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基于广义直方图均衡的图像增强新方法 被引量:16
1
作者 刘松涛 吴钢 《电光与控制》 北大核心 2010年第3期12-14,39,共4页
针对传统直方图均衡方法进行图像增强时导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题,提出了广义直方图均衡图像增强方法。传统直方图是基于整数1进行计数的,广义直方图将整数1分解成2个值:分数和余数,通过对每个灰度级累计分数值和在所有灰... 针对传统直方图均衡方法进行图像增强时导致图像细节信息丢失和噪声放大的问题,提出了广义直方图均衡图像增强方法。传统直方图是基于整数1进行计数的,广义直方图将整数1分解成2个值:分数和余数,通过对每个灰度级累计分数值和在所有灰度级均匀分配余数值生成。由于分数值控制着广义直方图均衡的效果,图像中不同特性区域应该具有不同的分数值,给出了基于局部复杂度计算的分数值求取方法。实验结果表明本方法能有效克服传统直方图均衡法丢失目标细节和过分放大噪声的不足,是一种有效的图像增强方法。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 广义直方图 局部复杂度
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基于动态广义直方图均衡的红外图像增强方法 被引量:13
2
作者 刘松涛 王维 殷福亮 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期1411-1414,1451,共5页
针对直方图均衡法进行红外图像增强时存在的问题,提出了动态广义直方图均衡方法。首先,广义直方图通过基于局部复杂度计算的分数值计数,体现了图像的不同区域特性,防止了过增强和放大噪声。然后,对广义直方图利用SG算法平滑滤波后,采用G... 针对直方图均衡法进行红外图像增强时存在的问题,提出了动态广义直方图均衡方法。首先,广义直方图通过基于局部复杂度计算的分数值计数,体现了图像的不同区域特性,防止了过增强和放大噪声。然后,对广义直方图利用SG算法平滑滤波后,采用GK聚类算法实现对直方图的动态划分,避免高概率灰度背景对低概率灰度目标的影响。最后,动态分配目标和背景的输出灰度区间,突出目标细节,控制增强效果。实验结果表明,算法能有效克服传统直方图均衡法丢失目标细节、不能控制增强效果和过分放大噪声的不足,是一种有效的红外图像增强方法。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 动态分配 广义直方图 聚类
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基于广义直图的图像检索方法 被引量:4
3
作者 王禹 李弼程 +1 位作者 郭志刚 魏俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第20期81-83,共3页
文中提出了一种基于广义直方图的图像内容检索方法。首先,论文把图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为“广义图像”,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,把图像颜色空间聚类算法推广到广义图像;最后,利用传统直方图方法... 文中提出了一种基于广义直方图的图像内容检索方法。首先,论文把图像和它的平滑图像组合起来,形成一个二元组,称之为“广义图像”,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,把图像颜色空间聚类算法推广到广义图像;最后,利用传统直方图方法的检索原理,根据广义直方图对广义图像进行检索,从而实现对原图像的检索。实验结果表明,新方法非常有效,与传统直方图方法相比,较大地提高了输出精度。 展开更多
关键词 广义直图 图像检索 颜色直方图 广义图像 彩色图像
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一种广义直方图及其在彩色图像增强中的应用 被引量:6
4
作者 吴成茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期164-167,共4页
