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基于支持向量机的葡萄病害图像识别方法 被引量:84
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作者 田有文 李天来 +3 位作者 李成华 朴在林 孙国凯 王滨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期175-180,共6页
应用计算机图像处理技术和支持向量机识别方法研究了葡萄叶部病害的识别,以提高识别的准确性和效率。首先对采集到的葡萄病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后采用统计模式识别方法和数学形态学对病叶图像进行了分割。最后提取... 应用计算机图像处理技术和支持向量机识别方法研究了葡萄叶部病害的识别,以提高识别的准确性和效率。首先对采集到的葡萄病害彩色图像采用矢量中值滤波法去除噪声,然后采用统计模式识别方法和数学形态学对病叶图像进行了分割。最后提取了葡萄病叶彩色图像的纹理特征、病斑的形状特征和颜色特征,并用支持向量机的模式识别方法来识别葡萄病害。试验结果表明:支持向量机识别方法能获得比神经网络方法更好的识别性能;综合形状特征和纹理特征的支持向量机识别方法对葡萄病害的正确识别率优于只用形状特征或纹理特征的病种识别,综合颜色特征和纹理特征的支持向量机识别方法对葡萄病种识别的正确率高于只用颜色特征或纹理特征的准确率。 展开更多
关键词 支持向量机 图像处理 葡萄病害 矢量中值滤波 图像分割 特征向量
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葡萄砧木抗寒与抗根癌病的研究 被引量:37
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作者 高秀萍 郭修武 +1 位作者 王克 傅望衡 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 1993年第4期313-318,共6页
对17个葡萄砧木品种抗寒性与抗根癌病的研究发现,不同砧木在两种抗性上存在明显差异。供试葡萄砧木中属于极抗寒的有4种,抗寒的6种,较抗寒的2种,较不抗寒的5种;属于抗病的4种,中度抗病的4种,中度感病的4种,感病的5种。其中河岸1号、河岸... 对17个葡萄砧木品种抗寒性与抗根癌病的研究发现,不同砧木在两种抗性上存在明显差异。供试葡萄砧木中属于极抗寒的有4种,抗寒的6种,较抗寒的2种,较不抗寒的5种;属于抗病的4种,中度抗病的4种,中度感病的4种,感病的5种。其中河岸1号、河岸2号、河岸3号、河岸6号抗病性较强,超过了贝达和山葡萄,其抗寒性与贝达相近或稍强,可作为抗寒与抗根癌病砧木在葡萄生产中试用。 展开更多
关键词 葡萄 砧木 癌病 抗病性 抗冻性
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基于卷积神经网络的葡萄叶片病害检测方法 被引量:40
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作者 刘阗宇 冯全 杨森 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期73-83,共11页
文章采用多角度建议区域Faster-RCNN准确定位图像中葡萄叶片,提出一种基于卷积神经网络的病害检测方法,检测图像叶片病害。相比直接检测图像病害,可去除背景因素对病害区域干扰,降低错误率。结果表明,该算法对自然条件下葡萄病害成像适... 文章采用多角度建议区域Faster-RCNN准确定位图像中葡萄叶片,提出一种基于卷积神经网络的病害检测方法,检测图像叶片病害。相比直接检测图像病害,可去除背景因素对病害区域干扰,降低错误率。结果表明,该算法对自然条件下葡萄病害成像适应性良好。文章统计6种不同条件下拍摄图像,对一般叶片检测算法平均mAP为75.52%,显著高于传统算法。在病害检测时,采用两种策略:从一幅图像中检测到每个单个叶片,或将整幅图像对叶片取掩模后,作为下一级病害检测器输入图像。结果表明,第一种方法,6种常见葡萄病害平均mAP为66.47%,其中褐斑病与白粉病mAP超过70%;第二种方法,病害检测平均mAP为51.44%,但平均检测时间节约75%。两种方法性能均优于在原始图像上直接病害检测方法。 展开更多
