期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到128篇文章
< 1 2 … 7 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
超导储能单元在并网型风力发电系统的应用 被引量：124
1
作者 陈星莺 刘孟觉 单渊达 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第12期63-66,共4页
风力发电系统发展的趋势是将风力发电机组直接与高压电网相连 (简称并网型风力发电系统 )。但风速变化造成风力涡轮机机械功率变化 ,会使发电机输出的有功和无功产生波动 ,从而使电网的电能质量下降。该文提出使用超导储能SMES(supercon... 风力发电系统发展的趋势是将风力发电机组直接与高压电网相连 (简称并网型风力发电系统 )。但风速变化造成风力涡轮机机械功率变化 ,会使发电机输出的有功和无功产生波动 ,从而使电网的电能质量下降。该文提出使用超导储能SMES(superconductingmagneticenergystoragesystem)单元使风力发电机组输出的电压和频率稳定。文中详细介绍了SMES的调节原理及其最优控制方法 ,建立了SMES模型和加入SMES后系统的线性化仿真模型 ,采用基因算法求最优反馈矩阵 ,并借助MATLAB软件包设计控制器 。 展开更多
关键词 风力发电系统 超导储能单元 风力发电机组 智能控制
下载PDF
车辆路径问题的模型及算法研究综述 被引量：83
2
作者 刘云忠 宣慧玉 《管理工程学报》 CSSCI 2005年第1期124-130,共7页
本文在文献[1,2,3,4]的基础上,首先,介绍了车辆路径问题的分类和限制条件;然后,全面综述了国内外关于车辆路径问题的模型及算法研究现状,重点探讨了车辆路径问题的模型构造、求解算法及其适用范围;最后,展望了其研究的前景。
关键词 车辆路径问题 物流管理 遗传算法 启发式算法
下载PDF
新型双凸极永磁电机调速系统的变参数PI控制 被引量：107
3
作者 孙强 程明 +1 位作者 周鹗 胡敏强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期117-122,共6页
双凸极永磁电机转矩和转速之间具有强烈的非线性关系,采用常规线性PI控制器难以得到令人满意的控制特性,为此根据PI控制器各参数在调节过程中的不同作用,提出了适于单片机上实现的变参数PI控制模型,并用遗传算法求解其参数,理论分析与... 双凸极永磁电机转矩和转速之间具有强烈的非线性关系,采用常规线性PI控制器难以得到令人满意的控制特性,为此根据PI控制器各参数在调节过程中的不同作用,提出了适于单片机上实现的变参数PI控制模型,并用遗传算法求解其参数,理论分析与实验结果均表明,变参数PI控制器比常规PI控制器具有更强的自适应性,双凸极电机调速系统具有优良的稳态和动态性能,该文所提出的控制模型及其算法是正确和有效的。 展开更多
关键词 双凸极永磁电机 调速系统 变参数PI控制 遗传算法 单片机
下载PDF
图像阈值分割算法实用技术研究与比较 被引量：45
4
作者 谭优 王泽勇 《微计算机信息》 北大核心 2007年第24期298-299,233,共3页
在众多的图像分割技术中,阈值化技术是基于区域的图像分割技术,是图像分割中最重要而有效的技术之一。本文给出了几种常用图像阈值分割方法的原理和性能评价比较,并将一种应用最广泛的Otsu法的改进方法运用于机车入库系统中检测受电弓... 在众多的图像分割技术中,阈值化技术是基于区域的图像分割技术,是图像分割中最重要而有效的技术之一。本文给出了几种常用图像阈值分割方法的原理和性能评价比较,并将一种应用最广泛的Otsu法的改进方法运用于机车入库系统中检测受电弓与滑板的磨耗情况,使维护人员无需上车检查;大大减轻了检修人员的劳动强度。 展开更多
关键词 图像分割 阈值算法 OTSU法 遗传算法 机车受电弓与滑板
下载PDF
分层限制的公交线网优化模型 被引量：19
5
