-
题名基于粒计算的认知模型
被引量:22
- 1
-
-
作者
张清华
周玉兰
滕海涛
-
机构
重庆邮电大学计算机科学与技术研究所
西南交通大学信息科学与技术学院
-
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2009年第4期494-501,共8页
-
基金
国家自然科学基金(60573068
60773113)
+2 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ060517)
重庆市自然科学基金重点项目(2008BA2017)
重庆市教委研究项目(0832223)
-
文摘
事物的认知过程是一个非常复杂的过程,粒计算是人工智能领域中的一种新理念和新方法。概要介绍了几种典型的认知模型,结合粒计算的方法论提出了基于粒计算的认知模型,并分析了图像认知过程中的粒计算方法和讨论了图像认知必须解决的关键问题。
-
关键词
认知科学
粒计算
心理学
本体论
图像
-
Keywords
cognitive science
granular computing (grc)
psychology
ontology
image
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名广义不完备多粒度标记决策系统的粒度选择
被引量:21
- 2
-
-
作者
吴伟志
杨丽
谭安辉
徐优红
-
机构
浙江海洋大学数理与信息学院
浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室(浙江海洋大学)
-
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期1263-1272,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(61573321
41631179
+1 种基金
61602415)
浙江省自然科学基金项目(LY18F030017)~~
-
文摘
粒计算(granular computing,GrC)是知识表示和数据挖掘的一个重要方法,它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.粒计算主要研究粒的构造、解释、表示、粒度的选择以及用规则形式所描述的粒与粒之间的关系等.针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题,首先,介绍了广义不完备多粒度标记信息系统的概念,在该信息系统中定义了相似关系,给出了在不同粒度标记层面下信息粒的表示及其相互关系,并定义了基于相似关系的集合的下、上近似概念,给出了近似算子的性质;其次,定义了广义不完备多粒度标记决策系统中的粒度标记选择的概念,阐明了所有粒度标记选择全体构成了一个完备格;最后,讨论了广义不完备多粒度标记决策系统中的最优粒度标记选择问题,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画了协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征.
-
关键词
粒计算
不完备信息系统
信息粒
多粒度标记决策系统
粗糙集
-
Keywords
granular computing (grc)
incomplete information systems
information granules
multigranular labeled decision systems
rough sets
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名粒计算的基本问题和研究
被引量:11
- 3
-
-
作者
谢克明
逯新红
陈泽华
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第16期41-44,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60374029)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20060112005)
-
文摘
粒计算是解决不精确、不完整、模糊以及海量信息问题的理论,是粗糙集、模糊集、词计算、商空间及区间计算等理论的整合和超越,覆盖了所有有关粒的理论、方法、技术和工具的研究。它应用合适的近似解代替最佳解,是对精确求解问题的数学的补充和发展。阐述了粒计算的内涵,研究了粒计算的可行性和必要性以及其基本问题;综述了粒计算的研究现状、主要理论及其比较,并对粒计算进一步发展的方向提出了诸如借鉴可定义方式等设想。
-
关键词
粒计算
粒
词计算
粗糙集
商空间
-
Keywords
granular computing (grc)
granule
computing with words
Rough Set
quotient space
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于粒计算的Rough集模型
被引量:6
- 4
-
-
作者
陈泽华
谢刚
谢珺
谢克明
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期200-202,233,共4页
-
基金
山西省自然科学基金项目(20051037)
高校博士点专项科研基金项目(20060112005)
山西省青年自然科学(2007021018)资助
-
文摘
