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单因素方差分析模型中的广义p-值
被引量:
9
1
作者
扈慧敏
杨荣
徐兴忠
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2007年第4期408-418,共11页
研究非平衡、异方差情况下的单因素方差分析(ANOVA)模型中等均值假设检验问题.首先用Fiducial方法得到广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明了由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.该方法也可以应用于其他的多参数模型....
研究非平衡、异方差情况下的单因素方差分析(ANOVA)模型中等均值假设检验问题.首先用Fiducial方法得到广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明了由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.该方法也可以应用于其他的多参数模型.作为例子,又考虑了具有协变量的ANOVA模型中等均值假设检验问题,给出了其检验问题的广义p-值.最后通过数值模拟,对本文方法与Weerahandi方法做了比较.模拟结果表明,在异方差时本文方法优于Weerahandi方法.
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关键词
ANOVA
假设检验
FiduciM推断
广义枢轴向量
广义
p
-值
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职称材料
两因素随机效应模型下平均暴露量的检验
被引量:
6
2
作者
牟唯嫣
徐兴忠
熊世峰
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2007年第1期134-144,共11页
通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平.利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义p-值.证明了由广义p-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上...
通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平.利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义p-值.证明了由广义p-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上取上确界,且进一步证明了当参数趋于原假设和备择假设的公共边界的边界时,犯第一类错误的概率趋于名义显著性水平,并在公共边界的内部做了模拟研究.结果表明,用广义p-值的方法来解决此类问题可得到令人满意的结果.
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关键词
两因素随机效应模型
平均暴露量
广义枢轴量
广义
p
-值
频率性质
原文传递
线性混合模型方差分量的检验
被引量:
6
3
作者
马铁丰
王松桂
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2007年第4期433-440,共8页
对于含有两个方差分量的随机效应设计阵为任意阵的线性混合模型的方差分量单边检验问题给出了精确的F检验和基于广义p值的检验.对于给出的精确的F检验给出检验存在条件以及是一致最优无偏检验的条件.通过数值模拟,基于广义p值检验的功...
对于含有两个方差分量的随机效应设计阵为任意阵的线性混合模型的方差分量单边检验问题给出了精确的F检验和基于广义p值的检验.对于给出的精确的F检验给出检验存在条件以及是一致最优无偏检验的条件.通过数值模拟,基于广义p值检验的功效和犯第一类错误的概率被讨论,由模拟结果可以看出基于广义p值的检验很好地控制了犯第一类错误的概率.
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关键词
线性混合模型
广义
p
值
方差分量
精确检验
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职称材料
Panel数据模型的参数bootstrap推断
被引量:
5
4
作者
叶仁道
姜玲
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018年第4期379-386,共8页
利用广义p值和参数bootstrap方法,研究了Panel数据模型中未知参数的假设检验问题.对于回归系数,基于最小二乘估计和两步估计方法,考虑了非齐次线性假设检验问题.对于方差分量,研究了单边假设检验问题.进而利用Monte Carlo方法进行模拟研...
利用广义p值和参数bootstrap方法,研究了Panel数据模型中未知参数的假设检验问题.对于回归系数,基于最小二乘估计和两步估计方法,考虑了非齐次线性假设检验问题.对于方差分量,研究了单边假设检验问题.进而利用Monte Carlo方法进行模拟研究.模拟结果表明,参数bootstrap检验方法既能较好控制犯第一类错误的概率,又具有较高的功效,且大多数情况下优于广义p值检验方法.
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关键词
最小二乘估计
两步估计
广义
p
值
参数bootstra
p
方法
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职称材料
双因素方差分析模型中的广义p-值
被引量:
3
5
作者
扈慧敏
徐兴忠
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期843-846,共4页
利用Fiducial方法得到模型中假设检验问题的广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.在数值模拟中对广义p-值方法与广义F-检验方法作了比较.模拟结果表明,在异方差时,广义p-值方法优于...