关键词 葡萄病害 卷积神经网络 病害检测 多角度建议区域 叶片检测 叶片掩模
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湖南刺葡萄植物学性状及抗病性研究初报 被引量:30
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作者 石雪晖 王益志 +5 位作者 陈祖玉 杨国顺 刘昆玉 钟晓红 陈建业 龙桂友 《中外葡萄与葡萄酒》 2002年第2期22-24,共3页
本文以12年生刺葡萄为试材,观察其在湖南气候条件下的植物学性状及抗病性。结果表明,刺葡萄在我省生长结果良好,产量高且稳产,果实品质较好,抗病性比巨峰强。该项研究为进一步开发利用刺葡萄提供了理论依据。
关键词 湖南 刺葡萄 植物学性状 抗病性
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葡萄白藜芦醇研究进展 被引量:33
5
作者 李晓东 何卿 +2 位作者 郑先波 董建国 范培格 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期171-184,共14页
对葡萄(Vitis L.)白藜芦醇(Resveratrol,Res)进行文献综述,涉及Res对人类疾病的防治作用、对植物病害的抗病作用、葡萄Res提取和测定方法、葡萄Res含量及葡萄Res生物合成与修饰等方面。指出今后研究方向应集中在葡萄Res抗病作用机制,高... 对葡萄(Vitis L.)白藜芦醇(Resveratrol,Res)进行文献综述,涉及Res对人类疾病的防治作用、对植物病害的抗病作用、葡萄Res提取和测定方法、葡萄Res含量及葡萄Res生物合成与修饰等方面。指出今后研究方向应集中在葡萄Res抗病作用机制,高Res含量基因型葡萄遗传分析与遗传规律,以及葡萄果实发育关键时期Res合成决定的酶学和分子机制研究。 展开更多
关键词 葡萄 白藜芦醇 抗病作用 生物合成与修饰 酶学和分子机制
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宁夏贺兰山东麓不同葡萄品种对霜霉病的抗性鉴定 被引量:32
6
作者 沙月霞 王国珍 +2 位作者 樊仲庆 张毅 张新宁 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期803-809,共7页
为了给葡萄抗性品种的选育和葡萄霜霉病的防治提供科学依据,对16个不同酿酒葡萄品种和19个鲜食葡萄品种的抗病性进行了抗性测定。结果表明,室内回接与田间调查结果一致,16个酿酒葡萄品种可划分为4类;19个鲜食葡萄品种可划分为4类;从发... 为了给葡萄抗性品种的选育和葡萄霜霉病的防治提供科学依据,对16个不同酿酒葡萄品种和19个鲜食葡萄品种的抗病性进行了抗性测定。结果表明,室内回接与田间调查结果一致,16个酿酒葡萄品种可划分为4类;19个鲜食葡萄品种可划分为4类;从发病时间来看,抗性与发病时间存在一定相关性,抗性越强发病越晚。随即将测定结果采用DPS软件进行聚类分析,在酿酒葡萄抗性反应谱系图上,第1类为抗性稍强品种,为白比诺、灰比诺和赛美蓉;第2类为抗性中等品种,由白长相思和神索等8个品种组成;第3类是稍感病品种,包括赤霞珠等4个品种;第4类是感病品种,只有品丽珠1个。在鲜食葡萄谱系图上,第1类为六月紫等7个抗性稍强品种;第2类是新华1号和巨峰;第3类是稍感品种,由奥古斯特等6个品种组成;第4类为力扎马特等4个感病品种。 展开更多
关键词 葡萄 品种 霜霉病 抗病性 聚类分析