上近似、下近似是Rough集的基本定义,它使我们能够用精确的集合讨论不精确的概念,Rough集利用可计算的边界域实现了G.Frege的边界思想。然而,Rough集本身的代数定义和其他各种扩展模型并没有提供简单直观的计算边界元素数目的算法。在二进制粒计算的基础上,通过定义粒矩阵和粒矩阵运算,建立了基于粒计算的知识表示方法和基于粒计算的Rough集模型,据此可以获得Rough集基本概念的粒矩阵表示和粒矩阵快速计算方法,为建立基于粒计算的知识发现算法提供了理论基础。举例证明了Rough包含与Rough相等的隶属度函数定义并非充要条件。同时给出了基于粒计算的Rough包含与Rough相等的充要条件。
-
关键词
粒计算
ROUGH集理论
粒矩阵
粒关系矩阵
-
Keywords
granular computing (grc) ,Rough set theory (RST) ,granular matrix (GrM) ,granular relation matrix
-
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于粒矩阵的多输入多输出真值表快速并行约简算法
被引量:9
- 5
-
-
作者
陈泽华
马贺
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第5期1260-1265,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61402319)
山西省回国留学人员科研资助项目(2013-031)资助课题
-
文摘
真值表是表征逻辑输入与输出之间因果关系的重要工具,真值表约简在数字逻辑电路的分析与设计中具有重要意义。该文将真值表看作逻辑信息系统,将真值表约简转化为逻辑信息系统的最简规则获取。采用粒计算分层粒化的思想,在不同粒度下,利用粒矩阵的知识表示形式、粒矩阵中的启发式知识以及粒矩阵运算,设计了多输入多输出真值表快速并行约简算法。以发光二极管七段数字显示器为例进行了算法说明,通过数学证明和算法复杂性分析证明了算法的正确性和有效性。
-
关键词
数字逻辑电路
真值表
粒度
粒矩阵
并行约简
粒计算
-
Keywords
Digital logic circuit
Truth table
granularity
granular Matrix (GrM)
Parallel reduction
granular computing (grc)
-
分类号
TN79
[电子电信—电路与系统]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名粒矩阵及其在知识约简中的应用
被引量:3
- 6
-
-
作者
陈泽华
谢刚
谢珺
谢克明
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2010年第3期283-288,共6页
-
基金
国家自然科学基金No.60843006
山西省自然科学基金No.2007021018
山西省留学回国人员基金No.2008-25~~
-
文摘
知识约简是粗糙集理论精髓之一,目前有多种基于粗糙集理论的知识约简算法,相关研究基本集中在属性约简,对属性值的约简研究相对较少。在定义粒矩阵和矩阵运算的基础上,提出了基于粒矩阵的知识约简方法。它既能进行属性约简也能进行属性值约简,旨在把对属性值的逐行约简转化为对范畴的直接简化。算例表明了基于粒矩阵的知识约简方法的基本思想。
-
关键词
粒计算
粗糙集理论
二进制粒矩阵
知识约简
-
Keywords
granular computing (grc)
rough set theory (RST)
bit granular matrix (BGrM)
knowledge reduction
-
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于粒计算的K近邻多标签学习算法
被引量:4
- 7
-
-
作者
陈小波
吴涛
高正龙
-
机构
安徽大学数学科学学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第22期167-170,175,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(61073117)
国家"973"计划基金资助项目(2007BC311003)
+1 种基金
安徽大学学术创新团队基金资助项目(KJTD001B)
安徽大学研究生学术创新基金资助项目(yfc090008)
-
文摘
K近邻多标签学习算法的近邻点个数取固定值,而没有考虑样本分布的特点,可能会将相似度高的点排除在近邻集外,或者将相似度低的点包含在近邻集内,影响分类器的性能。为此,将粒计算的思想引入近邻集的构建,提出一种新的K近邻多标签学习算法。通过粒度控制,确定近邻点集,使得领域内的样本点有高相似性,且此类样本能进入近邻集。实验结果表明,该算法的大多数评价指标均优于现有的多标签学习算法。
-
关键词
多标签学习
粒计算
K近邻
粒度
评价指标
-
Keywords
multi-label learning
granular computing(grc)
K-nearest Neighbor(KNN)
granularity
evaluation index
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于相容粒度空间模型的自适应图像语义分类方法
被引量:2
- 8
-
-
作者
蒙祖强
史忠植
-
机构
广西大学计算机与电子信息学院
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
-
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期697-705,共9页
-
基金
863计划(2007AA012132),973计划(2007CB311004),国家自然科学基金(61063032)和广西自然科学基金(2012GXNSFAA053225)资助项目.