利用Fiducial方法得到模型中假设检验问题的广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.在数值模拟中对广义p-值方法与广义F-检验方法作了比较.模拟结果表明,在异方差时,广义p-值方法优于广义F-检验.
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关键词
双因素ANOVA
假设检验
Fiducial推断
广义枢轴向量
广义
p
-值
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职称材料
Panel模型中的精确检验和置信区间
被引量:
4
6
作者
叶仁道
王松桂
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2008年第4期415-426,共12页
利用广义p-值和广义置信区间的概念,研究了Panel模型中未知参数的检验和置信区间问题.对于回归系数,分别考虑了单个情形和多个线性无关情形下的检验和置信区间问题,得到了精确检验和置信区间.对于方差分量,研究了其任意线性组合的检验...
利用广义p-值和广义置信区间的概念,研究了Panel模型中未知参数的检验和置信区间问题.对于回归系数,分别考虑了单个情形和多个线性无关情形下的检验和置信区间问题,得到了精确检验和置信区间.对于方差分量,研究了其任意线性组合的检验和置信区间问题,建立了精确检验和置信区间.基于广义p-值和广义置信区间,获取精确检验和置信区间的方法具有计算方便、易应用于小样本问题的特点.最后,分别从理论和数值上研究了这些精确检验和置信区间的统计性质.
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关键词
广义
p
-值
广义置信区间
回归系数
方差分量
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职称材料
Panel数据模型中方差分量的精确检验
被引量:
4
7
作者
程靖
王松桂
岳荣先
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第1期89-98,共10页
本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于...
本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.
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关键词
p
anel数据模型
随机效应
广义
p
值
广义置信区间
方差分量
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职称材料
广义p-值与panel数据模型的精确检验
被引量:
4
8
作者
范永辉
王松桂
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期367-373,共7页
在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下...
在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下,很难控制它们的检验水平.本文采用广义p值的方法,给出了一种精确的检验.模拟结果显示,这种检验能很好的控制检验水平,并且有更高的检验功效.同时,本文利用广义置信域的方法给出了回归系数的广义置信球.
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关键词
p
anel数据模型
广义
p
值
广义置信域
精确检验
原文传递
Panel数据模型中回归系数的广义p值检验
被引量:
3
9
作者
程靖
王松桂
岳荣先
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2009年第5期836-844,共9页
利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区...
利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区域的覆盖率给出了数值模拟结果。
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关键词
p
anel数据模型
随机效应
广义
p
值
广义置信区域
回归系数
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职称材料
Bartlett分解与多元正态总体均值的广义推断
被引量:
3
10
作者
范永辉
王松桂
《数学学报(中文版)》
SCIE
CSCD
北大核心
2010年第2期329-340,共12页
对多个正态总体均值的统计推断是一个古老而令人感兴趣的问题.本文利用样本协方差矩阵的Bartlett分解和广义p-值的概念给出一些关于均值的精确检验.模拟显示这些检验比已有的检验有更高的功效.同时,还根据协方差矩阵的Bartlett分解和样...
对多个正态总体均值的统计推断是一个古老而令人感兴趣的问题.本文利用样本协方差矩阵的Bartlett分解和广义p-值的概念给出一些关于均值的精确检验.模拟显示这些检验比已有的检验有更高的功效.同时,还根据协方差矩阵的Bartlett分解和样本均值向量,得到一个分布和未知参数无关的统计量,用它可以对多个正态总体共同均值做精确检验.模拟显示,这些检验犯第一错误的概率小于显著性水平,而且有更高的检验功效.
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关键词
广义
p
-值
广义置信域
Behrens—Fisher问题
原文传递
Panel数据模型中方差分量的广义p值检验
被引量:
2
11
作者
赵静
程维虎
+1 位作者
吴密霞
赵延
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2014年第2期171-179,共9页
利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有四个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,这种检验能很好地控制检验水平.
关键词
随机效应
广义
p
值
广义置信区间
方差分量
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职称材料
正态总体均值与标准差比在序约束下的广义p-值检验
被引量:
2
12
作者
李树有
史宁中
张宝学
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第1期77-85,共9页
本文利用广义p-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题.提出了广义检验变量,得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义p-值.同时运用MonteCarlo方法给出了模拟...
