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概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用
被引量:
12
1
作者
孙继平
陈伟
+2 位作者
王福增
唐亮
李郴
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1206-1210,共5页
对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成...
对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成功地识别出了粉煤和块煤的图像.
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关键词
概率神经网络
粉煤图像
块煤图像
灰度相关矩阵
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职称材料
题名
概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用
被引量:
12
1
作者
孙继平
陈伟
王福增
唐亮
李郴
机构
中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1206-1210,共5页
基金
教育部博士点基金资助项目(20050290010)
北京市教育委员会共建经费研究生教育资助项目
文摘
对粉煤图像和块煤图像灰度相关矩阵各统计量的数值进行了极差正规化处理,并分析了其统计量的分布特征.使用概率神经网络对粉煤图像和块煤图像进行了识别仿真.实验结果表明,用灰度相关矩阵各统计量作为粉煤图像和块煤图像的识别特征,成功地识别出了粉煤和块煤的图像.
关键词
概率神经网络
粉煤图像
块煤图像
灰度相关矩阵
Keywords
probabilistic
neural
network
smashed-coal-image
block-coal-image
grav
level
correlative
matrix
分类号
TD676 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
概率神经网络在矿井红外监控图像识别中的应用
孙继平
陈伟
王福增
唐亮
李郴
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
12
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