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一种高效的图像显著性检测算法 被引量：1
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作者 范涛 朱煜 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2017年第10期13-16,69,共5页
在人眼视觉特性的基础上,提出了一种高效的图像显著性检测方法。首先通过六边形简单线性可迭代聚类(HSLIC)对图像进行预处理,获得六边形的超像素块;再利用马氏距离定义显著块和背景种子块之间的距离,生成基于距离加权的全局颜色对比(GCD... 在人眼视觉特性的基础上,提出了一种高效的图像显著性检测方法。首先通过六边形简单线性可迭代聚类(HSLIC)对图像进行预处理,获得六边形的超像素块;再利用马氏距离定义显著块和背景种子块之间的距离,生成基于距离加权的全局颜色对比(GCD)初始显著图;然后引入自动细胞机模型对显著图进行优化。为进一步获取精确的显著性区域,提出一种改进的粒子群优化算法(NPSO)对显著图进行分割。所提出的算法在MSRA-5000和ECSSD数据库进行测试及比对分析。实验的结果表明,提取的显著图效果优异。 展开更多
关键词 显著性检测 超像素分割 全局颜色对比 自动细胞机 改进的粒子群优化算法
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