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基于佳点集遗传算法的聚类技术 被引量:7
1
作者 苏守宝 刘仁金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第3期643-645,共3页
提出了两种基于佳点集遗传算法的聚类新方法GAmeans和HgaMeans,适用于不同数据库下的聚类挖掘。GAmeans可用于发现指定簇数的聚类中心,具有对初始数据的弱依赖性、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HgaMeans是利用k means对G... 提出了两种基于佳点集遗传算法的聚类新方法GAmeans和HgaMeans,适用于不同数据库下的聚类挖掘。GAmeans可用于发现指定簇数的聚类中心,具有对初始数据的弱依赖性、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HgaMeans是利用k means对GAmeans聚类结果的进一步提炼,实验表明它具有更好的聚类质量和综合性能。 展开更多
关键词 聚类 佳点集 遗传算法
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多策略混合改进蝴蝶算法的多层感知器训练优化 被引量:1
2
作者 冯笑 董腾飞 +2 位作者 李温静 方金国 吕东东 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1555-1564,共10页
传统调参方法容易生成局部最优,提出多策略混合改进BOA算法的MLP训练方法。针对标准BOA算法寻优精度、收敛速度的不足,设计多策略混合改进蝴蝶优化算法MSHBOA。利用佳点集进行种群初始化,避免随机种群的遍历不足;引入量子搜索局部开发... 传统调参方法容易生成局部最优,提出多策略混合改进BOA算法的MLP训练方法。针对标准BOA算法寻优精度、收敛速度的不足,设计多策略混合改进蝴蝶优化算法MSHBOA。利用佳点集进行种群初始化,避免随机种群的遍历不足;引入量子搜索局部开发和自适应惯性权重全局搜索提升个体寻优能力;设计概率阈值自适应调整机制,动态协调全局搜索与局部开发比重;设计柯西变异和混沌映射的个体混合扰动机制,增强算法脱离局部最优的能力。将MSHBOA应用于多层感知器MLP训练优化,结果验证训练算法在均方误差、分类准确率、局部最优抵抗性和稳定性方面均表现更好。 展开更多
关键词 蝴蝶优化算法 佳点集 量子搜索 柯西变异 混沌映射 多层感知器 自适应
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构造性覆盖方法的增量学习算法 被引量:3
3
作者 张燕平 杜玲 赵姝 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期699-704,共6页
构造性机器学习方法——覆盖算法学习速度快、复杂度低、可解释性强,能有效地解决有导师学习问题,并取得了很好的效果,但构造神经元的权值即取新覆盖中心时通常人为地给定一个准则,并未遵循样本的分布特征求得最优解.由此采用佳点集理... 构造性机器学习方法——覆盖算法学习速度快、复杂度低、可解释性强,能有效地解决有导师学习问题,并取得了很好的效果,但构造神经元的权值即取新覆盖中心时通常人为地给定一个准则,并未遵循样本的分布特征求得最优解.由此采用佳点集理论求取覆盖中心,以改进覆盖算法.针对大规模或动态数据集的分类问题,将构造性覆盖方法与增量学习的思想相结合,提出了构造性覆盖方法的增量学习算法.该算法利用改进的覆盖算法作为基础学习器,通过连续地对新增样本进行测试而反复不断地提炼已有模型,体现了对样本的"渐近式"学习.对标准数据集的实验结果表明,这种增量学习算法是有效的. 展开更多
关键词 构造性机器学习方法 覆盖算法 佳点集 增量学习
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基于佳点集的装配公差分析方法 被引量:3
4
作者 屈原 涂霁阳 +1 位作者 陈坤 金隼 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第4期115-118,共4页
为提高传统的蒙特卡罗模拟方法进行公差数值分析时计算结果的收敛速度,基于数论中的佳点集理论构造出一种新的准蒙特卡罗法(quasi-Monte Carlo method)。在此基础上建立了基于确定性定位分析的白车身翼子板装配三维偏差模型,分别采用传... 为提高传统的蒙特卡罗模拟方法进行公差数值分析时计算结果的收敛速度,基于数论中的佳点集理论构造出一种新的准蒙特卡罗法(quasi-Monte Carlo method)。在此基础上建立了基于确定性定位分析的白车身翼子板装配三维偏差模型,分别采用传统的蒙特卡罗伪随机数序列和基于佳点集的准蒙特卡罗法序列对该模型进行公差数值分析。在理论分析基础上的结果表明,在进行高精度复杂机械产品的装配公差分析过程中,与传统的蒙特卡罗模拟方法相比,所提出的方法的计算结果所需要的统计样本较少并且精度较高。 展开更多
