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湖南省南岳原生性森林群落的研究——Ⅴ.物种多样性与相对多度分布格局
被引量:
6
1
作者
左家哺
傅德志
彭代文
《中南林学院学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期17-23,共7页
对湖南省南岳原生性森林群落植物物种进行了研究.结果表明,其多样性水平比较高,接近山地季雨林的水平,其中,群落草本层的多样性水平最低,乔木层和灌木层的较高.在5种不同的原生性森林群落类型中,乔木层和草本层的物种多样性以类型3(包石...
对湖南省南岳原生性森林群落植物物种进行了研究.结果表明,其多样性水平比较高,接近山地季雨林的水平,其中,群落草本层的多样性水平最低,乔木层和灌木层的较高.在5种不同的原生性森林群落类型中,乔木层和草本层的物种多样性以类型3(包石栎+锐齿槲栎+甜槠+多脉青冈-箬竹-求米草群丛)的最高, 以类型4(甜槠-花竹+云和新木姜子-淡竹叶+莎草群丛)的最低;灌木层物种多样性以类型3(包石栎+锐齿槲栎+甜槠+多脉青冈-箬竹-求米草群丛)的最高, 类型2(长叶石栎+多脉青冈-尾叶山茶-求米草群丛)的最低.植物物种相对多度分布格局的测定结果表明,分割线段模型中的序列-多度模型适宜于拟合乔木层物种与其个体数量之间的关系,对数级数分布模型适宜于拟合乔木层和灌木层;其α指数值较高,说明群落物种多样性水平较高,接近山地季雨林.分析表明, 测定群落植物物种多样性时, 如果仅用1~2个公式计算, 可能会出现错误的结果;此外, 提出了几何级数分布模型--极大值算法.
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关键词
林学
森林群落
物种多样性
物种相对多度
分布格局
几何级数分布
极大值法
南岳
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职称材料
南岳森林群落生物多样性研究(Ⅶ)物种相对多度的几何级数分布模型新算法
2
作者
左家哺
《湖南环境生物职业技术学院学报》
1996年第3期69-72,共4页
本文提出了物种相对多度几何级数分布模型的一种新算法即极大值算法,其公式如下: N′_i=N·G_b·(1-b)·b^(i-1) N_(max)/N=[(1-b)·b^(i-1)]/(1-b^s) 式中,N′_i为第i个物种的期望个体数目;N为实测总个体数;i=1,2,…,...
本文提出了物种相对多度几何级数分布模型的一种新算法即极大值算法,其公式如下: N′_i=N·G_b·(1-b)·b^(i-1) N_(max)/N=[(1-b)·b^(i-1)]/(1-b^s) 式中,N′_i为第i个物种的期望个体数目;N为实测总个体数;i=1,2,…,s为物种数目;C_b=(1-b^s)^(-1);b为参数;N_(max)为s个物种中最多个体数目。 结果表明:几何级数分布模型极大值算法与传统算法(即极小值算法)的结果完全一致,而且具有简便、准确之优点。
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关键词
物种相对多度
几何级数分布模型
新算法
极大值算法
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职称材料
题名
湖南省南岳原生性森林群落的研究——Ⅴ.物种多样性与相对多度分布格局
被引量:
6
1
作者
左家哺
傅德志
彭代文
机构
湖南环境生物学院
中国科学院植物研究所
出处
《中南林学院学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期17-23,共7页
基金
湖南省科技厅资助项目"南岳森林生物多样性研究"(01-953-124)
文摘
对湖南省南岳原生性森林群落植物物种进行了研究.结果表明,其多样性水平比较高,接近山地季雨林的水平,其中,群落草本层的多样性水平最低,乔木层和灌木层的较高.在5种不同的原生性森林群落类型中,乔木层和草本层的物种多样性以类型3(包石栎+锐齿槲栎+甜槠+多脉青冈-箬竹-求米草群丛)的最高, 以类型4(甜槠-花竹+云和新木姜子-淡竹叶+莎草群丛)的最低;灌木层物种多样性以类型3(包石栎+锐齿槲栎+甜槠+多脉青冈-箬竹-求米草群丛)的最高, 类型2(长叶石栎+多脉青冈-尾叶山茶-求米草群丛)的最低.植物物种相对多度分布格局的测定结果表明,分割线段模型中的序列-多度模型适宜于拟合乔木层物种与其个体数量之间的关系,对数级数分布模型适宜于拟合乔木层和灌木层;其α指数值较高,说明群落物种多样性水平较高,接近山地季雨林.分析表明, 测定群落植物物种多样性时, 如果仅用1~2个公式计算, 可能会出现错误的结果;此外, 提出了几何级数分布模型--极大值算法.
关键词
林学
森林群落
物种多样性
物种相对多度
分布格局
几何级数分布
极大值法
南岳
Keywords
origlnai
forest
community
plant
species
diversity
plant
species
relative
abundance
distribut
ion
pattern
geometric series
distributional
model
Mount
Nanyue
分类号
S718.54 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
南岳森林群落生物多样性研究(Ⅶ)物种相对多度的几何级数分布模型新算法
2
作者
左家哺
机构
湖南林业高等专科学校
出处
《湖南环境生物职业技术学院学报》
1996年第3期69-72,共4页
基金
01-953-124项目
湖南省教委资助项目内容
文摘
本文提出了物种相对多度几何级数分布模型的一种新算法即极大值算法,其公式如下: N′_i=N·G_b·(1-b)·b^(i-1) N_(max)/N=[(1-b)·b^(i-1)]/(1-b^s) 式中,N′_i为第i个物种的期望个体数目;N为实测总个体数;i=1,2,…,s为物种数目;C_b=(1-b^s)^(-1);b为参数;N_(max)为s个物种中最多个体数目。 结果表明:几何级数分布模型极大值算法与传统算法(即极小值算法)的结果完全一致,而且具有简便、准确之优点。
关键词
物种相对多度
几何级数分布模型
新算法
极大值算法
Keywords
Species
relative
abundance
geometric series
distributional
model
New
method
Maximum
method
分类号
S711 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
湖南省南岳原生性森林群落的研究——Ⅴ.物种多样性与相对多度分布格局
左家哺
傅德志
彭代文
《中南林学院学报》
CSCD
北大核心
2005
6
下载PDF
职称材料
2
南岳森林群落生物多样性研究(Ⅶ)物种相对多度的几何级数分布模型新算法
左家哺
《湖南环境生物职业技术学院学报》
1996
0
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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