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基于正交梯度二值模式的单样本人脸识别 被引量:6
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作者 杨恢先 蔡勇勇 +2 位作者 翟云龙 李球球 奉俊鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期546-549,共4页
针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接... 针对传统人脸识别方法在单样本条件下识别效果不佳的问题,提出一种改进的对光照和表情姿态等变化具有较强鲁棒性的梯度脸算法——正交梯度二值模式(OGBP)。首先采用正交梯度二值模式对样本图像进行特征提取,然后将每个方向特征向量串接起来作为用于人脸识别的总体特征向量,最后通过主成分分析(PCA)方法降维并利用最近邻分类器分类识别。在YALE和AR人脸库上进行测试,实验结果表明所提方法简单有效,性能优于原始的梯度脸算法,且对单样本人脸描述具有更好的效果。 展开更多
关键词 人脸识别 梯度脸 主成分分析 单样本 最近邻分类器
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“梯度脸”局部高阶主方向模式的人脸识别
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作者 叶学义 王涛 +1 位作者 应娜 钱丁炜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期1495-1503,共9页
现有高阶特征的人脸识别由于对噪声敏感导致鲁棒性差以及特征冗长,为此提出一种基于“梯度脸”的局部高阶主方向模式的人脸识别方法.首先设计梯度脸卷积算子,计算像素的多方向梯度分量和,以构造梯度脸;然后在梯度脸上引入主方向分组策... 现有高阶特征的人脸识别由于对噪声敏感导致鲁棒性差以及特征冗长,为此提出一种基于“梯度脸”的局部高阶主方向模式的人脸识别方法.首先设计梯度脸卷积算子,计算像素的多方向梯度分量和,以构造梯度脸;然后在梯度脸上引入主方向分组策略表征其高阶导数特征,以局部邻域高阶导数方向变化的特征码形成主方向特征图;最后分块统计其直方图特征并级联,并利用多分类支持向量机完成分类识别.在多个公开人脸库中的实验结果表明,该方法对光照、表情和面部遮挡等变化因素具有良好的鲁棒性,以及更高的识别效率. 展开更多
关键词 人脸识别 局部导数模式 梯度脸 主方向分组策略
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调剖剂对非目的层伤害的防治方法 被引量:13
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作者 白宝君 刘翔鹗 +2 位作者 李宇乡 高玉军 马春宝 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期61-67,共7页
注水井调剖作为控制油井含水、提高水驱效果的一项重要措施在注水开发油田发挥了十分重要的作用,而调剖效果的好坏很大程度上取决于调剖剂的选择性进入能力。本文以岩心实验为基础,针对调剖剂能否在非目的层形成表面堵塞的两种情况,... 注水井调剖作为控制油井含水、提高水驱效果的一项重要措施在注水开发油田发挥了十分重要的作用,而调剖效果的好坏很大程度上取决于调剖剂的选择性进入能力。本文以岩心实验为基础,针对调剖剂能否在非目的层形成表面堵塞的两种情况,分析了影响调剖剂的选择性进入能力的因素。对于调剖剂能在非目的层形成表面堵塞的情况,分析了渗透率级差、调剖剂的地面交联强度、非目的层绝对渗透率等因素对调剖剂选择性进入能力的影响;对于调剖剂不能在非目的层形成表面堵塞的情况,采用平面夹砂模型实验和数值分析方法研究了油水流度比、渗透率级差、调剖剂的阻力系数和低渗透层启动压力等因素对调剖剂选择性进入能力的影响。结合岩心实验对如何防治调剖剂对非目的层伤害的方法进行了研究,分析了控制注入压力法、形成表面堵塞法、暂堵剂注入法在减少调剖剂对非目的层伤害中的作用。 展开更多
关键词 调剖剂 油层 非目的层伤害 防治 油层注水 油田
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基于多尺度韦伯脸和梯度脸的复杂光照下人脸识别研究 被引量:5
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作者 程淑红 刘洁 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期60-64,共5页
针对复杂光照变化影响人脸识别准确性的问题,提出了一种基于多尺度韦伯脸和梯度脸相结合的复杂光照下人脸识别方法。首先定义了能够有效描述人脸纹理结构的多尺度韦伯脸,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;其次融合多尺度韦伯脸和梯... 针对复杂光照变化影响人脸识别准确性的问题,提出了一种基于多尺度韦伯脸和梯度脸相结合的复杂光照下人脸识别方法。首先定义了能够有效描述人脸纹理结构的多尺度韦伯脸,一定程度上减弱了不同光照条件的影响;其次融合多尺度韦伯脸和梯度脸提取人脸光照不变量;最后利用SVM多类分类算法实现人脸识别。使用CMU PIE与Yale B人脸库进行验证,结果表明:提出的算法能够有效消除复杂光照变化对人脸识别的影响,即在光照极差情况下,单样本图像作为训练图像也可以有很好的识别效果,且识别率显著高于韦伯脸、多尺度韦伯脸和梯度脸。 展开更多
关键词 计量学 人脸识别 复杂光照 多尺度韦伯脸 梯度脸
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肤色与梯度互补的人脸检测研究 被引量:4
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作者 李岚 朱林杰 张云 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期280-282,295,共4页
用YcbCr色彩空间中的Cr、Cb通道和HSV色彩空间中的H通道相结合,确定一种混合的肤色模型,即三维直方图模型。肤色在三维直方图中的聚类进行投影,结果为一个椭球,从而检测出可能的人脸区域。根据人脸的边缘形状,建立梯度模型定位人脸位置... 用YcbCr色彩空间中的Cr、Cb通道和HSV色彩空间中的H通道相结合,确定一种混合的肤色模型,即三维直方图模型。肤色在三维直方图中的聚类进行投影,结果为一个椭球,从而检测出可能的人脸区域。根据人脸的边缘形状,建立梯度模型定位人脸位置。利用两种模型的互补性,对算法进行线性组合,确定一个匹配度函数f(k)来衡量是否检测到目标人脸。实验结果表明该方法能够很好地排除人体其他部分裸露的肤色和背景中类肤色的干扰。其运算简单,检测速度快,对于侧面人脸和部分遮挡也有很好的效果。 展开更多
关键词 肤色采样 混合肤色模型 梯度模型 人脸检测
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