关键词 公差分析 非线性 佳点集 蒙特卡罗 确定性定位分析
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基于佳点集遗传算法的模糊聚类技术
5
作者 苏守宝 陈明华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期402-406,共5页
文章提出了2种基于佳点集遗传算法的模糊聚类新方法GgaFca和HGgaFca。GgaFca可用于发现指定簇数(c)的聚类中心,具有对初始输入不敏感、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HGgaFcm是利用传统模糊c-均值(Fcm)聚类算法对GgaFca... 文章提出了2种基于佳点集遗传算法的模糊聚类新方法GgaFca和HGgaFca。GgaFca可用于发现指定簇数(c)的聚类中心,具有对初始输入不敏感、收敛快、精度高并可避免早熟的特点;而混合方法HGgaFcm是利用传统模糊c-均值(Fcm)聚类算法对GgaFca聚类结果的进一步提炼,实验结果表明它具有更好的聚类效果和综合性能,可适用于不同数据库下的模糊聚类挖掘研究。 展开更多
关键词 模糊聚类 佳点集 遗传算法 模糊C-均值
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一种改进的多目标约束优化差分进化算法 被引量:1
6
作者 龙文 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第21期5-8,57,共5页
提出一种新的多目标优化差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题。基于Pareto支配关系,将种群分为Pareto子集和Non-Pareto子集,结合差分... 提出一种新的多目标优化差分进化算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集方法初始化个体以维持种群的多样性。将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题。基于Pareto支配关系,将种群分为Pareto子集和Non-Pareto子集,结合差分进化算法两种不同变异策略的特点,对Non-Pareto子集和Pareto子集分别采用DE/best/1变异策略和DE/rand/1变异策略。数值实验结果表明该算法具有较好的寻优效果。 展开更多
关键词 约束优化问题 差分进化算法 多目标优化 佳点集
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面向多模态函数优化的改进小生境粒子群算法
7
作者 彭勇 林浒 安晓荣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第9期1854-1861,共8页
为了保持群体多样性以增强全局搜索能力,小生境技术在遗传算法中得到了广泛应用.针对多模态函数优化问题,将小生境技术引入到粒子群算法中,建立小生境熵作为群体多样性的量化指标,实时考查进化过程中群体的多样性并调整进化参数;结合数... 为了保持群体多样性以增强全局搜索能力,小生境技术在遗传算法中得到了广泛应用.针对多模态函数优化问题,将小生境技术引入到粒子群算法中,建立小生境熵作为群体多样性的量化指标,实时考查进化过程中群体的多样性并调整进化参数;结合数论中的佳点理论,提出一种在解空间使用佳点搜索的群体多样性发掘方法,使得进化过程中群体多样性水平始终保持在设定的阈值之上,从而改善算法的全局搜索能力以期跳出局部最优;在此基础上提出一种旨在找出全部全局最优解和局部最优解的新型串行多群体小生境粒子群算法.数值实验表明,改进的小生境粒子群算法在求解多模态函数优化问题时具有较好的自适应性和收敛性.将算法应用于图像配准实验中,使得配准参数估计误差有明显降低. 展开更多
关键词 多模态函数优化 小生境技术 粒子群算法 小生境熵 佳点(集)
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佳点集遗传覆盖算法 被引量:4
8
作者 贾瑞玉 李永顺 +1 位作者 李景成 冯伦阔 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期196-198,共3页