作者 陈洪仁 冯树民 《哈尔滨建筑大学学报》 北大核心 2001年第5期113-115,共3页
分析城市公交线网的组成以及线网优化的约束及目标,从节点、线路和线网三方面对约束条件和目标函数进行研究探讨,以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立公交线网优化的模型。通过对模型的分析,指出可用优化方法中的全局... 分析城市公交线网的组成以及线网优化的约束及目标,从节点、线路和线网三方面对约束条件和目标函数进行研究探讨,以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立公交线网优化的模型。通过对模型的分析,指出可用优化方法中的全局最优方法———遗传算法对模型进行求解。 展开更多
关键词 公共交通 节点 线路 线网 遗传算法 分层限制
下载PDF
基于支持向量机与遗传算法的灰熔点预测 被引量：42
6
作者 王春林 周昊 +2 位作者 李国能 邱坤赞 岑可法 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期11-15,共5页
为了提高估算煤灰熔点的精度,文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模,并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。支持向量机模型将灰成分作为输入量,煤的灰熔点Tst作为输出量,用试验数据对模... 为了提高估算煤灰熔点的精度,文中采用支持向量机算法对求解灰熔点问题进行了建模,并利用遗传算法对支持向量机模型的参数进行了优化,获得了最优的模型参数。支持向量机模型将灰成分作为输入量,煤的灰熔点Tst作为输出量,用试验数据对模型进行了校验和参数的寻优,利用优化后的模型对单煤和混煤灰熔点进行了预测,并将预测结果与实验结果进行了对比,结果表明,优化后的支持向量机模型实现了对单煤和混煤灰熔点较精确的预测。支持向量机可用于小样本问题的学习,计算速度快,提高了实时处理与预测能力。 展开更多
关键词 灰熔点 支持向量机 遗传算法 优化 预测
下载PDF
基于遗传交叉因子的改进粒子群优化算法 被引量：34
7
作者 李季 孙秀霞 +1 位作者 李士波 李睿 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期181-183,共3页
提出一种基于遗传交叉因子的改进粒子群优化算法,通过自适应变化惯性权重来改善算法的收敛性能,借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体粒子的优良特性,减小了算法陷入局部极值的可能。对几个典型的测试... 提出一种基于遗传交叉因子的改进粒子群优化算法,通过自适应变化惯性权重来改善算法的收敛性能,借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加粒子多样性,通过引入交叉因子增强群体粒子的优良特性,减小了算法陷入局部极值的可能。对几个典型的测试函数进行仿真表明,该算法较标准粒子群优化算法(PSO)提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 交叉因子 演化计算 适应度 遗传算法
下载PDF
基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法 被引量：26
8
作者 罗钧 樊鹏程 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3716-3717,3753,共3页
