关键词
图像压缩
灰度丰富度
灰度平滑度
航行数据记录仪
-
Keywords
image compression
gray richness
gray smoothness
voyage data recorder （VDR）
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名一种字符编码标志识别定位方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
王文韫
李学军
陈安华
-
机构
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室
-
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第3期122-127,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(51605157,61572185)
湖南省研究生科研创新项目(CX2016B546)。
-
文摘
针对在大尺寸结构动态摄影高精度、自动化测量中如何有效提高人工标志的识别效率和准确率等问题,该文提出一种新的字符编码标志设计及其识别定位方法。该标志由两部分组成,实心圆部分取背景色,字符部分取前景色且两者的灰度具有显著差异,是一种由字符确定码值的圆形编码标志。采用多级阈值进行特征分割,分别得到字符区域和圆形区域;生成编码字符样本,并采用BP神经网络训练,进而实现精确的分类识别解码;对背景圆区域内部进行填充修复和灰度平滑,采用灰度质心法可实现亚像素定位。该类型编码标志设计简单且提出的字符识别方法解码快速准确。
-
关键词
摄影测量
编码标志
字符识别
阈值分割
BP神经网络
灰度平滑
-
Keywords
photogrammetry
coded mark
character recognition
threshold segmentation
back propagation neural network
gray level smoothing
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