-
文摘
针对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题,运用相容粒度空间模型对图像语义分类进行了研究,提出一种自适应的图像语义分类方法,为解决此问题探索出了一种有效途径。该方法将图像集建模为基于原始特征的相容粒度空间;在此空间中,通过引入相容参数和构造距离函数来定义相容关系,从而通过调整相容参数可有效控制对象邻域粒的大小,最终可直接处理图像的实数型特征而无需进行离散化等预处理;此外,通过引入相容度的方法实现对相容参数的自适应优化,从而自动调整邻域粒的大小,使得构造的分类器几乎不需要手工设置参数即可自动适应于各种不同类型的图像集,并获得比同类算法更好的分类准确率。实验结果验证了这种方法的有效性和可行性。
-
关键词
图像语义分类
粒度计算(grc)
自适应
相容粒度空间
相容关系
-
Keywords
image semantic classification, granular computing ( grc), self-adaptation, tolerance granular space, tolerance relation
-
分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
-
题名复合粒计算模型研究进展
被引量:3
- 9
-
-
作者
薛志远
张清华
-
机构
重庆邮电大学数理学院
-
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2010年第5期631-640,共10页
-
基金
重庆邮电大学博士启动基金(A2010-06)~~
-
文摘
粒计算(granular computing,GrC)是人工智能领域中的一种模拟人类思考和解决复杂问题的新理念和新方法,粗糙集理论、商空间理论和模糊集理论是3种主要的粒计算模型。首先回顾几种基本的粒计算模型,介绍了几个复合粒计算模型,最后探讨了粒计算模型的进一步发展方向。
-
关键词
粒计算
粗糙集
模糊集
商空间
-
Keywords
granular computing (grc)
rough sets
fuzzy sets
quotient space
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名本体构建的粒计算学习模型
被引量:3
- 10
-
-
作者
阎红灿
张奉
刘保相
-
机构
华北理工大学理学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期87-91,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.61370168)
河北省自然科学基金(No.F2014209238)
-
文摘
粒计算的核心是粒子、粒层和粒结构。应用粒计算思想和本体论模型定义了本体粒和相容粒概念,给出了计算本体粒集和本体树的生成算法。该算法通过相容类产生初始本体粒集,应用本体粒的内涵分量IG扩展其他本体粒,最后联合关系分量RG和本体粒的关系构建本体粒集的格分层结构,借助加权树思想生成本体的概念树模型。经过中医喘证本体的实证研究,说明算法正确高效,为本体学习提供了很好的技术途径。
-
关键词
粒计算
本体学习
本体粒
相容粒
本体树
-
Keywords
granular computing(grc)
ontology learning
ontology grain
compatible grain
ontology tree
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名粒矩阵与Rough关系矩阵
被引量:2
- 11
-
-
作者
陈泽华
谢刚
谢克明
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2008年第4期379-382,共4页
-
基金
山西省自然科学基金项目(2007021018)
-
文摘
针对Rough集本身的代数定义和其他各种扩展模型没有提供简捷的计算边界元素数目的算法,笔者定义了粒矩阵和Rough关系矩阵,采用二进制粒矩阵运算代替传统的等价类计算获得上、下近似,灵活高效。从集合论的角度完善了Rough集理论,并在此基础上,提出了基于粒矩阵的知识发现算法,同时举例证明了Rough包含与Rough相等的隶属度函数定义的充要条件仅仅是必要条件。
-
关键词
粒计算
ROUGH集
粒矩阵
Rough关系矩阵
-
Keywords
granular computing (grc)
Rough set theory (RST)
bit granular matrix (BGrM)
rough relation matrix (RRM)
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于粒矩阵的相容关系的知识表示
被引量:2
- 12
-
-
作者
陈泽华
谢刚
阎高伟
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第12期211-213,240,共4页
-
基金
国家自然科学基金(60975032)
山西省青年自然科学基金(2010021016-1
+1 种基金
2011011012-2)
2011年山西省留学回国人员科技活动择优项目资助
-
文摘
Rough集以等价关系为基础建立了知识表达系统和知识发现算法,相容关系是等价关系的推广。从粒矩阵角度定义了相容关系的知识表达系统、知识的依赖性与关联规则发现方法。在此基础上,把粒矩阵运算由等价关系推广到相容关系。
-
关键词
粒计算
ROUGH集理论
粒矩阵
相容关系
关联规则
-
Keywords
granular computing(grc)
Rough set theory(RST)
granular matrix(GrM)
Tolerance relation
Association rule
-
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于信息系统的粒度计算机理研究
被引量:1
- 13
-
-
作者
蒙祖强
史忠植
-
机构
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2007年第5期599-605,共7页
-
基金
国家自然科学基金重点项目(No.60435010)
广西教育厅科研项目(No.桂教科研[2006]26号)资助
-
文摘
基于信息系统建立决策逻辑代数系统和论域的拓扑代数系统,并找到它们之间的关系定理.利用这两个代数系统建立粒度世界的三元模型.然后,基于该粒度世界模型通过对概念学习、规则获取的分析从理论上研究粒度计算的机理.同时,各种粒度计算方法在该模型中得到一致的解释,在一定程度上完成粒集合运算和粒描述演算(决策逻辑演算)的统一.