本文利用广义p-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题.提出了广义检验变量,得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义p-值.同时运用MonteCarlo方法给出了模拟结果.
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关键词
广义
p
-值
广义检验变量
U—I检验法
正态总体
半序约束.
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职称材料
3×3设计中个体生物等效性评价的广义P-值法
被引量:
2
13
作者
刘华
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2005年第4期20-23,共4页
研究了个体生物等效性评价的统计方法,引入广义检验函数和广义P-值来评价个体生物等效性,并证明广 义P-值法在评价个体生物等效性的连续性.用广义P-值方法来评价个体生物等效性是一种有效的方法.
关键词
生物等效性
个体生物等效性
广义
p
-值
交叉设计
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职称材料
多个逆高斯总体共同均值的广义统计推断
14
作者
杨静
史建红
《太原科技大学学报》
2011年第6期493-497,共5页
研究了多个尺度参数未知且不等的逆高斯总体的共同均值的假设检验和区间估计问题,结合了广义推断理论和大样本理论,通过数值模拟比较了本文方法和已有方法。模拟结果表明,本文方法与已有方法相比具有较好的区间覆盖率,且当尺度参数相差...
研究了多个尺度参数未知且不等的逆高斯总体的共同均值的假设检验和区间估计问题,结合了广义推断理论和大样本理论,通过数值模拟比较了本文方法和已有方法。模拟结果表明,本文方法与已有方法相比具有较好的区间覆盖率,且当尺度参数相差较大时具有较短的区间长度和较大的功效。
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关键词
逆高斯分布
广义检验变量
广义
p
值
广义枢轴量
广义置信区间
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职称材料
方差分量的广义p-值检验
被引量:
1
15
作者
赵静
王磊
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第2期34-37,共4页
利用广义p-值检验法给出了含两个方差分量的线性混合模型中一种新的方差分量的检验方法,对单个随机效应和两个模型随机效应方差分量间的比较分别作出了检验,这些检验都是精确检验,且计算简单,便于使用.
关键词
线性混合模型
广义
p
-值
广义置信区间
精确检验
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职称材料
线性混合模型中方差分量的广义推断
被引量:
1
16
作者
叶仁道
王松桂
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期1-11,共11页
本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义p-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混...
本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义p-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进一步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过一个实例来演示本文方法.
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关键词
广义
p
-值
广义置信区间
方差分量
线性混合模型
原文传递
一种检验相关系数相等性的精确方法
17
作者
杨静
《长治学院学报》
2013年第2期44-45,共2页
研究了多个相互独立的二元正态分布相关系数的相等性检验问题。定义了一个新的广义检验变量,给出了检验问题的广义p值。这种方法不依赖于大样本近似,而且可以算出广义上的精确p值,弥补了传统方法不适用于小样本的缺陷。
关键词
相关系数
广义
p
值
广义枢轴量
广义检验变量
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职称材料
广义p值与多元随机效应模型的精确检验
被引量:
1
18
作者
杜岩
范永辉
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第6期740-744,共5页
在多元随机效应模型中,一般采用似然比检验或者其他近似方法检验关于回归系数矩阵的统计假设.这些方法都不是精确的检验.为了得到一种精确的检验,方法是把广义p值应用到多元随机效应模型中.模拟结果显示,在小样本情况下,广义检验可以控...
在多元随机效应模型中,一般采用似然比检验或者其他近似方法检验关于回归系数矩阵的统计假设.这些方法都不是精确的检验.为了得到一种精确的检验,方法是把广义p值应用到多元随机效应模型中.模拟结果显示,在小样本情况下,广义检验可以控制检验水平,且比似然比方法有更好的检验效果.
