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题名手指静脉图像增强算法研究
被引量：2
- 1
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作者
高晓燕
马军山
吴佳杰
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《光学仪器》
2010年第4期29-32,共4页
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文摘
根据手指静脉图像的特点,采用了一系列增强图像的算法,分平滑去噪、锐化和二值化三个步骤实现,从而达到分离静脉区域和背景区域的目的。在平滑去噪部分,根据手指静脉图像相邻区域间灰度的关系特点,采用了梯度倒数权重平滑法,对图像进行了去噪处理;在锐化部分,采用将高频强调滤波和直方图均衡化相结合的方法,达到了增强静脉和背景对比度的较理想的效果;在二值化处理部分,根据手指静脉不同区域灰度差别较大的特点,提出了一种分区域处理的方法。试验表明,该算法能有效的分离静脉区域和背景区域。
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关键词
手指静脉
梯度倒数权重
图像增强
高频强调滤波
均衡化
分区域平均
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Keywords
finger-vein
gradient inverse weighted
image enhancement
high frequency stress filtering
equalization
sub-regional average
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名改进梯度倒数加权滤波红外弱小目标背景抑制
被引量：3
- 2
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作者
樊香所
徐智勇
张建林
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机构
中国科学院光电技术研究所
电子科技大学光电信息学院
中国科学院大学
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期719-724,共6页
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文摘
红外弱小目标易淹没在复杂的起伏背景中,为了提高后续目标的检测能力,往往需要通过抑制背景来增强目标信号。传统梯度倒数加权滤波对背景边缘缺乏稳健的适应性,本文提出了改进的梯度倒数加权滤波算法,即通过建立背景局部区域相关函数,利用背景局部统计特性自适应调整滤波参数,能较好地适应剧烈变化的背景,提高背景抑制能力。实验表明,改进的梯度倒数滤波器能对图像背景进行有效的抑制,总体性能优于其他背景抑制方法。
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关键词
弱小目标
梯度倒数加权滤波
背景抑制
自适应参数
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Keywords
dim and small target
gradient inverse weighted filtering
background suppression
self-adaptive parameter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于GPU的改进型GIW雷达图像降噪算法
- 3
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作者
孙彬
倪维平
严卫东
边辉
王培忠
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机构
西北核技术研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第15期3455-3458,3502,共5页
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文摘
针对大幅面合成孔径雷达(SAR)图像的斑点抑制问题,提出了一种基于自适应模板的梯度倒数加权(GIW)算法,在编程实现上采用图形处理器(GPU)进行优化,有效地解决了由于像素级运算复杂度高所导致的大幅面雷达图像处理实时性差的问题。高分辨率SAR图像的处理结果显示,该算法在有效抑制斑点噪声的同时较好地保持了边缘细节信息。经过GPU加速后,对于大幅面图像的处理,相对于中央处理器(CPU)实现可以有2个量级以上的速度提升。
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关键词
图形处理器
合成孔径雷达图像
噪声抑制
梯度倒数加权算法
算法优化实现
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Keywords
graphic processing unit
synthetic aperture radar image
noise reduction
gradient inverse weighted algorithm
optimal implementation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种自适应中值梯度倒数加权的图像滤波算法
被引量：19
- 4
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作者
王志军
于之靖
马凯
吴军
诸葛晶昌
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机构
中国民航大学电子信息与自动化学院
中国民航大学航空工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2017年第12期142-148,共7页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合项目(U1533111)
中央高校基本科研业务费项目(3122017033)
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文摘
针对单独的线性滤波和非线性滤波方法难以解决混合噪声滤除的问题,基于现有的标准自适应中值算法和梯度倒数加权平滑算法,提出一种自适应中值梯度倒数加权的图像滤波算法。该算法自适应调节窗口大小检测出椒盐噪声并进行中值滤波处理,同时通过设定的阈值对高斯噪声进行梯度倒数加权平滑,以达到滤除混合噪声的目的。实验表明,该算法与标准自适应中值滤波算法和梯度倒数加权平滑算法相比,能够很好地滤除高斯噪声、椒盐噪声,以及两者的混合噪声,并且对高强度的图像噪声具有明显的滤波优势。
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关键词
