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智能教育发展中的若干关键问题 被引量:43
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作者 刘三女牙 刘盛英杰 +2 位作者 孙建文 沈筱譞 刘智 《中国远程教育》 CSSCI 2021年第4期1-7,76,共8页
新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕... 新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕当前智能教育领域因技术泛化与策略迁移瓶颈故而赋能教育环节与领域受限、因算法黑箱与学习分析不深故而智能教育机理与规律不明、因人机协作与混合智能不足故而教育人机共融任重道远、因隐私保护与信任机制薄弱故而教育人机互信亟待加强等几个关键问题进行剖析,然后从推进教育新基建、加快共性技术突破、完善教育伦理规范、促进多学科交叉、加强多主体协同等方面提出未来进路,以期为加快推动智能教育创新发展提供一定参考。 展开更多
关键词 智能教育 人工智能 技术赋能 泛化能力 黑箱问题 认知机理 人机共融 人机互信
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“蒙”字句 被引量:25
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作者 袁宾 《语言科学》 2005年第6期3-17,共15页
汉语语法学界素来关注被动式、尤其是“被”字句的逆意倾向,在这方面论说颇丰。本文则揭示了另一方面的重要事实,即被动式里拥有顺意倾向的“蒙”字句,它从汉代产生以后,长期频繁使用,在情感倾向方面与“被”字句形成分工、互补关系。... 汉语语法学界素来关注被动式、尤其是“被”字句的逆意倾向,在这方面论说颇丰。本文则揭示了另一方面的重要事实,即被动式里拥有顺意倾向的“蒙”字句,它从汉代产生以后,长期频繁使用,在情感倾向方面与“被”字句形成分工、互补关系。本文阐说了语言的类化机制(同类化和异类化)是“蒙”字句顺意倾向产生并强化的深层动因,用此观点亦能解释其他相关的语言现象。本文还论述了“蒙”字句的产生过程和发展情况。 展开更多
关键词 “蒙”字句 被动式 顺意倾向 分工、互补 类化机制 产生过程
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基于知觉的恐惧泛化的认知神经机制 被引量:6
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作者 雷怡 梅颖 +1 位作者 张文海 李红 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期1391-1403,共13页
恐惧泛化是条件性恐惧反应转移到另一个相似但安全的刺激的现象。适当的恐惧泛化对人类有积极意义,而过度的恐惧泛化则不利于个体有效地适应环境。基于知觉的恐惧泛化研究揭示了恐惧泛化的规律,因而被广泛应用。本文首先梳理了对知觉恐... 恐惧泛化是条件性恐惧反应转移到另一个相似但安全的刺激的现象。适当的恐惧泛化对人类有积极意义,而过度的恐惧泛化则不利于个体有效地适应环境。基于知觉的恐惧泛化研究揭示了恐惧泛化的规律,因而被广泛应用。本文首先梳理了对知觉恐惧泛化的相关研究,介绍恐惧泛化的经典理论基础—巴普洛夫条件反射以及恐惧泛化梯度;其次简要回顾基于多个感觉通道(即视觉、听觉、情景)的知觉恐惧泛化研究现状;再次,分别对海马、杏仁核、脑岛和前额叶等脑区在恐惧泛化中的作用进行回顾,进一步总结出恐惧泛化的神经环路结构模型。最后,简要区分了基于知觉的恐惧泛化和正在兴起的基于概念的恐惧泛化,进而指出未来研究需要结合基于概念的恐惧泛化、区分被试对刺激的辨别力、增加恐惧刺激材料的准确性及多样化、结合激素等个体差异和多模态脑成像数据来展开。 展开更多
关键词 知觉 相似性 条件反射 恐惧泛化 神经机制