-
关键词
粒度计算(grc)
粒度世界模型
决策逻辑
信息系统
-
Keywords
granular computing (grc), granular World Model, Decision Logic, Information System
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名全覆盖粒计算模型的公理化及其知识约简
被引量:2
- 14
-
-
作者
秦琴
谢珺
史培林
续欣莹
-
机构
太原理工大学信息工程学院
太原理工大学数学学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第8期2339-2344,共6页
-
基金
山西省留学回国人员科技活动择优资助项目(2013年度)
山西省回国留学人员科研资助项目(2013-033)
山西省自然科学基金资助项目(2014011018-2)
-
文摘
部分覆盖是粒计算理论框架下的第二种粒计算模型,全覆盖粒计算是部分覆盖的一种特例。为实现全覆盖粒计算模型中粒的计算,探究了全覆盖粒计算模型中所提逼近算子的公理化系统,提出了粒的中心、全覆盖粒度熵及全覆盖粒族熵的概念,探讨了基本粒和全覆盖粒重要性度量的方法,并提出了相应的约简与核的判定定理。基于所提定义、定理设计了全覆盖粒的约简算法和全覆盖粒族的约简算法,并从理论上分析了两种算法的复杂度。最后以客户根据专家意见购房为例,验证了所提算法的有效性。
-
关键词
粒计算
全覆盖
粒(族)的中心
粒度熵
知识约简
-
Keywords
granular computing(grc)
full covering
center of granule
granularity entropy
knowledge reduction
-
分类号
TP301.5
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名粒计算在数字逻辑电路分析与设计中的应用
被引量:2
- 15
-
-
作者
陈泽华
张凯英
谢刚
-
机构
太原理工大学信息工程学院
-
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2015年第2期165-171,共7页
-
基金
国家自然科学基金
山西省回国留学人员科研资助项目
2011山西省留学回国人员科技活动择优资助项目~~
-
文摘
逻辑优化是数字逻辑电路分析与设计的关键,对于降低系统复杂性,减少系统功耗和提高系统安全性有重要作用。随着数字逻辑电路规模的不断扩大,传统的理论将面临新的挑战。从知识工程角度看,逻辑优化的本质是知识约简的过程。粒计算(granular computing,Gr C)是处理大规模、复杂问题的人工智能新方法。在简述现有逻辑优化算法和粒计算理论发展现状的基础上,研究了粒计算理论中的等价关系、相容关系、覆盖等知识模型以及用粒矩阵刻画的知识发现算法,指出了将其应用于大规模数字逻辑电路逻辑优化的研究方向与研究思路。
-
关键词
粒计算
数字逻辑电路
逻辑优化
-
Keywords
granular computing (grc)
digital logic circuit
logic optimization
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名图像分块压缩感知中的自适应粒重建算法
被引量:2
- 16
-
-
作者
李然
孙艳歌
张清洁
刘宏兵
-
机构
信阳师范学院计算机与信息技术学院
北京交通大学计算机与信息技术学院
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第1期151-160,共10页
-
基金
国家自然科学基金(61501393
61572417)资助项目
信阳师范学院青年科研基金(2015-QN-043)资助项目
-
文摘
在图像分块压缩感知(Block compressed sensning,BCS)框架下,基于平滑投影Landweber迭代的重建算法能以低计算复杂度确保良好率失真性能,尤其是采用主成分分析(Principle component analysis,PCA)作自适应硬阈值收缩。然而,在PCA学习过程中忽略了图像局部结构特性平稳,会影响Landweber迭代重建性能的提升。针对该问题,本文采用粒计算(Granular computing,Gr C)理论,根据图像子块结构特性将图像分解为若干粒,再实施PCA学习各粒的稀疏表示基底,并对粒内子块硬阈值收缩去噪。由于粒内图像子块具有平稳的结构特性,可有效改善硬阈值收缩性能。实验结果表明,与传统算法相比,本文算法重建图像的整体客观质量较优,且可更好地保护边缘与纹理等重要细节,主观视觉质量良好,与此同时,保证了较低的重建计算复杂度。