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葡萄叶面喷施黄腐酸的效应 被引量:16
7
作者 马焕普 梁宝岩 刘志民 《北京农学院学报》 2004年第4期1-3,共3页
以四年生红地球葡萄为试材,经黄腐酸、黄腐酸+氨基酸钙肥、氨基酸钙肥处理,探讨黄腐酸对红地球葡萄的抗病性、生长发育及果实品质的影响。结果表明:黄腐酸可降低红地球葡萄白腐病的发病率、改善生长发育状况、提高果实品质,另外,黄腐酸... 以四年生红地球葡萄为试材,经黄腐酸、黄腐酸+氨基酸钙肥、氨基酸钙肥处理,探讨黄腐酸对红地球葡萄的抗病性、生长发育及果实品质的影响。结果表明:黄腐酸可降低红地球葡萄白腐病的发病率、改善生长发育状况、提高果实品质,另外,黄腐酸还促进钙肥的吸收。 展开更多
关键词 葡萄 黄腐酸 抗病性 生长发育 钙肥
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新疆葡萄重大病虫害发生规律及绿色防控技术 被引量:22
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作者 马德英 马俊义 +2 位作者 王惠卿 朱晓华 陈卫民 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期2245-2251,共7页
【目的】新疆的葡萄产区具有典型的地理区域分布特点,不同区域葡萄的主要病虫害种类和发生规律不同。通过研究葡萄主要病虫害的发生规律,提出新疆葡萄病虫害区域化的绿色防控关键技术。【方法】通过五点取样法,对病虫害进行分级和定... 【目的】新疆的葡萄产区具有典型的地理区域分布特点,不同区域葡萄的主要病虫害种类和发生规律不同。通过研究葡萄主要病虫害的发生规律,提出新疆葡萄病虫害区域化的绿色防控关键技术。【方法】通过五点取样法,对病虫害进行分级和定点定株调查。【结果】北疆地区葡萄以霜霉病为害为主,6~7月为病害初发期,8月为发病高峰期;哈密地区以葡萄白粉病及穗轴褐枯病为主,葡萄自粉病发病初期为6月下旬~7月初,发病高峰期为7月下旬-8月中旬;穗轴褐枯病发病初期为5月上句-下旬,发病高峰期为5月下旬~6月中旬。吐鲁番地区则以葡萄斑叶蝉为主,为害自每年4月初~10月,5和8月发生量最大,是葡萄斑叶蝉发生的盛期。【结论】在葡萄病虫害治理的多项科研成果基础上,结合新技术、新农药的应用,提出以农业栽培管理措施和物理机械防治为基础,环境友好农药早期防控技术为辅助措施的新疆葡萄重大病虫害绿色防控技术.为新疆葡萄绿色食品牛产提供技术支撑。 展开更多
关键词 葡萄 病虫害 发生规律 绿色 防控技术 新疆
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磷钾营养与葡萄产量、品质及抗病性的关系 被引量:19
9
作者 刘淑欣 熊德中 冯国文 《福建农学院学报》 CSCD 1993年第2期203-207,共5页
南方4-6月份葡萄发病情况与此期叶片中磷钾养分含量具有一定的相关性.当叶片中 P 含量达0.14%,K 含量达2.1%时,叶片发病率比对照降低40%左右,果穗发病率降低38%-43%.磷钾肥合理配施,可提高葡萄浆果可溶性固形物0.4%-2.1%,含糖量增加0.23... 南方4-6月份葡萄发病情况与此期叶片中磷钾养分含量具有一定的相关性.当叶片中 P 含量达0.14%,K 含量达2.1%时,叶片发病率比对照降低40%左右,果穗发病率降低38%-43%.磷钾肥合理配施,可提高葡萄浆果可溶性固形物0.4%-2.1%,含糖量增加0.23%-2.4%,产量也明显增加. 展开更多
关键词 葡萄 产量 品质 磷素 钾素 抗病性
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基于改进残差网络的田间葡萄霜霉病病害程度分级模型 被引量:19
10
作者 何东健 王鹏 +2 位作者 牛童 毛燕茹 赵艳茹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期235-243,共9页
