-
题名小生境自适应遗传模拟退火智能组卷策略研究
被引量：10
- 1
-
-
作者
周艳聪
刘艳柳
顾军华
-
机构
天津商业大学信息工程学院
河北工业大学计算机科学与软件学院
中国联通公司唐山分公司
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第2期323-327,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(71002106)资助
-
文摘
为了提高智能组卷质量,提出一种基于小生境自适应遗传模拟退火算法的智能组卷策略.该算法动态调整交叉和变异概率进行遗传操作,对中间种群进行小生境选择和模拟退火操作,从而增强了种群多样性,有效克服了遗传算法局部收敛和"早熟"的缺点.文章针对各约束条件建立了组卷数学模型,给出了基于期望平均分的难度分布函数和小生境自适应遗传模拟退火组卷模型.大量测试数据表明,该方法是一种有效可行且实用的组卷方法.
-
关键词
智能组卷
小生境遗传算法
模拟退火
难度分布函数
全局优化
-
Keywords
test paper auto-generating
niche genetic algorithm
simulated annealing
difficulty distribution function
globle optimization
-
分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名某型导弹雷达网检测仿真模型研究
被引量：1
- 2
-
-
作者
韩俊杰
党怀锁
韦道知
-
机构
空军工程大学导弹学院
-
出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2002年第3期74-77,共4页
-
文摘
研究了某导弹雷达在布网方式下对目标的检测特性 ,讨论了该导弹雷达网的布站方式和检测原理 ,给出了该导弹雷达网分布式检测融合系统的最优检测问题 ,并给出了融合系统全局最优化的必要条件和求解系统全局最优解的数值迭代算法。
-
关键词
导弹雷达网
仿真
目标检测
分布式检测融合
全局最优化
NEYMAN-PEARSON准则
布网方式
-
Keywords
radar net
target detection
distributed detection fusion
globle optimization
Neyman Pearson criterion
-
分类号
TN959.21
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名一种混合拟态物理学优化算法
被引量：2
- 3
-
-
作者
夏季
谢丽萍
孙超利
-
机构
太原科技大学计算机科学与技术学院
流程工业综合自动化国家重点实验室
-
出处
《太原科技大学学报》
2017年第1期1-6,共6页
-
基金
国家自然科学基金(61403271)
国家自然科学基金项目(61403272)
+1 种基金
太原科技大学博士后基金(20142022)
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题基金项目
-
文摘
在拟态物理学优化算法中,群体中所有个体都采用相同的作用力规则来产生后代,所有个体均表现出相同的搜索特征,使算法的种群多样性较差。借鉴物理学中不同环境下个体之间的物理规则不同,且遵循的运动规律亦不同,为算法迭代过程中不同的优化个体制定了不同的作用力规则,采用随机选择策略为不同个体动态分配不同的作用力规则,以增加种群多样性。然后用仿真实验验证了该混合拟态物理学优化算法的有效性。
-
关键词
拟态物理学优化算法
全局优化算法
虚拟力
-
Keywords
artificial physics optimization algorithm, globle optimization algorithm, virtual force
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名求二层线性规划最优解的极点方法
被引量：3
- 4
-
-
作者
赵礼阳
霍永亮
-
机构
重庆师范大学数学学院
重庆文理学院数学与财经学院
-
出处
《重庆工商大学学报（自然科学版）》
2015年第11期89-92,共4页
-
基金
重庆高校创新团队建设计划项目(KJ301321)
-
文摘
根据二层线性规划的最优解一定可以在约束集的极点找到这一理论,给出了求解二层线性规划的极点方法,通过上层目标函数值的排序,避免了盲目验证极点这一缺陷,最后通过算例描述了算法求解过程,并验证了算法的有效性.
-
关键词
二层线性规划
约束条件
全局最优解
极点
-
Keywords
bilevel linear programming
constraint condition
globle optimal solution
exeme point
-
分类号
O221.5
[理学—运筹学与控制论]
-
