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题名基于颜色纹理信息的盲道识别算法
被引量：10
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作者
彭玉青
薛杰
郭永芳
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机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第12期3585-3588,3604,共5页
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基金
天津市自然科学基金资助项目(13JCYBJC15400)
河北省科技计划项目(13210129)
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文摘
针对现有盲道识别率低,处理方式单一,且容易受光照、阴影的影响等问题,提出一种改进的盲道识别算法。该方法针对盲道颜色、纹理特性,分别利用颜色直方图特征的阈值分割结合改进的区域生长分割,灰度共生矩阵特征的模糊C均值聚类分割,结合Canny边缘检测和Hough变换算法,使得盲道区域与周围人行区域分开,确定出盲道的偏移方向。实验结果表明,该算法能够更加精准地分割多种类型盲道,检测出盲道区域的边界与行进方向,而且解决了部分光照和阴影问题,能够自适应选择速度最快而且高效的分割方法,可以应用在电子导盲等多种设备中。
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关键词
颜色直方图
灰度共生矩阵
特征分割
边缘检测
盲道识别
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Keywords
color histogram
gray level recognition matrix
feature segmentation
edge detection
blind road
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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