针对传统葡萄霜霉病人工诊断分级方法低效且存在滞后性的问题,提出了一种改进残差网络的田间葡萄霜霉病识别及病害程度分级模型。在田间采集霜霉病前期、中期、后期以及健康叶片图像,并模拟天气、拍摄角度及设备噪声等影响因素进行数据... 针对传统葡萄霜霉病人工诊断分级方法低效且存在滞后性的问题,提出了一种改进残差网络的田间葡萄霜霉病识别及病害程度分级模型。在田间采集霜霉病前期、中期、后期以及健康叶片图像,并模拟天气、拍摄角度及设备噪声等影响因素进行数据增容;基于不同发病程度叶片间特征相似度高、区分难度大的特点,在优选ResNet-50模型的基础上,为解决捷径分支信息损失严重和主分支特征提取能力不足的问题,在多个残差块组成的残差体的Base Block中加入步长为2的3×3最大值池化层,实现保留重要信息的降维;改进ID Block中残差块的主分支结构,将其中的第1层1×1降维卷积层替换为3×3降维卷积层且步长为1;设计新的全连接层,用全局均值池化和3层全连接层网络替换原模型全连接层结构,并加入Dropout(随机失活)层避免模型过拟合。原始数据集和增容后数据集试验结果表明,动量因子m为0.60、学习率α为0.001时,改进ResNet-50网络模型与ResNet-34/50/101、AlexNet、VGG-16、GoogLeNet等模型相比具有最好的识别效果。改进后的残差块增强了网络的特征提取能力,在优化超参数的基础上,相较于原始模型准确率提升了2.31个百分点;不同的数据增强方式对提高模型识别准确率均有一定贡献,在综合各种增强方式的数据集上改进残差网络模型的识别准确率高于原始模型4.68个百分点,达到99.92%。本文为复杂环境下葡萄霜霉病病害程度的自动分级提供了一种实时、准确的解决方法。 展开更多
关键词 葡萄 霜霉病 病害程度 残差网络 深度学习 分级
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基于全卷积网络的葡萄病害叶片分割 被引量:19
11
作者 赵兵 冯全 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期752-759,共8页
[目的]本文旨在解决不同光照和复杂背景下葡萄病害叶片图像的自动分割。[方法]使用了一种全卷积网络(FCN)的葡萄病害叶片图像的自动分割算法。该算法在结构上将传统的卷积神经网络(CNN)后3个全连接层换成3个卷积层。通过多层的卷积,对... [目的]本文旨在解决不同光照和复杂背景下葡萄病害叶片图像的自动分割。[方法]使用了一种全卷积网络(FCN)的葡萄病害叶片图像的自动分割算法。该算法在结构上将传统的卷积神经网络(CNN)后3个全连接层换成3个卷积层。通过多层的卷积,对输入葡萄叶片图像的特征进行提取;通过池化层,对特征信息进行筛选,缩减特征尺寸,以达到减少网络参数的目的。再通过反卷积对特征上采样,从高维、小尺寸特征恢复到图像原始尺寸,对具有原始尺寸的特征进行逐像素分类,确定原图像中每个像素位置的标签是背景还是前景。因只经过上采样处理后的分割图像会较粗糙,故通过跳跃结构将较为粗糙的原图进行局部信息与整体信息的整合,达到对分割结果进行精细化处理的目的。[结果]本算法对葡萄病害叶片有较好的分割效果,单叶片和复杂多叶片图像的马修斯相互系数(MCC)分别为0.821和0.747,MCC平均值较对比算法提高了6.5%。[结论]本算法能够较精确地分割自然条件下成像的葡萄病害叶片图像,为后续在叶片精准分割病害区域和提取病害特征创造了良好的条件。 展开更多
关键词 葡萄叶片 光照 复杂背景 卷积神经网络 全卷积网络 自动分割 病害
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吐鲁番地区及北疆部分地区葡萄常见病害种类及发生现状 被引量:19
12
作者 宋卫翠 郭庆元 +4 位作者 王洪凯 王登元 雷丹 刘瑶 阿来依 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期893-901,780,共9页
