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一种数据流中的频繁模式挖掘算法 被引量:3
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作者 朱琼 施荣华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第6期1463-1466,共4页
时序数据流的无限性、流动性和不规则性使得传统的频繁模式挖掘算法难以适用。针对时序数据流的特点,提出了一类特殊非规则数据流频繁模式挖掘的新算法。新算法采用时序数据分段的思想,逐段挖掘局部频繁模式,然后依据局部频繁模式有效... 时序数据流的无限性、流动性和不规则性使得传统的频繁模式挖掘算法难以适用。针对时序数据流的特点,提出了一类特殊非规则数据流频繁模式挖掘的新算法。新算法采用时序数据分段的思想,逐段挖掘局部频繁模式,然后依据局部频繁模式有效地挖掘出所有的全局频繁模式。将新算法应用于电信领域的收入保障项目之中,结果表明,新算法具有良好的性能,能有效发现挖掘时序数据流中的频繁模式。 展开更多
关键词 数据流 频繁模式 非规则 局部频繁项集 全局频繁项集
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一种基于分布式数据库的全局频繁项挖掘算法
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作者 邓丽君 《计算机与现代化》 2010年第6期17-20,共4页
针对FDM(Fast Distributed Association Rules Mining)可能会出现全局频繁项集丢失的问题,引入双射空间的思想和标识位,提出一种DS-CFDM(Double space-Fast Distributed association rules Mining based on Center)算法,算法实现通过一... 针对FDM(Fast Distributed Association Rules Mining)可能会出现全局频繁项集丢失的问题,引入双射空间的思想和标识位,提出一种DS-CFDM(Double space-Fast Distributed association rules Mining based on Center)算法,算法实现通过一中心站点来协调信息的传输以此来减少网络通信的负担。 展开更多
关键词 分布式数据库 全局频繁项 数据挖掘 FDM DS-CFDM
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