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跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法
4
作者 曾凡智 吴楚涛 周燕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期103-111,共9页
现有跨域人脸活体检测算法,其特征提取过程容易发生过拟合和缺乏特征聚合所导致的泛化性不足问题。针对该问题,提出了跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法,将分组卷积与改进的倒残差结构融合替换普通卷积,降低网络参数同时加强人脸细粒... 现有跨域人脸活体检测算法,其特征提取过程容易发生过拟合和缺乏特征聚合所导致的泛化性不足问题。针对该问题,提出了跨域人脸活体检测的单边对抗网络算法,将分组卷积与改进的倒残差结构融合替换普通卷积,降低网络参数同时加强人脸细粒度特征的表达能力,并引入自适应特征归一化模块,强调图像中人脸活体信息区域淡化无关背景区域,有效避免人脸活体信息的过拟合并加强来自不同源域的人脸活体检测能力。基于NetVLAD引入通道注意力机制模块,通道注意力机制模块作为特征聚合网络的分支,学习不同源域中人脸局部特征的语义信息,有效增强对不同源域的人脸活体信息分类的泛化能力。设计两模块融合网络以提高未知场景下跨域人脸活体检测精度。在OULU-NPU、CASIA-FASD、MSU-MFSD和Idiap Replay-Attack数据集上的实验结果表明,该算法在跨数据集测试O&C&M to I、O&C&I to M、I&C&M to O、O&M&I to C均有不错的表现,其中,在O&C&I to M及O&M&I to C性能评估指标分别提升了0.99个百分点和0.5个百分点的精度。 展开更多
关键词 域泛化 生成对抗网络 人脸活体检测 自适应归一化 注意力机制
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基于因果不变表示的领域泛化算法
5
作者 李祥宁 潘晨 何灵敏 《中国计量大学学报》 2024年第2期297-308,共12页
目的:针对当前领域泛化方法没有考虑到数据和标签之间潜在的因果机制,忽视特征间潜在的语义依赖关系的问题,提出了一种通过解耦因果不变表示(decoupling causal invariant representation,DCIR)实现的领域泛化方法。方法:首先利用矩对... 目的:针对当前领域泛化方法没有考虑到数据和标签之间潜在的因果机制,忽视特征间潜在的语义依赖关系的问题,提出了一种通过解耦因果不变表示(decoupling causal invariant representation,DCIR)实现的领域泛化方法。方法:首先利用矩对原数据进行因果干预,生成具有相同因果特征不同非因果特征的增强数据,模拟非因果特征的可变性。并且提出了解耦邻近因子分解算法(decoupling proximity factorization algorithm,DPFA),基于经验协方差矩阵,通过设置滑动窗口与削减值,获取干预前后的特征不变表示及特征之间潜在的语义依赖关系。结果:在Digits、PACS和CIFAR10-C 3种基准数据集上进行了广泛实验,提出的DCIR方法相较于现有的的基线模型,平均精度分别最高可达到13.6%、26.29%、18.9%的提升。结论:通过解耦因果不变表示实现的领域泛化方法能够有效提升模型的泛化性能。 展开更多
关键词 领域泛化 不变学习方法 因果机制 矩干预
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基于注意力掩码的领域泛化研究
6
作者 路京 沈洋 +2 位作者 许浩 包艳霞 应震 《软件导刊》 2024年第4期14-20,共7页