【目的】了解葡萄病害在现有防治水平下的发生情况,分析病害发生原因,为进一步强化病害防控工作提供依据。【方法】采用定点调查、田间普查及病原形态鉴定的方法,对吐鲁番及北疆部分地区葡萄在现有防治水平下的病害发生情况进行调查。... 【目的】了解葡萄病害在现有防治水平下的发生情况,分析病害发生原因,为进一步强化病害防控工作提供依据。【方法】采用定点调查、田间普查及病原形态鉴定的方法,对吐鲁番及北疆部分地区葡萄在现有防治水平下的病害发生情况进行调查。【结果】当前吐鲁番及北疆部分地区葡萄上发生的主要病害有霜霉病、白粉病、毛毡病、葡萄酸腐病、根癌病、房枯病、黑痘病、褐纹病等传染性病害,及冻害、药害和缺素症等非传染性病害;其中,葡萄毛毡病,房枯病、白粉病为常发性,普发性病害,在各地多个主栽品种上都有发生;霜霉病在北疆调查各地是主要病害而在吐鲁番地区很少发生;葡萄酸腐病和葡萄褐纹病现已成为吐鲁番的葡萄上发生的主要病害。【结论】葡萄多种主要病害在上述地区仍有发生,多数病害通过规范化种植和积极的防控管理得到有效控制,但仍有少数病害如霜霉病、毛毡病、酸腐病在一些地区发生较重。 展开更多
关键词 葡萄 病害 发生
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不同酿酒葡萄品种对霜霉病的抗性分类 被引量:18
13
作者 沙月霞 王国珍 樊仲庆 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期114-117,共4页
在同一试验园中,于葡萄霜霉病盛发期(7~9月份),对16个不同葡萄品种的抗病性进行了室内离体叶圆片接种鉴定,并将鉴定结果进行聚类分析。结果表明,16个品种可划分为4类。在谱系图上,抗病性相同的品种大致划分在同一个类中。其中第... 在同一试验园中,于葡萄霜霉病盛发期(7~9月份),对16个不同葡萄品种的抗病性进行了室内离体叶圆片接种鉴定,并将鉴定结果进行聚类分析。结果表明,16个品种可划分为4类。在谱系图上,抗病性相同的品种大致划分在同一个类中。其中第1类为抗性稍强品种,有白比诺、灰比诺和赛美蓉,病指范围为9.31~17.27;第2类为抗性中等品种。由白长相思和神索等8个品种组成,病指在23.87~36.47;第3类是稍感病品种,包括赤霞珠等4个品种,病指在41.74~52.13;第4类是感病品种,只有品丽珠1个,病指高达64.90。 展开更多
关键词 酿酒葡萄 霜霉病 抗病性 聚类分析
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葡萄抗病性与N、K营养的关系 被引量:11
14
作者 李建和 刘淑欣 陈克文 《福建农业大学学报》 CSCD 1997年第3期323-327,共5页
葡萄黑痘病的感病率和严重度与叶片全 K 量呈极显著负相关.与叶片 N:K 比值呈极显著正相关.叶片全 K 量大于1.21%或 N:K 比值为1.43~1.86.葡萄黑痘病抗病性明显增强.土壤速效 K 和缓效 K 以及速效 N:K 比也有类似相关性,但只达到显著水... 葡萄黑痘病的感病率和严重度与叶片全 K 量呈极显著负相关.与叶片 N:K 比值呈极显著正相关.叶片全 K 量大于1.21%或 N:K 比值为1.43~1.86.葡萄黑痘病抗病性明显增强.土壤速效 K 和缓效 K 以及速效 N:K 比也有类似相关性,但只达到显著水平.可见,叶片分析更能表达葡萄的营养状况和抗病性. 展开更多
关键词 葡萄 黑痘病 抗病性
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宁夏葡萄病虫害研究现状及防治对策 被引量:12
15
作者 王颖 张怡 +2 位作者 王国珍 姜彩鸽 樊中庆 《宁夏农林科技》 2016年第8期22-23,42,共3页
通过2011—2015年的田间调查和室内鉴定,系统总结了宁夏葡萄主要病虫害的发生危害及研究现状。宁夏现已发现的葡萄病害有14种,其中葡萄霜霉病、葡萄白粉病危害较为严重;虫害32种,其中葡萄斑叶蝉、葡萄缺节瘿螨为害较为严重。提出了以选... 通过2011—2015年的田间调查和室内鉴定,系统总结了宁夏葡萄主要病虫害的发生危害及研究现状。宁夏现已发现的葡萄病害有14种,其中葡萄霜霉病、葡萄白粉病危害较为严重;虫害32种,其中葡萄斑叶蝉、葡萄缺节瘿螨为害较为严重。提出了以选育抗病虫品种、加强病虫害预测预报技术、规范化防控技术及开发绿色防控技术为主的宁夏葡萄病虫害防治对策。 展开更多