针对标准蜂群算法在求解函数优化问题时易陷入局部极优点的缺陷,提出了一种基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法。该算法借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加食物源多样性,通过引入交叉因子增强群体食物源的优良特性,减小陷入局部极值的... 针对标准蜂群算法在求解函数优化问题时易陷入局部极优点的缺陷,提出了一种基于遗传交叉因子的改进蜂群优化算法。该算法借鉴遗传算法中的选择交叉操作增加食物源多样性,通过引入交叉因子增强群体食物源的优良特性,减小陷入局部极值的可能。对几个典型的测试函数进行仿真表明,该算法较标准蜂群算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能。 展开更多
关键词 蜂群算法 交叉因子 收益度 遗传算法
下载PDF
基于遗传算法的ADRC参数整定及其应用 被引量：17
9
作者 朱丽玲 于希宁 +1 位作者 刘磊 王志远 《仪器仪表用户》 2005年第4期64-66,共3页
自抗扰控制器(ADRC)通过对模型不确定因素和外扰进行补偿,使得控制系统对外抗和不确定因素均有很好的适应能力。它能够有效控制多种工业上较为难控的对象,并表现出极强的鲁棒性和抗干扰性。遗传算法在参数寻优方面,有着其他算法无法比... 自抗扰控制器(ADRC)通过对模型不确定因素和外扰进行补偿,使得控制系统对外抗和不确定因素均有很好的适应能力。它能够有效控制多种工业上较为难控的对象,并表现出极强的鲁棒性和抗干扰性。遗传算法在参数寻优方面,有着其他算法无法比拟的全局寻优能力,本文给出了基于遗传算法的自抗扰控制器的参数整定,并将其应用在几类不同的对象当中,仿真实例表明了通过遗传算法整定的ADRC的良好控制效果。 展开更多
关键词 自抗扰 遗传算法 参数整定 鲁棒性 抗干扰
下载PDF
安庆铜矿尾砂胶结充填灰砂配比的遗传优化设计 被引量：21
10
作者 周科平 古德生 《金属矿山》 CAS 北大核心 2001年第7期11-13,共3页
为了降低充填成本 ,安庆铜矿尾砂胶结充填体在不同的高度采用了不同的灰砂比。因此 ,安庆铜矿充填体灰砂比的优化是一个十分复杂的非线性组合优化问题。对此 ,在安庆铜矿原尾砂胶结充填灰砂比设计的基础上 ,采用遗传算法成功地完成了对... 为了降低充填成本 ,安庆铜矿尾砂胶结充填体在不同的高度采用了不同的灰砂比。因此 ,安庆铜矿充填体灰砂比的优化是一个十分复杂的非线性组合优化问题。对此 ,在安庆铜矿原尾砂胶结充填灰砂比设计的基础上 ,采用遗传算法成功地完成了对原尾砂胶结充填灰砂比的优化 ,并取得了满意的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 尾砂胶结充填 灰砂配比 安庆铜矿 充填成本
下载PDF
综合水质模型参数识别研究 被引量：4
11
作者 窦明 谢平 +1 位作者 李重荣 王陶 《重庆环境科学》 北大核心 2002年第6期70-73,共4页
针对综合水质模型参数众多 ,难以同时估算的特点 ,介绍了二种参数优化方法 ,分别为 :基因法、罗森布瑞克法和单纯形法。在分析了每种方法特点的基础上 ,结合具体实例进行比较验证 ,最后提出先进行模型参数灵敏度分析 ,再选用基因法对灵... 针对综合水质模型参数众多 ,难以同时估算的特点 ,介绍了二种参数优化方法 ,分别为 :基因法、罗森布瑞克法和单纯形法。在分析了每种方法特点的基础上 ,结合具体实例进行比较验证 ,最后提出先进行模型参数灵敏度分析 ,再选用基因法对灵敏度高的参数进行优选 ,将优选结果作为罗森布瑞克法和单纯形法初始值 。 展开更多
关键词 水质模型 参数识别 基因法 罗森布瑞克法 单纯形法
下载PDF
配方优化设计方法简介 被引量：11
12
作者 刘莉 辛振祥 《橡塑技术与装备》 CAS 2004年第10期8-12,共5页
本文综述了配方实验优化设计方法及数据处理方法,并综合分析了各种方法的优缺点和应用范围。
关键词 配方优化设计 单因素变量 正交实验法 回归设计 均匀设计 方差分析 回归分析 遗传算法 神经网络
下载PDF
沥青稳定碎石基层混合料矿料级配的优化 被引量：12
13
作者 葛折圣 黄晓明 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期4-6,共3页