图像处理
自适应中值
梯度倒数加权
混合噪声
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Keywords
image processing
adaptive median
gradient inverse weight
mixed noise
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中国热量资源精细化估算
被引量：7
- 5
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作者
王怀清
殷剑敏
辜晓青
蔡哲
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机构
江西省气候中心
江西省彭泽县气象局
江西省气象科学研究所
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2011年第10期1283-1291,共9页
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基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200706007)资助
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文摘
热量资源是重要的农业气候资源,掌握其精细化分布情况,对于农业气候区划有重要意义,并对农业发展起科学的指导作用,为了得到全国各时间尺度的热量资源精细化资料,需要将不同时间尺度的气象站观测资料估算到无资料的细网格上。本文对比分析了反距离加权法(IDW)、梯度距离平方反比法(GIDW)、样条函数法(Spline)、克里格法(Kriging)和趋势面法估算全国热量资源的效果,采用1998—2007年全国651个基本、基准站的1月和7月平均气温、最高气温进行空间估算试验,用交叉检验的方法分析估算误差及其分布情况。分析结果表明,梯度距离反比法(GIDW)较好地反映了局地地形、海拔高度的影响,误差最小,估算结果最优,GIDW法对热量资源的估算误差较小,相对误差总体不超过5%。基于GIS软件平台,利用1971—2000年全国2346个站的资料采用GIDW法对全国的热量资源进行了估算,得到了年、季、月、旬尺度的平均气温分布图,并制作了稳定通过0,5,10,12,15℃界限温度的初终日序日、初终间日数、积温全国分布图,空间分辨率达0.01°。
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关键词
IDW(反距离加权法)
GIDW(梯度距离平方反比法)
热量资源
精细化估算
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Keywords
IDW（inverse distance weighted）
GIDW（gradient inverse distance weighted）
heat resource
refinement projection
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分类号
P457.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名新型梯度倒数加权滤波器
被引量：3
- 6
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作者
肖亮
吴慧中
韦志辉
刘扬
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机构
南京理工大学计算机科学与技术系
二炮第四研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2004年第7期1401-1405,共5页
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基金
高等学校博士学科点专项科研基金 (2 0 0 2 0 2 880 2 4)资助
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文摘
受经典梯度倒数加权滤波器的启发 ,提出了一种应用于图像去噪的新型非线性数字滤波器 ,称之为新型梯度倒数加权滤波器 .该数字滤波器解决了总体变差最小模型的全局最优解问题 .大量的实验表明 。
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关键词
全局总体变差最优
数字滤波器
梯度倒数加权滤波器
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Keywords
global total variation optimization
digital filter
gradient inverse weighting filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的电能质量自适应滤波方法
被引量：1
- 7
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作者
祁兵
张丽坤
杨秋霞
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机构
华北电力大学信息工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2008年第1期306-308,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60402004)
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文摘
在电能质量检测中,去噪和保留突变点信息是两个十分重要的问题。为此提出了一种新的基于梯度倒数加权平均算法的自适应滤波方法。该方法首先对电能质量采样信号点建立五个模板,依据检测点与五个模板均值的梯度变化规律,进行突变点判决。在传统梯度法的基础上,选择最佳模板,并用该模板均值与模板内各点幅值的差值代替传统梯度算法中的梯度值,然后对不同类型的点采用不同的算法去噪。实验结果表明,与传统的梯度倒数加权算法和五点均值滤波法相比,改进的算法能够更好地清除噪声,同时较好地保留突变点信息,有针对性地解决了电能质量检测中的两大重要问题。
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关键词
电能质量检测
梯度倒数加权算法
去噪
均值滤波
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Keywords
power quality detection
gradient inverse weighting filter
de-noising
average filter
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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