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不同叶片复烤方式对烤烟烟叶品质的影响
被引量:
15
1
作者
卢幼祥
丁乃红
+2 位作者
张胜军
王绍林
潘红园
《湖南文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2012年第1期87-92,共6页
选取云南地区上部、中部、下部各1个烤烟烟叶,分别在3种不同复烤方式下进行对比试验,结果表明:在保证烤后含水率均匀性的条件下,临界复烤是可行的;随着复烤加工强度的逐渐增强,总糖、还原糖、香味成分总量下降的趋势越明显;不同的原料...
选取云南地区上部、中部、下部各1个烤烟烟叶,分别在3种不同复烤方式下进行对比试验,结果表明:在保证烤后含水率均匀性的条件下,临界复烤是可行的;随着复烤加工强度的逐渐增强,总糖、还原糖、香味成分总量下降的趋势越明显;不同的原料在不同叶片复烤方式下感官质量变化趋势不同,应根据原料特性合理选择叶片复烤方式.
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关键词
临界复烤
低温慢烤
高温快烤
常规化学成分
香味成分
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职称材料
基于BP神经网络在卷烟焦油预测中的应用
被引量:
6
2
作者
杨再波
叶冲
+3 位作者
韩伟
钟才宁
孙成斌
毛海立
《黔南民族师范学院学报》
2006年第6期5-8,共4页
提出利用数值优化改进的BP算法建立卷烟焦油的预测模型,以卷烟常规化学成分总糖、总氮、总氯作为神经网络的输入,焦油作为输出,并将这些指标作归一化处理,然后通过教师样本数据对网络进行充分的训练,获得适宜的参数矩阵,最后用训...
提出利用数值优化改进的BP算法建立卷烟焦油的预测模型,以卷烟常规化学成分总糖、总氮、总氯作为神经网络的输入,焦油作为输出,并将这些指标作归一化处理,然后通过教师样本数据对网络进行充分的训练,获得适宜的参数矩阵,最后用训练好的网络对检验样本数据进行预测,预测效果相当显著,相对偏差在-1.81%~1.31%之间。
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关键词
常规化学成分
神经网络
BP算法
卷烟
焦油
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职称材料
真空回潮对安徽皖南烟叶质量的影响
被引量:
4
3
作者
吴寅初
卢幼祥
+4 位作者
丁乃红
周良民
鲁卫东
王绍林
何金华
《安徽农业科学》
CAS
2014年第3期895-896,899,共3页
[目的]探讨真空回潮对皖南烟叶质量的影响。[方法]试验对皖南地区生产的烟叶上部、中部、下部3个部位分别采取不同工艺条件真空回潮处理验证和对比分析,以考察其常规化学成分、香味成分、感官质量的差异。[结果]试验表明,采用真空回潮处...
[目的]探讨真空回潮对皖南烟叶质量的影响。[方法]试验对皖南地区生产的烟叶上部、中部、下部3个部位分别采取不同工艺条件真空回潮处理验证和对比分析,以考察其常规化学成分、香味成分、感官质量的差异。[结果]试验表明,采用真空回潮处理,随着真空回潮强度的增强,烟叶中的总糖含量下降,而其他物质变化无明显规律;香味成分总含量总体呈下降趋势,高等级烟叶具有焦甜香特征物质的化合物下降明显;感官质量高档烟叶总得分先升后降,而中档烟叶总得分呈上升趋势;焦甜香香韵指数高档烟叶略有下降,中档烟叶先升后降。[结论]研究可为皖南地区的烤烟生产中真空回潮工序选择及工艺参数设置提供参考依据。
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关键词
真空回潮
皖南烟叶
常规化学成分
香味成分
感官质量
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职称材料
基于BP神经网络建立初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测模型
被引量:
3
4
作者
许永
李超
+5 位作者
杨乾栩
秦云华
刘巍
吴亿勤
缪明明
张涛
《云南农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2018年第1期72-78,共7页
【目的】建立准确、环境友好的氢氰酸释放量预测方法,以减少检测过程中氢氰酸对人体的危害。【方法】测定了182份初烤烟叶样品的主流烟气氢氰酸释放量和25种烟叶化学成分,采用BP神经网络,以卷烟常规化学成分烟丝水分、氯、丙二酸、挥发...
【目的】建立准确、环境友好的氢氰酸释放量预测方法,以减少检测过程中氢氰酸对人体的危害。【方法】测定了182份初烤烟叶样品的主流烟气氢氰酸释放量和25种烟叶化学成分,采用BP神经网络,以卷烟常规化学成分烟丝水分、氯、丙二酸、挥发酸、钾、总氮作为神经网络的输入,主流烟气中氢氰酸作为输出,建立初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测模型。【结果】利用所建模型对28个样品进行外部验证,模型平均预测相对偏差为7.88%,大部分样品的预测相对偏差在10%以内。【结论】该预测模型预测精度良好,对于初烤烟叶具有广泛的适用性。
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关键词
烤烟
常规化学成分
主流烟气
氢氰酸
BP神经网络
预测模型
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职称材料
题名
不同叶片复烤方式对烤烟烟叶品质的影响
被引量:
15
1
作者
卢幼祥
丁乃红
张胜军
王绍林
潘红园
机构
安徽中烟工业有限责任公司技术中心
安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂
华环国际复烤有限责任公司
出处
《湖南文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2012年第1期87-92,共6页
基金
安徽中烟工业有限责任公司科技项目(2009)
文摘
选取云南地区上部、中部、下部各1个烤烟烟叶,分别在3种不同复烤方式下进行对比试验,结果表明:在保证烤后含水率均匀性的条件下,临界复烤是可行的;随着复烤加工强度的逐渐增强,总糖、还原糖、香味成分总量下降的趋势越明显;不同的原料在不同叶片复烤方式下感官质量变化趋势不同,应根据原料特性合理选择叶片复烤方式.