运用遗传算法与神经网络相结合的方法 ,以混合料的疲劳性能为目标函数 ,以矿料的 9.5mm筛通过量和矿粉含量为决策变量 ,对沥青稳定碎石基层混合料的矿料级配进行优化。将优化后的级配曲线与 Superpave相应的级配进行了比较 ,完全满足 Su... 运用遗传算法与神经网络相结合的方法 ,以混合料的疲劳性能为目标函数 ,以矿料的 9.5mm筛通过量和矿粉含量为决策变量 ,对沥青稳定碎石基层混合料的矿料级配进行优化。将优化后的级配曲线与 Superpave相应的级配进行了比较 ,完全满足 Superpave级配设计要求。经疲劳试验验证 ,用优化后的矿料级配成型的马歇尔试件的疲劳寿命最长。说明运用遗传算法与神经网络相结合的方法进行沥青混合料矿料级配的优化是可行的。 展开更多
关键词 沥青稳定碎石基层 混合料 矿料级配 优化 遗传算法 人工神经网络 公路
下载PDF
动态联盟中合作伙伴选择问题的研究 被引量：10
14
作者 祁振华 张颖 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第1期111-114,共4页
分析了影响动态联盟伙伴选择的主要因素及目标的权重分配,采用层次分析法中的一致性矩阵、模糊隶属函数与遗传算法结合来解决动态联盟中伙伴选择问题,并进行了实例仿真,表明了算法的可行性和有效性.此算法基于AHP算法和遗传算法,有利于... 分析了影响动态联盟伙伴选择的主要因素及目标的权重分配,采用层次分析法中的一致性矩阵、模糊隶属函数与遗传算法结合来解决动态联盟中伙伴选择问题,并进行了实例仿真,表明了算法的可行性和有效性.此算法基于AHP算法和遗传算法,有利于复杂因素的评价和模型的求解,它符合企业管理者的主观意愿和企业的客观情况,是一个较为实用的定量化决策方法. 展开更多
关键词 层次分析法 动态联盟 伙伴选择 遗传算法 一致性矩阵 隶属函数
下载PDF
靶场外弹道测量系统最优布站方法研究 被引量：15
15
作者 马顺南 王玮 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1951-1954,共4页
外弹道测量系统最优布站是靶场的一项重要工作。描述了布站优化目标函数和约束条件,阐述了基于遗传算法的求解过程,对距离距离变化率测量系统进行了优化布站,结果表明该算法可用于外测系统的优化布站设计,为靶场测量系统优化布站提供了... 外弹道测量系统最优布站是靶场的一项重要工作。描述了布站优化目标函数和约束条件,阐述了基于遗传算法的求解过程,对距离距离变化率测量系统进行了优化布站,结果表明该算法可用于外测系统的优化布站设计,为靶场测量系统优化布站提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 外弹道测量 精度 布站 约束条件 遗传算法
下载PDF
遗传算法及轮盘赌选择的C++实现 被引量：7
16
作者 祝庚 《东莞理工学院学报》 2007年第5期70-74,共5页
遗传算法是运用遗传学原理、生物进化规律及计算机技术实现的最优化搜索算法,通过对问题参数进行编码,按照适应度对位串进行复制、交又及变异操作,直到搜索到问题的全局最优解.介绍了遗传编码原则、适应度函数及遗传优化过程,分析了轮... 遗传算法是运用遗传学原理、生物进化规律及计算机技术实现的最优化搜索算法,通过对问题参数进行编码,按照适应度对位串进行复制、交又及变异操作,直到搜索到问题的全局最优解.介绍了遗传编码原则、适应度函数及遗传优化过程,分析了轮盘赌解决复制及匹配过程中位串的选择问题,利用C++语言对具体的案例进行了轮盘赌程序仿真实现. 展开更多
关键词 遗传算法 适应度 轮盘赌 随机函数
下载PDF
基于遗传算法的低比转速高速泵优化设计 被引量：13
17
作者 严俊峰 陈炜 《火箭推进》 CAS 2006年第3期1-7,共7页