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关键词
多元随机效应模型
似然比检验
回归系数矩阵
精确检验
广义
p
值
模拟结果
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职称材料
正态模型下单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的一致性
被引量:
1
19
作者
尹玉良
赵俊龙
徐兴忠
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1001-1004,共4页
假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的一致性或和谐性是频率学派和贝叶斯学派所共同关心的问题.研究正态模型下单边假设检验问题中广义p-值以及Jeffreys无信息先验下的贝叶斯证据,证明了各种检验问题中两类证据的一致性.
关键词
先验分布
后验概率
广义
p
-值
讨厌参数
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职称材料
套误差分量回归模型中方差分量的精确检验
被引量:
1
20
作者
赵静
王松桂
王磊
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2014年第1期31-39,共9页
本文利用广义p-值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的套误差分量模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,基于广义p-值的检验很好地控制了犯第一类错误的概率.
关键词
套误差分量回归模型
随机效应
广义
p
-值
广义置信区间
方差分量
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职称材料
题名
单因素方差分析模型中的广义p-值
被引量:
9
1
作者
扈慧敏
杨荣
徐兴忠
机构
北京理工大学
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2007年第4期408-418,共11页
基金
国家自然科学基金(10271013)资助项目
文摘
研究非平衡、异方差情况下的单因素方差分析(ANOVA)模型中等均值假设检验问题.首先用Fiducial方法得到广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明了由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.该方法也可以应用于其他的多参数模型.作为例子,又考虑了具有协变量的ANOVA模型中等均值假设检验问题,给出了其检验问题的广义p-值.最后通过数值模拟,对本文方法与Weerahandi方法做了比较.模拟结果表明,在异方差时本文方法优于Weerahandi方法.
关键词
ANOVA
假设检验
FiduciM推断
广义枢轴向量
广义
p
-值
Keywords
analysis
of
variance,
hy
p
otheses
test,
Fiducial
inference,
generalized
p
ivotal
vector,
generalized
p
-
value
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
两因素随机效应模型下平均暴露量的检验
被引量:
6
2
作者
牟唯嫣
徐兴忠
熊世峰
机构
北京理工大学理学院
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2007年第1期134-144,共11页
基金
国家自然科学基金(10271013
10371126)资助课题.
文摘
通过两因素随机效应模型来研究某一工厂的平均暴露(exposure)水平.利用广义检验变量和广义枢轴量分别给出了相关假设检验问题的广义p-值.证明了由广义p-值所确定的拒绝域的概率在原假设下取上确界等于在原假设和备择假设的公共边界上取上确界,且进一步证明了当参数趋于原假设和备择假设的公共边界的边界时,犯第一类错误的概率趋于名义显著性水平,并在公共边界的内部做了模拟研究.结果表明,用广义p-值的方法来解决此类问题可得到令人满意的结果.
关键词
两因素随机效应模型
平均暴露量
广义枢轴量
广义
p
-值
频率性质
Keywords
Two-way
random
effect
model,
mean
ex
p
osure
measurement,
generalized
p
ivotal
quantity,
generalized
p
-
value
,
frequency
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
线性混合模型方差分量的检验
被引量:
6
3
作者
马铁丰
王松桂
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2007年第4期433-440,共8页
基金
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目
文摘
对于含有两个方差分量的随机效应设计阵为任意阵的线性混合模型的方差分量单边检验问题给出了精确的F检验和基于广义p值的检验.对于给出的精确的F检验给出检验存在条件以及是一致最优无偏检验的条件.通过数值模拟,基于广义p值检验的功效和犯第一类错误的概率被讨论,由模拟结果可以看出基于广义p值的检验很好地控制了犯第一类错误的概率.
关键词
线性混合模型
广义
p
值
方差分量
精确检验
Keywords
linear
mixed
model
generalized
p
-
value
variance
com
p
onent
exact
test
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
Panel数据模型的参数bootstrap推断
被引量:
5
4
作者
叶仁道
姜玲
机构
杭州电子科技大学经济学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018年第4期379-386,共8页
基金
浙江省哲学社科规划"之江青年课题"(16ZJQN017YB)
国家统计局重点项目(2015LZ14)
+1 种基金
国家自然科学基金(11401148)
国家社会科学基金(12CJY012)
文摘
利用广义p值和参数bootstrap方法,研究了Panel数据模型中未知参数的假设检验问题.对于回归系数,基于最小二乘估计和两步估计方法,考虑了非齐次线性假设检验问题.对于方差分量,研究了单边假设检验问题.进而利用Monte Carlo方法进行模拟研究.模拟结果表明,参数bootstrap检验方法既能较好控制犯第一类错误的概率,又具有较高的功效,且大多数情况下优于广义p值检验方法.