关键词 葡萄 病害 虫害 防治
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不同葡萄品种感染霜霉病菌后叶片中几种酶活性的变化 被引量:11
16
作者 林玲 卢江 +4 位作者 黄羽 周咏梅 韦荣福 李俊林 姜向萍 《南方农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期222-225,共4页
【目的】探索葡萄品种感染霜霉病病原菌后叶片中几个防御酶的活性变化,为抗病品种选择及病害防治提供基础资料。【方法】以5个毛葡萄野生株系(香山二号、香山五号、香山七号、西坡一号、春莓一号)、1个毛葡萄与欧亚种杂交后代(741)... 【目的】探索葡萄品种感染霜霉病病原菌后叶片中几个防御酶的活性变化,为抗病品种选择及病害防治提供基础资料。【方法】以5个毛葡萄野生株系(香山二号、香山五号、香山七号、西坡一号、春莓一号)、1个毛葡萄与欧亚种杂交后代(741)和两个欧美杂种(醉人香、H-Norris)为试验材料,研究在葡萄霜霉病病原菌诱导下其叶片内超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶(POD)的活性变化。【结果】接种霜霉病病原菌后,各品种第1、2 d SOD活性均有小幅上升,第3、4 d开始下降;各品种接菌后第1 d POD活性均有小幅上升,但从第2 d起,醉人香和H-Norris的POD活性开始下降,而5个毛葡萄野生株系及杂交后代741的POD活性在接种后第2 d继续上升到一个高峰;各品种接种后其叶片内CAT活性从接种后第1~5 d均呈下降趋势。【结论】POD活性与葡萄抗霜霉病之间存在一定相关性,POD活性可作为鉴别葡萄品种霜霉病抗性的辅助评价指标。 展开更多
关键词 葡萄 霜霉病 防御酶 抗病性 生理指标
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葡萄叶片叶绿素质量分数与其霜霉病抗性的关系 被引量:10
17
作者 王春明 郭建国 +3 位作者 漆永红 吕和平 杜蕙 刘长远 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期458-464,共7页
对甘肃省8个不同鲜食葡萄品种进行抗性鉴定,并研究叶片叶绿素质量分数与霜霉病抗性的关系。结果表明,‘醉人香’‘高妻’和‘夏黑’为抗病品种,‘红地球’和‘奥古斯特’为感病品种,‘瑞必尔’‘金秀’和‘火焰无核’为高感品种。葡萄... 对甘肃省8个不同鲜食葡萄品种进行抗性鉴定,并研究叶片叶绿素质量分数与霜霉病抗性的关系。结果表明,‘醉人香’‘高妻’和‘夏黑’为抗病品种,‘红地球’和‘奥古斯特’为感病品种,‘瑞必尔’‘金秀’和‘火焰无核’为高感品种。葡萄叶片内叶绿素总质量分数和品种与霜霉病的抗性不显著相关,但叶片叶绿素总质量分数降幅与霜霉病的抗性呈显著负相关,即叶片叶绿素总质量分数降幅与叶片病情指数呈显著正相关。叶片叶绿素总质量分数降幅低于30%时,品种表现为明显抗病;降幅为30%~40%时,品种表现为感病;而降幅高于40%时,品种表现为高感。表明,葡萄叶片叶绿素总质量分数降幅可作为葡萄对霜霉病抗性鉴定的辅助指标。 展开更多
关键词 葡萄 霜霉病 叶绿素质量分数 抗病性
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基于图像处理的酿酒葡萄叶片病害分割与诊断 被引量:10
18
作者 朱林 冯全 +1 位作者 杨梅 张子鹏 《中国农机化学报》 2015年第1期111-115,共5页
