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基于小波神经网络的直升机主减速器故障诊断系统 被引量：7
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作者 刘立生 杨宇航 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1255-1260,共6页
应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统:DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识和分类。阐述了DWT、帕塞瓦尔定理和广义回归神经网络(GRNN)基本理论,提出了直升机主减速器的故障诊断系... 应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统:DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识和分类。阐述了DWT、帕塞瓦尔定理和广义回归神经网络(GRNN)基本理论,提出了直升机主减速器的故障诊断系统流程图,最后用某型直升机飞行时主减速器上的振动数据对该系统进行验证。实验使用了BPNN(back-propagation neural network)和GRNN两种神经网络,结果表明:提出的故障诊断系统能对主减速器故障进行较好的辨识和分类,这将为直升机主减速器故障诊断系统的进一步开发提供新的技术参考。 展开更多
关键词 故障诊断 离散小波变换(DWT) 广义回归神经网络(grnn) 帕塞瓦尔定理 主减速器
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