针对覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合佳点集遗传算法思想,提出佳点集遗传覆盖算法。通过在覆盖种群中引入竞争,淘汰不好的覆盖,保留较优的覆盖,减少了覆盖个数和拒识样本个数,从而提高了整体覆盖种群的分类能力。与Lib... 针对覆盖算法中识别精度与泛化能力之间的一对矛盾,结合佳点集遗传算法思想,提出佳点集遗传覆盖算法。通过在覆盖种群中引入竞争,淘汰不好的覆盖,保留较优的覆盖,减少了覆盖个数和拒识样本个数,从而提高了整体覆盖种群的分类能力。与Lib-SVM、领域覆盖、交叉覆盖的对比实验证明了该算法具有良好的分类识别精度与泛化能力。 展开更多
关键词 佳点集遗传算法 机器学习 领域覆盖
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基于佳点集遗传算法的特征选择方法 被引量:3
9
作者 贾瑞玉 宁再早 +1 位作者 耿锦威 查丰 《计算机技术与发展》 2011年第1期50-52,57,共4页
针对特征选择中降维效果与分类精度间的矛盾,通过分析传统的特征选择方法中的优点和不足,结合佳点集遗传算法的思想和K最近邻简单有效的分类特性,提出了基于佳点集遗传算法的特征选择方法。该算法对特征子集采用佳点集遗传算法进行随机... 针对特征选择中降维效果与分类精度间的矛盾,通过分析传统的特征选择方法中的优点和不足,结合佳点集遗传算法的思想和K最近邻简单有效的分类特性,提出了基于佳点集遗传算法的特征选择方法。该算法对特征子集采用佳点集遗传算法进行随机搜索,并采用K近邻的分类错误率作为评价指标,淘汰不好的特征子集,保存较优的特征子集。通过实验比较看出,该算法可以有效地找出具有较高分类精度的特征子集,降维效果良好,具有较好的特征子集选择能力。 展开更多
关键词 K最近邻算法 特征选择 佳点集遗传算法
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求解约束优化问题的改进灰狼优化算法 被引量:67
10
作者 龙文 赵东泉 徐松金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2590-2595,共6页
针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用I... 针对基本灰狼优化(GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部搜索能力差的问题,提出一种改进灰狼优化(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件,将原约束优化问题转化为无约束优化问题,然后利用IGWO算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGWO算法中,引入佳点集理论生成初始种群,为算法全局搜索奠定基础;为了提高局部搜索能力和加快收敛,对当前最优灰狼个体执行Powell局部搜索。采用几个标准约束优化测试问题进行仿真实验,结果表明该算法不仅克服了基本GWO的缺点,而且性能优于差分进化和粒子群优化算法。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 约束优化 非固定多段映射罚函数法 佳点集
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协调探索和开发能力的改进灰狼优化算法 被引量:58
11
作者 龙文 伍铁斌 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1749-1757,共9页
提出一种协调探索和开发能力的灰狼优化算法.利用佳点集方法初始化灰狼个体的位置,为全局搜索多样性奠定基础;为协调算法的全局探索和局部开发能力,给出一种基于正切三角函数描述的非线性动态变化控制参数;为加快算法的收敛速度,受粒子... 提出一种协调探索和开发能力的灰狼优化算法.利用佳点集方法初始化灰狼个体的位置,为全局搜索多样性奠定基础;为协调算法的全局探索和局部开发能力,给出一种基于正切三角函数描述的非线性动态变化控制参数;为加快算法的收敛速度,受粒子群优化算法个体记忆功能的启发,设计一种新的个体位置更新公式.10个标准函数的测试结果表明,改进灰狼优化(IGWO)算法能够有效地协调其对问题搜索空间的探索和开发能力. 展开更多
关键词 灰狼优化算法 探索能力 开发能力 非线性控制参数 佳点集方法
原文传递
一种随机调整控制参数的鲸鱼优化算法 被引量:31
12
作者 钟明辉 龙文 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第12期68-73,共6页
针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局... 针对标准鲸鱼优化算法在处理复杂优化问题时出现搜索精度低和易出现早熟收敛等缺点,提出一种随机调整控制参数的改进鲸鱼优化算法(EWOA)。受粒子群优化算法中惯性权重的启发,利用随机分布的方式调整控制参数,以平衡鲸鱼优化算法的全局搜索和局部搜索能力。对当前最优个体执行服从正态分布的变异扰动,以避免算法出现早熟收敛现象。此外,采取佳点集方法替代随机方法产生初始个体以提高算法的全局收敛速度。6个标准测试函数的仿真实验结果表明EWOA能有效处理高维复杂优化问题。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 随机 控制参数 佳点集 全局搜索 局部搜索