提出了一种广义直方图的构造方法并将其用于彩色图像均衡化增强。针对传统直方图均衡化方法实现彩色图像增强并不具有普适性的不足,将传统灰度图像直方图定义进行修改并得到一种广义灰度图像直方图,将其用于彩色图像在HSV空间实现均衡... 提出了一种广义直方图的构造方法并将其用于彩色图像均衡化增强。针对传统直方图均衡化方法实现彩色图像增强并不具有普适性的不足,将传统灰度图像直方图定义进行修改并得到一种广义灰度图像直方图,将其用于彩色图像在HSV空间实现均衡化增强。实验结果表明,所建议的广义直方图均衡化彩色图像增强方法是有效的,且比传统直方图均衡化方法能取得更好的增强效果。 展开更多
关键词 图像增强 直方图 直方图均衡化 广义直方图 HSV颜色空间
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基于人眼视觉的红外图像广义直方图增强算法 被引量:7
5
作者 王才子 孙士保 +1 位作者 段建辉 完颜丹丹 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1208-1211,1292,共5页
文章针对传统直方图均衡增强算法存在红外图像细节信息丢失问题,且算法没有考虑人眼视觉特性,提出基于人眼视觉的红外图像广义直方图增强算法;根据像素邻域信息建立广义直方图,进行直方图均衡化处理;在均衡化过程中,利用人眼灰度分辨能... 文章针对传统直方图均衡增强算法存在红外图像细节信息丢失问题,且算法没有考虑人眼视觉特性,提出基于人眼视觉的红外图像广义直方图增强算法;根据像素邻域信息建立广义直方图,进行直方图均衡化处理;在均衡化过程中,利用人眼灰度分辨能力,对拉伸过大的灰度级进行限制,再对被过度压缩的灰度级进行适当拉伸以扩大其动态范围;实验结果表明,该方法有效增强图像局部细节,解决了红外图像视觉模糊的问题,使增强后图像视觉效果更自然。 展开更多
关键词 红外图像 图像增强 人眼视觉特性 广义直方图 直方图均衡
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基于EMD的DEM数据信息伪装技术 被引量:6
6
作者 何密 罗永 +1 位作者 成礼智 李胜国 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第6期1345-1348,共4页
提出了一种全新的基于经验模态分解的数字高程模型(DEM)数据伪装技术。首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性。同时针对DEM... 提出了一种全新的基于经验模态分解的数字高程模型(DEM)数据伪装技术。首先利用SHA-256单向Hash函数产生由种子控制的伪随机序列,扩充序列后再用经验模态分解生成用于伪装的DEM数据,伪装后的DEM数据具有较高的视觉欺骗性。同时针对DEM数据提出了广义直方图的概念,通过修改广义直方图在伪装的DEM数据中以便可逆地嵌入水印。本方法保证提取水印后可完全恢复伪装DEM数据以及使用种子可完全还原秘密DEM数据,算法安全性较高。 展开更多
关键词 信息伪装 数字高程模型数据 经验模态分解 广义直方图 可逆数字水印
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一种基于修正直方图的图像增强算法 被引量:5
7
作者 郭颖平 杨进生 +1 位作者 陈宗良 王志宏 《光学与光电技术》 2014年第6期17-20,共4页
针对雾天降质图像对比度低的问题,提出了一种基于修正直方图的图像增强算法。统计图像的直方图时,每个像素分为两部分,一部分累加到当前像素灰度级,剩余部分按灰度级平均分配,实现直方图的修正,然后根据修正直方图产生灰度映射函数,由... 针对雾天降质图像对比度低的问题,提出了一种基于修正直方图的图像增强算法。统计图像的直方图时,每个像素分为两部分,一部分累加到当前像素灰度级,剩余部分按灰度级平均分配,实现直方图的修正,然后根据修正直方图产生灰度映射函数,由于每个像素只有一部分累加到当前灰度级,这样可以避免局部图像的过度增强。实验表明,该算法比经典的直方图均衡化算法、局部直方图均衡化算法有更好的增强效果。 展开更多
关键词 修正直方图 雾天降质图像 图像增强 图像去雾 图像对比度
原文传递
基于主色调的广义直方图图像检索方法 被引量:2
8
作者 张海成 彭晓明 +1 位作者 刘娜 肖君 《空军雷达学院学报》 2005年第3期55-58,共4页
为了提高基于内容的图像检索的检出率,提出了基于主色调的广义直方图图像检索方法.该方法既考虑了位置信息,又提高了检索的速度,同时在检索过程中减少了图像间不同背景对目标的影响.实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果.