关键词
临界复烤
低温慢烤
高温快烤
常规化学成分
香味成分
Keywords
critical
redrying
low-temperature
slow
redrying
high-temperature
fast
redrying
general
chemical
components
fragrance
components
分类号
TS443 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
基于BP神经网络在卷烟焦油预测中的应用
被引量:
6
2
作者
杨再波
叶冲
韩伟
钟才宁
孙成斌
毛海立
机构
黔南民族师范学院化学化工系
贵州黄果树烟草集团公司技术中心
出处
《黔南民族师范学院学报》
2006年第6期5-8,共4页
文摘
提出利用数值优化改进的BP算法建立卷烟焦油的预测模型,以卷烟常规化学成分总糖、总氮、总氯作为神经网络的输入,焦油作为输出,并将这些指标作归一化处理,然后通过教师样本数据对网络进行充分的训练,获得适宜的参数矩阵,最后用训练好的网络对检验样本数据进行预测,预测效果相当显著,相对偏差在-1.81%~1.31%之间。
关键词
常规化学成分
神经网络
BP算法
卷烟
焦油
Keywords
general
chemical
components
Neural
Network
BP
Cigarette
Tar
分类号
TS41 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
真空回潮对安徽皖南烟叶质量的影响
被引量:
4
3
作者
吴寅初
卢幼祥
丁乃红
周良民
鲁卫东
王绍林
何金华
机构
安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂
安徽中烟工业有限责任公司技术中心
华环国际烟草有限公司涡阳复烤厂
安徽中烟工业有限责任公司蚌埠卷烟厂
出处
《安徽农业科学》
CAS
2014年第3期895-896,899,共3页
基金
安徽中烟工业有限责任公司科技项目(110201002012)
文摘
[目的]探讨真空回潮对皖南烟叶质量的影响。[方法]试验对皖南地区生产的烟叶上部、中部、下部3个部位分别采取不同工艺条件真空回潮处理验证和对比分析,以考察其常规化学成分、香味成分、感官质量的差异。[结果]试验表明,采用真空回潮处理,随着真空回潮强度的增强,烟叶中的总糖含量下降,而其他物质变化无明显规律;香味成分总含量总体呈下降趋势,高等级烟叶具有焦甜香特征物质的化合物下降明显;感官质量高档烟叶总得分先升后降,而中档烟叶总得分呈上升趋势;焦甜香香韵指数高档烟叶略有下降,中档烟叶先升后降。[结论]研究可为皖南地区的烤烟生产中真空回潮工序选择及工艺参数设置提供参考依据。
关键词
真空回潮
皖南烟叶
常规化学成分
香味成分
感官质量
Keywords
Vacuum
conditioning
Tobacco
leaf
of
south
Anhui
general
chemical
components
Fragrance
components
Sensory
quality
分类号
S571 [农业科学—作物学]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络建立初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测模型
被引量:
3
4
作者
许永
李超
杨乾栩
秦云华
刘巍
吴亿勤
缪明明
张涛
机构
云南中烟工业有限责任公司技术中心
出处
《云南农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2018年第1期72-78,共7页
基金
云南中烟工业有限责任公司2015年重点项目(2015JC07)
云南中烟工业有限责任公司2017年重点项目(2017JC04)
云南省应用基础研究计划2016年青年项目(2017FD048)
文摘
【目的】建立准确、环境友好的氢氰酸释放量预测方法,以减少检测过程中氢氰酸对人体的危害。【方法】测定了182份初烤烟叶样品的主流烟气氢氰酸释放量和25种烟叶化学成分,采用BP神经网络,以卷烟常规化学成分烟丝水分、氯、丙二酸、挥发酸、钾、总氮作为神经网络的输入,主流烟气中氢氰酸作为输出,建立初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测模型。【结果】利用所建模型对28个样品进行外部验证,模型平均预测相对偏差为7.88%,大部分样品的预测相对偏差在10%以内。【结论】该预测模型预测精度良好,对于初烤烟叶具有广泛的适用性。
关键词
烤烟
常规化学成分
主流烟气
氢氰酸
BP神经网络
预测模型
Keywords
flue-cured
tobacco
general
chemical
components
mainstream
smoke
hydrogen
cyanide
BP
neural
network
prediction
model
分类号
TS411 [农业科学—烟草工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不同叶片复烤方式对烤烟烟叶品质的影响
卢幼祥
丁乃红
张胜军
王绍林
潘红园
《湖南文理学院学报(自然科学版)》
CAS
2012
15
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络在卷烟焦油预测中的应用
杨再波
叶冲
韩伟
钟才宁
孙成斌
毛海立
《黔南民族师范学院学报》
2006
6
下载PDF
职称材料
3
真空回潮对安徽皖南烟叶质量的影响
吴寅初
卢幼祥
丁乃红
周良民
鲁卫东
王绍林
何金华
《安徽农业科学》
CAS
2014
4
下载PDF
职称材料
4
基于BP神经网络建立初烤烟叶主流烟气中氢氰酸释放量的预测模型
许永
李超
杨乾栩
秦云华
刘巍
吴亿勤
缪明明
张涛
《云南农业大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
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