针对低比转速高速离心泵在理论设计和实际应用中存在的三个主要问题,即扬程流量特性曲线易出现正斜率上升段、汽蚀性能差和效率低的问题,提出了利用自适应遗传算法求解低比转速高速离心泵优化模型的方法。数值试验表明,自适应遗传算法... 针对低比转速高速离心泵在理论设计和实际应用中存在的三个主要问题,即扬程流量特性曲线易出现正斜率上升段、汽蚀性能差和效率低的问题,提出了利用自适应遗传算法求解低比转速高速离心泵优化模型的方法。数值试验表明,自适应遗传算法在求解复杂最优化问题时具有广泛的适应性和良好的精度,可将其应用于某低比转速高速离心泵的优化设计中。试验研究表明,该泵取得了良好的性能指标,达到了优化设计的目的。 展开更多
关键词 离心泵 低比转速 优化 遗传算法
下载PDF
多跑道降落飞机协同调度优化 被引量：13
18
作者 张洪海 胡明华 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期86-91,共6页
为了制定安全、高效的空中交通管理战术决策,研究了多跑道降落航班协同调度问题。基于协同决策理念,综合考虑空管、航空公司和机场等因素,提出一种协同航班调度策略,给出了协同调度优化模型。模型在满足安全性和公平性约束条件下,寻求... 为了制定安全、高效的空中交通管理战术决策,研究了多跑道降落航班协同调度问题。基于协同决策理念,综合考虑空管、航空公司和机场等因素,提出一种协同航班调度策略,给出了协同调度优化模型。模型在满足安全性和公平性约束条件下,寻求总延误成本最小即功效性最大的调度方案。采用基尼系数建立公平性约束,以处理功效性和公平性之间的关系,并引入当量航班概念来定量分析公平性。针对多跑道航班调度问题的特点,设计了遗传算法予以求解验证。仿真结果表明:该算法总延误成本比先到先服务算法降低了72.6%,最大延误时间减小了50.8%,因此,调度的功效性与公平性得到提高,所提方法有效。 展开更多
关键词 空中交通管理 协同航班调度 多跑道 遗传算法
原文传递
喷灌水量分布的遗传神经网络模拟与组合均匀度计算 被引量：8
19
作者 郄志红 练继建 +1 位作者 吴鑫淼 王文元 《灌溉排水学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期61-63,共3页
喷头的水量分布与工作压力 H、风速 V等密切相关 ,但难以找出描述其间关系的显式方程。这使得喷灌系统的布置优化、模拟仿真乃至运行控制不太方便 ,不利于电算。采用遗传神经网络较好地模拟了喷头水量分布及其与 H、V的关系 ,给出了基... 喷头的水量分布与工作压力 H、风速 V等密切相关 ,但难以找出描述其间关系的显式方程。这使得喷灌系统的布置优化、模拟仿真乃至运行控制不太方便 ,不利于电算。采用遗传神经网络较好地模拟了喷头水量分布及其与 H、V的关系 ,给出了基于这种模拟的喷灌组合均匀度计算方法 ,并通过实例验证了该方法。 展开更多
关键词 喷灌 喷头 水量分布 遗传神经网络 模拟 组合均匀度 遗传算法
下载PDF
遗传小波神经网络在变形预报中的应用 被引量：13
20
作者 邓勇 张冠宇 +2 位作者 李宗春 杨振 薛志宏 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2012年第5期183-186,共4页
目前常用的变形预报方法有BP人工神经网络和小波神经网络,但是都存在收敛速度慢且易受局部极值的影响。针对这两种算法的不足,本文利用遗传算法的全局寻优特性,将遗传算法与小波神经网络结合,形成遗传小波神经网,将其应用于变形预报,取... 目前常用的变形预报方法有BP人工神经网络和小波神经网络,但是都存在收敛速度慢且易受局部极值的影响。针对这两种算法的不足,本文利用遗传算法的全局寻优特性,将遗传算法与小波神经网络结合,形成遗传小波神经网,将其应用于变形预报,取得了良好的效果;并将算法的预报精度、稳定性、有效区间及运算时间作为评价算法优劣的4个标准,对BP神经网络、小波神经网络及遗传小波神经网络进行对比,结果表明遗传小波神经网络具有明显的优势。 展开更多
关键词 变形预报 遗传算法 小波神经网络 遗传小波神经网络 稳定性 有效区间
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 7 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部