关键词
最小二乘估计
两步估计
广义
p
值
参数bootstra
p
方法
Keywords
least
squares
estimator
two-stage
estimator
generalized
p
-
value
p
arametric
boot-stra
p
a
p
p
roach
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
双因素方差分析模型中的广义p-值
被引量:
3
5
作者
扈慧敏
徐兴忠
机构
北京理工大学理学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期843-846,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10271013)
文摘
利用Fiducial方法得到模型中假设检验问题的广义枢轴向量,由此直接定义广义p-值,并证明由此广义p-值所给出的检验在边界上具有频率性质.在数值模拟中对广义p-值方法与广义F-检验方法作了比较.模拟结果表明,在异方差时,广义p-值方法优于广义F-检验.
关键词
双因素ANOVA
假设检验
Fiducial推断
广义枢轴向量
广义
p
-值
Keywords
two-way
ANOVA
hy
p
othesis
testing
Fiducial
inference
generalized
p
ivotal
generalized
p
-
value
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
Panel模型中的精确检验和置信区间
被引量:
4
6
作者
叶仁道
王松桂
机构
杭州电子科技大学财经学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2008年第4期415-426,共12页
基金
国家自然科学基金数学天元青年基金(10726045)
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目
文摘
利用广义p-值和广义置信区间的概念,研究了Panel模型中未知参数的检验和置信区间问题.对于回归系数,分别考虑了单个情形和多个线性无关情形下的检验和置信区间问题,得到了精确检验和置信区间.对于方差分量,研究了其任意线性组合的检验和置信区间问题,建立了精确检验和置信区间.基于广义p-值和广义置信区间,获取精确检验和置信区间的方法具有计算方便、易应用于小样本问题的特点.最后,分别从理论和数值上研究了这些精确检验和置信区间的统计性质.
关键词
广义
p
-值
广义置信区间
回归系数
方差分量
Keywords
generalized
p
-
value
generalized
confidence
interval
regression
coefficient
variance
com
p
onent
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
Panel数据模型中方差分量的精确检验
被引量:
4
7
作者
程靖
王松桂
岳荣先
机构
上海师范大学数理学院
巢湖学院数学系
北京工业大学应用数理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第1期89-98,共10页
基金
国家自然科学基金项目(10671129)
教育部高校博士点专项基金项目(20060270002)资助
文摘
本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.
关键词
p
anel数据模型
随机效应
广义
p
值
广义置信区间
方差分量
Keywords
p
anel
data
model,
random
effect,
generalized
p
value
,
generalized
confidence
interval,
variance
com
p
onent.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
广义p-值与panel数据模型的精确检验
被引量:
4
8
作者
范永辉
王松桂
机构
河北师范大学数学与信息科学学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2008年第2期367-373,共7页
基金
北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目.
文摘
在panel模型中,如果方差分量已知,对回归系数的检验,存在一致最优功效检验.但往往方差分量未知,这时采用的方法就是用它们的估计代替它们.不同的方差分量的估计,就得到不同的检验统计量.这些检验统计量的分布都是未知的,在小样本情况下,很难控制它们的检验水平.本文采用广义p值的方法,给出了一种精确的检验.模拟结果显示,这种检验能很好的控制检验水平,并且有更高的检验功效.同时,本文利用广义置信域的方法给出了回归系数的广义置信球.
