期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
软入软出联合迭代GPDA多用户检测方法
被引量:
2
1
作者
李刚
李道本
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期34-37,共4页
从近最优检测的多天线多电平正交调幅条件下的广义概率数据关联(GPDA)算法出发,把多入多出(MIMO)系统的GPDA算法与码分多址(CDMA)中的多用户联合检测相结合,得到了软入软出(SISO)的GPDA加前向信道解码(FEC)的迭代多用户检测方法.该方法...
从近最优检测的多天线多电平正交调幅条件下的广义概率数据关联(GPDA)算法出发,把多入多出(MIMO)系统的GPDA算法与码分多址(CDMA)中的多用户联合检测相结合,得到了软入软出(SISO)的GPDA加前向信道解码(FEC)的迭代多用户检测方法.该方法利用外部信息的传递进行干扰抵销并进行联合解码和判决.计算机仿真验证了此算法可以以较低的复杂度获得近似最大似然单用户接收机的误比特率性能.
展开更多
关键词
码分多址
广义概率数据关联算法
迭代多用户检测
软入软出
下载PDF
职称材料
基于MHT模型的毫米波雷达车辆检测方法
被引量:
6
2
作者
胡彬
赵春霞
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期557-560,共4页
为了在智能车辆系统中检测前方车辆,该文提出了一种基于多假设跟踪(Multiplehypothesis tracking,MHT)模型的车辆检测方法。首先在多假设跟踪模型下,定义毫米波雷达量测集合与目标集合的对应关系,采用广义概率数据关联算法提取量测集合...
为了在智能车辆系统中检测前方车辆,该文提出了一种基于多假设跟踪(Multiplehypothesis tracking,MHT)模型的车辆检测方法。首先在多假设跟踪模型下,定义毫米波雷达量测集合与目标集合的对应关系,采用广义概率数据关联算法提取量测集合中的有效目标,从而得到有效目标集合。利用概率树模型估算目标的出现概率来维护检测的目标集合,保留稳定的检测结果。实验结果表明:该方法对于远近距离下和较差环境下黑夜灯光的前方车辆达到了准确的检测效果,克服了基于视觉的车辆检测方法对目标距离和环境光线敏感的缺点,同时在目标的保持维护上也取得了良好的效果。
展开更多
关键词
车辆检测
毫米波雷达
多假设跟踪模型
广义概率数据关联算法
概率树
下载PDF
职称材料
题名
软入软出联合迭代GPDA多用户检测方法
被引量:
2
1
作者
李刚
李道本
机构
江西财经大学电子学院
北京邮电大学信息工程学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期34-37,共4页
文摘
从近最优检测的多天线多电平正交调幅条件下的广义概率数据关联(GPDA)算法出发,把多入多出(MIMO)系统的GPDA算法与码分多址(CDMA)中的多用户联合检测相结合,得到了软入软出(SISO)的GPDA加前向信道解码(FEC)的迭代多用户检测方法.该方法利用外部信息的传递进行干扰抵销并进行联合解码和判决.计算机仿真验证了此算法可以以较低的复杂度获得近似最大似然单用户接收机的误比特率性能.
关键词
码分多址
广义概率数据关联算法
迭代多用户检测
软入软出
Keywords
code
division
multiple
access
generalized
probability
-
data
-
association
algorithm
iterated
multi-user
detection
soft-input-soft-output
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于MHT模型的毫米波雷达车辆检测方法
被引量:
6
2
作者
胡彬
赵春霞
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期557-560,共4页
基金
国家自然科学基金重大研究计划重点资助项目(90820306)
青年科学基金项目(61101197)
文摘
为了在智能车辆系统中检测前方车辆,该文提出了一种基于多假设跟踪(Multiplehypothesis tracking,MHT)模型的车辆检测方法。首先在多假设跟踪模型下,定义毫米波雷达量测集合与目标集合的对应关系,采用广义概率数据关联算法提取量测集合中的有效目标,从而得到有效目标集合。利用概率树模型估算目标的出现概率来维护检测的目标集合,保留稳定的检测结果。实验结果表明:该方法对于远近距离下和较差环境下黑夜灯光的前方车辆达到了准确的检测效果,克服了基于视觉的车辆检测方法对目标距离和环境光线敏感的缺点,同时在目标的保持维护上也取得了良好的效果。
关键词
车辆检测
毫米波雷达
多假设跟踪模型
广义概率数据关联算法
概率树
Keywords
vehicle
detection
millimeter-wave
radars
multiple
hypothesis
tracking
model
generalized
probability
data
association
algorithm
probability
tree
分类号
TP249 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
软入软出联合迭代GPDA多用户检测方法
李刚
李道本
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
下载PDF
职称材料
2
基于MHT模型的毫米波雷达车辆检测方法
胡彬
赵春霞
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部