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基于遗传算法的机组优化组合研究
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作者 贾晋 张俊芳 《河海大学常州分校学报》 2007年第1期11-14,共4页
为降低发电机发电成本,采用改进的遗传算法研究发电机组优化问题。首先将爬山法应用于遗传算法,使得改进后的遗传算法不仅具有搜索速度快、鲁棒性强等优点,而且收敛迅速,精度高;然后将改进算法应用于发电机机组优化。模拟仿真表明,该算... 为降低发电机发电成本,采用改进的遗传算法研究发电机组优化问题。首先将爬山法应用于遗传算法,使得改进后的遗传算法不仅具有搜索速度快、鲁棒性强等优点,而且收敛迅速,精度高;然后将改进算法应用于发电机机组优化。模拟仿真表明,该算法收敛性好,适应性强,具有很好的实用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 爬山法 发电机机组优化
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