关键词
p
anel数据模型
广义
p
值
广义置信域
精确检验
Keywords
p
anel
data
model
generalized
p
value
generalized
confidence
region
exact
tests
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
Panel数据模型中回归系数的广义p值检验
被引量:
3
9
作者
程靖
王松桂
岳荣先
机构
上海师范大学数理信息学院
巢湖学院数学系
北京工业大学应用数理学院
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2009年第5期836-844,共9页
基金
国家自然科学基金(10671129)
教育部高校博士点专项基金(20060270002)
文摘
利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区域的覆盖率给出了数值模拟结果。
关键词
p
anel数据模型
随机效应
广义
p
值
广义置信区域
回归系数
Keywords
p
anel
data
model
random
effect
generalized
p
value
generalized
confidence
region
regression
coeffcient
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
Bartlett分解与多元正态总体均值的广义推断
被引量:
3
10
作者
范永辉
王松桂
机构
河北师范大学数学与信息科学学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《数学学报(中文版)》
SCIE
CSCD
北大核心
2010年第2期329-340,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(10926071)
河北师范大学博士基金支持项目(130142)
文摘
对多个正态总体均值的统计推断是一个古老而令人感兴趣的问题.本文利用样本协方差矩阵的Bartlett分解和广义p-值的概念给出一些关于均值的精确检验.模拟显示这些检验比已有的检验有更高的功效.同时,还根据协方差矩阵的Bartlett分解和样本均值向量,得到一个分布和未知参数无关的统计量,用它可以对多个正态总体共同均值做精确检验.模拟显示,这些检验犯第一错误的概率小于显著性水平,而且有更高的检验功效.
关键词
广义
p
-值
广义置信域
Behrens—Fisher问题
Keywords
generalized
p
value
generalized
confidence
region
Behrens-Fisher
p
roblem
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
Panel数据模型中方差分量的广义p值检验
被引量:
2
11
作者
赵静
程维虎
吴密霞
赵延
机构
北京工业大学应用数理学院
滨州学院数学与信息科学系
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2014年第2期171-179,共9页
基金
国家自然科学基金(11171011)
北京市自然科学基金(1132007)
+4 种基金
北京工业大学京华人才资助项目
北京工业大学应用数理学院数学和统计学科科技发展基金
北京市教委科技项目(km201410005011)
滨州学院科学基金(BZXYL1105)
北京工业大学研究生科技基金(ykj-2013-9667)
文摘
利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有四个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,这种检验能很好地控制检验水平.
关键词
随机效应
广义
p
值
广义置信区间
方差分量
Keywords
random
effect
generalized
p
value
generalized
confidence
interval
variance
com
p
onent
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
正态总体均值与标准差比在序约束下的广义p-值检验
被引量:
2
12
作者
李树有
史宁中
张宝学
机构
辽宁工业大学数理系
东北师范大学数学与统计学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第1期77-85,共9页
基金
国家自然科学基金(10431010
10571020)
辽宁省教育厅基金(20060409)资助.
文摘
本文利用广义p-值和U-I检验法研究了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下的检验问题.提出了广义检验变量,得到了多个正态总体均值与标准差比在简单半序和树序约束下检验问题的广义p-值.同时运用MonteCarlo方法给出了模拟结果.
关键词
广义
p
-值
广义检验变量
U—I检验法
正态总体
半序约束.
Keywords
generalized
p
value
,
generalized
test
variable,
U-I
test
normal
p
o
p
ulation,
semi-order
restriction.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
3×3设计中个体生物等效性评价的广义P-值法
被引量:
2
13
作者
刘华
机构
五邑大学数学物理系
出处
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2005年第4期20-23,共4页
文摘
研究了个体生物等效性评价的统计方法,引入广义检验函数和广义P-值来评价个体生物等效性,并证明广 义P-值法在评价个体生物等效性的连续性.用广义P-值方法来评价个体生物等效性是一种有效的方法.