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自适应引导进化遗传算法 被引量:30
13
作者 曹凯 陈国虎 +1 位作者 江桦 马欢 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1884-1890,共7页
该文提出一种自适应引导进化遗传算法。算法中采用佳点集方法产生初始种群,结合保留精英个体策略,对种群进行分割,各子种群并行交叉变异,且其中一个子种群为随机产生的。为提高算法收敛速度,分别对各子种群中较优个体进行优秀基因位统计... 该文提出一种自适应引导进化遗传算法。算法中采用佳点集方法产生初始种群,结合保留精英个体策略,对种群进行分割,各子种群并行交叉变异,且其中一个子种群为随机产生的。为提高算法收敛速度,分别对各子种群中较优个体进行优秀基因位统计,据此对其它个体采取一种自适应引导变异操作。通过将算法运行过程建模为有限齐次马氏链,证明了算法的全局收敛性和收敛快速性。实验结果表明,自适应引导进化遗传算法较其它的遗传算法在收敛速度和准确度上都有较大提高。 展开更多
关键词 遗传算法 引导变异 佳点集 收敛性 马氏链
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基于佳点集构造的改进量子粒子群优化算法 被引量:27
14
作者 陈义雄 梁昔明 黄亚飞 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1409-1414,共6页
针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO)。该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子的初始角位置,提高初始种群的遍历性;在粒子角速度位置更新中,... 针对粒子群优化算法易出现早熟收敛及局部搜索能力不足的特点,提出一种改进的量子粒子群优化算法(IQPSO)。该算法在量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,引入佳点集初始化量子的初始角位置,提高初始种群的遍历性;在粒子角速度位置更新中,采用混沌时间序列数,促使粒子跳出局部极值点;为避免粒子陷入早熟收敛,在算法中加入变异处理。仿真实验结果表明:与标准粒子群优化(SPSO)算法和量子粒子群优化(QPSO)算法比较,提出的算法具有快速的收敛能力、良好的稳定性,其优化性能有较明显的提高。 展开更多
关键词 粒子群优化 混沌 早熟收敛 佳点集 量子粒子群优化
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基于智能优化算法的FACTS设备多目标优化配置 被引量:26
15
作者 上官海洋 向铁元 +2 位作者 张巍 殷杰 崔若涵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2193-2199,共7页
综合考虑可用输电能力和柔性交流输电设备投资费用,建立了用于FACTS设备选址和定容的多目标优化模型。提出了一种基于变焦佳点集和种群熵的改进多目标引力搜索优化算法(improved multi-objective gravitational search algorithm,IMOGSA... 综合考虑可用输电能力和柔性交流输电设备投资费用,建立了用于FACTS设备选址和定容的多目标优化模型。提出了一种基于变焦佳点集和种群熵的改进多目标引力搜索优化算法(improved multi-objective gravitational search algorithm,IMOGSA)。利用该算法对FACTS设备的位置及容量组合进行优化,得到包含对应组合的可用输电能力和投资费用信息的Pareto解集,并采用模糊满意度方法对所得Pareto解集进行分析,选出兼容性最好的解。在IEEE-14节点系统中对所提出的方法进行了验证,并和多目标引力搜索算法、多目标粒子群算法进行对比,结果表明改进多目标引力搜索优化算法优于后2种算法,是FACTS设备选址定容的首选。 展开更多
关键词 柔性交流输电系统 选址定容 改进的多目标引力搜索算法 变焦佳点集 种群熵 PARETO解集
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一种基于佳点集的类电磁机制算法 被引量:22
16
作者 姜建国 龙秀萍 +1 位作者 田旻 李锦 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期167-172,共6页
