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基于流形学习和梯度约束的图像超分辨率重建 被引量:4
1
作者 廖秀秀 韩国强 +2 位作者 沃焱 黄汉铨 李展 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期8-15,共8页
将改进的基于流形学习的超分辨率重建与基于梯度约束的正则化重建结合起来,提出一种新的单帧图像超分辨率重建算法.该算法首先针对基于流形学习的超分辨率重建,提出新的特征提取方法,联合归一化亮度与平稳小波变换细节子带系数两个特征... 将改进的基于流形学习的超分辨率重建与基于梯度约束的正则化重建结合起来,提出一种新的单帧图像超分辨率重建算法.该算法首先针对基于流形学习的超分辨率重建,提出新的特征提取方法,联合归一化亮度与平稳小波变换细节子带系数两个特征矢量,提高重建性能;然后将学习得到的高分辨率图像作为初始估计,将其梯度作为目标梯度域,进行基于梯度约束的正则化重建,得到最终的高分辨率图像.与现有的一些算法相比,文中算法无论在视觉效果还是客观评价上都具有较好的重建性能. 展开更多
关键词 图像处理 超分辨率重建 流形学习 梯度约束 正则化重建
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林业运动模糊图像复原的融合正则化方法 被引量:4
2
作者 赵汐璇 阚江明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期160-164,250,共6页
林业机器人在林业环境中进行作业时,很容易因为滑动、地面障碍物的碰撞等原因发生小幅的无规律运动导致机器人相机采集的图像发生运动模糊,对后续图像信息提取造成很大的影响。针对这一问题,提出了林业运动模糊图像复原的融合正则化方... 林业机器人在林业环境中进行作业时,很容易因为滑动、地面障碍物的碰撞等原因发生小幅的无规律运动导致机器人相机采集的图像发生运动模糊,对后续图像信息提取造成很大的影响。针对这一问题,提出了林业运动模糊图像复原的融合正则化方法。先建立包含L_1/L_2范数正则项的代价函数,求解运动模糊核。再通过图像梯度先验正则项及稀疏正则项构建代价函数,对清晰图像求解。引入的L_1/L_2范数正则项及图像梯度先验正则项对稀疏表示正则项容易产生块效应的问题进行了弥补,因而获得了令人满意的效果。对人工合成的运动模糊图像和自然条件下真实运动模糊图像进行的实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 运动模糊图像 图像盲复原 稀疏表达 梯度约束 归一化范数
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基于深度光流网络的光学气体成像中气体流速估计
3
作者 顾笑宇 谷小婧 +1 位作者 丁杰 顾幸生 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第18期312-322,共11页
聚焦于提升光学气体成像技术中气体流速估计的精度。首先,提出一种基于物理仿真的气体光流数据生成方法,构建真实且多样的气体光流数据集。此外,针对气体运动的特点设计一种基于梯度的损失函数,增强网络对气体边缘和内部微小运动的关注... 聚焦于提升光学气体成像技术中气体流速估计的精度。首先,提出一种基于物理仿真的气体光流数据生成方法,构建真实且多样的气体光流数据集。此外,针对气体运动的特点设计一种基于梯度的损失函数,增强网络对气体边缘和内部微小运动的关注。最后,使用所提方法在合成数据上定量评估气体速度。结果表明,在气体光流估计任务中,经气体光流数据集微调的光流网络的性能提升较为显著,真实红外图像上的测试进一步证实所提方法在真实场景中的有效性。定量分析表明,使用所提方法估计得到的气体截面速度场准确率提升22百分点。所提方法不仅能够提高光学气体成像技术中气体流速估计的精度,也为类似应用的深度学习模型提供重要的技术支持。 展开更多
关键词 光学气体成像 速度估计 光流法 合成数据 梯度约束
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水平集活动轮廓模型的3维牙齿重建 被引量:3
4
作者 吴婷 张礼兵 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2016年第8期1078-1087,共10页
