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基于SMP2的复杂系统生成式仿真建模方法
被引量：
5
1
作者
雷永林
李小波
+1 位作者
李群
王维平
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第5期1107-1117,共11页
复杂系统仿真迫切需要能够同时支持多领域分别独立针对性建模和全系统统一集成仿真的方法.将当前用于复杂系统仿真的建模方法分为统一型、组合型和生成式三大类,分析指出生成式建模方法具有较之其它方法的独特优势,有望解决复杂系统仿...
复杂系统仿真迫切需要能够同时支持多领域分别独立针对性建模和全系统统一集成仿真的方法.将当前用于复杂系统仿真的建模方法分为统一型、组合型和生成式三大类,分析指出生成式建模方法具有较之其它方法的独特优势,有望解决复杂系统仿真建模面临的问题.研究了当前仿真领域应用的各类生成式建模方法存在的不足.提出了以仿真模型可移植性标准(SMP2)为基础,综合利用生成式建模方法的两大流派-模型驱动架构(MDA)和模型集成计算(MIC)-的先进技术和规范,构建复杂系统生成式仿真建模方法的研究思路.分析了其中的多领域生成式仿真模型公共表示规范、各类仿真形式体系到SMP2的映射与模型变换以及面向领域的仿真建模工具的自动生成等三大关键技术问题.设计了生成式仿真建模一体化支撑环境的体系结构,介绍了其中已经完成的工作和下一步的重点.
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关键词
复杂系统仿真
生成式仿真建模
仿真模型可移植性标准
模型驱动架构
模型集成计算
原文传递
沉积过程模拟驱动下的深度学习地质建模方法
被引量：
4
2
作者
刘彦锋
段太忠
+2 位作者
黄渊
张文彪
李蒙
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期226-237,共12页
油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术...
油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术发展的重要方向。在综合分析地层沉积模拟和深度学习地质建模技术优缺点的基础上,探索形成了沉积过程模拟驱动的深度学习地质建模方法。首先,基于综合地质分析开展沉积正演模拟,分析参数不确定性,通过参数扰动形成大规模地质模型作为训练样本库;其次,利用条件化生成对抗网络学习样本库中蕴含的地质模式和规律,其中生成网络以井-震等条件数据作为输入、地质模型作为输出;最后,利用训练后生成网络在实际条件数据上的应用,得到目标区块的地质模型。通过在四川盆地普光气藏主力区块典型地质剖面的测试应用,该方法的可行性得到了验证,并分析了训练样本库大小对模拟结果的影响。沉积模拟和深度学习相结合,弥补了训练样本不足的缺陷,间接实现了知识驱动的深度学习地质建模,具有重要的推广意义。
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关键词
人工智能
大数据
知识驱动
生成对抗网络
沉积过程模拟
深度学习地质建模
普光气藏
四川盆地
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职称材料
题名
基于SMP2的复杂系统生成式仿真建模方法
被引量：
5
1
作者
雷永林
李小波
李群
王维平
机构
国防科技大学信息系统与管理学院
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012年第5期1107-1117,共11页
基金
国家自然科学基金(60974073,609740734)
文摘
复杂系统仿真迫切需要能够同时支持多领域分别独立针对性建模和全系统统一集成仿真的方法.将当前用于复杂系统仿真的建模方法分为统一型、组合型和生成式三大类,分析指出生成式建模方法具有较之其它方法的独特优势,有望解决复杂系统仿真建模面临的问题.研究了当前仿真领域应用的各类生成式建模方法存在的不足.提出了以仿真模型可移植性标准(SMP2)为基础,综合利用生成式建模方法的两大流派-模型驱动架构(MDA)和模型集成计算(MIC)-的先进技术和规范,构建复杂系统生成式仿真建模方法的研究思路.分析了其中的多领域生成式仿真模型公共表示规范、各类仿真形式体系到SMP2的映射与模型变换以及面向领域的仿真建模工具的自动生成等三大关键技术问题.设计了生成式仿真建模一体化支撑环境的体系结构,介绍了其中已经完成的工作和下一步的重点.
关键词
复杂系统仿真
生成式仿真建模
仿真模型可移植性标准
模型驱动架构
模型集成计算
Keywords
complex
system
simulation
generative
simulation
modeling
simulation
model
portability
standards
2
model
driven
architecture
model
integrated
computing
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
沉积过程模拟驱动下的深度学习地质建模方法
被引量：
4
2
作者
刘彦锋
段太忠
黄渊
张文彪
李蒙
机构
中国石化石油勘探开发研究院
出处
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期226-237,共12页
基金
中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA14010204)
中国石化科技部项目(P21038-3)。
文摘
油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术发展的重要方向。在综合分析地层沉积模拟和深度学习地质建模技术优缺点的基础上,探索形成了沉积过程模拟驱动的深度学习地质建模方法。首先,基于综合地质分析开展沉积正演模拟,分析参数不确定性,通过参数扰动形成大规模地质模型作为训练样本库;其次,利用条件化生成对抗网络学习样本库中蕴含的地质模式和规律,其中生成网络以井-震等条件数据作为输入、地质模型作为输出;最后,利用训练后生成网络在实际条件数据上的应用,得到目标区块的地质模型。通过在四川盆地普光气藏主力区块典型地质剖面的测试应用,该方法的可行性得到了验证,并分析了训练样本库大小对模拟结果的影响。沉积模拟和深度学习相结合,弥补了训练样本不足的缺陷,间接实现了知识驱动的深度学习地质建模,具有重要的推广意义。
关键词
人工智能
大数据
知识驱动
生成对抗网络
沉积过程模拟
深度学习地质建模
普光气藏
四川盆地
Keywords
artificial
intelligence(AI)
big
data
knowledge-driven
generative
Adversarial
Networks(GAN)
sedimentary
process
simulation
deep
learning-based
geological
modeling
Puguang
gas
reservoir
Sichuan
Basin
分类号
TE132.1 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SMP2的复杂系统生成式仿真建模方法
雷永林
李小波
李群
王维平
《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
2012
5
原文传递
2
沉积过程模拟驱动下的深度学习地质建模方法
刘彦锋
段太忠
黄渊
张文彪
李蒙
《石油与天然气地质》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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