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轻刑化简论 被引量:2
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作者 朱勇 《沈阳工程学院学报(社会科学版)》 2008年第3期378-380,393,共4页
轻刑化是客观存在的历史规律,轻刑化思想源远流长,了解轻刑化的动因,掌握轻刑化的规律,领悟轻刑化的思想内涵,对于我国的轻刑化建设必定产生深远影响。通过对轻刑化思想演进及轻刑化动因分析,旨在探讨我国刑法中的轻刑化建设。
关键词 刑罚 轻刑化 非犯罪化 非刑罚化
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基于广义罚函数可行性准则的DE算法对不确定数据的处理
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作者 王凯光 高岳林 +1 位作者 刘航宇 周敏 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期498-504,共7页
针对不确定数据集成效率低的问题,构造基于区域分割的广义罚函数可行性准则,分析了分割搜索区域的迭代点特征和可行性准则的性质与优势,据此提出一种基于广义罚函数可行性准则改进的DE算法(DE-GPFFC算法).机器学习数据集UCI中不确定数... 针对不确定数据集成效率低的问题,构造基于区域分割的广义罚函数可行性准则,分析了分割搜索区域的迭代点特征和可行性准则的性质与优势,据此提出一种基于广义罚函数可行性准则改进的DE算法(DE-GPFFC算法).机器学习数据集UCI中不确定数据集的数值结果显示:不确定数据集中最优可行点趋向概率0.5分布,其他数据点趋向概率0,1分布,其中趋向于概率0.5分布的数据点位于可行域int(D),其他数据点位于非可行域out(D).DE-GPFFC算法使得不确定数据集在可行域边界Round(D)进行跨区域搜索,有效提高了不确定数据分类集成效率. 展开更多
关键词 不确定数据 广义罚函数 可行性准则 DE-GPFFC算法 UCI数据
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基于广义最小最大凹惩罚项的ISAR稀疏成像方法 被引量:5
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作者 杨力 魏中浩 +1 位作者 张冰尘 卢晓军 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2019年第2期244-250,共7页
介绍一种基于广义最小最大凹(generalized minimax concave,GMC)惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L_1范数最小化方法不同,不仅使最小二乘损失函数凸性最小,而且避免了L_1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实... 介绍一种基于广义最小最大凹(generalized minimax concave,GMC)惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L_1范数最小化方法不同,不仅使最小二乘损失函数凸性最小,而且避免了L_1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实验说明GMC算法在ISAR成像中的幅度保持特性。利用Yak-42飞机的实际数据进行ISAR成像,结果表明GMC算法在成像精度方面优势明显,具有更好的成像效果。 展开更多
关键词 ISAR 广义最小最大凹惩罚项 L1范数最小化
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广义精确可微罚函数 被引量:2
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作者 周晓阳 施保昌 《应用数学》 CSCD 北大核心 1996年第2期136-141,共6页
本文利用凝聚函数,构造了一个新的广义精确可微罚函数,并设计了一类具有全局收敛的算法.该算法允许任意初始点,并自动调整罚因子,调整步骤是有限的.新的广义精确可微罚函数不会有“零,一阶病态”发生.
关键词 广义 可微罚函数 全局收敛性 最佳化 罚函数
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论死刑司法控制的体系化展开——基于适用标准的解释路径 被引量:1
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作者 满涛 《北京社会科学》 CSSCI 北大核心 2017年第6期108-117,共10页
中国现行刑法中的死刑并不是完全意义上的"剥夺生命",而是一个概念集合,需要在不同条文规范中具体理解。在该种"死刑"规范体系中,中国死刑的适用应当遵循相应的进出分流机制,从而体系性地控制死刑的司法适用,实现... 中国现行刑法中的死刑并不是完全意义上的"剥夺生命",而是一个概念集合,需要在不同条文规范中具体理解。在该种"死刑"规范体系中,中国死刑的适用应当遵循相应的进出分流机制,从而体系性地控制死刑的司法适用,实现罪刑均衡。基于严格限制死刑适用的目标共识,《刑法》第48条第1款中的"罪行极其严重"与"必须立即执行"应当分别是限制广义死刑与死刑立即执行的规范依据。"罪行极其严重"的解释,应当强调"罪行"是分则条款中的罪状表述、不包含人身危险性因素,且"极其严重"必须明确可辨;"必须立即执行"的解释,则应围绕人身危险性因素展开,主要通过罪前与罪后情节评估行为人的再犯可能性。 展开更多
关键词 死刑 广义死刑 司法控制 适用标准
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一类离散时间风险模型的广义期望贴现惩罚函数
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作者 刘芳 刘叶 《高师理科学刊》 2015年第6期7-11,共5页
研究一类具有随机保费收入的离散时间更新风险过程,并且假设无风险利率是一个齐次不可约的马尔可夫链.通过讨论Lundberg基本方程的根,得到了广义期望贴现惩罚函数的解析表达,给出了一些相关破产量的分析表达式.
关键词 广义期望贴现惩罚函数 概率母函数 Lundberg基本方程
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