目的建立患者口腔每颗牙齿独立的3维模型对于计算机口腔修复的精确定位和量化评估具有十分重要的意义。针对口腔CT图像序列的牙齿形态变化和排列特点,提出一种新颖的基于水平集活动轮廓模型的3维牙齿重建方法。方法基于层间映射机制,对... 目的建立患者口腔每颗牙齿独立的3维模型对于计算机口腔修复的精确定位和量化评估具有十分重要的意义。针对口腔CT图像序列的牙齿形态变化和排列特点,提出一种新颖的基于水平集活动轮廓模型的3维牙齿重建方法。方法基于层间映射机制,对不同部位牙层切片采用不同的分割模型:利用先验形状约束能量、基于Flux模型的边缘梯度能量、基于先验灰度的局部区域能量相结合构造的单相混合水平集模型分割牙根层切片轮廓;利用结合区域竞争约束的双相混合水平集模型分割牙冠层切片轮廓;最后利用这些层间轮廓重建出牙齿3维模型。结果对不同位置的牙齿CT图像进行分割实验,结果表明,与现有的方法相比,本文方法具有较好的分割效果和较高的准确率,平均分割相似系数达到96%。结论本文的混合水平集模型能有效克服牙髓腔和牙槽骨的干扰以及图像灰度不均匀等问题,较准确地重建出每颗牙齿独立的3维模型,从而为制定口腔修复规划、生物力学分析等奠定坚实的基础。 展开更多
关键词 牙齿分割 CT图像 zk平集 3维重建 先验形状 先验灰度 梯度约束
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梯度约束SFS的月面地形重构 被引量:2
5
作者 徐辛超 刘少创 徐爱功 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期739-745,共7页
目的解决月面着陆器在下降过程中可能得不到足够的匹配点进行着陆区地形恢复的问题。方法基于特征边缘线梯度比例约束的明暗恢复形状(shape from shading)算法。首先以Lommel-Seeliger模型模拟月表反射情况,建立辐照度方程;然后以地形... 目的解决月面着陆器在下降过程中可能得不到足够的匹配点进行着陆区地形恢复的问题。方法基于特征边缘线梯度比例约束的明暗恢复形状(shape from shading)算法。首先以Lommel-Seeliger模型模拟月表反射情况,建立辐照度方程;然后以地形特征边缘提取结果为基础,经过最小二乘拟合与表面光滑模型约束后,演化得到剩余影像点的梯度比例因子,实现对辐照度方程的正则化约束。结果经过测试得到模拟影像的平均相对恢复精度可以达到-0.199,真实影像月面可以达到0.051和0.022。结论本文算法能够有效地进行3维地形恢复,且恢复精度优于经典SFS算法中对实际地形恢复效果最好的Tsai算法。 展开更多
关键词 地形重构 月面地形 明暗恢复形状 反射模型 辐照度方程 梯度约束
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结合物镜测试的梯度约束显微成像质量提升方法 被引量:1
6
作者 黄奕龙 赵巨峰 +2 位作者 张克奇 华玮平 崔光茫 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2017年第11期86-94,共9页
光学显微数码成像系统中,光学退化是影响图像质量的重要因素。结合物镜测试,提出了一种结合分视场点扩散函数估计的梯度约束显微图像复原方法,并应用于显微镜以形成质量提升系统。通过物镜调制传递函数测试,分视场计算获取点扩散函数;... 光学显微数码成像系统中,光学退化是影响图像质量的重要因素。结合物镜测试,提出了一种结合分视场点扩散函数估计的梯度约束显微图像复原方法,并应用于显微镜以形成质量提升系统。通过物镜调制传递函数测试,分视场计算获取点扩散函数;引入零阶范数梯度约束作为正则化项,设计基于该约束的快速复原方法;并采用渐变加权拼接方法实现分视场复原结果的无缝拼接。对不同物镜下的显微图像进行了复原测试,并采用评价方法进行评估。结果表明,本文方法给出的显微图像复原效果好、运行速度快,对尺寸为2048pixel×1536pixel的图像只需1.62s,适用于显微成像系统。 展开更多
关键词 图像处理 图像复原 显微成像 梯度约束 视场
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最优投资模型分析
7
作者 韩晓茹 易法槐 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第3期37-43,共7页
为研究到期日是有限时间的带维修费的最优投资问题,分析了公司的期望收益与时间、公司的股本之间的关系:利用动态规划原理和随机分析的知识建立了公司收益函数所满足的数学模型,此数学模型是1个带梯度约束的抛物变分不等式;利用偏微分... 为研究到期日是有限时间的带维修费的最优投资问题,分析了公司的期望收益与时间、公司的股本之间的关系:利用动态规划原理和随机分析的知识建立了公司收益函数所满足的数学模型,此数学模型是1个带梯度约束的抛物变分不等式;利用偏微分方程的方法,通过构造惩罚函数,证明了此抛物变分不等式强解的存在唯一性,并得到了相应的估计.结果表明,公司的期望收益随公司股本的增加而增加,随到期日的临近而递减.这对指导企业设计最优投资策略具有重要的理论价值. 展开更多