深度学习在区分特征方面表现较好,但将其应用于未知领域时,已训练好的模型往往会因领域移位而导致模型性能下降。针对该情况,领域泛化(DG)从多个源领域学习可迁移特征,将其泛化到未知的目标领域。由于不同领域训练的模型更偏向其中最显... 深度学习在区分特征方面表现较好,但将其应用于未知领域时,已训练好的模型往往会因领域移位而导致模型性能下降。针对该情况,领域泛化(DG)从多个源领域学习可迁移特征,将其泛化到未知的目标领域。由于不同领域训练的模型更偏向其中最显著的特征,往往会忽略与任务相关的一般性特征,而可迁移特征通常并不是该领域最显著的特征。因此,从这个角度提出一种基于注意力掩码来屏蔽特征的正则化方法,通过注意力掩码模块生成注意力掩码,对权重高的特征进行屏蔽,以提升模型泛化性能。实验表明,在3个基准数据集上测试的精度相较于基线模型分别提升2.6%、2.0%、4.2%,证明该方法既能提升模型在未知领域上的性能,也体现了其在领域泛化数据集上的普适性。 展开更多
关键词 领域泛化 迁移学习 注意力机制 深度学习 正则化
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基于改进胶囊神经网络的遥感影像分类 被引量:3
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作者 冷浩柏 卢涵宇 +2 位作者 郭彩 袁咏仪 杨文雅 《计算机与现代化》 2022年第2期102-107,113,共7页
针对遥感影像卷积神经网络(CNN)分类会导致特征信息丢失及泛化能力差的问题,提出一种基于通道注意力和混合注意力改进的胶囊神经网络分类模型。首先,为了胶囊神经网络能够适应于大尺寸输入图像,在特征提取模块中使用2个最大池化层;其次... 针对遥感影像卷积神经网络(CNN)分类会导致特征信息丢失及泛化能力差的问题,提出一种基于通道注意力和混合注意力改进的胶囊神经网络分类模型。首先,为了胶囊神经网络能够适应于大尺寸输入图像,在特征提取模块中使用2个最大池化层;其次,为了提高分类精度,分别将SENet注意力和CBAM注意力加在特征提取模块的最后一层去改进特征提取模块;最后,将样本集随机地划分为训练集、验证集和测试集,进一步使用训练集和验证集训练模型,测试集测试模型,使用AID数据集对模型分类的泛化能力进行验证。实验结果表明:基于SENet网络改进的胶囊神经网络的准确率与Kappa系数要高于其他模型,泛化能力也优于其他模型,本文提出的模型的总体分类精度和泛化能力有了显著性提升,从而验证了本文方法的可行性和使用性。 展开更多
关键词 遥感影像 胶囊神经网络 分类精度 泛化能力 注意力机制
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基于改进ExfuseNet模型的街景语义分割 被引量:1
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作者 陈劲宏 陈玮 尹钟 《电子科技》 2022年第6期28-34,共7页
使用ExfuseNet模型进行街景语义分割时,由于街景图像背景复杂度较高,造成感兴趣类之间的面积占比与分布不均衡,特别是图像中面积占比低且密度低的感兴趣目标,越到网络深层越容易被错误分类,最终导致模型分割性能下降。为解决该问题,文中... 使用ExfuseNet模型进行街景语义分割时,由于街景图像背景复杂度较高,造成感兴趣类之间的面积占比与分布不均衡,特别是图像中面积占比低且密度低的感兴趣目标,越到网络深层越容易被错误分类,最终导致模型分割性能下降。为解决该问题,文中对ExfuseNet模型进行了改进。为了获取不同尺度的语义信息,在不增加模型参数量的条件下,多监督模块采用不同空洞率的带孔卷积。在下采样特征融合后,立刻采用随机丢弃层来减少模型参数量,提高泛化力。在主输出前采用CBAM注意力机制模块以便更高效地对感兴趣目标类的深度语义信息进行采样,并在多监督模块之后采用类平衡函数来改善数据集Camvid的类不平衡问题。实验结果表明,改进的ExfuseNet模型语义分割效果有明显提升,其均交并比提升到了68.32%,Pole类分类准确率提升到38.14%。 展开更多
关键词 街景图像 多监督 空洞率 带孔卷积 随机丢弃层 泛化力 注意力机制 类平衡 均交并比
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程度副词“蛮”的共时用法、虚化及语用主观性
9
作者 郭雪 贾珍 《河北科技师范学院学报(社会科学版)》 2022年第4期105-110,共6页