关键词 直方图 主色调 广义直方图
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基于直方图和交叉熵的文本图像识别方法 被引量:2
9
作者 郭志刚 彭天强 李弼程 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2009年第5期638-642,共5页
从人的认知特性出发,提出了一种基于交叉熵的文本图像识别方法。首先,把原图像和它的平滑图像组合起来构成广义图像,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,利用广义直方图计算广义图像二值化前后的交叉熵,得到图像最佳二值化阈值;最后,... 从人的认知特性出发,提出了一种基于交叉熵的文本图像识别方法。首先,把原图像和它的平滑图像组合起来构成广义图像,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,利用广义直方图计算广义图像二值化前后的交叉熵,得到图像最佳二值化阈值;最后,由最佳二值化阈值下的交叉熵和设定的交叉熵门限进行比较,实现文本图像的识别。实验结果与性能比较表明,本文方法在保证很高识别率的同时,极大地降低了虚报率。 展开更多
关键词 文本图像识别 广义直方图 二值化 交叉熵
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基于Vague集模糊量化的图像检索算法 被引量:1
10
作者 胡明娣 李萌飞 《西安邮电大学学报》 2017年第6期50-55,共6页
为了提高图像的检索效果,提出了基于Vague集模糊量化的图像检索算法。该算法首先在色调-饱和度-亮度(hue saturation value,HSV)空间中划分模糊区域,并建立每个区域的梯形隶属度函数;其次,通过梯形隶属度函数得到任意颜色在模糊区域的Va... 为了提高图像的检索效果,提出了基于Vague集模糊量化的图像检索算法。该算法首先在色调-饱和度-亮度(hue saturation value,HSV)空间中划分模糊区域,并建立每个区域的梯形隶属度函数;其次,通过梯形隶属度函数得到任意颜色在模糊区域的Vague隶属度,进而将该Vague隶属度转化为包含中立度信息的Fuzzy值,并对该Fuzzy值加权得到新的量化值,从而得到颜色直方图;最后,将原图平滑处理,并与原图直方图结合得到广义直方图,通过欧氏距离进行相似匹配得到检索结果。实验采用Corel1000图像库,选取花作为检索的目标图像,结果显示,非均匀量化算法,模糊量化算法和改进算法的查准率分别为62.5%,72.5%,75%;查全率分别为25%,29%,30%。采用3种算法分别检索主目标明确和主目标不明确的图片,结果显示,改进算法与非均匀量化算法,模糊量化算法相比,检索效果较好。 展开更多
关键词 HSV空间 VAGUE集 模糊量化 广义直方图
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基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法 被引量:1
11
作者 胡明娣 霍艳艳 《西安邮电大学学报》 2019年第1期36-40,共5页
为了提高基于颜色特征的车辆图像检索的准确率,提出一种基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法。采用3×3模板对图像进行平滑,获得广义图像;在HSV空间上获取该图像各像素点的颜色特征分量,并使用广义直方图对合成分量进行统计;通过Gamm... 为了提高基于颜色特征的车辆图像检索的准确率,提出一种基于Gamma隶属度的车辆图像检索算法。采用3×3模板对图像进行平滑,获得广义图像;在HSV空间上获取该图像各像素点的颜色特征分量,并使用广义直方图对合成分量进行统计;通过Gamma函数确定合成分量的隶属度值,利用Tversky比率相似性模型进行相似性测度。对比实验结果表明,该算法的查准率与查全率均高于非均匀量化算法和三角形隶属度量化算法,检索效果较好。 展开更多
关键词 图像检索 广义直方图 Gamma隶属度 Tversky相似测度
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一种改进的基于广义直方图的图像检索方法
12
作者 洪清启 王备战 +2 位作者 董槐林 张磊 陈兵 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期292-296,共5页
传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但是其完全丢失颜色的空间分布信息;针对这个缺点,有人提出了基于广义直方图的图像检索方法,然而其也没有考虑到像素间的方向信息,丢失了图像的局部细节信息。在广义直方图的基础上... 传统的基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但是其完全丢失颜色的空间分布信息;针对这个缺点,有人提出了基于广义直方图的图像检索方法,然而其也没有考虑到像素间的方向信息,丢失了图像的局部细节信息。在广义直方图的基础上提出了改进的基于广义直方图的检索方法,新方法首先计算出原图像在0°,45°,90°,135°4个方向上的平滑图像,并将其分别与原图像对应的象素点组成二元组,统计每个二元组出现的概率,构造出4个方向的广义直方图,最后综合4个广义直方图进行检索。实验表明,与原始的广义直方图法相比,新方法能够较准确地描述出图像象素间的空间位置关系及方向细节信息,从而有效地提高了检索的精度。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 颜色直方图 广义直方图 平滑图像 HSV颜色空间
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Fast adaptive flat-histogram ensemble to enhance the sampling in large systems