关键词 维修 投资 有限时间 变分不等式 梯度约束
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一个梯度约束的变分不等式中的自由边界问题
8
作者 管崇虎 陈婧 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期1-10,共10页
考虑一个抛物型梯度约束的变分不等式min{v_t-1/2σ~2v_(xx)-μv_x+cv,v_x-1}=0.问题来源于以公司最优分红模型为背景的随机最优控制问题.本文运用偏微分方程技术,通过引入惩罚方法,得到变分不等式解的存在唯一性和一些先验估计,然后进... 考虑一个抛物型梯度约束的变分不等式min{v_t-1/2σ~2v_(xx)-μv_x+cv,v_x-1}=0.问题来源于以公司最优分红模型为背景的随机最优控制问题.本文运用偏微分方程技术,通过引入惩罚方法,得到变分不等式解的存在唯一性和一些先验估计,然后进一步讨论自由边界的性质,最终证明自由边界不仅可以表示成x关于t的函数,而且是以0为起点、单调递增、C~∞的曲线. 展开更多
关键词 梯度约束 变分不等式 自由边界 随机最优控制 最优分红
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带梯度障碍的抛物型变分不等式解的存在性唯一性和正则性
9
作者 李胜宏 王学锋 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1998年第3期275-280,共6页
本文讨论带梯度障碍的抛物型变分不等式解的存在性、唯一性和正则性问题.通过证明一类带梯度障碍的问题的求解等价于解某个双边障碍的问题,并利用双边障碍问题解的存在性、唯一性和正则性,得到了带梯度障碍的问题的相应结果.这一方... 本文讨论带梯度障碍的抛物型变分不等式解的存在性、唯一性和正则性问题.通过证明一类带梯度障碍的问题的求解等价于解某个双边障碍的问题,并利用双边障碍问题解的存在性、唯一性和正则性,得到了带梯度障碍的问题的相应结果.这一方法将有助于对具有梯度约束的非线性以及完全非线性抛物型方程解的正则性的研究. 展开更多
关键词 双边障碍 变分不等式 梯度约束
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基于图像分解和相对全变分的图像平滑
10
作者 刘业朋 杨得志 +2 位作者 李思远 张帆 张彩明 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1143-1149,共7页
图像平滑旨在去除图像中纹理细节信息的同时保留重要的结构边缘,因此如何正确区分二者成了图像平滑的关键。梯度作为计算图像变化速度的重要指标是区分结构边缘和纹理细节的有效度量,但不同图像以及同一图像不同区域中的纹理和边缘的梯... 图像平滑旨在去除图像中纹理细节信息的同时保留重要的结构边缘,因此如何正确区分二者成了图像平滑的关键。梯度作为计算图像变化速度的重要指标是区分结构边缘和纹理细节的有效度量,但不同图像以及同一图像不同区域中的纹理和边缘的梯度差异并非固定不变的。为了能够有效识别结构边缘和纹理细节,提出了基于图像分解和相对全变分的图像平滑方法。为了扩大结构边缘和纹理细节之间的差异,实现在尽可能不改变结构边缘的前提下降低纹理细节的梯度,以多方向的梯度为约束对图像进行分解,提取图像的平滑成分。在特定尺度下,基于图像的区域结构差异,采用相对全变分方法,在保留结构边缘的同时去除该尺度下的纹理细节。通过迭代优化,不断调整图像区域尺度,实现对不同尺度纹理细节的逐步去除。与现有算法相比,新方法在有效地去除纹理细节和完整地保留结构边缘方面都具有较好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像分解 相对全变分 多尺度 梯度约束 图像平滑
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汽车轮胎滚动接触非线性有限元分析 被引量:6
11
作者 危银涛 闫相桥 +1 位作者 王友善 杜星文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期42-46,共5页