-
关键词
分块压缩感知
Landweber迭代
粒计算
主成分分析
硬阈值收缩
-
Keywords
block compressed sensing(BCS)
Landweber iteration
granular computing(grc)
principle component analysis(PCA)
hard thresholding shrinkage
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于偏序关系粒范畴的构造方法
- 17
-
-
作者
李鸿
-
机构
宿州学院信息工程学院智能信息处理实验室
中国矿业大学信息与电气工程学院
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期11-15,共5页
-
基金
国家自然科学基金(No.61303183)
安徽高校省级自然科学研究重点项目(No.kj2012a263)
-
文摘
目前粒计算理论还没有公认的统一模型,为了解决这个问题,从粒集出发,定义了粒的个体对象间的泛化-例化关系、粒之间的泛包含关系,证明了它们都是偏序关系且具有偏序关系的粒集是一个范畴;定义了粒集的泛交运算,并通过实例给出了基于偏序关系的粒范畴的构造方法,讨论了这种粒范畴的几个性质。这些研究成果说明了基于偏序关系的粒范畴的构造方法是行之有效的,为研究粒范畴的应用问题奠定了基础。
-
关键词
粒
粒集
粒范畴
偏序关系
构造
粒计算
-
Keywords
granule
granular set
granular category
partial ordering relation
construction
granular computing(grc)
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名Rough集理论中知识与运算的矩阵表示
- 18
-
-
作者
陈泽华
谢刚
谢珺
谢克明
-
机构
太原理工大学信息工程学院
Department of Computer Science
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第2期222-224,228,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60975032)
山西省青年自然科学基金项目(2010021016-1)资助。
-
文摘
同一问题在不同知识表示下算法难度不同。Rough集理论把知识定义为对对象的分类能力,并提供了一套基于代数系统的知识表达和处理方法。然而在代数表示下,知识的本质以及运算直观性较差,不易于理解。同济大学苗夺谦教授建立了知识与信息之间的关系,在此基础上给出了Rough集理论中概念和运算的信息表示,并给出了知识约简在代数和信息两种表示下的等价性证明。现进一步将知识及其运算表示成粒矩阵形式,继而给出了知识约简在代数、信息和粒矩阵3种表示下的等价性证明。
-
关键词
粒计算
ROUGH集理论
粒矩阵
粒关系矩阵
-
Keywords
granular computing(grc)
Rough set theory(RST)
granular matrix(GrM)
granular relation matrix
-
分类号
TP182
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名基于粒度计算的光纤智能结构监测
- 19
-
-
作者
陆观
梁大开
-
机构
南京航空航天大学智能材料与结构航空科技重点实验室
-
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2008年第6期104-106,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(5013530
59875036
+1 种基金
9020503i)
航空科学基金资助项目(00G520652)
-
文摘
对智能材料的监测需要智能系统对各种不同来源的知识、技术和方法进行组合。设计这类智能系统的核心就是软计算。粒度计算是软计算科学中的重要分支,是一种计算智能系统的新方法。将粒度计算方法应用在光纤智能结构的监测中,并与神经网络方法进行比较。实验表明:在分类性能上,粒度计算方法在光纤智能结构监测中的应用优于神经网络处理方法。
-
关键词
光纤智能结构
粗糙集
粒度计算
-
Keywords
smart optical fiber structure
rough sets
granular computing(grc)
-
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-