关键词
生物等效性
个体生物等效性
广义
p
-值
交叉设计
Keywords
bioequivalcnce
individual
bioequivalence
generalized
p
-
value
crossover
designs
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
多个逆高斯总体共同均值的广义统计推断
14
作者
杨静
史建红
机构
长治学院师范分院
出处
《太原科技大学学报》
2011年第6期493-497,共5页
文摘
研究了多个尺度参数未知且不等的逆高斯总体的共同均值的假设检验和区间估计问题,结合了广义推断理论和大样本理论,通过数值模拟比较了本文方法和已有方法。模拟结果表明,本文方法与已有方法相比具有较好的区间覆盖率,且当尺度参数相差较大时具有较短的区间长度和较大的功效。
关键词
逆高斯分布
广义检验变量
广义
p
值
广义枢轴量
广义置信区间
Keywords
inverse
Gaussian
p
o
p
ulations
generalized
test
variable
generalized
p
-
value
generalized
p
ivot
quantity
generalized
confidence
interval
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
方差分量的广义p-值检验
被引量:
1
15
作者
赵静
王磊
机构
滨州学院数学与信息科学系
出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010年第2期34-37,共4页
基金
滨州学院科研基金资助项目(BZXYLG200707)
文摘
利用广义p-值检验法给出了含两个方差分量的线性混合模型中一种新的方差分量的检验方法,对单个随机效应和两个模型随机效应方差分量间的比较分别作出了检验,这些检验都是精确检验,且计算简单,便于使用.
关键词
线性混合模型
广义
p
-值
广义置信区间
精确检验
Keywords
linear
mixed
model
generalized
p
-
value
generalized
confidence
region
exact
tests
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
线性混合模型中方差分量的广义推断
被引量:
1
16
作者
叶仁道
王松桂
机构
杭州电子科技大学财经学院
北京工业大学应用数理学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2010年第1期1-11,共11页
基金
国家自然科学基金数学天元青年基金(10926059)
北京市属市管高等学校人才强教计划(0506011200702)
+1 种基金
浙江省教育厅科研项目(Y200803920)
杭州电子科技大学科研启动基金(KYS025608094)资助项目
文摘
本文考虑了线性混合模型中方差分量的假设检验和区间估计问题.基于广义p-值和广义置信区间的概念,构造了对应于随机效应的单个方差分量的精确检验和置信区间.所构造的广义p-值和广义置信区间是最小充分统计量的函数.对于两个独立线性混合模型中对应于随机效应的方差分量的比较,建立了精确检验和置信区间.进一步,研究了所给检验和置信区间的统计性质,给出了这些检验方法与文献中已有方法的功效比较的模拟结果.模拟结果表明,新检验在功效方面有显著的改进.最后,通过一个实例来演示本文方法.
关键词
广义
p
-值
广义置信区间
方差分量
线性混合模型
Keywords
generalized
p
-
value
generalized
confidence
interval
variance
com
p
onent
linear
mixed
model
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
一种检验相关系数相等性的精确方法
17
作者
杨静
机构
长治学院师范分院
出处
《长治学院学报》
2013年第2期44-45,共2页
文摘
研究了多个相互独立的二元正态分布相关系数的相等性检验问题。定义了一个新的广义检验变量,给出了检验问题的广义p值。这种方法不依赖于大样本近似,而且可以算出广义上的精确p值,弥补了传统方法不适用于小样本的缺陷。
关键词
相关系数
广义
p
值
广义枢轴量
广义检验变量
Keywords
correlation
coefficients
generalized
p
-
value
generalized
p
ivot
quantity
generalized
test
variable
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
广义p值与多元随机效应模型的精确检验
被引量:
1
18
作者
杜岩
范永辉
机构
天津师范大学数学科学学院
出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2019年第6期740-744,共5页
文摘
在多元随机效应模型中,一般采用似然比检验或者其他近似方法检验关于回归系数矩阵的统计假设.这些方法都不是精确的检验.为了得到一种精确的检验,方法是把广义p值应用到多元随机效应模型中.模拟结果显示,在小样本情况下,广义检验可以控制检验水平,且比似然比方法有更好的检验效果.