提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算... 提出了一种改进的类电磁机制算法——基于佳点集的类电磁机制算法.该算法运用数论中的佳点集理论构造初始种群;改进了局部搜索算法;运用改造后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动算子来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法能更快、更精确地收敛于问题的全局最优值. 展开更多
关键词 类电磁机制算法 佳点集 全局优化
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基于改进灰狼优化支持向量回归的网络舆情预测 被引量:20
17
作者 林玲 陈福集 +1 位作者 谢加良 李凤 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期487-498,共12页
网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回... 网络舆情发展趋势预测对政府相关部门的舆情监测与管控有非常重要的参考意义.针对网络舆情的小样本特性,同时考虑适用模型的时效性和准确度,本文提出一种基于佳点集方法初始化、非线性参数控制以及对引领狼赋权的改进灰狼优化支持向量回归(IGWO-SVR)的网络舆情预测模型,以"新冠肺炎"、"中国梦"等百度指数作为舆情数据样本进行了实证研究.对比实验结果显示,改进后的灰狼优化算法有较强的全局搜索能力、较快的收敛速度以及较好的稳定性.IGWOSVR网络舆情预测模型有较为突出的准确性与稳定性,能够为政府舆情管控部门提供较好的决策参考. 展开更多
关键词 网络舆情 灰狼优化 支持向量机 佳点集 新冠肺炎
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求解工程结构优化问题的改进布谷鸟搜索算法 被引量:21
18
作者 陈乐 龙文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期679-683,共5页
针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度... 针对布谷鸟搜索算法局部搜索能力不强的缺点,提出一种基于随机局部搜索的改进布谷鸟搜索算法用于求解工程结构优化问题。引入惯性权重以平衡算法的勘探和开采能力;利用随机局部搜索方法对当前最优解进行局部搜索,以加快算法的收敛速度。两个工程结构优化问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 布谷鸟搜索算法 工程结构优化问题 随机局部搜索 佳点集方法
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求解货郎担问题(TSP)的佳点集遗传算法 被引量:18
19
作者 赵春英 张铃 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第3期83-84,117,共3页
文章针对求解货郎担问题(TSP),给出了一种佳点集遗传算法。通过对CHN144实例的仿真求解,取得了令人满意的结果,可以看出该算法不仅提高了求解的效率和精度,还有效地避免了“早熟”现象。
关键词 货郎担问题 佳点集 遗传算法 组合优化
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聚类佳点集交叉的约束优化混合进化算法 被引量:18
20
作者 龙文 梁昔明 +1 位作者 徐松金 陈富 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1753-1761,共9页
提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群... 提出一种基于聚类佳点集多父代交叉和自适应约束处理技术的混合进化算法用于求解约束优化问题.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用佳点集方法构造初始化种群,使个体能够均匀地分布在整个搜索空间.然后根据父代个体的相似度将种群个体进行聚类分析,从聚类中随机选择个体进行佳点集多父代交叉操作,利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体,能够维持和增加种群的多样性.另外,引入局部搜索策略以提高算法局部搜索能力和收敛速度.在约束处理技术上,新算法引入了一个自适应约束处理技术,即根据当前种群中可行解的比例自适应选择不同的个体比较准则.通过15个标准测试函数验证了新算法的有效性. 展开更多
关键词 约束优化 进化算法 聚类 自适应 佳点集
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