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工业无线网络链路选择与时隙分配的同步优化 被引量：3
1
作者 司恩波 王晶 +1 位作者 靳其兵 周靖林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1203-1213,共11页
以工业无线网络为研究对象,通过结合多链路路由算法和时隙调度算法静态优化无线网络的传输性能.链路选择用于优化网络的空间资源,时隙分配用于优化网络的时间资源,两者相互作用影响无线网络的传输性能.根据无线网络的传输特性给出多跳... 以工业无线网络为研究对象,通过结合多链路路由算法和时隙调度算法静态优化无线网络的传输性能.链路选择用于优化网络的空间资源,时隙分配用于优化网络的时间资源,两者相互作用影响无线网络的传输性能.根据无线网络的传输特性给出多跳分级的无线网络模型,将分布式的工业无线网络系统层次化,减小无线网络节点之间联通的复杂性,并给出基于该模型的无线网路链路选择和时隙分配同步优化架构.针对这2个分属于空间和时间上的不同问题,采用链路染色方法进行标记,避免网路传输链路冲突问题;采用遗传算法隐并行性和组合优化解决链路选择和时隙分配的相互干扰;提出层次化的编码方案,并给出基于遗传算法双层编码方案使2类问题得以结合;给出基于遗传算法的同步优化策略并加以验证.实验结果表明:优化后的算法使得无线无线网络的采样率、数据平均延迟和节点负载性都得到进一步的提升. 展开更多
关键词 WIA-PA无线标准 多跳分级模型 同步优化 遗传算法 双层编码 链路选择 时隙分配
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蚁群和遗传混合算法求解旅行商问题 被引量：1
2
作者 金晓龙 《电脑开发与应用》 2014年第8期44-46,共3页
旅行商是应用广泛的优化组合问题,采用蚁群和遗传混合算法解决旅行商问题,利用遗传算法的交叉、变异机制解决蚁群算法易出现局部最优解的问题,将混合算法在VBA环境调试运行。混合算法与蚁群算法、遗传算法仿真数据比较,混合算法具有较... 旅行商是应用广泛的优化组合问题,采用蚁群和遗传混合算法解决旅行商问题,利用遗传算法的交叉、变异机制解决蚁群算法易出现局部最优解的问题,将混合算法在VBA环境调试运行。混合算法与蚁群算法、遗传算法仿真数据比较,混合算法具有较好改进效果。 展开更多
关键词 旅行商 蚁群算法 遗传算法
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基于改进自适应遗传算法的冷连轧轧制规程优化设计 被引量：13
3
作者 魏立新 李兴强 +1 位作者 李莹 杨景明 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第16期136-141,共6页
由于轧制过程中应力状况较为复杂,传统的轧制力数学模型难以达到冷连轧轧制精度的要求,通过分析应力状态系数的影响因素,确立径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的输入层参数以及隐层节点数,从而建立轧制变形区的应力状态系... 由于轧制过程中应力状况较为复杂,传统的轧制力数学模型难以达到冷连轧轧制精度的要求,通过分析应力状态系数的影响因素,确立径向基函数(Radial basis function,RBF)神经网络的输入层参数以及隐层节点数,从而建立轧制变形区的应力状态系数RBF神经网络模型预报模型,把预报值用于传统轧制力计算模型中计算轧制力,获得一种轧制压力修正模型。针对SRINVAS自适应遗传算法(SRINVAS's adaptive genetic algorithm,SAGA)容易陷入局部极小的缺点,设计出一种改进的自适应交叉和变异策略,以各机架轧制负载相对均衡为目标,对典型的两个钢种在1370五机架冷连轧机进轧制规程的优化,试验结果证明,改进的自适应遗传算法(Improved adaptive genetical gorithm,IAGA)具有比Srinvas自适应遗传算法收敛速度更快、精度更高等优点,前四机架负荷系数的标准差分别减小到0.0108和0.0090。 展开更多
关键词 冷连轧 规程优化 径向基函数神经网络 自适应遗传算法
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