13
作者 XU Shun ZHOU Xin +1 位作者 JIANG Yi WANG YanTing 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第9期5-10,共6页
An efficient novel algorithm was developed to estimate the Density of States(DOS) for large systems by calculating the ensemble means of an extensive physical variable, such as the potential energy, U, in generalized ... An efficient novel algorithm was developed to estimate the Density of States(DOS) for large systems by calculating the ensemble means of an extensive physical variable, such as the potential energy, U, in generalized canonical ensembles to interpolate the interior reverse temperature curve β_s(U)=SU/U, where S(U) is the logarithm of the DOS. This curve is computed with different accuracies in different energy regions to capture the dependence of the reverse temperature on U without setting prior grid in the U space. By combining with a U-compression transformation, we decrease the computational complexity from O(N3/2) in the normal Wang Landau type method to O(N1/2) in the current algorithm, as the degrees of freedom of system N. The efficiency of the algorithm is demonstrated by applying to Lennard Jones fluids with various N, along with its ability to find different macroscopic states, including metastable states. 展开更多
关键词 molecular dynamics simulations enhanced sampling density of states generalized canonical ensemble flat-histogram ensemble
原文传递
改进的基于广义图像共生矩阵的图像检索方法
14
作者 洪清启 王备战 +2 位作者 董槐林 张磊 陈兵 《微型机与应用》 北大核心 2007年第S1期103-105,共3页
综合考虑了传统灰度共生矩阵法与基于广义图像灰度共生矩阵法各自的优点,提出了改进的基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。新方法构造了广义图像四个方向的灰度共生矩阵,并提取四个共生矩阵的纹理参数进行检索。实验结果表明,新... 综合考虑了传统灰度共生矩阵法与基于广义图像灰度共生矩阵法各自的优点,提出了改进的基于广义图像灰度共生矩阵的图像检索方法。新方法构造了广义图像四个方向的灰度共生矩阵,并提取四个共生矩阵的纹理参数进行检索。实验结果表明,新方法对图像的旋转及尺寸变化具有更好的检索性能。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 灰度共生矩阵 广义图像 平滑图像 纹理特征
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利用广义内积值迭代加权的空时协方差矩阵估计方法 被引量:14
15
作者 郭佳佳 廖桂生 +1 位作者 杨志伟 杜文韬 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期422-427,共6页
精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题,基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度,该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值(GIP... 精确估计协方差矩阵是空时自适应处理(STAP)的核心问题,基于最大似然的样本协方差矩阵估计方法仅适用于均匀检测环境。为了提高非均匀场景下协方差矩阵的估计精度,该文提出迭代加权的空时协方差矩阵估计方法。该方法依据广义内积值(GIP)与其统计均值的距离确定样本的加权系数,并通过建立广义内积直方图及迭代处理的方式进一步提高协方差矩阵的估计精度。仿真结果表明,该方法能够提高非均匀环境下协方差矩阵的估计性能。 展开更多
关键词 空时自适应处理(STAP) 广义内积(GIP) 加权迭代 协方矩阵 直方图
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二维广义模糊熵图像阈值分割法 被引量:10
16
作者 雷博 范九伦 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1907-1914,共8页