现代汉语普通话出现了新的程度副词“蛮”,考察“蛮”的共时用法,发现三种词类身份,分别是名词、形容词和程度副词。从句法形式上看,它可以修饰名词、动词和形容词,以不同的词类身份出现构成不同的词或短语。其虚化路径存在两种观点,一... 现代汉语普通话出现了新的程度副词“蛮”,考察“蛮”的共时用法,发现三种词类身份,分别是名词、形容词和程度副词。从句法形式上看,它可以修饰名词、动词和形容词,以不同的词类身份出现构成不同的词或短语。其虚化路径存在两种观点,一种是由名词分别发展成为形容词和程度副词,一种是由名词发展为形容词,再由形容词虚化为副词、程度副词,研究者们对此各持己见。程度副词“蛮”的虚化机制有结构和意义的双重因素,即句位变化和语义泛化。程度副词“蛮”在语用上具有主观性,表现在常与语气词“嘛”共现、常出现在“蛮X的”结构、使用群体的特定性和使用范围等几大方面。 展开更多
关键词 程度副词 “蛮” 虚化路径 虚化机制 主观性
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“雷”的隐喻性语义泛化及其认知阐释 被引量:1
10
作者 杨瑜 《长春理工大学学报(社会科学版)》 2010年第5期78-80,共3页
语义泛化是语言变化发展过程中一种常见的现象,当代流行词"雷"便是语义泛化的结果。随着网络的发展和人们认知模式的转变,"雷"被赋予了全新的含义。而与大多数语义泛化不同的是,"雷"的语义泛化是在隐喻... 语义泛化是语言变化发展过程中一种常见的现象,当代流行词"雷"便是语义泛化的结果。随着网络的发展和人们认知模式的转变,"雷"被赋予了全新的含义。而与大多数语义泛化不同的是,"雷"的语义泛化是在隐喻机制作用下形成的,以此分析"雷"的隐喻性语义泛化的过程,并从关联理论的角度对其识解方法进行阐释。 展开更多
关键词 语义泛化 隐喻机制 关联理论
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治理机制泛化——河长制制度再生产的一个分析维度 被引量:31
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作者 陈涛 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第1期97-103,108,共8页
河长制是一项由地方创新实践上升为国家意志的治水方略,在水污染治理中彰显了治理绩效。当前,河长制制度再生产中出现了治理机制泛化现象。不少地方将"长制"模式视为解决突出矛盾和体制机制障碍的通用良方,沿着河长制轨迹出... 河长制是一项由地方创新实践上升为国家意志的治水方略,在水污染治理中彰显了治理绩效。当前,河长制制度再生产中出现了治理机制泛化现象。不少地方将"长制"模式视为解决突出矛盾和体制机制障碍的通用良方,沿着河长制轨迹出台了很多类似"长制"。河长制本身的示范功能与治理绩效辐射、常规治理机制失灵、政府主导型治理模式的路径依赖以及地方政府的政绩增长诉求是这种现象产生的主要因素。治理机制泛化现象需要加以审视,它可能导致基层政府疲于应付、公众力量被忽视、治理绩效"内卷化"以及"南橘北枳"效应等风险。现代社会治理必须激活社会力量,发挥公众的主体作用。就政府系统本身而言,需要强化科层部门的"守土有责""守土负责""守土尽责"意识,并通过体制机制创新增强其治理能力。 展开更多
关键词 治理机制泛化 河长制 制度再生产 治理绩效
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基于MLP和多头自注意力特征融合的双模态情感计算模型
12
作者 吴俊洁 王佳阳 +1 位作者 朱萍 肖强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期39-43,共5页