采用几种新方法和技术对牵引滚动轮胎进行了非线性有限元分析,包括(1)取旋转刚体构形为参考构形,得到消去时间变量的惯性场和控制方程;(2)提出位移梯度约束的概念描述轮胎一地*面间的切向约束,并用增量约束方法处理滚动接... 采用几种新方法和技术对牵引滚动轮胎进行了非线性有限元分析,包括(1)取旋转刚体构形为参考构形,得到消去时间变量的惯性场和控制方程;(2)提出位移梯度约束的概念描述轮胎一地*面间的切向约束,并用增量约束方法处理滚动接触问题;(3)来用非对称有限元方程组的分块波前解法可以利用中小型微机求解大型非对称有限元方程组。 展开更多
关键词 轮胎 非线性有限元 稳态滚动 可变约束法 汽车
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模糊核估计不准确下的振铃效应修正 被引量:6
12
作者 王永攀 冯华君 +3 位作者 徐之海 李奇 雷华 郑珍珍 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期105-111,共7页
在图像恢复过程中,总会引入一定程度的振铃效应,严重的影响了图像恢复的质量。本文分析了图像的梯度分布直方图,通过分析它们在图像处理过程中的变化,论述了将自然图像梯度分布添加到图像恢复中的必要性。采用参数替代算法处理添加约束... 在图像恢复过程中,总会引入一定程度的振铃效应,严重的影响了图像恢复的质量。本文分析了图像的梯度分布直方图,通过分析它们在图像处理过程中的变化,论述了将自然图像梯度分布添加到图像恢复中的必要性。采用参数替代算法处理添加约束后的图像恢复表达式,使得恢复过程简单迅速。本文分别采用模拟图像和实拍图像论证了该算法,从恢复的两组图像中看到,不管是针对模拟图像还是实拍图像,该算法对图像中的振铃效应的消除作用都是比较明显的,恢复后得到的梯度分布图也相较于RL算法的恢复图更接近原图的梯度分布图。即该算法即使在模糊核估计不准确的情况下,也能得到比较好的恢复图像。 展开更多
关键词 数字图像处理 运动模糊恢复 自然图像梯度约束
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基于物性参数梯度累加约束的电阻率法和重力勘探数据二维联合反演 被引量:1
13
作者 陈卓 谭捍东 彭淼 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2023年第1期171-184,共14页
对不同地球物理方法的数据进行联合反演,通过模型参数的相互约束可以减小反演的多解性.本文对电阻率法和重力勘探数据开展了基于电阻率和剩余密度梯度累加约束的二维联合反演研究.电阻率法采用数据空间Occam反演,重力勘探采用基于对数... 对不同地球物理方法的数据进行联合反演,通过模型参数的相互约束可以减小反演的多解性.本文对电阻率法和重力勘探数据开展了基于电阻率和剩余密度梯度累加约束的二维联合反演研究.电阻率法采用数据空间Occam反演,重力勘探采用基于对数障碍法的正则化反演.通过在电阻率法和重力勘探反演的目标函数中引入电阻率和剩余密度梯度累加约束项,利用交替迭代方式实现了电阻率法和重力勘探数据的二维联合反演.对理论模型合成数据进行了单方法反演和联合反演,对比了反演效果.结果表明:联合反演结果优于单方法反演结果,联合反演结果对异常体的物性值恢复和形态刻画效果更好. 展开更多
关键词 电阻率法 重力勘探 二维联合反演 物性参数梯度累加约束
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基于自相似性和加权梯度的遥感图像融合算法 被引量:1
14
作者 方帅 余楚平 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期468-473,506,共7页
文章提出一种基于图像自相似性、加权梯度以及对于图像的L1/2梯度先验下的遥感图像融合框架,利用图像在不同尺度间的自相似性特征,寻找图像的相似块,通过相似块的高频细节来丰富多光谱图像的细节信息,使得最终的图像能够保持较好的光谱... 文章提出一种基于图像自相似性、加权梯度以及对于图像的L1/2梯度先验下的遥感图像融合框架,利用图像在不同尺度间的自相似性特征,寻找图像的相似块,通过相似块的高频细节来丰富多光谱图像的细节信息,使得最终的图像能够保持较好的光谱信息,通过加权梯度向融合图像中注入适量细节信息,避免由于注入的比例问题导致融合图像空间信息的差异,利用对图像梯度的L1/2梯度约束来约束最终融合图像的梯度分布;同时在每一层利用目标融合函数对多光谱和全色图像进行融合,通过尺度的迭代,使得最终的融合图像不仅能够保持自相似性图像中的光谱信息,还能够保证最终融合图像与全色图像间梯度的一致性和各通道差异性。实验结果表明,该文算法在主观视觉和客观评价标准上均优于其他算法。 展开更多
关键词 图像自相似性 加权梯度 L1/2梯度约束 分层融合 遥感图像融合
