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题名新的图像几何矩快速算法
被引量：2
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作者
高月芳
冯志炜
徐东风
田绪红
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机构
华南农业大学信息学院人机交互研究中心
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第7期1448-1451,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60875045)资助
广东省科技计划项目(2007A020100006-10)资助
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文摘
矩技术作为一种有效的图像描述方法,在图像分析方面有着重要应用,但由于涉及大量计算,在一定程度上制约其应用.提出一种新的基于GPU的快速计算方法,它首先将图像加载成纹理,然后在像素着色器中利用GPU内核同时对多个像素进行处理,快速计算所需矩值.实验结果表明,与当前的直接法和对称核快速算法相比,文中提出的算法可有效节省计算时间,尤其在图像尺寸较大及所使用的矩的阶数较高的情况下,计算性能更优.
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关键词
几何矩
通用图形处理器
快速计算
图像处理
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Keywords
geometric moments
general purpose computation on graphic processing unit
fast computation
image processing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种图像全局显著区域快速检测算法
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作者
何家荣
田绪红
高月芳
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机构
华南农业大学信息学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2013年第4期26-30,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61202294)
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文摘
图像显著性区域检测是计算机视觉的重要一环,并广泛应用于图像分割、目标识别和自适应压缩等领域。在实际应用中,由于全局显著性检测算法涉及大量计算,在一定程度上制约其应用。提出一种基于GPU的快速计算方法,它首先将图像数据加载到GPU,然后利用GPU内核同时对多个区域进行检测,快速计算各个区域的显著性值。实验结果表明,所提出的算法可有效节省计算时间,尤其在图像尺寸较大的情况下,计算性能良好。
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关键词
图像显著性检测
通用图形处理器
快速计算
图像处理
计算机视觉
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Keywords
Saliency Detection
general purpose computation on graphic processing unit
Fast computation
Image processing
computer Vision
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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