利用图像处理技术和人工神经网络对酿酒葡萄常见的4种病害进行分割和识别。首先,在HSV颜色空间中采用ISODATA聚类算法分割病斑,在病斑区域,对于H、S、V分量分别提取了基于灰度共生矩阵的4种纹理特征以及颜色特征;然后以人工神经网络为... 利用图像处理技术和人工神经网络对酿酒葡萄常见的4种病害进行分割和识别。首先,在HSV颜色空间中采用ISODATA聚类算法分割病斑,在病斑区域,对于H、S、V分量分别提取了基于灰度共生矩阵的4种纹理特征以及颜色特征;然后以人工神经网络为分类器,对各分量及其组合的特征对于识别精度的影响进行了实验研究,结果表明,H分量对于4种病斑均具有较好的分割效果;在诊断时,HS组合的特征具有最好的识别效果,平均准确率达到了90%,对白粉病识别率则达到94%。 展开更多
关键词 酿酒葡萄 病害诊断 ISODATA 图像分割
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几种理化因素与葡萄霜霉病抗性的关系 被引量:10
19
作者 乔宝营 黄海帆 +2 位作者 刘崇怀 宋尚伟 李道德 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期901-905,共5页
【目的】探讨几种理化因素与葡萄霜霉病抗性的关系。【方法】以24个葡萄品种(类型)的叶片为试材,测定叶片保水力、气孔数量、酚类物质含量、矿物质含量和葡萄霜霉病发病程度,对试验结果进行相关回归统计。【结果】叶片保水力与发病程度... 【目的】探讨几种理化因素与葡萄霜霉病抗性的关系。【方法】以24个葡萄品种(类型)的叶片为试材,测定叶片保水力、气孔数量、酚类物质含量、矿物质含量和葡萄霜霉病发病程度,对试验结果进行相关回归统计。【结果】叶片保水力与发病程度呈直线负相关,达到极显著水平(R=-0.507 2**);叶片气孔数与发病程度呈直线正相关,达到显著水平(R=0.4287*);叶片保水力和气孔数量共同与发病程度的线性回归关系达到显著水平(Y=48.3899-0.5751X1+0.5056X2,F=5.532 4*),其中保水力达到显著水平,气孔数量不显著(t1=-2.274*,t2=1.677 9);叶片酚类物质含量、含N量、含P量、含K量与发病程度关系不显著。【结论】葡萄叶片保水力与霜霉病发病程度呈负相关,达到极显著水平;认为通过测定不同葡萄品种(类型)叶片保水力,可以作为鉴定葡萄抗霜霉病程度的一种辅助方法。 展开更多
关键词 葡萄 霜霉病 抗病性 理化因素
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基于改进AlexNet的葡萄叶部病害分类算法 被引量:6
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作者 何前 郭峰林 +1 位作者 王哲豪 李雅琴 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期52-58,共7页
针对已有的图像处理或卷积神经网络等方法在进行葡萄叶部病害分类时,存在易受病害图像病斑区域大小和复杂背景等影响、不适用于小样本数据集以及在处理高像素的彩色图像数据集时收敛困难等问题,提出一种改进的AlexNet算法,并对葡萄叶部... 针对已有的图像处理或卷积神经网络等方法在进行葡萄叶部病害分类时,存在易受病害图像病斑区域大小和复杂背景等影响、不适用于小样本数据集以及在处理高像素的彩色图像数据集时收敛困难等问题,提出一种改进的AlexNet算法,并对葡萄叶部黑腐病、埃斯卡病和褐斑病等3种病害图像及健康叶部图像进行分类识别.在传统AlexNet算法的基础上增加池化层层数对特征进行压缩,去除冗余信息,并选用Leaky ReLU激活函数替换ReLU函数,避免神经元出现“死亡现象”.结果表明,改进的AlexNet算法对葡萄叶部病害的分类准确率达99.1%,明显高于传统AlexNet算法,可为葡萄叶部病害的及时治理提供有效的技术支持. 展开更多
关键词 卷积神经网络 图像识别 AlexNet算法 葡萄 叶部病害
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