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家畜全基因组关联分析中的贝叶斯方法 被引量：1
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作者 梅步俊 王志华 《黑龙江畜牧兽医》 CAS 北大核心 2016年第11期38-44,293,共8页
为了研究贝叶斯统计在家畜全基因组关联分析(GWAS)中的应用,试验采用了贝叶斯多元回归(BMR)方法,主要讨论其理论基础、处理SNPs间局部高相关性和后验Ⅰ型错误率(PER)在控制GWAS中假阳性(FP)问题中的应用,并基于模拟数据来比较该方法的... 为了研究贝叶斯统计在家畜全基因组关联分析(GWAS)中的应用,试验采用了贝叶斯多元回归(BMR)方法,主要讨论其理论基础、处理SNPs间局部高相关性和后验Ⅰ型错误率(PER)在控制GWAS中假阳性(FP)问题中的应用,并基于模拟数据来比较该方法的性质。结果表明:1)即使预测变量间存在由连锁不平衡(LD)导致的潜在相关性,BMR也可以成功地应用在全基因组预测问题中;2)在真阳性检测和低假阳性方面,本方法仍然具有较为优良的性质。说明贝叶斯多元回归方法可以得到优良的推断结果,但是QTL加性效应估计值可能出现与模拟数据"真"值正负号相反的情况。 展开更多
关键词 贝叶斯多元回归 全基因组关联分析 多重比较 动物育种 计算生物学
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