关键词
多元随机效应模型
似然比检验
回归系数矩阵
精确检验
广义
p
值
模拟结果
Keywords
multivariate
random
effect
model
likelihood
ratio
tests
regression
coefficient
matrix
exact
tests
generalized
p
value
simulation
分类号
O212.6 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
正态模型下单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的一致性
被引量:
1
19
作者
尹玉良
赵俊龙
徐兴忠
机构
北京理工大学理学院
北京航空航天大学数学与系统科学学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1001-1004,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(11071015,11026049)
国家教育部人文社科基金资助项目(10YJC910013)
文摘
假设检验问题中的频率与贝叶斯证据的一致性或和谐性是频率学派和贝叶斯学派所共同关心的问题.研究正态模型下单边假设检验问题中广义p-值以及Jeffreys无信息先验下的贝叶斯证据,证明了各种检验问题中两类证据的一致性.
关键词
先验分布
后验概率
广义
p
-值
讨厌参数
Keywords
p
rior
distribution
p
osterior
p
robability
generalized
p
-
value
nuisance
p
arameters
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
套误差分量回归模型中方差分量的精确检验
被引量:
1
20
作者
赵静
王松桂
王磊
机构
滨州学院数学与信息科学系
北京工业大学应用数理学院
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2014年第1期31-39,共9页
基金
滨州学院科学基金项目(BZXYL1105)资助
文摘
本文利用广义p-值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的套误差分量模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.模拟结果表明,基于广义p-值的检验很好地控制了犯第一类错误的概率.
关键词
套误差分量回归模型
随机效应
广义
p
-值
广义置信区间
方差分量
Keywords
Nested
error
com
p
onent
regression
model,
random
effect,
generalized
p
-
value
,
gener
al-
ized
confidence
interval,
variance
com
p
onent.
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单因素方差分析模型中的广义p-值
扈慧敏
杨荣
徐兴忠
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
2007
9
下载PDF
职称材料
2
两因素随机效应模型下平均暴露量的检验
牟唯嫣
徐兴忠
熊世峰
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2007
6
原文传递
3
线性混合模型方差分量的检验
马铁丰
王松桂
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
4
Panel数据模型的参数bootstrap推断
叶仁道
姜玲
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2018
5
下载PDF
职称材料
5
双因素方差分析模型中的广义p-值
扈慧敏
徐兴忠
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
3
下载PDF
职称材料
6
Panel模型中的精确检验和置信区间
叶仁道
王松桂
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2008
4
下载PDF
职称材料
7
Panel数据模型中方差分量的精确检验
程靖
王松桂
岳荣先
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010
4
下载PDF
职称材料
8
广义p-值与panel数据模型的精确检验
范永辉
王松桂
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2008
4
原文传递
9
Panel数据模型中回归系数的广义p值检验
程靖
王松桂
岳荣先
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2009
3
下载PDF
职称材料
10
Bartlett分解与多元正态总体均值的广义推断
范永辉
王松桂
《数学学报(中文版)》
SCIE
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
11
Panel数据模型中方差分量的广义p值检验
赵静
程维虎
吴密霞
赵延
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
12
正态总体均值与标准差比在序约束下的广义p-值检验
李树有
史宁中
张宝学
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009
2
下载PDF
职称材料
13
3×3设计中个体生物等效性评价的广义P-值法
刘华
《阜阳师范学院学报(自然科学版)》
2005
2
下载PDF
职称材料
14
多个逆高斯总体共同均值的广义统计推断
杨静
史建红
《太原科技大学学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
15
方差分量的广义p-值检验
赵静
王磊
《安徽大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2010
1
下载PDF
职称材料
16
线性混合模型中方差分量的广义推断
叶仁道
王松桂
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
17
一种检验相关系数相等性的精确方法
杨静
《长治学院学报》
2013
0
下载PDF
职称材料
18
广义p值与多元随机效应模型的精确检验
杜岩
范永辉
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
CAS
2019
1
下载PDF
职称材料
19
正态模型下单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的一致性
尹玉良
赵俊龙
徐兴忠
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
20
套误差分量回归模型中方差分量的精确检验
赵静
王松桂
王磊
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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