针对一维广义模糊熵不能有效处理含噪图像的分割问题,在二维灰度直方图上定义了图像的二维隶属度函数,提出了二维广义模糊熵阈值分割法.该方法不仅考虑了图像的点灰度值,同时考虑了图像像素的邻域平均灰度值,能更好地利用图像中的信息.... 针对一维广义模糊熵不能有效处理含噪图像的分割问题,在二维灰度直方图上定义了图像的二维隶属度函数,提出了二维广义模糊熵阈值分割法.该方法不仅考虑了图像的点灰度值,同时考虑了图像像素的邻域平均灰度值,能更好地利用图像中的信息.为了提高二维广义模糊熵阈值法的运行速度、解决参量选取问题,结合粒子群优化搜索方法,设计了嵌套式的优化过程.实验表明,二维广义模糊熵阈值分割法对噪音图像有更好的适应性. 展开更多
关键词 图像分割 广义模糊熵 二维直方图 二维隶属度函数
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数字高程模型数据的无损数字水印 被引量:6
17
作者 何密 罗永 成礼智 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第30期40-43,共4页
针对数字高程模型数据(简称DEM数据)提出广义直方图的概念,以DEM数据作为信息承载对象,采用修改广义直方图的方法嵌入水印信息,提取水印时不需要原始数据,水印提取后可完全恢复DEM数据,具有较高的经济价值。此方法计算复杂度低,适宜处... 针对数字高程模型数据(简称DEM数据)提出广义直方图的概念,以DEM数据作为信息承载对象,采用修改广义直方图的方法嵌入水印信息,提取水印时不需要原始数据,水印提取后可完全恢复DEM数据,具有较高的经济价值。此方法计算复杂度低,适宜处理浮点精度的DEM数据,在保证较高峰值性噪比(平均42 dB)的同时嵌入信息量大(≥48.8 KB),带水印的DEM数据能很好地保持地形形状和起伏特征。 展开更多
关键词 无损数字水印 数字高程模型(DEM) 广义直方图修改
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基于C3D-GRNN模型的人群异常行为识别算法 被引量:5
18
作者 彭月平 蒋镕圻 徐蕾 《测控技术》 2020年第7期44-50,共7页
针对传统人群行为识别算法受人工主观因素影响较大等问题,综合三维卷积神经网络(C3D)与广义回归神经网络(GRNN)的优势和特点,提出并实现了基于C3D-GRNN模型的人群异常行为识别算法。该算法首先采用ViBe算法确定运动目标区域,然后通过改... 针对传统人群行为识别算法受人工主观因素影响较大等问题,综合三维卷积神经网络(C3D)与广义回归神经网络(GRNN)的优势和特点,提出并实现了基于C3D-GRNN模型的人群异常行为识别算法。该算法首先采用ViBe算法确定运动目标区域,然后通过改进C3D网络提取目标的HOG时空特征,再加入GRNN层进行分类训练,最后根据训练好的C3D-GRNN模型完成人群异常行为的识别与分类。实验结果表明:所提算法的HOG时空特征能够明显提升对人群行为的表达能力,减少了特征提取工作量,并且该方法的准确度和鲁棒性均高于支持向量机等其他同类方法,为小样本数据集的分类问题提供解决新思路,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 人群异常行为 卷积神经网络 广义回归神经网络 HOG特征
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海面舰船红外与可见光图像配准 被引量:3
19
作者 郭少军 刘峰 奚晓粱 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第5期403-408,共6页
在利用特征点集的红外与可见光舰船图像配准过程中,经常会存在点集的一致性差而无法配准的情况,本文针对可见光图像中背景干扰大,纹理丰富容易出现较多非舰船目标轮廓特征点的情况,利用全局广义直方图均衡化和显著性增强对可见光图像进... 在利用特征点集的红外与可见光舰船图像配准过程中,经常会存在点集的一致性差而无法配准的情况,本文针对可见光图像中背景干扰大,纹理丰富容易出现较多非舰船目标轮廓特征点的情况,利用全局广义直方图均衡化和显著性增强对可见光图像进行增强,然后进行Canny轮廓提取并在轮廓的基础上提取舰船目标边缘角点作为匹配点集;对于红外舰船图像,海面背景与舰船温度差异较大,其舰船目标成像效果较好,存在的干扰较少,本文直接进行Canny算子运算并提取角点作为特征点集。实验效果显示,本算法实用性较强,误差小于3个像素,能够满足工程使用要求。 展开更多
关键词 广义直方图均衡 显著性增强 特征点集提取 CPD配准
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形变冗余的改进GHT目标双层定位方法研究 被引量:2
20
作者 胡正平 高亚男 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期50-58,共9页
经典广义Hough变换可以较好地解决非形变目标定位问题,但对于存在形变的目标定位问题存在不少困难。为解决该问题,同时考虑如何提高检测定位速度与减少存储消耗,在粗定位与精确定位两级框架下提出基于改进GHT形变目标两层定位快速算法... 经典广义Hough变换可以较好地解决非形变目标定位问题,但对于存在形变的目标定位问题存在不少困难。为解决该问题,同时考虑如何提高检测定位速度与减少存储消耗,在粗定位与精确定位两级框架下提出基于改进GHT形变目标两层定位快速算法。粗定位过程首先利用图像的局域二进制模式的直方图特征对图像进行全局搜索,检测出目标大致范围;在精确定位过程中,通过建立模板图像边缘像素的R表,使待检测图像边缘像素在约束的参数范围内依据该R表进行局部搜索,并通过一个投票结果散布窗对得到的累积矩阵进行集中化处理,达到把每一点邻域内投票结果集中在某点的目的,从而给出最后的检测结果。实验表明,本文算法能够较好的解决一定程度形变目标的定位问题,同时减少了运算时间以及存储消耗,检测稳定性高,具有一定应用意义。 展开更多
关键词 广义HOUGH变换 局域二进制模式直方图特征 目标定位 累积矩阵
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