针对情感计算中传统的单模态情感分析通常存在分类准确率不高和不同语言环境间泛化能力较差的问题,提出一种双模态情感计算模型,以同时使用包含中英文两种语言、两种不同模态的情感数据。首先,利用多层感知机(MLP)网络和双向长短时记忆(... 针对情感计算中传统的单模态情感分析通常存在分类准确率不高和不同语言环境间泛化能力较差的问题,提出一种双模态情感计算模型,以同时使用包含中英文两种语言、两种不同模态的情感数据。首先,利用多层感知机(MLP)网络和双向长短时记忆(BiLSTM)网络对数据进行特征提取;其次,基于MLP和自注意力机制分别对提取的特征进行特征融合,得到多模态分析模型;最后,使用该模型在构建的包含中英文两种语言数据的数据集上进行二分类情感计算预测。实验结果表明,所提模型相较于次优的BiLSTM模型,精度提高了1.22%;相较于单模态情感计算模型,精度提高了6.21%~14.00%。 展开更多
关键词 情感计算 多语言泛化 多层感知机 自注意力机制 双模态
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基于降雨作用的陡倾顺向岩质滑坡变形破坏机理研究——以蕲春县牛冲村滑坡为例 被引量:1
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作者 朱文慧 邹浩 +2 位作者 何卓 李又升 何明明 《资源环境与工程》 2023年第6期749-756,共8页
黄冈市近10年来地质灾害调查成果表明,陡倾顺向岩质滑坡是黄冈市变质岩区结构面控制的主要滑坡类型之一。以降雨作用下发生的蕲春县檀林镇牛冲村滑坡为例,基于滑坡基本要素与变形特征构建了该陡倾顺向岩质滑坡地质概化模型,针对区内降... 黄冈市近10年来地质灾害调查成果表明,陡倾顺向岩质滑坡是黄冈市变质岩区结构面控制的主要滑坡类型之一。以降雨作用下发生的蕲春县檀林镇牛冲村滑坡为例,基于滑坡基本要素与变形特征构建了该陡倾顺向岩质滑坡地质概化模型,针对区内降雨状况采用GeoStudio软件研究此滑坡的变形破坏机理。结果表明,降雨作用中该类滑坡的渗流场、应力应变场、位移场变化特点为:随着降雨持续,除坡体浅层外在滑体中后部与滑面处的孔隙水压力响应变化明显,且破坏前1天的坡体孔隙水压力增长变化快;剪应变在滑面处明显存在且为最大值,并向坡表面和滑体前、后缘方向发展;位移变化主要集中在坡体中后部,自坡体表面向滑面呈现出由大到小椭圆形分布,且应力应变场、位移场变化程度均与降雨历时和有效降雨量呈正相关。由此可知,降雨历时与降雨量是影响该类滑坡是否产生明显变形破坏的主要因素,灾害发生当日和前3 d的累计降雨量才是该类滑坡发生的有效降雨量,在此过程中滑坡的稳定性系数持续降低,且在降雨的中后期稳定性改变更明显。据此可指导在黄冈地区勘查该类降雨型滑坡时应重点查清斜坡物质结构特点、评价其空间渗透性等,在监测预警工作中应加强坡体中后部与滑面的监测等。 展开更多
关键词 陡倾顺向岩质滑坡 地质概化模型 降雨作用 变形破坏机理 数值模拟
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IP实践的逻辑理性及治理路径探析 被引量:1
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作者 段莉 《艺术管理(中英文)》 2020年第1期21-28,共8页
当代中国的IP概念与实践是"文学-影视"实践中一种基于版权框架的聚焦和泛化,产生于文创产业向买方市场转变的结构性背景之下。由于进行了受众(市场)导向的调整,以及采取了对市场进行量化预估的运营模式,在IP发展初期充分自证... 当代中国的IP概念与实践是"文学-影视"实践中一种基于版权框架的聚焦和泛化,产生于文创产业向买方市场转变的结构性背景之下。由于进行了受众(市场)导向的调整,以及采取了对市场进行量化预估的运营模式,在IP发展初期充分自证了其合理性,且简约、直观、易操作。然而由于这一模式中受众作为互文性主体的深层价值尚未充分发掘,市场预估量化标准逻辑的单一和有限,资本在其发展中推动了非理性的文化资源抢夺以及产业链重构。IP原初模式具有网络文化生产的开放性和丰富性,以及对市场和风险控制的合理性,这对文创产业运作模式转型具有探索和创新价值,但是需要进一步完善基于文化标准的量化评估体系建构,不断丰富和创新有效的开放式文化生产机制和变现保障体系。 展开更多
关键词 IP泛化 文创产业 文创生产机制 创意变现 IP治理
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