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基于匹配调节法则和梯度约束模型的图像修复算法 被引量:1
15
作者 吴银芳 朱森诚 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第13期239-244,共6页
目的针对当前较多图像修复算法难以根据不同纹理结构来自适应调整修复块的尺寸,导致修复结果中存在不连续效应和模糊效应等不足,提出一种结合匹配调节法则和梯度约束模型的图像修复算法。方法首先,利用平滑因子对置信度项进行约束,构造... 目的针对当前较多图像修复算法难以根据不同纹理结构来自适应调整修复块的尺寸,导致修复结果中存在不连续效应和模糊效应等不足,提出一种结合匹配调节法则和梯度约束模型的图像修复算法。方法首先,利用平滑因子对置信度项进行约束,构造优先级判定模型,对待修复块的优先级进行度量,确定优先修复块。随后,通过SSD模型度量样本块之间的匹配结果,并根据匹配结果制定匹配调节法则,使得样本块能根据匹配度自适应调节其大小,以提高修复质量。最后,将梯度模值块中像素点的均方距离度量结果与样本块中像素点相结合,构造梯度约束模型,用以获取最佳匹配块对待修复块进行填充修复。结果实验结果表明,与当前图像修复算法相比,该算法修复的图像具有更好的修复质量,在像素丢失率较高的情况下,仍然具有较高的相似度值。结论所提算法具备较好的修复视觉质量,可用于被大面积损坏图像的修复。 展开更多
关键词 图像修复 优先级判定模型 匹配调节法则 SSD 梯度约束模型 平滑因子
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基于线扫描数据的复杂环境下的河岸线提取
16
作者 朱岑岑 李嘉 +2 位作者 蓝秋萍 王旭 陈焱明 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第23期192-201,共10页
三维点云边缘提取算法已被广泛用于海岸线的提取中。相较于海岸线,河岸线存在高程变化大、易被树木遮挡等问题,将海岸线提取算法直接应用于河岸线提取存在较多的局限性。本文提出了一种基于线扫描激光点云的复杂环境下河岸线精确提取的... 三维点云边缘提取算法已被广泛用于海岸线的提取中。相较于海岸线,河岸线存在高程变化大、易被树木遮挡等问题,将海岸线提取算法直接应用于河岸线提取存在较多的局限性。本文提出了一种基于线扫描激光点云的复杂环境下河岸线精确提取的方法,实现了河流岸线高程不一致、河岸被树冠遮挡情况下河岸边缘点的精准提取。设计了一种自适应高程阈值动态调整方法,通过对高程进行实时统计,使得高程阈值能够自适应地变化并克服树木遮挡造成的岸线不连续的问题,以此获取更加真实的岸线信息。同时,将法向渐变作为约束条件,能在实现对提取的边缘点云滤波的同时构造出完整、平滑的河岸矢量线。最后,利用真实无人机载激光雷达数据验证了本文所提方法的有效性和精度。本文方法获取的岸线与真实岸线的均方根误差分别为0.2018 m和0.2675 m,本文方法获取的河岸线具有较高的完整性。本研究为复杂情况下的河岸边缘提取提供了一种高效精确的方法。 展开更多
关键词 自适应光学 三维激光点云 断点分析法 动态阈值 法向渐变约束 河流岸线提取
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矿井巷道复杂场景灭点检测方法 被引量:1
17
作者 程健 王瑞彬 +2 位作者 郁华森 闫鹏鹏 王凯 《工矿自动化》 北大核心 2021年第6期25-31,共7页
通过检测识别图像中的灭点位置可用来辅助矿井巷道移动机器人进行自主导航。针对现有的灭点检测方法在光照条件差、结构化信息不足的矿井巷道场景下误差较大的问题,提出了一种矿井巷道复杂场景灭点检测方法。首先,对图像进行缩小、滤波... 通过检测识别图像中的灭点位置可用来辅助矿井巷道移动机器人进行自主导航。针对现有的灭点检测方法在光照条件差、结构化信息不足的矿井巷道场景下误差较大的问题,提出了一种矿井巷道复杂场景灭点检测方法。首先,对图像进行缩小、滤波、灰度化等预处理,以大幅减少计算量,较好地保留直线特征;然后,采用直线检测算法对图像进行直线检测,引入直线长度阈值和平均梯度约束分别剔除长度小的干扰直线和图像中由阴影产生的干扰直线,并采用块匹配算法生成图像的块运动轨迹直线;最后,将剔除干扰后的直线和块运动轨迹直线转换为参数空间中的样本点,采用局部异常因子算法求出每个样本点的离群因子值,并将样本点的离群因子值和对应直线长度共同作为衡量样本点重要性的标准,据此设计加权回归算法的权函数,从而得到灭点的最佳估计。在矿井巷道数据集与公共数据集上的实验结果表明,与基于边缘的灭点检测方法和基于深度学习的灭点检测方法相比,本文方法对光照变化有较强的鲁棒性,在光照条件差、缺乏直线信息的复杂场景中具有更高的精度,且实时性优于基于深度学习的灭点检测方法,能够更好地满足矿井巷道机器人导航需求。 展开更多
关键词 矿井巷道 灭点检测 机器人自主导航 直线检测 平均梯度约束 块匹配
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梯度点对约束的结构化车道检测 被引量:17
18
作者 王永忠 王晓云 文成林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期657-663,共7页
车道检测是无人驾驶车辆及车道偏离预警等系统的关键技术。针对复杂道路环境中,阴影、路面破损及车辆遮挡等常造成车道检测不准确的问题,提出利用结构化道路两侧车道线上常具有相反方向梯度的性质,将两侧车道线的检测转化为梯度点对约... 车道检测是无人驾驶车辆及车道偏离预警等系统的关键技术。针对复杂道路环境中,阴影、路面破损及车辆遮挡等常造成车道检测不准确的问题,提出利用结构化道路两侧车道线上常具有相反方向梯度的性质,将两侧车道线的检测转化为梯度点对约束下的车道中线及宽度检测。然后分别采用平行透视投影模型及线性双曲线模型,通过Hough变换获得了对车道消失点、宽度及车道中线等参数的估计,最终实现了对不同形状结构化车道的检测。比较了本文算法与其他两种车道检测算法在不同复杂道路环境下的车道线检测性能,结果表明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 车道线检测 梯度点对约束 线性双曲线模型 平行透视模型 HOUGH变换
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基于图像相似几何特征的双目匹配算法 被引量:16
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作者 解则晓 陆文娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期171-177,共7页
针对传统外极线约束的匹配算法存在误匹配率、漏匹配率较高的问题,提出了基于图像相似几何特征的双目匹配检验和筛选算法。利用外极线几何约束算法获得不共外极线和共外极线的初始匹配点。根据左右图像正确的匹配点具有相似的几何位置关... 针对传统外极线约束的匹配算法存在误匹配率、漏匹配率较高的问题,提出了基于图像相似几何特征的双目匹配检验和筛选算法。利用外极线几何约束算法获得不共外极线和共外极线的初始匹配点。根据左右图像正确的匹配点具有相似的几何位置关系,引出最大向量角和最大角度差准则。对于不共外极线的初始匹配点,提出了基于更新策略的视差梯度约束与最大向量角准则相结合的误匹配剔除算法,降低了误匹配率,并且克服了只用视差梯度约束过多误剔除的缺陷。对于共外极线的初始匹配点,提出利用最大角度差和最大向量角准则筛选正确的匹配点,然后进一步利用顺序一致性约束和视差梯度约束检验筛选的匹配点,降低了漏匹配率。实验结果表明,该算法匹配准确率高,通用性强,误匹配率和漏匹配率分别能控制在0.1%和7%以内,适用于不同复杂程度的被测物体。 展开更多
关键词 双目匹配 相似几何特征 最大向量角准则 最大角度差准则 视差梯度约束 外极线约束
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基于视差梯度约束的匹配点提纯算法 被引量:6
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作者 龚声蓉 赵万金 刘纯平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期407-410,共4页
在图像拼接过程中,粗匹配点对提纯算法RANSAC(Random Sample Consecsus,随机抽样一致性)存在计算量大,效率低等缺陷。为提高该算法提纯匹配点对的效率,基于预检验的策略,提出了基于视差梯度约束的RANSAC算法。实验结果表明,算法在不改... 在图像拼接过程中,粗匹配点对提纯算法RANSAC(Random Sample Consecsus,随机抽样一致性)存在计算量大,效率低等缺陷。为提高该算法提纯匹配点对的效率,基于预检验的策略,提出了基于视差梯度约束的RANSAC算法。实验结果表明,算法在不改变匹配精度的前提下,很好地提高了算法的效率。 展开更多
关键词 图像匹配 视差梯度约束 特征提取 RANSAC算法
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